Yamato@Red Hat/Learning Solution Architect

懐かしい、IDE/PATA のお作法の存在なんてすっかり忘れてたのに、写真見て大学時代の自作PCの思い出が蘇ってきたw😇

自分が過去に取得した CCNA/LPIC-1/AWS-SAA 中ではやっぱりCCNAが難しい。 何故かって？ 見直し画面が存在しないからだよ。 １問ずつ本当にこれでいいのかという地獄みたいな時間を耐え抜いて即結果表示 された時の感覚はCiscoの試験でしか味わえないよ。

最近SREやPFEについて学ぶこともあるので動画視聴をさせてもらっている。

新卒ITエンジニアの皆さんへ：入社1週間で伝えたい「7つの生存戦略」 入社から1週間程度が経ちましたね。現場の空気に触れ、期待と不安が入り混じっている時期かと思います。勝手ながら、私の経験に基づいたアドバイスをいくつか挙げてみます。 ※私の独断と偏見が大いに入っています。異論はWelcomeです。 1. 同期に「一緒に勉強する人」を見つける 一人で机に向かうよりも、複数人で取り組む方が捗るものです。「あいつには負けたくない」という健全なライバル心は、あなたの成長を加速させる良質なエンジンになります。 もし身近に同期がいない場合は、年の近い先輩を巻き込んでみるのも一つの手です。 2. SNSやコミュニティの活用 身近に切磋琢磨できる相手が見つからない場合でも、今はSNSがあります。憧れのエンジニアや、自分に近い立場の方を見つけてフォローしてみてください。 「井の中の蛙」にならないための視野を広げるツールとして、SNSは非常に有効です。 3. 「資格」は取っておいて損はない 未経験の新卒は、まだ「経験」で戦えません。その分を「学習量」でカバーする具体的な指標が資格です。 「資格なんて意味ない」と言う人も一定数いますが、仮にそれを信じて勉強せず、あなたが評価されなかったとしても、その発言者があなたのキャリアに責任を持ってくれることはありません。 ただし、闇雲に数を稼ぐだけの「資格コレクター」にならないよう、学習の本質を見失わないことだけは注意してください。 4. アウトプットは最大の練習 ブログを書いたり、SNSで学んだことを発信したりすることにチャレンジしてみてください。 最初からパブリックな場が怖ければ、まずは同期の間での共有からで構いません。ただし、所属会社のポリシーや秘密保持ルールは厳守すること。これがプロとしての第一歩です。 5. 「手を動かす」アウトプットを並行する 製品や機能への理解を深めるなら、実際に触ってみるのが一番です。パブリッククラウドでも良いし、自宅にネットワーク機器やNASを置くのも良いでしょう。 重要なのは、「正解」よりも「失敗やエラーの解消プロセス」にこそ、現場で生きる知恵が詰まっているということです。 6. AIは「自分のボトルネック」を解消するためにフル活用する GeminiやNotebookLMなどを、すでに使いこなしている方も多いでしょう。「AI活用なんてミーハーだ」と斜に構えていた時期が私にもありましたが、今では「AIを使わない自分自身が、生産性のボトルネックになりかねない」という危機感を持っています。 AIの活用は、学習の「質」と「量」を劇的に変えます。ハルシネーション（もっともらしい嘘）に注意しつつ、ガイドラインの範囲内で積極的に使い倒すことを強く勧めます。 7. LinkedInに登録して「自分を言語化」しておく LinkedInは単なる転職サイトではありません。「自分という人間の経験を公開し、社外とつながる鏡」です。 かつて私に多大な影響を与えたストイックな上司から、「LinkedInに登録して転職活動でもしてみなさい。きっと良いオファーなんて来ませんよ」と言われたことがあります。 悔しくて登録し、いざ経歴を書こうとしたとき、「自分には外に向けて書ける実績が何もない」という残酷な現実に気づかされました。 自分が何者で、何ができるのか。それを常に他者に説明できる状態（Ready）にしておくことで、社内外の思わぬチャンスを掴み取れるようになります。 一歩ずつ、楽しみながら自分の「市場価値」を積み上げていきましょう。応援しています！