

Real Potato 🥔🧙♂️
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@kailamgor
丨新仔巫師🧙♂️🔮 丨 丨體驗魔法世界 🪄 丨 丨#web3 體驗員 丨 丨風險創投丨 丨項目管理丨 巫師通常有隻貓🐱成日阻住我做嘢



很多人还没意识到,@aave 现在的情况有多糟 所有核心市场的利用率都已经打满到 100%,其中包括被卡住的 30 亿 USDT 和 20 亿 USDC 这意味着你根本提不出自己的钱 下面详细说说,事情为什么会变成这样,又是怎么一步步走到这一步的 当 rsETH 被利用,AAVE 出现坏账之后,Justin Sun、MEXC 交易所,还有其他鲸鱼用户,第一时间就从 AAVE 里撤走了数十亿美元 这一下直接抽干了 ETH、USDT、USDC 等核心市场里原本就有限的流动性。先跑的人跑掉了,慢一步的人直接被困住 最开始是 ETH 市场先打到 100% 利用率,也就是你已经没法从 AAVE 提出 ETH 更糟的是,这还意味着一旦 ETH 价格下跌或者闪崩,协议连 ETH 清算都处理不了。ETH 卖不出去,债务就没法靠清算来覆盖 也就是说,只要这些市场继续卡死,AAVE 继续扩大坏账的风险就会越来越高 不过,ETH 存款用户至少还能在 Uniswap 之类的聚合器上,以小幅折价卖掉 aETHwETH 代币。这算是 AAVE 上 ETH 存款人最后一扇还能走的门 但 USDT 和 USDC 的存款人就没这么幸运了,他们是真的被锁死了 因为过去 24 小时里,AAVE 已经流失了超过 60 亿美元的流动性。鲸鱼大额撤资之后,USDT 和 USDC 也双双冲到 100% 利用率 这些市场现在同样陷入卡死,资金被锁在里面。恐慌正在扩散,人在绝境时,往往会开始用极端手段自救 有些用户选择拿被锁住的 USDT 或 USDC 去抵押借款,再从其他市场撤出去,即便要承受 10% 到 25% 的损失也认了,对应大概是 90% 到 75% 的 LTV。说白了,就是拿锁死的 USDT 或 USDC 去借 GHO、DAI、USDe 之类的资产,然后想办法撤离 但随着越来越多流动性从 AAVE 流出,更多市场也会冲到 100% 利用率,然后因为流动性太低被锁死卡住 这场连锁反应,正在快速蔓延到几乎所有还能动的市场 好在今天加密市场整体波动还算平,清算压力暂时不算特别大。可一旦行情变了,AAVE 里现在有数十亿美元的稳定币和其他资产被锁着,连清算都执行不了,那就等于更多坏账会继续砸出来 如果那些被困住的用户,或者同样卡在里面的相关协议,急需这笔钱去避免爆仓,或者维持某些关键功能,那他们现在是真的麻烦大了 更别提,现在也没人愿意往这些市场里继续存钱或者补流动性。毕竟谁都不想把自己的 ETH、BTC、USDC、USDT 扔进去以后,不知道要被卡多久 只要市场里稍微出现一点可提的流动性,就会立刻被机器人抢光。就在我写这段话的时候,我看到 USDC 市场里刚冒出来的 25 万流动性,几秒钟就被抽干 然后还有坏账这个问题 AAVE 因 rsETH 事件已经背上了超过 2 亿美元坏账,这东西现在就像一颗烫手山芋,谁都不知道最后到底由谁来埋单 如果你还没把资产从 AAVE 里拿出来,你就有可能要以某种形式分摊这笔账。拿不到自己的钱,本身就是风险的一部分 传染风险也非常高 很多协议和应用的收益机制本来就是建立在 AAVE 之上的。现在这些协议和它们的用户也一起被困住了,哪怕他们自己什么都没做错,也可能被迫吞下坏账 10 月 10 日那次是中心化交易所引发的暴跌,而这一次,是一次规模离谱的 DeFi 风控失效 AAVE 根本就不该把 rsETH 作为抵押品上线,至少不该把规模放大到几亿美元这种程度,让黑客可以靠假抵押物借走超过 2 亿美元的 ETH 现在还有传言说,rsETH 能被 AAVE 上线,是因为某个服务提供方存在利益冲突和游说行为。要是这事是真的,那 AAVE 的治理结构就是一次重大失灵,当然,这种事也不算新鲜 负责管理 rsETH 的 @KelpDAO 团队现在也面临一个很难的决定,这次 2 亿美元漏洞造成的损失,到底该由谁来承担。AAVE 用户。L2 上的 rsETH 用户。还是所有受影响的人一起被统一削减资产来填坑 AAVE 团队他们现在手里的问题很大,因为整个协议都处在风险里 市场对 AAVE 的 TVL 正在以数十亿美元的速度流失,甚至把所有核心市场都抽到了 100% 利用率 也许接下来会有一些行业里的关键角色出手补流动性,帮 AAVE 稳住市场,避免事情继续恶化 谁知道呢,最近都成黑客提款机了,不玩了


你朋友讲的那套听起来很“量化味”: Black-Scholes 二元期权定价 Monte Carlo 20 万次模拟 Deribit 隐含波动率 抓 3%+ 模型偏差 然后吃信息延迟 听起来像华尔街实验室。 但我们把它拆成现实版。 —— 先讲一个关键点: 5 分钟 BTC 市场,本质是极短周期二元事件。 理论上可以用 Black-Scholes 去估一个“公平概率”。 C_binary = e^(−rT) · N(d₂) 问题是: 5 分钟这种超短期限,价格不是正态分布。 它更接近: 跳跃过程 + 流动性冲击 + 情绪波动 所以模型给你 50% 并不奇怪 真正的 edge 不在公式 而在—— 信息更新节奏 你举的例子: 第 3 分钟 Binance 确认 0.15% move 模型重新算出 92% 但 Polymarket 还在 65% 如果真的存在这种 27% 的错位,那确实是巨大的 edge 但现实有三个问题 第一,概率不是瞬间 92% 0.15% 的 move 并不等于结果锁死 短周期内,回撤极其常见 第二,Polymarket 的赔率不会静止 市场参与者也在看 Binance 真正能抓到的窗口可能是: 几百毫秒 甚至几十毫秒 第三,执行比建模更重要 Deribit IV Monte Carlo Black-Scholes 这些是“定价工具” 但 5 分钟盘真正拼的是: ▸ 数据延迟 ▸ API 响应 ▸ 订单路由 ▸ 滑点控制 ▸ 平仓速度 大多数 bot 赚的不是“模型预测方向”。 而是: 当市场情绪滞后时,提前反映现货变化。 —— 至于 1 分钟市场上线? 信噪比下降是对的 时间缩短 √T 级别减少波动预期,噪音比例会上升。 但真正的生死线不是“信噪比 2.24x”。 是: 你能不能在 100ms 内完成: 数据判断 → 下单 → 成交 那已经是基础设施竞争 不是量化公式竞争 —— 一句实话 很多人喜欢把赚钱归因于: 复杂模型 高深数学 Monte Carlo 但在这种市场里, 大部分利润来自: 结构性滞后 流动性薄 自动化执行 模型只是过滤器 速度 + 风控 才是生存条件 如果真有稳定 27% 错价,那它不会长期存在 它会被压缩到: 2–3% 甚至 1% 以下 那时候,只有规模 + 纪律 能继续赚钱 别被公式迷住 短周期市场里,工程能力 远比理论优雅重要












去你妈,从今天开始,我买任何一个 meme 都是 50 个 SOL 起步 什么 1 个 sol 2 个 sol 的那种标就不要喊我了! 什么 100 倍 1000 倍,我就要一个 10 倍就行





