Javier

Ojo que en @marca son igual de anormales.

Si el @diarioas lo llevasen dos monos borrachos con una suscripción gratis de ChatGPT no hacían tanto el ridículo

El inicio del “Golpe”, aquí: 👇🏼

Si alguna vez has leído algo sobre mi caso y has pensado "ojalá pudiera ayudar", hoy te digo cómo💜 He montado este enlace con todas las vías abiertas para colaborar👉 lo que cada uno pueda. 🔗 helpmiriam.notion.site/colabora Un RT también ayuda muchísimo. 🙏✨

El vergüenza ajena que da @carlosplus no tiene límite. Espero cuando se retire le puedan hacer el homenaje que se merece.

Sería muy redondo que @NotionHQ quisiera colaborar en mi proyecto helpmiriam.com dando acceso a todas sus funcionalidades. Puesto que empecé en las redes divulgando sobre Notion, y mi primera colaboración pagada fue con ellos, sería redondísimo 🥰

“La afición del Real Madrid” No sois más tontos porque el día solo tiene 24 horas.

Las opiniones son como los culos... cada uno tiene una. Porque esto de información tiene poco 😆

se tiene que dar tan mal para no acertar...

Sam Neill, protagonista de la saga ‘Parque Jurásico’, anuncia que está libre de cáncer tras cinco años de tratamiento: “No es un milagro, es ciencia en su máxima expresión” elpais.com/gente/2026-04-…

Ella es Iris, una trabajadora que lleva 26 años en la empresa... o llevaba, porque ayer la despidieron. Que, por cierto, es mi madre. Hasta hace 3 días la subían a redes sociales como imagen de la marca. La han despedido de forma disciplinaria, alegando que se le olvidaban cartones en el suelo o que dejaba artículos caducados en pasillos cuando se realizaban los inventarios. Son 26 años dedicados a una empresa para que te despidan mediante una carta donde los motivos que exponen rozan la falta de respeto, la humillación y, cómo no, donde se dicen mentiras. ¿Creéis que ella, siendo tan 'mala trabajadora', hubiera estado en una empresa 26 años o hubiera sido utilizada como imagen de la marca en redes sociales en tantas ocasiones? Todos sabemos que la intención es ahorrarse el dinero que le deben. Si tomáis la decisión de despedir a una de vuestras trabajadoras más veteranas, experimentadas y profesionales, por lo menos afrontad las consecuencias y dadle el dinero que le debéis. Sinvergüenzas. @CarrefourES

The shooting happened on the level above the ballroom where the White House Correspondents Association dinner was. I don't think people hearing about this -- or even those of us in the room -- realized how far from the president, VP and other guests this incident was. It was on another floor, up some stairs and several sets of security away. Because the Washington Hilton's hotel and other public spaces were open for other functions, the entire building wasn't secured by the Secret Service, just the specific areas where the WHCA dinner was held, law enforcement officials told @CBSNews.

Hey @TeamYouTube, @YouTubeCreators! My channel @javilopen on YouTube got demonetized (wrongly IMHO) for "Inauthentic content": content that appears mass-produced / automated. Respectfully, I'd love to show what actually goes into each video (and if you are just randomly seeing this, it works kind of like a tutorial, because I'm showing some cool tricks in the screenshots 😉): 1/ Real human scripts and narratives 2/ Prompts crafted for hours until each image/video is "perfect"... well, perfection doesn't exist 3/ Hundreds of generations per shot / video (a video is 15 seconds maximum but each generation takes minutes), and I keep less than 5% of what I generate 4/ Strong edition (that takes several weeks for certain videos) in DaVinci Resolve / CapCut + plugins 5/ Color grading and post production 6/ Sometimes: real voice actors, foley artists (for the sounds), etc This is literally the opposite of mass-produced. Some of the piece takes weeks/months!!! Appeal already submitted. Hoping it reaches a human who can see the work 🙏 Reposts appreciated!

Tenemos web 🌐 helpmiriam.com Ahí está todo documentado públicamente: el perfil molecular, la ciencia detrás del caso, el equipo de cuatro países, la cronología semana a semana. Para quien se acaba de unir: tengo cáncer de mama metastásico con una biología tan rara que las guías clínicas no tienen respuesta para él. Hace unas semanas decidí investigar mi propio caso con IA. Un hilo. Un equipo espontáneo. Y ahora esto. No sé lo que viene. Pero voy con más información que nunca y con el mejor equipo posible. Si eres oncólogo/a, investigador/a o simplemente quieres entender qué está pasando está todo ahí 👇

@miriamgonp @sytses @YannickBuccella Ojalá este mensaje le llegue a @sytses. Creo que merece ser visto y tiene mucho que ver con su caso. Mucho ánimo, Miriam. Espero de corazón que encuentres a las personas adecuadas para ayudarte.

Me gustaría mucho conectar con @sytses se que no lo conseguiré pero si hacemos ruido quien sabe. Confío en la comunidad tech 🙏 Su caso está relacionado directamente con mi caso. Lo que describe @YannickBuccella — perfil genómico amplio, tratamiento guiado por biomarcadores, acceso a expertos de verdad — es exactamente lo que estoy intentando conseguir. No porque la tecnología no exista, sino porque el sistema no siempre cierra el bucle. Lo vivo yo misma con 35 años: cáncer de mama metastásico HR+/HER2− con diferenciación neuroendocrina y amplificación del cluster 11q13. Incluso el PRRT que menciona está sobre la mesa en mi caso si se confirma SSTR2 en la rebiopsia que tengo pendiente. La IA no es el problema. El problema es si alguien alrededor de la paciente sabe realmente qué hacer con toda esa información.

¡Miriam ha lanzado un GoFundMe donde podéis ayudarla! gofundme.com/f/biopsia-mole… ¡Toda ayuda es poca! ¡Muchísimas gracias! Go Miriam, go!

@javilop Gracias Javi. Aclarar que somos conscientes de que es un tema delicado y no dejamos que la IA tome decidiones finales de tratamientos, lo que hacemos es allanar el terreno a los oncólogos para que puedan tener quizá caminos posibles que no hayan contemplado. Gracias 🙏

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable. Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad). Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte. Aquí va paso a paso el método: 1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto): - ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada) - Claude Opus 4.6 MAX Pendientes de probar a fondo: - Perplexity Sonar Pro - Notebook LM 2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante. - Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en: - Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario) - Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho. Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt. 3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez. 👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: dropbox.com/scl/fi/f5luli8… Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas. 4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente. Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo: "Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso". El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas. ¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas. Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc. RESULTADOS Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc. Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto. Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.