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LayerXで未来の働きかたを創る
・ヒトに投資し、集結させ、LayerXをAI震源地に！
・ヒトにAIを標準装備して、生産性を高める未来に！
・ビジネス機会に、優先度じゃなく、オールイン！
・熱意ある仲間が集まっているし、もっと集めていく！
で、全職種x全タイプ(探索・成長・研鑚)で大募集中です！！
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Kozo (福島 広造) / LayerX・バクラク
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Kozo (福島 広造) / LayerX・バクラク
@kozo_fk
AI／B2B EC／BizDev／Growth Management が好き。B2B事業家マフィアを創りたい。BCG、ラクスル、LayerX
神奈 横浜市 中区 Katılım Ocak 2011
300 Takip Edilen9.6K Takipçiler
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SaaSがFintechを取り込むことで手に入れる、本当の堀
請求書という経済的事実の発生点に決済という「資金移動のトリガー」を直接接合。WorkflowとCash Flowを同一のインターフェース上で完結、SaaSが「System of Transaction」へと進化！
顧客の経済活動そのものをプラットフォームが仲介する事でスイッチングコストが指数関数的に高まる。
データが積み上がるのではなく、資金フローの経路そのものが積み上がる。
福島良典 | LayerX@fukkyy
始まります！ GMOペイメントゲートウェイ、LayerXと連携 「バクラク請求書発行」にカード決済処理機能を提供 | GMOインターネットグループ株式会社 group.gmo/news/article/9…
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AI等の利活用により、高い生産性が見込める新卒エンジニアに対して、年1,000万円超のオファーの実現を可能にする採用方針を発表させて頂きました。
年次に関係なく、成果に応じた正当な対価を得られる環境を創るべきという、公平かつ競争力のある報酬体系に基づいています。
prtimes.jp/main/html/rd/p…
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生成AI時代の先端を切り開く人材を育成する目的で、新卒の報酬体系も変化させています。学生の皆さん、ぜひLayerXでLLM活用の先端にチャレンジしませんか。
LayerX@LayerXcom
🗒️プレスリリース公開のお知らせ LayerX、新卒エンジニアに1,000万円超のオファーを実現。AI等の利活用による高い生産性に報いる報酬制度を新卒採用にも拡大 新卒社員も含めて、一人一人が持つ専門性やスキルをよりいっそう尊重することで、創出する価値に見合った報酬を提示してまいります。 prtimes.jp/main/html/rd/p…
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一緒に未来を作りましょう！！
>高い付加価値を生み出す人材が、年次に関係なく正当な対価を得られる環境をつくっています。
LayerX、新卒エンジニアに1,000万円超のオファーを実現。AI等の利活用による高い生産性に報いる報酬制度を新卒採用にも拡大 prtimes.jp/main/html/rd/p… @PRTIMES_JPより
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数値だけ先行してもという話なのですが、新卒エンジニアの年収1000万超オファーを始めます。AI nativeな人材に積極投資する意思の表明です。
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🗒️プレスリリース公開のお知らせ
LayerX、新卒エンジニアに1,000万円超のオファーを実現。AI等の利活用による高い生産性に報いる報酬制度を新卒採用にも拡大
新卒社員も含めて、一人一人が持つ専門性やスキルをよりいっそう尊重することで、創出する価値に見合った報酬を提示してまいります。
prtimes.jp/main/html/rd/p…
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広島銀行様とバクラクの取組み開始。
地域の方々に丁寧にサービスを届け、地方の課題解決の一翼を担う存在になることができれば幸いです。
「〈ひろぎん〉Smart Fine」とバクラクを組み合わせたサービスを提供開始 bakuraku.jp/news/20260330-…
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広島銀行様との取り組みです！
LayerX、広島銀行と販売パートナー契約を締結。「〈ひろぎん〉Smart Fine」とバクラクを組み合わせたサービスを提供開始 bakuraku.jp/news/20260330-…
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私もいつも助けられています！！
ただ、かなり幅広いスキルと人間性が求められるので、アサインは非常に難しいはず。
楠田司＠ALL STAR 採用×組織⭐@tsukasa_sherpa
AI時代、戦略の変化が激しい今。 スタートアップで「Chief of Staff（CoS）」を置きたいという話が、最近ますます増えてきているなと感じます。 ただ、なんとなくイメージはわかるものの、定義が曖昧で採用の軸がブレやすいポジションでもあるなと。 そんな中で改めて読み返して刺さったのが、LayerX uさんのnoteです。 uさんが定義する「Chief of Staff」の役割は、本当にシンプルで納得感が高いです。 ✅ 可変するボトルネックの解消にあたること ✅ 特定の事業役割や数値目標を持たないこと CxOやVPが組織の「ツリーの上」にいて各領域を掌握するのに対し、CoSはツリーの「外側」に配置して横断的に動くイメージ。 従来のツリー構造だと情報集めから議論までに手間がかかりがちですが、CoSを入れることでフリーダムに動けるため、効率的に情報収集とボトルネック解消ができるようになるという考えも、とても納得できます。 ぼんやりと「なんか右腕的な人欲しいな…」と思っている経営者の方は、ぜひこのnoteに一度目を通してみることをおすすめします。 ------ 「誰かを動かす前に、自分をどう動かすか」——Chief of Staffという仕事｜u @uskri7 note.com/usakurai/n/n12…
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LayerXでNext The “AI” Modelを描いて、IS組織を率て、AI実践で成果に向き合う Kita-san @akariiiiiiiNN が登壇！
AI時代で、IS組織構造も、マネジメント手法も、ISキャリアの歩み方も、大きく変わる最前線を知る機会をお見逃しなく♪
北朴木明里（きたほうのきあかり）@LayerX@akariiiiiiiNN
4月10日（金）開催です！すでに多くの方にお申し込みいただいておりありがたいです！ご都合が合う方はぜひご参加ください！私もとても楽しみなイベント！ event.exawizards.com/20260410?utm_s…
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LayerX u-san(@uskri7)と背中を合わせで働いてChief of Staff(CoS)の価値を日々感じる
役割として必要不可欠だが、組織からの信頼、事業センス、ヒトへの解像度、全体最適のバランス感などの幅広い能力が求められる
適任者がいれば置くべきだが、適任者がいない場合に、役割先行で置くのは避けたい
楠田司＠ALL STAR 採用×組織⭐@tsukasa_sherpa
AI時代、戦略の変化が激しい今。 スタートアップで「Chief of Staff（CoS）」を置きたいという話が、最近ますます増えてきているなと感じます。 ただ、なんとなくイメージはわかるものの、定義が曖昧で採用の軸がブレやすいポジションでもあるなと。 そんな中で改めて読み返して刺さったのが、LayerX uさんのnoteです。 uさんが定義する「Chief of Staff」の役割は、本当にシンプルで納得感が高いです。 ✅ 可変するボトルネックの解消にあたること ✅ 特定の事業役割や数値目標を持たないこと CxOやVPが組織の「ツリーの上」にいて各領域を掌握するのに対し、CoSはツリーの「外側」に配置して横断的に動くイメージ。 従来のツリー構造だと情報集めから議論までに手間がかかりがちですが、CoSを入れることでフリーダムに動けるため、効率的に情報収集とボトルネック解消ができるようになるという考えも、とても納得できます。 ぼんやりと「なんか右腕的な人欲しいな…」と思っている経営者の方は、ぜひこのnoteに一度目を通してみることをおすすめします。 ------ 「誰かを動かす前に、自分をどう動かすか」——Chief of Staffという仕事｜u @uskri7 note.com/usakurai/n/n12…
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最近、CxOとの議論で「組織のピラミッド構造が変わる」「採用対象が変わる」という話がよくある。
じゃあ、「それに合わせて制度や行動指針、研修等を変えているのか？」というのが大事になりそう。
nishiba家の犬｜もなか@m_nishiba
> つまり、経営陣やトッププレイヤーがAIを徹底的に活用して自分たちの生産性を上げないと、組織の生産性は上がらない。 言いたかったのはこれが全てで、社内でAI推進したけど生産性が上がらないと思ったら十分な数の戦略や企画が作られて取捨選択ができているかを振り返りたいよね
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Kozo (福島 広造) / LayerX・バクラク retweetledi
> つまり、経営陣やトッププレイヤーがAIを徹底的に活用して自分たちの生産性を上げないと、組織の生産性は上がらない。
言いたかったのはこれが全てで、社内でAI推進したけど生産性が上がらないと思ったら十分な数の戦略や企画が作られて取捨選択ができているかを振り返りたいよね
nishiba家の犬｜もなか@m_nishiba
「AIで生産性が上がらない」というのはその通りで、仕事は基本的に”パレートの法則”がなりたつから。 例えば10個の開発案件があったとして、今まで2個しかできなかったが、AIによって残りの8個もできるようになった。 単純に案件数では2→10に増えるわけだから5倍。でも実際はそういうことにならない。パレートの法則を当てはめると、上位2つの案件で8割の成果を出している。つまり、8割から10割に増えた。1.25倍にしかならない。 さらにこれが困るのは案件は多くやればやるほどその他の時間が増える。そのため成果のわずかな向上はほぼなくなる。 じゃあ、どうするか？ 今までの持っていた10個のうちの残課題の8個をするのではなく、同じクオリティで100個の案件を作ってトップ10〜20個を行えばいいことになる。 だから、その100個の案件を作れる人が増えないと、どれだけ開発案件をしても本当に達成したい生産性向上は得られない。 しかも困ったことに、パレートの法則は人員にも当てはまる。価値のある案件を作れる人は全体の2割しかいない。多くの場合、その2割は経営陣と呼ばれる人たちやトッププレイヤーだろう。つまり、経営陣やトッププレイヤーがAIを徹底的に活用して自分たちの生産性を上げないと、組織の生産性は上がらない。 ※ パレートの法則とは、「成果の8割は、全体のうちの2割の要素が生み出している」という経験則
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