lavacape1 retweetledi
lavacape1
13.3K posts
lavacape1 retweetledi
Next Friday is 15 May 2026: the last legitimate day of outgoing president Hassan Sheikhs term. In his last week, he must focus on finding an inclusive election model with all stakeholders. He must also release all illegally imprisoned civil society activists and journalists.
English
lavacape1 retweetledi
Was the Universe designed?
If gravity was 1% different we would not exist. The fine-tuning of all forces makes our existence possible. The cosmological constant is designed to allow the Universe. The odds of things being random is astronomical. The Universe was designed. Yes!
English
lavacape1 retweetledi
‘and He will provide for him from sources he never could imagine and whoever puts their trust in Allah, then He alone is sufficient for them’
quran 65:3
Screen Mix@ScreenMix
رصدت كاميرا مثبتة على سطح أحد المباني في ليما قطة رمادية نحيلة للغاية، لدرجة أنك تستطيع رؤية أضلاعها، وهي ملقاة بلا حراك على جانبها فوق الخرسانة لساعات. في الساعة الثامنة صباحًا، حطّ غراب على حافة السطح وفي منقاره قطعة خبز. الغربان لا تشارك طعامها مع غيرها، ولا تُطعم الحيوانات الأخرى، وبحسب ما يعرفه علماء الأحياء، كان من المفترض أن يأكل الغراب الخبز ويغادر. اقترب الغراب من القطة، ووضع الخبز على الأرض أمام أنفها، ثم تراجع خطوتين، وبقي واقفًا ورأسه مائل حتى رفعت القطة أنفها وبدأت في الأكل. بعد سبع دقائق، طار الغراب وعاد بقطعة أخرى. سجلت الكاميرا قيامه بنفس الرحلة أربع مرات في ساعة واحدة، وهو يحضر الخبز من مكان مجهول، بينما كانت القطة تأكل ببطء، ورأسها لا يزال ملتصقًا بالأرض لأنها لم تكن تملك القوة للوقوف. في اليوم التالي، راجع أحد الجيران التسجيل وصعد للبحث عن القطة. فوجدها جالسة على حافة السطح، تنظر إلى السماء، والغراب يقف على بُعد نصف متر تقريبًا، كما لو كانا ينتظران معًا شيئًا لا يعرفه سواهما. تتلقى القطة العلاج في عيادة، ولا يزال الغراب يظهر على سطح المنزل كل صباح في تمام الساعة الثامنة ومعه قطعة خبز لم يعد لديه من يعطيها إياها.
English
lavacape1 retweetledi
mlx-vlm v0.5.0 is here 🚀
This is the largest release ever 🙌🏽
→ Continuous batching server + KV cache quantization
→ MTP and DFlash speculative decoding (single, batch, server)
→ Distributed inference: Qwen3.5, Kimi K2.5 & K2.6
→ Prompt caching w/ warm-disk persistence
→ Gemma 4 video (multi-video) + MTP drafter @googlegemma
→ New models: Youtu-VL, Nemotron 3 Nano Omni, SAM 3D Body
→ Server: json_schema response_format, thinking mode flag
Huge thanks to all 21 contributors and in particular the 18 new contributors, welcome aboard 🚢
Get started today:
> uv pip install -U mlx-vlm
Leave us a star ⭐️
github.com/Blaizzy/mlx-vlm
English
lavacape1 retweetledi
lavacape1 retweetledi
lavacape1 retweetledi
@runfusion Seems like tasks are being created with the description mistakenly put into the title, OR, the description being put into both title and description fields. Other than that, no hiccups whatsoever so far!
English
Roadmap to 1.0 for Fusion
- Complete remote access (tailscale and cloudflared)
- Multi node out of experimental and hardened
- Hermes, Paperclip, OpenClaw integration out of experimental
- Autoresearch deeply integrated
- Cross node agent memory
- Optional sandboxing
- UI polish
- Mobile and desktop app polish
- Improved onboarding
- Many more fixes and improvements.
What would you like to see? runfusion.ai
English
@runfusion Re: Latest version - how to integrate with local provider? Running jundot/omlx.
English
Fusion v0.7.0 shipped - huge fixes and improved Hermes, Paperclip, Openclaw support! Be sure to check it out - runfusion.ai
English
lavacape1 retweetledi
They wanted to split Somalia but Allah is splitting them
Ʌ฿ҮӐŊ (son of Ðaraawiish)🐎🇸🇴@RealAbyan
🚨 Breakingnews: Emir of Sharjah His Highness Sheikh Dr. Sultan bin Muhammad Al Qasimi is expected to announce REPUBLIC OF SHARJAH and breaking away from UAE 🇦🇪 The Republic of Sharjah isn’t just a headline… it’s a warning that the region is entering a new era. Watch closely.
English
@populartourist How does one get this to work? Do we just stick the grammar in our system prompt?
English
Enjoy an optimised Qwen3.6 35B-A3B for coding and general purpose - it's able to solve puzzles correctly more often too.
Same local model. Different grammar. No special forks.
• “Hi”: 200 -> 12 tokens, 94% less
• Puzzle: 30,096 -> 2,592 tokens, 91.4% less
• Puzzle latency: 2m32s -> 12s, 12.7x faster
• Rust/Next.js bench: 4620 -> 4740 score
• Custom Rust/Next.js Bench time: 33m52s -> 11m04s, 3.06x faster
• Throughput: 1844 -> 2195 t/s, +19%
Less runaway reasoning. Higher score. Faster run.
Quant tested Qwen3.6-35B-A3B-APEX-I-Balanced.gguf
Bench receipts - model is now top runner (X1)
NOTE: disabling -spec-default might be good idea as it was not working properly with this grammar, although the model is faster anyway now.
English
@outsource_ @UnslothAI @Brooooook_lyn How much faster, just out of curiosity? Any benchmarks anywhere? The model card didn’t seem to have any but I simply glanced at it, to be quite frank. Thank you for the quick reply friend 🙏
English
🚨GUYS QWEN3.6 27B/35B @unslothai MLX QUANTS
@Brooooook_lyn cooked 🔥
Apple Silicon users, the exact models y’all have been asking for LANDED.
Unsloth mixed-precision quants in native MLX format.
>Fast.
>Clean.
>Ready to run
Model list + sizes + expected unified memory
🧠 Q2_K_XL → 15GB | 18.6 tok/s (3.32x) → on 24GB
🔥Q3_K_XL → 18GB | 15.5 tok/s → perfect on 32GB
🚀 Q4_K_XL → 21GB | 13.9 tok/s → sweet 32-36GB
🤖 Q5_K_XL → 25GB | 12.0 tok/s → 36GB+
🏆 → 27GB | 10.8 tok/s → 48-64GB+
Q8_K_XL(27B models shown — collection also has 35B-A3B variants)
Drop this straight into MLX and watch it fly on your M4/M3/M2 Mac. 👇🏻
huggingface.co/collections/Br…
English
lavacape1 retweetledi
The Prophet Muhammad ﷺ said:
“Verily, there is heavenly reward for every act of kindness done to a living animal."
Català
@outsource_ Forgot to mention: M1 Max 64gb 32c gpu running 6-bit quant
English
@outsource_ Getting something like 11 tok/s output running on jundot/omlx. Curious to see how your results differ?
English
Pulling Qwen 3.6 27B Turbo Quant for BenchLoop
On my Mac 32GB Ram M1 Pro🚀
English
lavacape1 retweetledi
المسلمون السنة شهداء العالم
جنكيزخان
قتل قرابة 70 مليون أغلبهم من المسلمين
الحروب الصليبية
قتل فيها أكثر من 3 ملايين أغلبهم من المسلمين
تيمورلنك الشيعي
قتل 17 مليون أغلبهم من أهل السنة المسلمين
محاكم التفتيش
قتلت وأبادت وقضت على كامل سكان الأندلس المسلمين
إسماعيل الصفوي
قتل وإباد أكثر من 3 ملايين من المسلمين السنة الفرس أثناء تشييع بلاد فارس
تجارة العبيد عبر الأطلسي
استعباد أكثر من 30 مليون وبعض الاحصاءات تصل ل170 مليون في أفريقيا ونسبة كبيرة منهم من أهل السنة
الاستعمار الفرنسي في الجزائر
إبادت أكثر من مليوني مسلم من أهل السنة
الاستعمار الإيطالي في ليبيا
إبادة نصف سكان ليبيا البالغ عددهم مليون ونصف من أهل السنة وانخفض عددهم 700ألف سني
اليابان
إبادة أكثر من 4 ملايين مسلم في إندونيسيا وإبادة أعداد لاتحصى من مسلمي الصين وماليزيا والفلبين وبورما
نادر شاه الشيعي
قتل أكثر مابين ( 400000 - مليون ) أغلبهم من أهل السنة المسلمين
الاتحاد السوفيتي
ضحايا من المسلمين السنة أكثر من 10 ملايين
الصين
قتلت أكثر من 15 مليون من المسلمين السنة
بعض الاحصاءات ترفع العدد ل60 مليون
ميانمار
قتلت وهجرت أكثر من مليون و700 ألف مسلم من أهل السنة المسلمين
ثورة سوريا
قتل فيها أكثر من مليون سني وهجر فيها نصف السكان وغالبيتهم من السنة المسلمين
وهذا غيض من فيض ولم نذكر كل الإبادات والمذابح التي طالت مسلمي العالم السنة كالبوسنة والهرسك ومذابح روسيا القيصرية ومذابح المسلمين السنة تحت الاستعمار الأوروبي على مدى 500 عام
وكذلك إبادة المسلمين في فلسطين
لهذا يستحق أهل السنة لقب شهداء العالم
ومساكين الأرض و المظلومين في القارات
هذه الأمة السنية العظيمة كانت تحكم العالم بالرحمة والعدل والإيمان واليوم بعدما كانت أمة فاتحة للقارات وخلفاء المعمورة أصبحوا شهداء العالم
تتداعى عليها الأمم والأقليات
هذا والله أعلم
هاشم
العربية
lavacape1 retweetledi
Traitors, munafiqoon.
REPUBLIC OF SOMALILAND@RepOfSomaliland
🇮🇱 Happy Independence Day to our wonderful friends! 🤍💙🤍7⃣8⃣💙🤍💙
Indonesia
This is part eight and the final of this series. The woman still wanted to leave by force. The cops made her stay, and she has been arrested and charged to show up in court on the 24th of April. This could’ve been solved amicably, but she was lying. 😂🫶 I’ve enjoyed following the story, watching it, and updating you guys.
T.P.P 2@thepollplug2
This is part seven. She tried to run away and made excuses about how she had been waiting for the cops for the past three hours, but the landlord obstructed her and that caused a scene. We have just one more part to the end of this interesting series. hopefully, she gets locked up 🫤🙆🏼😂
English