Grégoire Thomas

Le mec en une mesure a réussi à diviser la valo immobilière de Saint Denis par 1000 C'est fort !

Seedance 2.0 - live on Arcads AI now: - 3 sec video reference - Up to 9 ref images - Audio Reference Most powerful video model ever released

ARC-AGI-3 is out now! We've designed the benchmark to evaluate agentic intelligence via interactive reasoning environments. Beating ARC-AGI-3 will be achieved when an AI system matches or exceeds human-level action efficiency on all environments, upon seeing them for the first time. We've done extensive human testing that shows 100% of these environments are solvable by humans, upon first contact, with no prior training and no instructions. Meanwhile, all frontier AI reasoning models do under 1% at this time.

Someone asked what advice founders ignore. That they: 1. Should change their name. 2. Should launch fast. 3. Shouldn't treat fundraising as success. 4. Shouldn't assume they can raise because it's time to. 5. Should fire bad people quickly. 6. Shouldn't talk to acquirers.

c’est une chose que j’avais déjà anticipé dans un thread l’année dernière évidemment que la plupart des projets d’IA générative échouent dans les grandes entreprises françaises et je vais vous expliquer pourquoi c’est structurel le problème MAJEUR reste que les grandes boîtes ne comprennent pas qu'on ne résout pas un problème de structure avec une rustine algorithmique ces boîtes font exactement la même erreur à chaque fois, elles prennent leur organisation existante avec ses process, ses silos, ses validations à 15 niveaux hiérarchiques et elles essaient de coller une couche d’IA par dessus comme on mettrait un turbo sur une charrette sauf que ça marche pas parce que l’IA générative exige de repenser les flux de travail depuis 0, le problème c’est que personne dans ces entreprises a le mandat ni le courage de toucher à l’organisation, donc ils font des POC des pilotes, des comités de réflexion, des études de faisabilité…etc etc pendant 18 mois et à la fin ils concluent que l’IA c’est prometteur mais pas encore mature non c’est votre organisation qui est pas mature et techniquement le problème est encore + profond que ça, ces entreprises essaient d’utiliser des LLMs comme des outils isolés alors que la vraie puissance de l’IA générative vient de l’orchestration c’est quand vous connectez un modèle à vos bases de données internes via du RAG par ex que vous construisez des pipelines d’agents autonomes capables d’enchaîner des tâches complexes que vous intégrez des function calls pour que l’IA puisse agir directement dans vos systèmes ERP CRM et outils métier c’est précisément là que la magie opère mais pour faire ça il faut des données propres, des APIs ouvertes et une architecture modulaire (minimum )or les grandes entreprises françaises tournent sur des systèmes legacy empilés depuis 20 ans avec des données en silos que personne a jamais pensé à structurer pour être exploitées par une IA donc ils finissent par utiliser ChatGPT pour résumer des emails et ils appellent ça une transformation digital et pendant que les grands groupes FR font des Powerpoints sur l’IA, des startups de 5 personnes utilisent Claude pour faire le travail de départements entiers à une fraction du coût le vrai sujet c’est que l’IA générative fonctionne parfaitement quand vous construisez autour d’elle dès le départ, elle échoue systématiquement quand vous essayez de l’injecter dans une bureaucratie qui a été optimisée pendant 30 ans pour ralentir toute forme de changement je pense que dans 5 ans on regardera cette période et on réalisera que les grandes entreprises qui ont «échoué » avec l’IA ont en réalité échoué avec elles mêmes le signal principal que vous devez surtout comprendre à travers mon tweet c’est que sans repenser l'architecture socio-technique, les agents resteront des gadgets à démonstration incapables de s'inscrire durablement dans des chaînes de valeur humaines