lengmoangel
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@Lattice_Cai @aoim33 但是总要去碰一下 NFC距离2cm其实也行 但时常不行 看pos里面发射线圈功率 二维码可以做到无接触
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今日付款时的对话：
我 ~ 您这儿能用 Apple Pay 吗？
店员 ~ 我们这儿是小米哦先生
我 ~ 不是，是非接触支付，您这儿有 POS 机
店员 ~ 我们的这个 POS 机不支持的
我 ~ 能拿来我看看吗？
店员不情愿地把 POS 机给了我，然后我分明看到了上面的 Apple Pay 标志
(点击，Apple Pay，NFC，Authorising ...)
我 ~ OK，划扣成功了，12块两毛二
店员 ~ 什么优惠券力度这么大？
我 ~ 是欧元啦
店员 ~ 欸你这张卡怎么这么牛比还能刷欧元的
我 ~ 因为我这张是德国的卡片
我 ~ （撕下收据商家联）给支笔我签个字，然后这张客户联我就带走了，这个商家联你们记得保管好
国内对支付方式的普及程度真的还任重道远啊
Aoi M@aoim33
使用 n26通过 Apple Pay 在小米之家购买充电宝成功！
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@python_xxt 其实门槛也不低现在要找FAE或测试工作 普本能拿到9k在上海已经很高 但是要出差 我相信同一个智商的情况下去搞CS能拿到比这个更高的钱 因为说句实在话电子信息课程并不简单 很多时候都比计算机的这种人造的一些理论要更加抽象因为它是基于物理规律 FAE也要考察你掌握这些的情况
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我用LLM做过很多专业和就业的思考
结论和立党的观点几乎完全相同
学习能力强 → CS
学习能力一般 → EE
原因很简单，这是未来世界大基建的需求
→ 虚拟世界的基建：
算力 + 算法 + 数据 + 软件系统
→ 物理世界的基建：
能源 + 电力电子 + 半导体 + 传感器 + 通信 + 控制
如果能做到 CS + EE，恭喜你，钢铁侠
🫡
lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）@lidangzzz
高考600分以下的最好出路、唯一铁饭碗，就是学EE。 中国未来一个最大产业趋势，就是用整整一代人的财政和市场作为代价，彻底解决半导体国产自主可控的问题，解决芯片上下游卡脖的问题。 这不是一个产业盈利和外贸的问题，这首先是国家战略安全、产业安全、信息安全问题，是国家安全问题， 所以必须用国家战略级别的手段和魄力，用市场准入、补贴、地方财政和国家产业大基金一起滋滋孵化、国产红线、各大互联网厂商认购订单、国企央企强制采购等等方式， 扶持半导体制造和高端半导体设计整条产业链，彻彻底底、完完全全扶持一整套国产半导体产业。 除了半导体以外，还有一大批外围其他小众领域核心硬科技产业，比如医疗器械、船舶、航空航天（国产山寨SpaceX、starlink）等等，都是未来中国各级地方基金、国务院各产业部门扶持的热点项目。 对于高考600分以下的小朋友，如果不爱编程、不想学编程、甚至不爱学习的人而言， 选个EE（电子、信息、通信、集成电路、自动化、电气、光电）专业，毕业进入这些行业，混吃等死一辈子， 愿意学习的，考个211，读个本硕博，踏踏实实死磕VLSI，毕业进华为海思、寒武纪、摩尔线程、瑞芯微、紫光展锐等等半导体设计公司，或者大疆、比亚迪、小米这些消费电子和新能源汽车， 不愿意学习的，普通垃圾一本毕业，考个垃圾一本硕士，找个中芯国际、新凯来、鹏芯微、长江长鑫等等半导体制造，年薪30万也能混吃等死一辈子， 再不愿意学习的，读个三本电子专业，进个单片机、智能手环、山寨无人机公司，当个销售工程师、售后工程师、测试工程师， 哪怕大学一门课都没听，但必须至少懂一丁丁技术，只要能正确区分示波器和微波炉，能看得懂PLC的梯形图，能分得清仪器上的红灯绿灯，知道电线电容电阻焊锡不能咽下去，智商高于75， 你就可以有一个月薪1.5万、混吃等死大半辈子的工作。 虽然学了EE，基本上跟科技互联网和AI的机会彻底告别绝缘（哪怕进了华为海思做ascend 910 series，但是你依然觉得自己跟LLM六小虎不在一个层面）， 但是至少比学个垃圾材料环境、数学物理化学、学个人文社科经管垃圾三本毕业（就业率<20%），出路要强太多了。 EE这个行业，不需要你喜欢，不需要你爹妈懂，因为高考不到600分的人，也他妈别谈什么“我喜欢什么行业”、“我从小梦想学什么专业”了， 这个分数段的人，能保证一辈子有碗饭吃、一辈子在一个被江浙沪广东地方财政扶持、擦边进入国产强制半导体和仪器设备采购名录、一辈子能让你混吃等死的半导体企业， 已经是这一代人当今时代最大的福报了。
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@JustJustJusting @hq_chihiro CS已经比绝大多数其他工科专业的工作环境和待遇都要好了 EE大多数要出差 还拿不到CS这个待遇的工资
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@hq_chihiro 不知道你在说什么。很多码农收入不高的，全世界众多小软件公司的码农收入也就是稍微比工厂技术员好一点，摊平工作时长的话甚至还差一些。难道只有大厂的码农在你眼里才算码农吗？大厂码农收入高本来也“符合经济规律”，因为大厂的用户多利润高嘛。
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部分码农的可笑之处就是觉得自己的行业是全世界最尖端、最晦涩的行业
实际只是时代的风口让人不知道天高地厚了
即使cs工作待遇已经下降很多了，且我作为未来从业者也有些失望
但是我依然觉得码农的收入和其他行业相比严重虚高，未来码农的收入逐渐降到和工厂技术员、设计院员工一个水准才符合经济规律
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt
我用LLM做过很多专业和就业的思考 结论和立党的观点几乎完全相同 学习能力强 → CS 学习能力一般 → EE 原因很简单，这是未来世界大基建的需求 → 虚拟世界的基建： 算力 + 算法 + 数据 + 软件系统 → 物理世界的基建： 能源 + 电力电子 + 半导体 + 传感器 + 通信 + 控制 如果能做到 CS + EE，恭喜你，钢铁侠 🫡
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@python_xxt 但是211或者层次以下的学校的电子信息学的课程比计算机难不少 就差一步和电气这种工科之王的难度相提并论 很多时候是天天上课你也没有机会去，这种自学和计算机专业的自学又是两码事。完全两个方向的东西你在那边学数电模电，不可能在那边一边自学TS/JS的。很多时候电子信息的出路是考个研究生以后转码
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@python_xxt 瞎吹CS有个度,EE的本科阶段的课程难度是要比计算机难很多的很多都是其实是披着电子信息的外衣的数学、物理课 甚至有些课程就是物理比如说电磁场和电磁波就是电动力学如果物理学的同学学的话。你真的知道国内半导体用人需求是如何吗 硕士起步 双非本科都是勉强做做测试或者FAE
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@iamai_eth @MoonAtCloud 这不就是字节顺序吗 反正看起来 现在主流结构都是小端序了 只有大端支持的也就IBMz m68k。MIPS进入64后只有el小端，powerpc 进入8以后貌似也只有小端 arm早期也有大端 很明显 现在小端优势更大，原来想的是大端是网络就这么传输字节流
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一个老程序员看到喉返神经后的感慨
第一次看到喉返神经（recurrent laryngeal nerve，RLN）的解剖图，我怔住了整整半分钟。
那条从脑干发出的神经，本应直抵喉部，却偏要绕道下行，深入胸腔一圈，再折返向上。
在鱼类身上，这路径顺理成章；到了哺乳动物，却成了一个死结；而到了长颈鹿体内，它竟要绕行五米之远。
脖子越长，绕路越显荒唐，却无法更改。
生物没有“重构子系统”的权力，它只能在旧线路上修修补补。
那一刻，我想到的不是生物学，而是 CS:IP = F000:FFF0。
这是所有Intel电脑永远的“喉返神经”。
今天回顾历史，8086 的设计团队确实非常聪明。他们创造性地重新设计了通用寄存器、真正的堆栈指针、丰富的寻址模式、微码翻译、16 位算术和内部时钟，这是第一次将“现代 CPU”塞进一颗芯片。
只不过，由于当年寻址寄存器只有 16 位，电脑内存地址又想突破 64K，于是他们搞出了一个临时方案：“段左移 4 位 + 偏移”的假扩展。
没人想到，这个错位的 20 位怪胎设计，会将整整一代计算机文明锁死，成为个人电脑的“喉返神经”。
特别是当 IBM PC 采用 8088 之后，一切都被封印了。
1MB 地址空间被切割得支离破碎：0–640K 留给程序，640K–1MB 塞满显存、BIOS、扩展卡和通信端口。
装上 1MB 内存，一半被设备占用；装上 4MB，也得靠 EMS/XMS 驱动像撑大的气球一样勉强塞入。
整个电脑的寻址方式，就像那条喉返神经，被硬塞进早已不合身的躯壳中，却无法重新布线。
一个大程序被拆解成几十个 64K 的小盒子，链接器像搬砖一样辛苦。near/far 指针、C语言的五种编译模式（S、C、M、L、H）折腾得死去活来。
指针多算一步就跨段，call 和 return 仿佛不在一个宇宙；数组超过 64K 就会崩溃；中断向量表卡死在 0x0000；显存固定在 A0000。
我们当年写程序时，还“聪明”地利用这个“寻址魔法”，操纵段寄存器防拷贝、反调试、在ROM 区假写入、改CS偷系统中断向量表，这些“技巧”都依赖对段寄存器的操作，全是沿着那条畸形的“段:偏移”神经做文章。
当年我们依赖结构漏洞生存，而非凭借结构优雅编程。
8086 那套段寄存器本来只是权宜之计，到了 80286 却被推成了彻底的疯狂。
英特尔试图把分段模型扩展成一个庞大的保护体系：整个内存结构被迫围着“分段”这一原始补丁转圈。
最可怕的是，一旦进入 80286 的保护模式就无法返回实模式，整个系统像被封在铁盒里，只有重启电脑才能脱身。
直到80386 出来，强行引入平展寻址和分页机制，“寻址要分段”这条史前时代的畸形定律终于被压到架构底层，程序员第一次获得真正的32位寻址自由。
指针不再区分 near/far，返回地址不再错位，数组不会在 64K 边界自杀。段寄存器从主角沦为透明的影子。
这时，我们以为终于摆脱了祖先的那段绕路，以为 80386 的平展寻址把那条祖先绕路的“喉返神经”终于剪掉了，可事实不是这样。
你二舅还是你二舅，386 仍然是 x86。后来的 80486 还是 x86，哪怕英特尔改名成 Pentium，可它依旧是 x86 的延长线。
哪怕是后来变成 i3、i5、i7、i9，本质还是那一套祖传血统。名字怎么换都行，微架构翻了几十次代也行，但那条最深的印记永远在。
你当然可以把整颗芯片全部现代化，把页表、MMU、总线协议、缓存层级全换一遍，但只要它叫 x86，哪怕做到百核、做到 TB 级内存，启动的第一口气仍然必须像 1978 年的 8086 一样去跑那段古老的实模式流程。
电脑永远逃不掉那个噩梦：上电后，从 F000:FFF0 开始那个1978年的时刻醒来，假装自己还活在 1MB 的史前时代。
BIOS 再怎么换皮，UEFI 再怎么现代，都得先演一遍“古代仪式”：跑过 8086 的实模式，走过那套段模型、1MB 内存地图和 A0000 显存区，然后才缓缓进入保护模式、长模式，最终装载 Windows 11。
那条线路永远无法删除。抽象层越厚，它越像胚胎发育中必须重演的一段祖先结构。
那天，我看着喉返神经的图，再翻翻启动流程，忽然明白：
我们写代码写了这么多年，其实从未走出那个史前时代的影子。
文明再先进，外壳再光鲜，底下总有一条古老的线路，是你永远无法摆脱的。
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@shhgs @vikingmute 可能的 只不过现在闸北区都没了 这呼号再也不会使用了 现在以静安区青少年活动中心名义活动 呼号是BY4BJA
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@qingyue820 更别说什么买16万到25万左右的一台red gemini 5K了 好多人花这个钱去买一台车都得思索很久，他买一台相机，22岁他大学毕业的时候就随便买了 中国就算读了211大学的同学家里如果没有辅佐，第一年都不一定能赚到这个钱
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@qingyue820 你最后一句反而点明了你前面说的有点问题，su7u在赛车的价格前面算啥啊，法国F4（FFSA学院统一提供赛车与维护）：€145,500（未含税）/季 一年F4的价格就快三部su7u了 还是便宜的法国 维基F3词条汇总估算：~US$1.2M/季 运营一台F2赛车约US$3M/季
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@qingyue820 顺带一提 卡丁车虽然便宜 但也不是普通中产阶级可以承担的 老维斯塔潘曾提到卡丁车每年的费用大约在25万到30万美元 你说就算维斯塔潘再有天赋老维斯塔潘抽不起这个钱他现在完全不可能拿到F1世界冠军。 Tim也是同理他家里给不了他这个去英国留学的钱，他中考结束后就进中专随后打螺丝去了
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@qingyue820 如果你像是为维斯塔潘这样的超天赋选手，他只开了一年的F3就直接进入F1了也得1.2M美刀，当然他足够有天赋进入方程式以后是有赞助把它这笔费用完全覆盖掉了但是他开卡丁车的那些钱可是老维斯塔潘（也是赛车手）付的，包括行业内关系，让他迅速被梅奔和红牛在进入方程式时候就抢着要
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