ヤコペッティ

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ヤコペッティ

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@jacotan

口入れ屋の用心棒

Katılım Temmuz 2007
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ヤマダ
ヤマダ@yamada_sier·
これは普通にあるので、結局はメガバンみたいなとこの既存ビジネス持ってるコンサルやSIerに泣きついてくる、というか最初からそういう既存エコシステム狙って話を持ちかけてくるはず。OpenAI Japanの社長、元AWSの長崎さんでしょ。そういうの知り尽くしてるはずよね。
ゆな先生@JapanTank

OpenAIとかAnthropicに入社できたと思ったらFDEとしてメガバンとかに送り込まれて常駐、社内政治とか非協力的な社員とかに邪魔される陰鬱な毎日を送るとか年収2000万3000万もらっても最悪じゃん

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Marc Brooker
Marc Brooker@MarcJBrooker·
This is such a great example of theory vs practice. In theory, UUIDv4 collisions don't happen (generating one million per second, probability of seeing one collision in a year is ~10^-8). But they have been observed to happen in practice, especially in distributed systems. Why?
v@iavins

UUID v4 collisions are less rare than you think 💣

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赤兎馬
赤兎馬@sekitobayoshiro·
AIは供給力を増やす技術であって、需要を自動で作る技術ではないですもんね。 けんすうさんが言ってた話が腑に落ちますね 「ピーラーで人参の皮をむくのがめちゃくちゃ速くなっても、食べる量は変わらない」 じゃあどうするのか? そうだ、AIに聞こう。
orangeitems@orangeitems_

AIにフルコミットはずだったDeNAがあの状況なのは勉強になる。AWSフルコミットはおそらく機能したんだと思う。オンプレをクラウドにはわかりやすかったけど、AIは何を変えて何が利益につながるのかがわかりにくい。今のAIの立ち位置を示してる。プラットフォーマー以外に利益が寄らない。

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星名 豊
星名 豊@inunu_hossie·
@KTYDRCB 我々技術系サラリーマンに刺さる格言 不良を起こさない最も簡単な方法は、測定をやめることだ
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ミック
ミック@copinemickmack·
OpenAI自らがコンサルとSI領域に出てくる。Palantirモデルを構築するつもりだろう。裏を返すとtoC向けが全く儲からないのでtoB に舵を切らざるを得ない。アクセンチュアなどのパートナーとの関係をどうするつもりなのか気になる。
OpenAI@OpenAI

Today we’re launching the OpenAI Deployment Company to help businesses build and deploy AI. It's majority-owned and controlled by OpenAI. It brings together 19 leading investment firms, consultancies, and system integrators to help organizations deploy frontier AI to production for business impact. openai.com/index/openai-l…

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jyoshise
jyoshise@jyoshise·
このポストが「GitLabの創業者でCEOの言葉」として引用されてるのをちらほら見かけますが、この方の職業はたしかに創業者でCEOですが、この方はGitLabの創業者でもGitLabのCEOでもGitLabの社員でもないですからね念のため
Ryan Carson@ryancarson

GitLab announced a layoff today. Please take this seriously. There will be many, many more. Your assignment is clear: Get skilled with agents and practice shipping to prod. It doesn't matter if you're HR, eng, infra, customer success, admin, ops, sales, whatever. As a Founder/CEO, I can tell you that I won't be hiring any employees who aren't really skilled with agents and able to ship to prod. I'm not alone in this. There is no 'engineering' org in the future.

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ヤコペッティ
ヤコペッティ@jacotan·
悲しいかな、俺も含めて128GBメモリを積んだMBPを持てない人のほうが日本人には多いんだけど、まぁ順次ローカルでも色々動く方向だね
AYi@AYi_AInotes

Damn,Redis创始人用一个C文件,干翻了大厂烧几十亿的GPU集群。 Antirez,那个写出Redis的传奇黑客,昨天开源了ds4。 一个专门为DeepSeek V4 Flash写的原生推理引擎,只有几千行C代码。 它做到了一件很多人都觉得不可能的事: 把拥有1M上下文窗口、能跑完整coding agent循环的准前沿模型,完整跑在一台普通的128GB MacBook Pro上。 YC CEO Garry Tan看完直接转发,只说了一句话: “正在下载… 1M上下文+可用的coding agent能力,全在一台128GB MacBook上,这太疯狂了🤯” 这已经不是一个普通的量化项目那么简单了铁汁们, 属于顶级黑客用极致的系统工程,把闭源实验室烧几十亿才能玩的东西,压到了每个人的笔记本里。 他的三个黑客级操作,每一个都颠覆了行业常识: 1. 不对称2-bit量化: 只对MoE里占90%体积的专家部分做2-bit压缩,所有关键路径保持全精度。 质量损失极小,Antirez本人亲测“coding agent工作良好,能可靠调用工具”。 2. 把KV Cache扔到SSD: 很多人都觉得KV Cache必须放内存,1M上下文会直接炸掉128GB内存。 他直接把KV Cache搬到了苹果的高速SSD上,用磁盘当扩展内存,彻底突破了硬件天花板。 3. 纯Metal原生优化: 没有任何多余的封装, 没有通用框架的开销, 所有代码只为Apple Silicon写, 只为DeepSeek V4 Flash写。 实测性能:M3 Max 128GB上稳定27 tok/s。 不算快,但对本地跑agent循环来说,完全够用了。 你不用再给OpenAI付API费,不用再担心数据泄露,不用再忍受网络延迟。 所有的AI能力,完完全全在你自己的电脑里。 卧槽,这才是真正的革命, 过去AI的权力攥在少数几家大厂手里,他们有GPU集群,定价格,甚至说删就删。 现在,一个黑客用几千行C代码,就把这个权力还给了每一个开发者。 开源AI真的是不可阻挡的, 大厂烧几十亿训练出来的模型,只要权重一开源, 全世界的黑客就会用你想象不到的方式,把它优化到每一个能跑的设备上。 今天是MacBook,明天是手机,后天是手表,太让人兴奋了! 2026年5月9日,AI终于从云端的神坛,落到了每个人的笔记本里。 或许这一天,会被写进历史!

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NAKAMURA Atsushi
NAKAMURA Atsushi@nuits_jp·
人間に読ませる専用じゃないかぎり、どうかんがえてもMarkdown+SVG+Marmaidの方が良いと思うけどな。7年それで運用してるけど、一つも問題が起きたことがない
きしだൠ(K1S)@kis

AIに書かせるならMarkdownよりHTML、なるほどなぁ。 人間が見るならHTML+SVG+Marmaidにしたほうがいいし、AIが読むにしてもアスキーアート使った図よりはMarmaidのほうがいいな。

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きりん / kirin
きりん / kirin@sota1235·
mythosでFirefoxのバグを見つけた舞台裏の話。読んでみるとmythosを使えたからたくさん見つけられたよ、という単純な話ではなく元から脆弱性を発見し、修正するためのAI Agentシステムを開発しててそこにmythosを当て込むことで多くのバグ修正リリースが出せたという話っぽい hacks.mozilla.org/2026/05/behind…
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ヤコペッティ
ヤコペッティ@jacotan·
MBA(私用)はとりあえずRMS式(俗に言う尊師スタイル)でいい。問題は職場のWindowsノートだなぁ……
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ヤコペッティ
ヤコペッティ@jacotan·
出先で中古のHHKB Pro Hybridを見かけたので買ってしまった。HHKB Studioはやっぱりキータッチが違ったり、設定保存周りがなんか信用できなかったり、トラックポイントのカバーが外れたりで、持ち歩いて「馬の鞍」っていうのにはあまりにも問題がある。トラックポイントも結局マウスを使っちゃうし
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谷本 心 (Shin Tanimoto)
「AI時代に新卒やジュニアエンジニアの教育ってどうすれば良いでしょうか」って相談された時に 「AIをチートツールではなく学習ツールとして使ってもらうんですよ。藤井聡太もそれで他のシニアより強くなったでしょう」 などと、ジュニア採用をしてないくせにド正論を吐くオジをやっているのですが
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