Jason Zhu

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@GoSailGlobal

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GoSail Lab（拓海矩阵，品牌推广） Katılım Mayıs 2025
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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
2 天前 JasonZhu.AI 还不存在 2 天后它上线了 博客、作品集、新闻聚合、暗色主题、移动端适配、全部到位 现在经过2个月，注册用户5000+ 不是因为我写代码快 是因为我几乎没写代码 整个过程我做了 4 件事： ① 写了一份 spec（需求文档） ② 把 spec 喂给 Claude Code ③ 看效果，用自然语言改需求 ④ 部署 从"写代码"到"写需求" 这不是偷懒 是整个软件开发的范式在变 👇
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程序员端哥
程序员端哥@duange6099·
🌹🌹🌹一个月涨了2100粉丝 到了6666 感谢各位的支持 在这里在分享几条涨粉秘诀 祝各位66大顺 事业生活步步高 1.擦边涨粉 也不算是邪修吧 AI赛道做擦边提示词 我有几 篇帖子靠提示词吸粉1000+ 2.多关注一些刚刚起步的博主 1000粉丝以内的吧 你可以 作为他们的原始股东了，而且这部分人群都很真诚，在你 发帖子的时候会主动互动，久而久之就成了铁杆儿 也会为你带来更多关注 3.热点话题紧跟 比如说最近火热的codex 可以写个简单的教程分享 会让更多人看到 4.输出高质量的内容，昨天我发布了自己vibeCoding的产品 得到了大家的认可 涨粉也很不错 总之 我们既然想在这个平台上发展，就要坚持下去，每 天都要出摊刷脸，别看那么多大V粉丝那么多，要知道他 们也是坚持了很多年的结果，让我们一起努力 成为中推 发光的金子。
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程序员端哥@duange6099

感谢各位的关注，小目标4500已经实现，接下来就是8000小目标了 同样的也有一些干货分享给大家 关于如何涨粉 如何互动的 1.一定要维护好和同赛道的10个大佬的关系，他们在发帖子的时候能够第一时间去互动，不要尽说一些“好的”，“确实”，“对的”这种没有意义的内容，要用心真诚的互动，就像我是AI赛道 重点关注 @lxfater锤子哥@op7418 歸藏老师@AI_Jasonyu 鱼总@cellinlab 细胞@yyyole 沐阳@GoSailGlobal祝老板 @dotey宝玉 @MinLiBuilds实践哥@berryxia 神佬@yhslgg老杨 @shadouyoua B姐 人都很随和 我记得我和实践哥讨论发文章都聊了一个小时 之后的一篇文章流量也不错 2.不要去删过去帖子内的回复或者黄推 前阵子我删了很多回复 因为收益暂停了 所以我觉得是回复垃圾信息太多 删了很多 导致一度被限流 @AYi_AInotes 阿绎删黄推也一度被验证限流 3.多输出干货 利他性 一定要多输出干货 让其他人看出来你是在真心做账号的，而不是泛泛而谈 ，可能你的一篇文章 瞬间能收获大批粉丝 4.多学习总结 多学习大V的创作思路和文章结构，我曾经因为一张封面图尝试了很多次，不管是鱼总风格还是实践哥风格，找到合适自己的封面图 其实很重要，也算是自身的一种标签 就像提到鱼总 就知道他的文章大都是跟卡有关的 最后 希望大家都能得偿所愿，在推特上有自己的一席之地，我是程序员端哥 期待认识更多朋友

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huangserva
huangserva@servasyy_ai·
如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助？ 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆，但问题是： 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑，Claude 不知道；Hermes 总结的方法，OpenClaw 也用不上。 最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事，重复问、重复试、重复踩坑。 我想要的不是把所有聊天记录都塞进一个大仓库，而是建立一层更克制的“共享记忆”： 只记录 Agent 之间最需要互相知道的信息，比如关键结论、踩过的问题、验证过的方法、环境配置、失败教训、用户偏好等。 这样一来，一台 Mac 上跑通的流程，另一台 Mac 可以直接继承； 一个 Agent 总结出的经验，另一个 Agent 可以继续使用。 记忆不再被锁在某个客户端里，而是变成整个 Agent 工作流的公共上下文。 新出来的MemOS CLI 对我来说，刚好提供了这个共享记忆层的入口。 当然，我需要改造它，因为它默认也是将所有信息都记录起来，我改造成：重要信息才记录，解决不了问题的时候才主动搜索！ 这样就让 Agent 不只是各自变聪明，而是开始像一个团队一样积累经验、传递经验、减少重复试错。 具体看视频，地址在评论区👇
huangserva@servasyy_ai

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曾玉成
曾玉成@zengyuchen80908·
@GoSailGlobal 我就喜欢看大佬分享 ，好像回到了最开始的互联网时代 每个人都想打破信息墙。
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Jason Zhu
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2 天前 JasonZhu.AI 还不存在 2 天后它上线了 博客、作品集、新闻聚合、暗色主题、移动端适配、全部到位 现在经过2个月，注册用户5000+ 不是因为我写代码快 是因为我几乎没写代码 整个过程我做了 4 件事： ① 写了一份 spec（需求文档） ② 把 spec 喂给 Claude Code ③ 看效果，用自然语言改需求 ④ 部署 从"写代码"到"写需求" 这不是偷懒 是整个软件开发的范式在变 👇
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kekebia
kekebia@kekebia89·
@GoSailGlobal 谢谢分享，其实接触 ai 后无编程经验自己摸索时感觉十分痛苦，无知所以不知道到底整体框架和需要注意的有什么，老师的这个内容适合我这类小白去给 Claude 教学习理解复现，在做中学
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麻酱AI实验室
麻酱AI实验室@zhongying14·
怎么48小时搭建出自己的品牌网站，祝老板打了个样 jasonzhu.ai 技术路线看原帖 做出个人网站不是什么太难的事 关键还得靠持续高质量的内容产出、多样化的产品、优质的交付，才能建立起值得信任的个人IP
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Jason Zhu@GoSailGlobal

2 天前 JasonZhu.AI 还不存在 2 天后它上线了 博客、作品集、新闻聚合、暗色主题、移动端适配、全部到位 现在经过2个月，注册用户5000+ 不是因为我写代码快 是因为我几乎没写代码 整个过程我做了 4 件事： ① 写了一份 spec（需求文档） ② 把 spec 喂给 Claude Code ③ 看效果，用自然语言改需求 ④ 部署 从"写代码"到"写需求" 这不是偷懒 是整个软件开发的范式在变 👇

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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
@tmmaopeng1 互联网全球都有 肯定有人用的，但不会是全部
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tmmaopeng
tmmaopeng@tmmaopeng1·
@GoSailGlobal 全球都在建数据中心以后谁来用，ai会像手机流量普及到每个人都要付费吗？
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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
韩国 SK 集团要在日本建 AI 数据中心，用自家芯片加 NVIDIA GPU 亚洲 AI 算力版图正在重新洗牌 韩国出芯片，日本出电力和土地，美国出 GPU 架构 三方各取所需，组成了一条完整的 AI 基础设施供应链 这对中国 AI 产业是个警示：当邻居们在组团建算力联盟时，我们的数据中心战略是什么 你觉得亚洲 AI 算力竞赛，谁会最后胜出？
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日本経済新聞 電子版（日経電子版）@nikkei

【日経特報】韓国SKが日本にAIデータセンター　NVIDIAと連携、自社半導体を活用 nikkei.com/article/DGXZQO…

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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
2 天上线一个网站不是重点 重点是这四步： ① 写 Spec（80% 的时间应该在这里） 不是写给人看的文档 是写给 AI 的可执行任务说明 ② 分模块喂给 AI 不要一口气全给 每个模块独立跑 + 独立审 ③ 人做判断，AI 做执行 审美、内容结构、SEO = 人 代码生成、样式实现、部署 = AI ④ 发布后持续迭代 第一版不用完美 上线比完美重要 spec-driven development 不是未来 是现在 如果你有一个网站/产品的想法 现在就去写 spec 不用写代码 写清楚你要什么就够了
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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
但有两个坑我必须提醒： 坑 ① AI 生成的代码"看起来对"但可能有暗雷 CLAUDE.md 里我写了一条规则： TypeScript 文件修改后必须跑 `npx tsc --noEmit` 不是不信 AI 是 AI 在类型推断上偶尔会跳过边界检查 这种 bug 不看代码发现不了 坑 ② AI 的默认审美是"不出错"而不是"好看" 每次 AI 出完图/页面 我都会截图确认效果 不只看代码对不对 要看用户眼睛看到的是什么 Dario 说的 deskilling 在这里最明显： 如果你完全不审 AI 的产出 你的审美判断力会退化
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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
Grok Imagine 的 Agent Mode 演示：8 张图 7 秒生成完毕 速度只是表面。 真正的变化是从"生成一张图"到"管理一个视觉项目"的跃迁 上传参考图，描述变体需求，Agent 自动拆解提示词批量生成 这就是 AI 图片工具的下一个形态：不是更好的画笔，是一个能理解你意图的视觉助手 设计师的工作流正在被重新定义 你现在用 AI 做图最常用的工具是什么？
Grok Imagine@imagine

Iterate quickly and stay consistent. Try Agent Mode in Grok Imagine. 🎥 @BenKaluza

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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
Abacus AI 的 Agent 117 万播放揭示了一个趋势：AI Agent 的未来不是绑定一个模型 编码任务自动路由到 Claude Fable，数据分析走 GPT，研究用 Gemini。每个任务匹配最擅长的模型，就像一个项目经理分配团队成员 这才是 Agent 真正该做的事 不是让一个模型硬扛所有任务，是建一个智能调度系统 专精胜过全能 你觉得未来的 AI 工具会是单模型还是多模型路由？
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Abacus.AI@abacusai

🚨 Abacus AI Agent Now Has Claude Fable Mode Route to the best model based on your agentic task > Fable - hard coding > GPT 5.5 - data analysis > Gemini - research > Opus 4.8 - design and ppt > DeepSeek - Agent Swarms > GPT 5.5 + Opus 4.8 - mobile apps BUILD, CREATE AND DEPLOY ANY THING IN MINUTES

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Jason Zhu
Jason Zhu@GoSailGlobal·
Siri AI beta 还没正式开放就被黑客绕过了。 改一个系统文件，跳过等待名单，直接用上 Gemini 驱动的新 Siri 这说明两件事： 第一，新 Siri 确实已经在系统里了，只是被 FeatureFlag 锁着。 第二，苹果的 AI 安全策略从第一天就被社区打穿了 更值得讨论的是：苹果选择 Google Gemini 1.2 万亿参数模型做 Siri 的大脑。 这等于承认自研大模型走不通，要租别人的脑子 你觉得苹果的 AI 策略是务实还是认输？
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ldt@madeby_ldt

How to bypass the new Siri waitlist (Mac only): 🧵 #WWDC26

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Jason Zhu@GoSailGlobal·
卧槽 SeeSaw咖啡破产了嘛 之前经常买他家豆子
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Keşfet

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