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攞錢 lo2cin4
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攞錢 lo2cin4
@lo2cin4
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Hong Kong Katılım Mayıs 2020
679 Takip Edilen847 Takipçiler
韩国指数的月线走出了抛物线走势。
我相信 AI 浪潮很受惠韩国企业，但我更相信每次说「这次不一样」的时候，最终都会发现「每次都一样」。
牛市大家赚很多钱，我很高兴，不阻碍大家开 party，这只是我的交易想法而已😂
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想起我第一次面试，也是唯一一次面试，就是在一个小公司面试“前端开发工程师”的实习生，其实那时候我是偏后端的，只会用Bootstrap做页面，完成产品的逻辑即可，基本上就是list,table,form,toast,modal就完事。
面试官当时的问题是什么我已经忘了，我只记得是“XX浏览器渲染引擎”、“XXX虚拟DOM”之类的问题，我大部分都只是听过，但没背过，最后我记得是败在了“手写轮播图组件”上，没有拿到offer，才踏实了现在这条路。
而现在用AI工作的情况下，真正工作只会关注产品的页面拆分，交互设计，根本不会去写前端代码，其实是完全不写代码了，我甚至连后端用什么语言都不在乎了，rust、go和python混着用，会让AI自由选择，每天基本上就是定义markdown和toml的关键片段，做审阅和验收。
计算机编程从专业技能到通用技能，使用专用语言到自然语言，短短几年就完成了大迁移，现在如果还有人说AI写的东西不可靠，大概率是他自己不可靠。
AI的成熟，让我们第一次拥有了直接挖掘整个人类知识库的能力。
过去我们的认知大多来自有限样本：父母的经验、老师的观点、行业前辈的路径，以及身边人的成功案例。它们塑造了我们对“正确”的理解，也构成了人生的大部分Beta。
它未必能让每个人都成功，但至少给了普通人一次摆脱Beta、主动寻找Alpha的机会。
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别把精力全放在“精准预测”上——塔勒布《黑天鹅》
很多量化模型（包括我之前做的黄金+美元因子看板）回测做得特别漂亮，本质上就是在努力“预测”未来走势。
但世界充满黑天鹅（不可预测的极端事件），越复杂的预测模型，往往越脆弱，越容易翻车。
与其拼命提升模型的预测精度，不如承认预测的局限性，转而构建能适应不确定性的系统。
重点是“从不可预测中获益”，而不是抵抗它。
知道自己预测不准 ≠ 什么都不做。
相反，你可以设计策略，让自己在无法预测的环境中获利。这就是塔勒布反复强调的正凸性（Positive Convexity）。
比如交易中可选择：
-CTA策略：不预测方向，但趋势一旦形成就全力跟随，让大行情帮你赚钱（从不可预测的大波动中获益）。
-杠铃策略（Barbell Strategy）：大部分资金放在极度安全的地方（现金、短债、指数定投），小部分放在高风险、高不确定性的机会上（期权、趋势突破、创业公司等）。中间那些“中等风险、试图精准预测”的策略最危险。
真正的α来自“反脆弱”而非“预测能力”
普通量化人常犯的错误：把努力用在让模型“更聪明地预测”上。
把努力用在让系统在混乱中变强上——
-严格的风控和止损（保护本金）
-保持仓位灵活性
-不重仓单一预测
-从错误和波动中学习（而非被其摧毁）
放弃“找到完美预测模型”的幻想。转向简单+鲁棒的组合：大部分资产做指数定投（安全端），小部分做自己真正懂的趋势或机会（高凸性端）。
这比天天优化胜率55%的复杂策略，更容易长期生存并获利。
预测是脆弱的，适应不可预测才是反脆弱的。
在交易和投资中，承认自己预测不准，反而能让你走得更远、活得更久。
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@lnkybtc 以前我说过，内幕是一个feature，不是bug
要在预测市场赚钱，最正统的做法就是去当内幕人士
攞錢 lo2cin4@lo2cin4
【内幕劲赚 9 千万！#Polymarket 是韭菜收割机还是真相显示机？】 早前在加密货币市场暴跌前夕，提前开空单并赚取 8000 万美元巨额利润的投资者 Garrett Bullish，其疑似Polymarket预测市场的帐户被曝光。 该帐户早在26日前便开始押注特朗普将特赦币安创办人赵长鹏，目前已获利超过5万美元。 Garrett Bullish 曾被外界猜测可能是特朗普家族的代理人，但目前仍缺乏确凿证据。 相较于此，我更希望探讨Polymarket的实际用途。 有人将其视为赌场，认为内幕交易猖獗，散户难以参与； 然而，我却认为内幕交易正是Polymarket的精髓所在。 Polymarket上的投注并非单纯赌博，而是对掌握真相者的奖赏，是对勇于打破信息壁垒的内幕人士的激励。 尤其在区块链技术保障下，市场的匿名性和透明性使其天生适合揭露真相。 散户常抱怨市场被大户操控，但大户也是人，需通过下属执行操作。 只要操作链中的任何一环有人因逐利而「背叛」，内幕便会在市场中显露。 例如，俄乌战争何时停火，普通人难以预测，但美、乌、俄高层官员必然知情，且需通知下属执行相关工作，中低层人员也可能获悉内幕。 高层或许不屑于此类金钱诱惑，但中层管理者或基层军官呢？ 当低层军官收到停战通知，并知道只需在网上匿名投注便可赚取数十万美元，他就必然会下注，因为知道自己不做其他人也会做。 故此若俄乌停火的赔率突然飙升，我们便可反推此事极有可能成真。 从这个角度看，预测市场的出现反而提高了内幕操控的难度，拉近了普通人与内幕人士的距离。 只要解决「谁能提出议题」及「议题验证的公平性」等问题，Polymarket完全有潜力成为挑战传统媒体的革命性产品。 未来世界的准则将会是： talk is cheap, show me your bet.
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看了几条评论，大家普遍对预测市场的 mental model 就是 “传统赌场/公平博弈”：希望这个市场是 “随机 + 运气 + 再带一点点赌技” 的，谁信息多谁作弊。所以只要一看到“要给 insider 空间” 这些话，就会本能反感。
其实可以理解，大部分玩家跟这个市场的交集也确实只有相对信息公平公开的 sportbook/daily price up or down/总统选举之类（承载着这个领域绝大部分的交易量）。这些自然不是纯粹的 “insider game”，否则也不会这么受欢迎。
不过要指出的是，预测市场语境下，“insider” 的含义并不负面，更不等于“作弊者”，只是很简单的离 truth/outcome 更近的人，非常中性的词。现场观众、票仓统计员这些 outcome 的主动揭示者，都属于 insider 范畴。
对于 outcome token，自然是由这些离 outcome 更近的人来定价。其余人要么是价格跟随者（包括这个市场的 mm 和二级套利者，以撤单快、挂钩一二手信源为基本竞争力），要么是一些简单的跟风者，以及一些莫名的为政治体育团体/国别与种族信仰买单的参注者。
参与这种市场，不是来寻求公平的，信息的不对称要远比传统的公共报价市场、股票市场、甚至博彩站（这些以随机性主导的市场）严重得多。
一旦抛下公平执念，也就会放下对信息优势者的怨念。对于你没有信息优势的市场，选择不参与就是了，你参与了你就是傻逼；而在你有信息和专业优势的市场获利，对于这个市场的功能来说，本身就是最大的公平——because you are the fair price itself.
秋田散人 Mr.Akita@lnkybtc
btw，如果一个预测市场没有给 insider 留有充分投票空间（比如 KYC free 和 self-provisioned liqidity），那么这个市场的远期价值就很低——只能作为价格和消息传播的下游。 因为实际上 insider 才是这个市场主导定价的人，而不是一些「想拿着数学公式去定价事实」的 mm。 平台、二级套利者、甚至包括被他们吃单的 +ev maker，最终都是仰仗 insider 「在折现一手消息的过程中给的佣金」获利。这就是预测市场的生存结构。
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以前的我对香港身份不屑一顾，什么破地方，又小又拥挤，基础设施又差，直到前天看到对富途和老虎证券的处罚，让我开始严肃认真的考虑这个问题了。
香港身份可以自由交易美股港股，资本利得税为零，也可以拿外国护照，一家人最好的组合应该是家庭成员既有北京户口也有香港身份，即可享受内地便利的基础设施和便宜的物价，也可以享受香港的政策红利。至于教育，基础教育我更认可内地的顶级公立学校，其他的到了高中和大学再看，欢迎大家补充。
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@BruzWJ @sama @thsottiaux I have asked AI to set some tests to prevent it. It is more effective if the prompt is written right of coz. Feel free to test it once I have launched it. I would provide both Chinese and English version.
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@lo2cin4 @sama @thsottiaux no-code is a nice pitch but how does the backtest engine actually block look-ahead bias without code to inspect? clean metrics is the trap
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Building an open-source quant backtest framework without writing a single code.
Professional backtest engine with modern front-end. thank you gpt 5.5 @sama @thsottiaux but I need the quota reset to finish the job🥹
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Remember when we dropped the full Polymarket order book archive? 30M+ rows per hourly dump, raw parquet files, everyone loved it
The problem: you had to download 500MB-1GB parquet files, write your own parser, reconstruct the book yourself from tick deltas
That's over. You can now query historical order books directly from the API. 4 lines of Python. 🧵
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@GoshawkTrades Being said, I didn’t put much capital into it as it is not pure alpha.
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@GoshawkTrades I knew this strategy few years ago abd i thought it wont last long, turns out to be one of my most stable strategies lol
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a 50-day moving average on BTC. long when above, flat when below. outperformed both BTC and SPY
this is why i always start with simple strategies built on principles i understand.
no machine learning. no complex signals. one rule.
people hear "moving average" and immediately dismiss it as too simple to work. but the reason it works is because it captures a real behavioral pattern. humans herd. trends persist.
one clarification though, i wouldn't call this alpha. it's a risk premium. you're getting paid to ride volatile trends and endure the whipsaws and drawdowns that most people can't stomach.
this is why i always prefer strategies where i can clearly explain why i'm making money. if i can't explain it, i can't trust it during a drawdown. and if i can't trust it during a drawdown, i'll abandon it at the worst possible time.
there are obviously ways you can improve this, but it's a great simple reminder.
Ethan Kho@ethanrkho
The only edge in markets that never gets arbitraged away — from a crypto quant running Sharpe ~4: Leigh Drogen (@LDrogen), CIO of Starkiller Capital. Sharpe ~4. Started his career as a quant at a NY equity hedge fund. Drogen: "If the only thing you ever did was put a 50-day moving average on Bitcoin — long when above, out when below — you would massively outperform everything." "You would stay out of the massive puke-inducing crashes." "If you knew nothing — couldn't tell Ethereum from the Nth lending protocol — and just bought the top 20th percentile by 30-day return and shorted the bottom 20th, you'd make a whole bunch of money." "What is the intrinsic value of Dogecoin? Nothing. You could make the case Bitcoin has no intrinsic value either." "The vast majority of assets in digital asset space have no intrinsic value — which is why cross-sectional momentum works so well." "Momentum is the only persistent alpha in all markets. All other alpha gets arbitraged away. Human behavior never will."
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如果 3 个月重置一次，用户会感恩戴德；
如果 1 个月重置三次，用户人会麻！
特大坏消息， CodeX 额度应该又双叒叕要重置了，没蹬完的赶紧开 fast😅
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可能有5～7條片吹下水 ，我本來想1～2條就算
但太長，決定分開錄
Prop Firm 實盤
（Live Funded）的真相
Prop Firm 的真相
他們不在乎你有沒有交易技術——
他們只在乎你有沒有買下一個 Eval。
RRR 與勝率的騙局
假導師最愛講的「1:2 風險報酬比」和「勝率計算」——
全是無稽之談。市場是隨機的，沒有固定公式。
85 個爆倉帳號的真正騙局
他不是在賣真正的交易課程——
他隱瞞自己在用爆倉流，假裝交易很厲害，然後賣你免費的 ICT 策略
爆倉流 策略指南
哪個 Prop Firm 最適合？
何謂 Prop Firm 爆倉流？
假大師如何利用爆倉流賣課程
揭露 scammer 如何偽裝交易高手、隱瞞爆倉成本、利用漏洞收割學生學費
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@rezoundous Almost finish my build and run out of quota
x.com/lo2cin4/status…
攞錢 lo2cin4@lo2cin4
Building an open-source quant backtest framework without writing a single code. Professional backtest engine with modern front-end. thank you gpt 5.5 @sama @thsottiaux but I need the quota reset to finish the job🥹
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大癫！盘前跌 30%！
//中国证监会5月22日宣布，Tiger Brokers（NZ）Limited、富途证券国际（香港）有限公司、长桥证券（香港）有限公司的非法跨境展业行为，违反了我国证券基金期货法律法规，破坏了市场秩序，必须坚决予以打击。
依据相关规定，证监会拟决定没收老虎、富途、长桥境内外相关主体全部违法所得，并依法严厉处罚。//
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