ジェイテックフリーランス【Jtech】

これからのリーダーは、人を動かす人ではない。 AIと人を組み合わせ、成果を最大化する人。 マネジメントの定義が変わる。

@vvmarisukevv めちゃくちゃわかります。 一人運用は気合いより仕組みですよね。

一人で複数プロジェクト回してると「気合い」じゃ限界きます😇 ▼私が実務で使ってるツール ① Claude（クロード） 提案書作成でメイン使用 ② Slack コミュニケーションの中心ツール 提案書はClaudeで作って、そのままアップロードして整えるのが基本。前はGenSparkも使ってたけど今はClaudeかなあ。新しいツールも良さそうなら即触る派です✊🏻

@himazin_bivar めちゃくちゃわかります。 もうAI使う前提で仕事の進め方変わってきてますよね。

最近のAI、 ・コード生成 ・バグ調査 ・設計の叩き台 ここまで普通にできる。 これ使ってる人と使ってない人で 作業効率かなり変わる。 もう前提スキル。 #AI #ChatGPT #エンジニア

@mofu_ai_guide めちゃくちゃわかります。 使ってるけど変わってない状態って結構ありますよね。

AIを使っていないわけじゃない。 でも、 仕事は何も変わっていない。 この状態、かなり多いです。 「なんとなく使っている」と 「仕事で使えている」は、まったく別物です。 抜け出す方法はあります。 でも、気づいた人から変わります。

@noukin_AIgori めちゃくちゃわかります！ ツール増やすこと自体が目的になるの、あるあるですよね。

ChatGPTやCodexがヤベェ！ と、話題に上がってるけど 正直メインは ClaudeCodeだけでいいと思ってる AIの使い分けで効率化を追求するのもいいが 本質は「AIに代わりに働いてもらう」こと。 導線もシンプルな方が お客さんも分かりやすいし 管理するとこも減る。 時間ない人はすげぇ技術に 憧れる気持ちも、わし自身にあるから 理解できるけど まずは「自分が働かなくてもいい状況」 これを作る所からやらないと 稼ぎたいのにツール追い求めて 目的がすり変わってしまうんよな。 シンプルイズベストよ。

@rui_Webwriter めちゃくちゃわかります。 結局「触ってみる」が一番早いですよね。

「AI、どれを触ればいいかわからない」 そう迷って立ち止まってしまうのは 本当にもったいないです AIの全部を追いかける必要はありません まずは無料で使えるものを いくつか試してみてください ほとんどのAIには無料分が用意されています 自分に合うものを一つ見つけて それを使い倒せばいいんです 「よくわからないから」と避けて通るのは パソコンが普及し始めたのに 頑なに手書きに固執するのと同じ 今の時代それは自分の可能性を わざわざ狭めてしまっているの同じです 最新情報を追いかけたり 無理に好きになったりする必要もありません ただの「便利な道具」として まずは一度触ってみる あれこれ手を出すよりも 一つのツールと向き合って 何ができるかを試行錯誤する その過程で自分なりの使い方が必ず見えてきます ツールに振り回されるのではなく 自分のペースで道具を手なずけていく まずは無料で、自分に合うツールを一つ決めるとこか 始めてみるのはいかがでしょうか🤖

@SKYakuEngineer めちゃくちゃわかります！ AI活用って結局インプット設計が一番効きますよね

AI駆動 なんと言っても インプットが大事だと想っているので "如何に自然にインプットが整うか"を 重視してフロー全体を見直してます。 勿論、開発工程にも AI駆動を適用しようとしているので その流れを調整しながら テスト/保守まで使える基盤を築きたい🔥 AI駆動による 全体最適を成すのが目的

@pokota_eng めちゃくちゃわかります。 「なぜやるか」が残ってないと後から本当に辛いですよね。

コードコメントに何書くかってセンスでるよね チームで保守するからコメントは重要 僕は"何をやっているか"の説明より"なぜやっているか"の背景を書いておいてほしい ・◯◯バグが出るから… ・連携先の仕様に合わせて… ・顧客要望で… これがないと数年後にトラブルになる

@mfparallel めちゃくちゃわかります！ AIって丸投げじゃなくて“分担設計”が一番大事ですよね。

AIを使い始めて 一番変わったことがあります。 X運用代行の仕事を 以前より効率的に 請け負えるようになったことです。 以前は1件の案件に かなりの時間がかかっていました。 リサーチ、文章作成、 投稿の設計、レポート作成。 全部自分でやっていたので 受けられる案件数に 限界がありました。 AIを業務フローに組み込んでから 同じ質の仕事を 半分以下の時間でできるようになりました。 でも大事なのは AIに丸投げしたのではなく 「どこをAIに任せるか」を 設計したことです。 あなたはAIを業務に組み込んで 何かが変わりましたか？ A：変わったことがある B：まだ変化を感じていない 👇

@webma55 これはかなり大きい変化ですね！ 実装力より「何を作るか」「どう設計するか」がより重要になりそうです。

Web制作者が今すぐ知るべき OpenAI Codexについて整理します。 知らないと普通に置いていかれます。 Codexとは何か。 一言で言うと 「AIがコードを書いて、テストして、 修正まで全部やってくれるツール」です。 ChatGPTに指示するイメージで 実際のコードが動く状態まで仕上げてくれます。 具体的にできることはこれです。 ・コードを書く ・バグを見つけて修正する ・リファクタリング（コードの整理） ・テストを自動生成する ・レガシーコードを最新の書き方に変換する ・ブラウザを操作してUIのバグを再現・修正する ・資料やスライドの作成まで対応 これ全部、会話するだけで完結します。 今週GPT-5.5が搭載されて さらに精度が上がりました。 週400万人以上の開発者がすでに使っています。 Web制作でいうと ・WordPressのエラー修正 ・JavaScriptの実装 ・レスポンシブ対応のコード修正 ・納品前のコードチェック これ全部Codexに投げられます。 「コーディングできる」だけの価値が どんどん下がっている理由がここにあります。 AIを使って何を作れるか。 それだけが問われる時代になってます。 後で絶対使うので今すぐ保存推奨です。

@N_T_soccer0512 めちゃくちゃわかります。 速さが上がっても設計理解の重要性はむしろ上がってますよね。

AI駆動開発かつ、スピードめっちゃ求められてても、一つ一つのPJの設計、どういう処理なのか一つ一つ理解しておくことは大事！ 将来の拡張性、バグ発生率に影響大きい。 そういう意味ではまだまだエンジニアは必要。 ただ学ぶべき領域がより上流になるだけ。 #エンジニア

@shtrchkw めちゃくちゃわかります。 点で覚えるか線で理解するかで、伸び方が全然変わりますよね。

「真面目に仕事してるのに伸びない」エンジニアは、たいてい体系的知識が不足してる。 問題が起きるたびに、解決に必要な最小限の情報だけ取りに行く。それで動けばOKとする。この学び方を続ける限り、知識は永遠に点のまま、線にならない。 応用力って、知識の総量じゃなくて、知識同士の接続密度で決まる。一つの躓きから周辺まで辿る習慣がある人は、自然と土台が育っていく。

@ichijo_ai_news めちゃくちゃインパクトありますね! ここまで自動化されると開発体験かなり変わりそうです。

CloudflareがAIエージェントで、アカウント作成から課金、ドメイン登録、デプロイまでを自動で実行できる新機能を発表した。 ・サービスアカウント作成・課金登録・ドメイン登録・デプロイをエージェントが自動で実行 ・規約への同意を除き、手作業を大幅に削減できる ・監査ログ・権限管理の設計が重要になる この動きは開発者のワークフローを大きく変える可能性がある。CI/CDの一部を任せれば環境構築とデプロイの手間が減る。セキュリティと監査の設計は今より難しくなるかもしれない。小さなパイロットから始め、RBACと監査ログを整えるのが良さそう。 #生成AI #AI

@owo0215 めちゃくちゃわかります。 解けると理解した気になるけど、本番で崩れるのがまさにそれですね。

AIが練習問題だけ完璧になって本番に弱くなる「過学習」！ これ、今の自分も本当に気をつけなきゃいけない。 答えを丸暗記するんじゃなくて、ちゃんと「理由」を理解しないと意味がない！ 自分の言葉で解説できるまで、しつこく解き直します！ #AI900 #Azure #AIエンジニア

@goodlab_se めちゃくちゃわかります。 SESでも単価差って普通に大きいですよね。

「SESって年収低いでしょ？」 →半分正解で、半分間違いです。 低い人は確かにいる。 でも、高単価取ってる人も普通にいる。 違いはシンプルで、 ✔ 技術の選び方 ✔ スキルの見せ方 ✔ 会社と営業 ここ外すと、ずっと上がりません。 #SES #転職 #ITエンジニア

@himazin_bivar めちゃくちゃわかります。 地味だけどここちゃんとやるかで伸び方変わりますよね。

エンジニアで伸びる人 ・分からないこと放置しない ・エラーの意味を調べる ・再現できるまで試す これ地味だけど一番効く。 逆にここサボると ずっと伸びない。 #プログラミング #エンジニア初心者 #ITエンジニア

@Ryo_winner めちゃくちゃわかります。 マインドの違いで行動がここまで変わるの本当に大きいですよね。

なぜマインドセットが重要なのか AIに聞いてみた #AI #AI活用 ①行動の判断基準になる 同じ失敗でも解釈で行動が変わる ✕→やっぱり向いてない→辞める 〇→改善点が見つかった→続ける この差は才能じゃなく"捉え方"

@engineeragency めちゃくちゃわかります。 コピペ学習と理解学習で伸び方かなり変わりますよね。

プログラミングの勉強で大事なのは、 「自分の頭で考えながら学ぶこと」 簡単そうに聞こえるかもしれないが、なかなか難しかったりする。 すぐ思考停止状態になって、コピペするだけになりがち。 自分の頭で理解できるように手を動かそう。 続ければちゃんと結果はついてきます。

@sumahodeveloper めちゃくちゃわかります。 作った後の「無風」が一番メンタル来ますよね。

個人開発で一番キツいのって 「作ったのに誰も使ってくれないこと」じゃない？ それを解決するためのものを 今作ってます たぶん同じ悩みの人多いはず

@sa04ru18kiti めちゃくちゃわかります。 副業って結局「続けた人が勝つゲーム」ですね。

副業やってて気づいたこと ・最初は全然伸びない ・でも続けると変わる ・収益より信用が大事 ・小さく積み上がる ・急に伸びるタイミング来る やめなかった人が 残るゲーム。