Javier Sánchez

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Javier Sánchez

Javier Sánchez

@javier_sanser

Buscando el camino a Shambhala. Invierto luego existo. He sobrevivido 25 años en los mercados.

Spain Katılım Mayıs 2008
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Gerard
Gerard@Gsnchez·
Me vais a tener que ayudar con un tema. He tenido una idea y he parado todo lo que estaba haciendo para lanzar esto. El ecosistema AI-Fin está fragmentado en silos. Llevo meses viendo perfiles desarrollando con agentes ideas y proyectos que ni se ven ni se verán en Linkedin, por motivos obvios. Es un ecosistema que se está cocinando ahora y no está conectado. — Quants y devs montando agentes para mercados. — Gestores y traders con marca personal y producción pública. — Fintech founders construyendo en AI × Fin. — Researchers publicando en quant, trading, macro o ML aplicado a finanzas. — Gente en la sombra construyendo cosas brutales sin audiencia. Una red y un marketplace donde lo que de verdad haces: repos, threads, posts, papers...te visibiliza para las oportunidades que ahora se quedan en círculos cerrados. Deals. Contratos. Intros. Ofertas que no pasan por nuestras queridas RRSS de empleo. Mejor empleabilidad para los que llevan años trabajando bien en la sombra. Más visibilidad para los que construyen cosas que merecen audiencia. Conexiones reales. Estoy preparando algo y me gustaría que rellenéis el formulario que tenéis en bquantagents.com. No perdéis nada y son 2 minutos... y formaréis parte en un futuro próximo de algo que puede acabar siendo relevante. En los próximos días, recibiréis algo personal hecho desde vuestra huella. Cuando se abra como producto: acceso prioritario y condiciones que no se reabren. Venid a formar parte de esto.
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Javier Sánchez
Javier Sánchez@javier_sanser·
@mDull618 @edu_trades Exacto. Ese feeling proviene de las horas delante de la pantalla, de la percepción inconsciente y es muy probable que no pueda transmitirse. Cada uno tiene que ganárselo. Igual que cuando conduces te hueles que se te van a cruzar sin indicaciones.
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〽ike Dull
〽ike Dull@mDull618·
@javier_sanser @edu_trades y al final siempre hay un "feeling" previo al click, que no se puede enseñar, no se puede transmitir ni se puede testear. 🤷‍♂️
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Edu Trades
Edu Trades@edu_trades·
Este es la razón principal por la q veo q la gente pierde dinero en trading: Creen que hay algo mágico. Místico. Un secreto que el q hace dinero no lo dice y se lo guarda (aun cuando sea transparente, te devele todos los planes, lo veas tradear en vivo mirando sus posiciones y escuchando sus comentarios y pensamientos en voz alta) El secreto es ser resiliente ante mercados cambiantes. El secreto es levantarte después d una racha fuerte q t hace cuestionar todas tus habilidades a pesar d resultados pasados. El secreto es estar 10000 horas frente a una pantalla observando y entendiendo cada movimiento. El secreto está en callar tu ego y tener la humildad para entender q hay gente mejor q tú q t puede guiar. El secreto está en confiar en ti y en tus decisiones aún cuando hay ruido detrás, insinuandote que no va a funcionar e incentivándote a q tomes un trabajo real y que dejes de soñar. El secreto está en rodearte de gente q realmente lo haya logrado y aportar valor a esa gente (sea técnico, sea tu simpatía, o incluso q sepas cosas q ellos no saben). El secreto está en desapegarte del dinero y no darle significados de la vida real (como la renta, comida, vacaciones, etc). El secreto está en estudiar cómo un desgraciado todos los patrones técnicos q han habido a lo largo de los años y entender el edge o la ventaja. El secreto está en hacer tu journaling todos los días y analizar tus estadísticas para ver qué puedes ajustar, qué puedes escalar y qué puedes evitar. El secreto está en dejar de decir pendejadas por Twitter, y enfocarte en hacer las preguntas adecuadas para q tengas las respuestas q te hagan crecer. Pronto me dejo d la m4riquera d la transparencia pero quiero pasar unos años para generar autoridad a cambio de edge leaking. Porq si, no me guardo nada y comparto todo. Y es una burrada. Lo q me impresiona es q aun cuando comparto todo, la gente no lo logra…. Ya entiendo por qué…
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Míriam González
Míriam González@miriamgonp·
Tengo 35 años y cancer de mama metastásico, un caso raro, menos del 1% de tumores de mama son como el mío y hay poca documentación sobre ello. Por eso me gustaría encontrar personas que se dediquen a esto y que quieran investigar con mi caso. Twitter haz tu magia
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Ethan Kho
Ethan Kho@ethanrkho·
"It doesn't matter how good your process is or how smart you are — you're not gonna beat me to the ball." Kirk McKeown ran prop research at Point72 for Steve Cohen. Now building Carbon Arc (@CarbonArcAI). His first edge? Working Sundays. "If you work six hours a Sunday, 50 Sundays a year — that's 300 hours. On a 50-hour work week, that's six weeks. I was working 13 and a half months a year to somebody else's 12." His warning for young people using AI shortcuts: "Nothing beats doing the work. If you haven't pulled apart a three-sheet model, if you haven't spent the time trying to figure out the MD&A in a 10-K — there is value in that apprenticeship. There is value in swinging the hammer." "Those extra 300 hours a year were the difference between good and great. Generating alpha is about tradeoffs. Creating competitive advantage is about tradeoffs." Then he went further than anyone else. "I've been down in coal mines in Australia. I've walked factory floors in Taiwan. Malls in Germany. Pubs in the UK. Hospitals. Distribution centers. Cornfields. All to understand how it all works." Knowledge compounds.
Ethan Kho@ethanrkho

Ex-Point72 Proprietary Research Head Kirk McKeown on building edge, alpha decay, & why everything that happened on Wall Street is about to happen on Main Street. Kirk McKeown (8.5 years @ Point72 under Steve Cohen | Built primary research at Glenview under Larry Robbins | Now founder of Carbon Arc @CarbonArcAI) "Alpha rewards those who value assets in a cold way. You want to get it right — not be right." We cover: - How alpha creation differs across multi-manager vs. concentrated shops - The 3 vectors every middle office function must move to justify its existence - Why he worked 6-hour Sundays from 2006-2020 — and the math behind it - The TSMC call that signaled semiconductor cancellations before anyone else knew - What the quant revolution on Wall Street tells us about the AI economy today - His framework: 4 market structures, 9 business models, & why they have rules - The MIT beer game & why every business problem is really an inventory problem - His hot take: a top hedge fund launches an enterprise AI lab in 2026 Highlights: 00:00 Intro 04:47 Tutor vs Glenview vs Point72: how edge differs 12:29 How to build “lift” for PMs: at-bats, hit-rate, sizing 18:44 Building research edge: outwork, read, fieldwork 27:16 Personal moat in 2026: analogs, history, decision trees 40:08 “Main Street becomes Wall Street”: what that actually means 44:30 Carbon Arc thesis: “decimalization” of data market structure 46:43 Why the edge migrates to data plus domain context 51:00 How to win in commoditized research: sample size beats anecdotes 01:03:26 Factorizing everything: themes, market structure, business models 01:08:37 Pruning decision trees: signals, scale points, inventory dynamics 01:14:18 Contrarian 2026 take: hedge funds launching enterprise AI labs 01:23:32 Final question: one habit to build career alpha

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Gerard
Gerard@Gsnchez·
Si tuviera que hacer una recomendación, os diría que aprendáis a montar vuestro VPS e infra propietaria. Ya no me parece una locura sacarse 5000€/mes de forma pasiva.
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Indu Tripathi
Indu Tripathi@InduTripat82427·
This AI System Design guide teaches RAG better than most courses. And I'm giving it away for free (Only for First 4500) Inside: • RAG fundamentals & chunking strategies • Hybrid retrieval (BM25 + vector search) • Production-level RAG architecture • Evaluation & RAGAS metrics • Hallucination reduction techniques • End-to-end LLM system design How to get it: • Follow me (must so I can DM) • RT + Like • Comment "book" I'll dm you
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Javier Sánchez
Javier Sánchez@javier_sanser·
@david_bonilla Hace unos años llevé el coche de mi mujer al concesionario oficial porque el aire acondicionado no iba. Me dijeron que era el compresor y había que cambiarlo todo. 1.800 pavos. Se lo llevé al mecánico del barrio. Una válvula rota. Lo arregló por 50 € y sigue funcionando.
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David Bonilla
David Bonilla@david_bonilla·
Quiero compartir con vosotros lo que me ha pasado porque me está costando aceptar que las cosas sean tal como me las están contando. Se nos ha estropeado la TV (Samsung QE85 de finales de 2020, enciende, se escucha, pero no hay imagen) y parece ser que es... IRREPARABLE. Según informa el servicio técnico al que nos deriva Samsung, en los modelos grandes (más de 65 pulgadas) no se arreglan componentes sueltos porque —según ellos— el cristal es tan grande que, si lo quitas, rompe. O cambias el panel entero (1700€+IVA) o tiras la tele. Me cuesta aceptar que Samsung (o cualquier otra marca) fabrique paneles que, tras el periodo de garantía, en la practica sean irreparables porque la supuesta reparación cuesta más que una TV nueva con características similares y que no sea algo público y notorio. El propio servicio técnico nos recomienda no comprar paneles de más de 77 pulgadas. Lo cuál también me parece increíble. Que desaconsejen la compra de sus propios productos. Supongo que el mercado de este tipo de paneles es pequeño y el problema no afecta a mucha gente, pero hacer una inversión de más de 3.000€ en algo para que, apenas 5 años después, sea solo un enorme pisapapeles, me parece duro. Y ahora la duda es ¿qué hago?
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Roan
Roan@RohOnChain·
MIT, Yale, Oxford, Columbia uploaded their entire quant trading courses for free. The same lectures their students pay $200K for. 40 hours of pure math and systematic strategies. Block 2-3 hours this weekend and actually start.
Goshawk Trades@GoshawkTrades

x.com/i/article/2026…

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George Coyle
George Coyle@gfc4·
The upcoming Market Wizards book is approaching completion. As such, @jackschwager and I have decided to release the names of the traders included in the book and their associated X handles. Here they are: Kristjan Kullamägi @Qullamaggie Lance Breitstein @TheOneLanceB Simon Russo @simonrusso__ Lukas Fröhlich @TheShortBear Phil Goedeker @Tradestl Kelvin Chiu @KC_SilverCape Jason Berry @Positive_Equity Kenny Sharkness of @smbcapital (Kenny has no public X account) Rick Bandazian Jr. @Off_The_Tape Looking forward to sharing the book with the world! If you'd like to pre-order the book, you can do so here: lnk.to/marketwizardsn… For discounted bulk orders (US only) go here: bulkbooks.com/products/marke…
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Vox
Vox@Voxyz_ai·
visual walkthrough for this article is up on the site, with a podcast version if you'd rather listen. every article on the site now has audio breakdowns too. same content, pick the format that works for you. voxyz.space/insights/ai-ad…
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Vox@Voxyz_ai

x.com/i/article/2026…

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Ben Pierron
Ben Pierron@Ben_escrito·
Google acaba de hacer explotar silenciosamente a cientos de startups. Un jueves. Sin avisar. Pomelli, su herramienta gratuita de marketing con IA, acaba de añadir “Photoshoot”. El principio: → Subes una foto de tu producto, incluso tomada con el móvil → La IA genera fotos de estudio profesionales: iluminación, fondo, puesta en escena → Plantillas disponibles: estudio, lifestyle, “en situación” → Incluso puedes pegar la URL de tu producto online y la IA se encarga del resto Todo gratis. Basado en su modelo Nano Banana. Para recordar: un shooting de producto profesional cuesta entre 500 y 3.000 €. Pomelli lo hace en segundos. Por 0 €. Y lo más retorcido: la herramienta se adapta automáticamente a tu identidad de marca gracias a lo que llaman el “Business DNA” (colores, tipografía, estilo visual). Lanzado en octubre de 2025, Pomelli ya añadió vídeo en enero vía Veo. Ahora la foto. En 5 meses, Google ha ensamblado un estudio de marketing completo. Gratis. Y disponible en EE. UU., Canadá, Australia y Nueva Zelanda. Si tienes una startup que vende una herramienta de IA para fotos de producto… mucha suerte.
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Google Labs@GoogleLabs

Today, we’re introducing Pomelli’s latest feature update, ‘Photoshoot’ With Photoshoot, you can start from a single image of your product and easily create high quality, customized product shots to elevate your marketing. Available free of charge in the US, Canada, Australia & New Zealand! Get started with Pomelli today at labs.google/pomelli

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klöss
klöss@kloss_xyz·
How to become rich in the AI era: - Research and map out which market verticals Claude will dismantle in the next 12–18 months. - Identify the publicly traded companies in those industries pretending nothing’s wrong. - Short their denial. - Rotate capital to new markets. Few are leveraging AI this way. Everyone wants to bet on who adopts AI first. The asymmetric trade is betting on who won’t adopt it quickly. And that gap will be brutally violent. Price it in before the market does.
The Kobeissi Letter@KobeissiLetter

BREAKING: IBM stock, $IBM, falls over -10% after Anthropic announces that Claude can streamline COBOL code. It’s becoming increasingly clear how pivotal the times we are in right now truly are.

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Javier Sánchez
Javier Sánchez@javier_sanser·
@javilop Sesgo de coste hundido. Un programador con años de experiencia tiene un coste hundido del copón. Admitir que todo ese esfuerzo casi titánico tiene un valor tendente a cero a cada semana que pasa ... debe crear una disonancia cognitiva de tres pares.
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Javier Sánchez
Javier Sánchez@javier_sanser·
@kloss_xyz Two weeks of intense work with it. It has break itself one time. I've broke it twice...still do almost nothing, lots of memory issues after hours of 'talk' with your initialization protocol... yeah, a pretty serendipitous journey...but is funny.
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klöss
klöss@kloss_xyz·
What the actual process looks like: Day 1: It works. You feel incredible. Day 3: It hallucinates and breaks. Day 5: You rebuild its system setup. Day 7: It finally starts to correct YOU. That’s when it starts learning. Clawdbot isn’t a tool. It’s an apprentice. Teach it.
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klöss
klöss@kloss_xyz·
Everyone claiming they set up their Clawdbot in a day is showing you a gimmick and calling it fully autonomous. Serious multi-agent setup takes weeks. Your agent needs to fail repeatedly before it works (self improving loops). I’m over week deep into mine and still iterating daily. Be wary of the AI larps.
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Javier Sánchez
Javier Sánchez@javier_sanser·
Una paradoja que encuentro mientras trasteo con esto de los agentes de IA es que nos hemos pasado los últimos 20 años construyendo la web para que sea anti-bots...Captchas, ReCaptchas...ahora queremos que los bots vayan a esos sitios y vamos a tener que dejarlos pasar. 🙈
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