Phillip Hoper
3.2K posts
Phillip Hoper
@luphuc19
Gentle, kind Dare to be rich...
Katılım Eylül 2021
1K Takip Edilen115 Takipçiler
⭐ FLC chuẩn bị khuấy đảo thị trường bất động sản Quảng Bình, người giàu đi tướng 2 hàng vậy cũng thấy sang nhỉ :))
- Cơ mà khứa kia bắt tay thôi được rồi lại cúi đầu xuống tận bụng thì chịu rồi...
DAVID🔶BNB@davidbnb68
⭐Season 4 River sắp khép lại chỉ sau hôm nay và S5 sẽ được kích hoạt ngay lập tức, River Pts vẫn convert bình thường sau S4. Claim sẽ mở sau vài ngày – chỉ theo dõi @RiverdotInc & @River4fun chính thức - Hiện River Pts đang dump về ~0.012$ , nhiều AE hoang mang: bán lấy USDT hay giữ convert ? - Góc nhìn của mình: Dynamic Conversion 2.0 là điểm khác biệt lớn nhất của River, càng hold lâu thì bạn càng nhận nhiều $RIVER hơn đáng kể, nếu points ít (<100k) → bán bớt 30-50% lấy vốn an toàn - Nếu points nhiều → mình nghiêng về giữ phần lớn để convert, vì cơ chế này rõ ràng thưởng cho người kiên nhẫn và tin vào dự án dài hạn - Cá nhân mình bắt đầu farm SS5 ngay từ bây giờ còn anh em đang hold bao nhiêu points ? Bán hay Convert ? #River #RiverPts
Tiếng Việt
@Linhtailor2 Chính sách việt nam đang áp dụng chắc là học triều tiên
Tiếng Việt
🚦 MỘT TRONG NHỮNG CÁCH TIÊU TIỀN ĐÚNG CÁCH
CHÍNH LÀ ĐÂY 💰
👉 VƯỢT ĐÈN ĐỎ: 18.000.000 – 20.000.000 ĐỒNG, TRỪ 04 ĐIỂM GPLX ❌🚗
Tiếng Việt
@phamduydong179 Hãy nhìn TQ trước và sau 2017 sau khi công bố kế hoạch Made in China 2025 và cái kết
Tiếng Việt
@phamduydong179 Tới cái này thì thua a rồi. Tới kiến thức chính trị a cũng k có luôn. Trung Quốc ngang hàng va Mỹ hồi nào mà kêu bắt tay cùng thống trị? Thế giới hiện đại là Mỹ số 1 và duy nhất. Chấm hết. Ai mà có khả năng đe doạ là anh Mỹ cho ăn gậy liền.
Tiếng Việt
Cách đây hơn 2h, TT Trump viết trên tài khoản cá nhân của mình trên MXH Truth Social như sau:
"Chủ tịch Tập rất vui khi Eo biển Hormuz đang mở và/hoặc nhanh chóng được mở lại. Cuộc gặp của chúng tôi tại Trung Quốc sẽ là một cuộc gặp đặc biệt và, có thể, mang tính lịch sử. Tôi mong chờ được gặp Chủ tịch Tập — Nhiều việc sẽ được hoàn tâts!
Tổng thống DONALD J. TRUMP". Có khi nào Mỹ với Trung Quốc bắt tay nhau thống trị thế giới không nhỉ?
Tiếng Việt
@gutsberserk2010 @nhaVanHoa192 Tụi nó giàu lắm bro. DCA miết. Nên ko care ai nói k đâu :))
Tiếng Việt
@nhaVanHoa192 Chú này cũng 1 thời đánh dốt nhưng thích shill coin cho a e mua ở đỉnh tùm lum.
H ngồi khóc ai nghe.
Tiếng Việt
Coin giảm như hình bên dưới thì úp kiểu gì anh em.
Hay bay lên hình chữ v.
Mà nếu có lên có chắc là bạn ăn dc ko.
Hay là nó lên đỉnh, ai đó shill và bạn mua ngay đỉnh và bạn vẫn sướng.
Có phải là hình ảnh này nó quen thuộc không.
Nên cẩn thận tí nha.
Có lãi thì cứ chốt.
Thị trường sẽ lun còn.
Đặc biêt, sao uptrend mà nhiều dự án rời bỏ.
Tại sao nó ko ở lại úp bô thêm
Hay nó biết cái mà ae ko thấy và ko biết.
Sang.BTC🇻🇳🔥@SangBTCethXAU
[ $ETHW] - Xưa có ôm lệnh ở 1,4x$ tới giờ xem như bỏ🥲 Coin pow mà tôi từng yêu thích đã đưa tôi xuống tận đáy xã hội😭
Tiếng Việt
@Jani_Jenus Phan Văn Giang vs tư cách phó thủ tướng sao mặc đồ quân đội và chào quận đội vậy ta
Tiếng Việt
Xem cách ngài Tập Cận Bình bắt tay các vị lãnh đạo Việt Nam: KÉO TAY LẠI phía người, vừa lôi kéo, vừa thể hiện sức mạnh. Phó thủ tướng Phan Văn Giang không cho kéo. Nguồn: Facebook Tai Tran
Tiếng Việt
🇺🇸 This absolute monster named Tesfaye Cooper, the same thug who tortured a disabled teenager on Facebook Live, is back on the streets.
The twist?? He just got arrested again... okay, who am I kidding? Of course he was.
He chased down a cyclist who simply waved at him, beat him, spat on him, screamed “Gangster Disciples,” and stole his bike.
Released after only 7 years for the first savage attack.
In a saner penal system, this predator would never see daylight again.
Disgusting. Lock him up for good.
Source: @CollinRugg
English
@Suhao2018 Hồi nhỏ t có đoạn chui qua tường hẹp, nó mà kẹt lại chắc ám ảnh cả đời
Tiếng Việt
Mr. Bịp xưa nghe bảo nó nuôi con bé này từ a tới z, giờ hình như em nó được đại gia khác lo rồi thì phải. Sa cơ thất thế cái là ra chuồng gà luôn.
Tiếng Việt
Phillip Hoper retweetledi
@tu_do_cho_vn Đừng nói t bò đỏ nha. Fact check x.com/i/grok/share/a…
Tiếng Việt
Dân Việt Nam bị việt cộng biển thành những tên phản quốc mà ko hề hay biết.
Tiếng Việt
Phillip Hoper retweetledi
Vibe Coder khi bạn không biết gì về IT, lập trình thực tế trông ra sao?
Cho đến hiện tại, sau khoảng 4 tháng chính thức vọc vạch với các Coding Agent mình đã làm được thành công 3 sản phẩm nho nhỏ
1) Sản phẩm này liên quan đến prediction market, hiện tại đã bị coi là vi phạm pháp luật tại VN nên mình ko chia sẻ sâu được. Mình cũng không dùng nữa 😂, nhưng nhìn chung nó cũng có thể đạt đc trạng thái "chức năng hoạt động đúng yêu cầu và dùng ổn định".
Trước đấy kiến thức của mình chỉ loanh quanh biết VPS là cái gì, cài cắm linh tinh mấy thứ dễ dễ như wordpress. Thao tác trên giao diện CLI thuần túy chỉ nhờ AI và copy paste.
Sau khi làm xong sp đầu tiên, mình bắt đầu lờ mờ hiểu VS Code kết hợp với các extension có thể làm gì. Thay vì mỗi lần sửa sang gì lại phải sửa file thông qua winSCP, có lỗi thì lại phải copy sang AI chatbot. Mình phát hiện ra mọi thứ đơn giản hơn nhiều khi bạn có thể cho AI "nhìn thấy" và "sửa trực tiếp" sản phẩm, trao đổi cùng nó và làm việc hiệu quả hơn nhiều lần.
2) Sản phẩm thứ 2 là một website quản lý bán hàng cơ bản, cái này phục vụ nhu cầu cá nhân. Mình làm với tâm thế cực kì hào hứng sau khi build thành công sp đầu tay 😅 Chức năng thì rất thô sơ và gần như chỉ phù hợp với nhu cầu công việc của riêng mình. Ngắn gọn thì nó như kiểu file excel thôi, vẫn phải nhập liệu tay, tự chọn khách hàng... Hơn 1 cái là nó chạy trên web, nên mình hay ae khác có thể truy cập và thêm nội dung thuận tiện, không cần ngồi ở máy tính cá nhân. Nếu như sử dụng các phần mềm quản lý bán hàng đang được bán rất nhiều hiện nay thì web mình làm bán 200k/tháng chắc còn ko xứng đáng =))
Sau khi nhiều lần muốn cải tiến, thêm chức năng A, B, C cho web. Mình lại học thêm được bài học: nếu không có lộ trình xây chuẩn từ đầu. AI có thể giúp mình build được 1 sản phẩm trông tàm tạm, dùng tàm tạm. Nhưng sửa tính năng hay mở rộng lên thì nó sẽ phát sinh ti tỉ vấn đề. Với trường hợp của mình, công việc gần như là làm lại từ đầu, mọi kết quả làm trước đó không dùng lại được khi muốn nâng cấp. Nó cho mình kinh nghiệm về việc phải cố gắng có một bản mô tả chi tiết về tính năng, yêu cầu, không gian mở rộng trước khi làm bất kì cái gì. Đồng thời cũng tạo thói quen luôn hỏi và phản biện với AI trước mỗi bước để chắc chắn rằng những gì làm hôm nay có thể mở rộng hoặc thay đổi dễ dàng trong tương lai.
Sp thứ 2 mình build bằng Codex kết hợp với Claude Code, vẫn thông qua extension trong VS Code. Cũng qua đó cho mình thấy thằng Claude nó đang khôn hơn thằng OpenAI ít nhất trong mảng code và hiểu rằng mấy thằng Grok, Gemini đang bị bỏ lại xa thế nào.
3) SP thứ 3 cũng đã hoàn thiện version 1, nhưng mình có tham vọng nâng cấp để nó trở thành sản phẩm có thể chạy public, đôi khi là thương mại. Nên mình sẽ chia sẻ thêm thông tin ở một thời điểm khác nhé.
Version 1 này mình build hoàn toàn thông qua tương tác với Openclaw thay vì dùng VS Code như 2 lần trước. Và một điều mình nhận ra là
▪ Đúng, Openclaw cho cảm giác thân thiện, mượt mà trong đối thoái khi code. Đặc biệt khi Openclaw đã làm việc cùng mình một thời gian, nó có bộ nhớ để biết mình là ai, mình muốn gì, công việc mình làm là gì, các mục tiêu mình mong muốn trong công việc. Thì cảm giác Openclaw nó hiểu mình hơn làm mình dễ nhầm lẫn rằng nó sẽ build được sản phẩm 'đúng ý' mình hơn <- nhưng sự thật không phải như vậy.
Sau khi build xong version 1 và sử dụng Claude Code để duyệt lại, mình mới phát hiện ra có rất nhiều phần trong sản phẩm được build theo hướng thừa hoặc build với tư duy bước nào cũng cần gắn với Agent (Openclaw) trong khi thực tế hoàn toàn có thể làm gọn gàng, xử lý thuần trên local. Với việc cái gì cũng gắn với Agent, nó làm quá trình phát triển các tính năng khó khăn hơn. Đồng thời rủi ro bị lỗi ở 1 bước nào đó cũng tăng lên nhiều lần.
▪ Một vấn đề kéo theo từ ý trên đó là: CHI PHÍ. Thực sự thì mình không quá để ý đến lượng token sử dụng trong giai đoạn vibe code đâu. Hiện tại chi phí cho Codex là rất rẻ, nên cứ hết thì mình lại thêm acc. Nhưng mấy hôm nay khi mình chuyển việc build version 2 trở lại bằng VS Code, mình mới thấy tốc độ chạm limit giảm đi nhiều lần. Đây mới chỉ tính đến quá trình build, chắc chắn trong quá trình vận hành thì với tư duy 'cái gì cũng call agent', lượng token tiêu đi sẽ cũng sẽ tốn hơn hẳn theo thời gian.
Và đên đấy thì mình rút ra:
- Cái gì cũng có chức năng riêng của nó, thứ càng làm được nhiều việc thì nó sẽ càng kém tối ưu khi xử lý từng đầu việc cụ thể. (Nhưng hoàn toàn có thể các công cụ kiểu Openclaw trong tương lai có thể xử lý vấn đề này thông qua các skill, plugin được setting tối ưu cho một Agent code nhé. Mình thấy AI nó phát triển nhanh lắm, nên cứ phải trải nghiệm và update liên tục rồi tự rút ra chứ bảo thủ cũng rất dở)
- Làm sản phẩm càng to, càng lắm tính năng thì càng nên dùng nhiều model để review, tối ưu lẫn nhau. Và việc này cần làm ở mỗi bước nhỏ. Chính vì chúng ta none tech, nên càng cần bước này để giải pháp AI nó sẽ ko bị giới hạn với lượng kiến thức ít ỏi chúng ta có.
Nếu mọi người quan tâm đến phần sau, mình sẽ chia sẻ cảm nhận cá nhân khi là một user AI hoàn toàn không có kiến thức công nghệ, coding, IT... gì hết. Ko phải chia sẻ để than vãn, mà là việc tự nhìn nhận các giới hạn, thiếu hụt của bản thân và cách mình đang tìm cách lấp đầy khoảng trống, giảm sự kém hiệu quả khi so với các pro dev ngoài kia. Để lại 1 cmt "quan tâm" và 1 share để mình biết nếu post này có ích với mng nhé <3 Cảm ơn ae vì đã đọc bài.
Tiếng Việt
Phillip Hoper retweetledi
Bây giờ bắt đầu từ đâu? Mình đã có roadmap 🛣️
Câu hỏi hỏi lớn nhất của mọi người từ khi biết mình dùng học AI trong 2 tháng đó là: "Bây giờ bắt đầu từ đâu?"
Câu này có vẻ dễ nếu như mình trả lời: "Múc Claude 550k/tháng đi rồi tự mò là ra hết à, không biết thì cứ hỏi nó là xong!". Nó sẽ giúp mọi người làm web, chạy Openclaw, build mini app.
Nhưng thực tế không dễ như vậy, mình cũng all-in AI trong 2 tháng nay, cũng phải có người chỉ dẫn 1 số thứ, đập đi xây lại Openclaw suốt 5 lần mới dần hiểu ra AGENT, MEMORY, SKILL, TOOL,... rồi hàng tá khái niệm từ MCP, API, CLI, IDE, A2A,...
⛔ Và cách tiếp cận này cũng không đúng!
Mình đang tiếp cận từ trên xuống, tức là nhảy vào là cài Openclaw, cài xong thì muốn nó làm việc thay mình rồi cuối cùng mới nhận ra muốn dùng được Openclaw cũng phải có trình độ nhất định.
Nhưng sẽ như thế nào nếu như 2 tháng tới lại có 1 tool AI tốt hơn và chúng ta lại phải đi chạy theo nó? Như vậy thì chừng nào mới thực học được cách làm chủ AI?
Và nếu như mình không có chuyên môn/trình độ trong lĩnh vực nào đó, thì sự tham gia của AI còn ý nghĩa không? Mình nghĩ là không (vì nếu có thì bạn đã thực sự mất việc từ lâu)
-------
✅ Cách tiếp cận đúng nên là từ dưới lên (từ nền tảng lên), tức là chúng ta cần phải hiểu rất rõ về những thứ... không liên quan đến AI.
Ví dụ như
- Điều gì sẽ không thay đổi khi AI tools, AI model liên tục thay đổi? => Trả lời được câu này giúp bạn tập trung học được những thứ nền tảng, không bị outdate và có tính tích lũy.
- Kết quả cuối cùng bạn bạn muốn đạt được với AI là gì? Chắc chắn không phải là biết 1000 cái tools mà là tạo ra Outcome/Output với Chất lượng tốt nhất chứ không chỉ Số lượng.
Rồi sau khi hiểu rất rõ về vai trò của AI trong nền kinh tế, vai trò của AI trong nhu cầu/khả năng của chính mỗi người thì chúng ta mới trả lời tiếp:
- Bắt đầu với AI từ đâu và như thế nào?
- Điều gì thực sự giá trị và có tính tích luỹ khi AI Skill, AI Tools có nhiều vô số trên Github Repo?
- Điều gì cấu tạo nên một AI Agent hiệu quả, dùng được trong công việc chứ không chỉ tải xuống cho đẹp?
(Phần này mai mình viết tiếp, nhưng thay vì chờ mình, bạn có thể copy hỏi Claude và tiếp tục brainstorm cũng là một cách hay để tự học theo tư duy First Principle Thinking và AI First Thinking)
------
Quá nhiều thứ hay trong buổi này, mình đang soạn lộ trình tự học về AI chia thành 6 cấp độ dành cho DÂN NON-TECH, áp dụng được cho những người bắt đầu từ con số 0 như mình.
Tạm thời mình sẽ chia ra cấp 0 là người đã nghe về AI nhưng chưa bao giờ dùng) cho đến cấp 6 là người thực sự đã áp dụng được AI để tạo ra framework, workflow để quản lý cả senior và AI khác để tạo ra output thực sự.
(Thang đó này sẽ phù hợp nhất để dành cho ai muốn ứng dụng AI trong công việc và đời sống, không phải đánh giá về trình độ hiểu biết AI như các nhà khoa học, nghiên cứu)
Nếu tự lấy thang đo trên để đánh giá thì mình đã đi từ level 1 đến 2 trong vòng 2 tháng và mình sẽ giúp mọi người đi nhanh hơn trong 1 tháng. Và nói vậy cũng đồng nghĩa em chưa tới level 4 hay 5, vì vậy em rất mong được học hỏi từ anh chị em xịn xò trong group 😁
Anh chị em ở HCM comment "OFFLINE" để mình xin ad @khaihoan_ne tổ chức buổi workshop nho nhỏ được hông 🤭
Jack Vĩ@jackvi810
👀 Claude vừa định nghĩa lại cuộc chơi với Managed Agents - Đừng phí thời gian cài Agent sai framework ⛔ Xin chào bà con, mình là Vĩ - admin của Nghiên AI @nghienaivn . Tuần này Anthropic drop một thứ khá quan trọng tên là Claude Managed Agents và mình đã ngồi đọc docs, xem demo, đọc cả engineering blog của họ để hiểu thực sự nó là gì. Bài này mình sẽ chia sẻ những gì mình thực sự hiểu về nó, tại sao mình nghĩ nó quan trọng, và nó có ý nghĩa gì với những bạn đang build automation hoặc muốn bắt đầu. 📌Vấn đề mà Managed Agents đang giải quyết Nếu bạn đã từng thử build một AI Agent thực sự, không phải chatbot, mà là agent tự làm việc, tự gọi tool, tự xử lý task trong nhiều bước thì bạn sẽ hiểu vấn đề này. Trước khi agent của bạn làm được bất cứ thứ gì, bạn phải tự lo: server để chạy agent, sandbox để Claude thực thi code an toàn, hệ thống lưu trạng thái để agent không quên nó đang làm gì, xử lý lỗi khi mạng ngắt giữa chừng, bảo mật credentials để không bị lộ API key… Chưa kể mỗi lần Claude ra model mới, cái harness bạn build có thể phải viết lại từ đầu vì behavior thay đổi. Đây là lý do hầu hết mọi người dừng lại ở mức “prototype chạy trên máy local” và không bao giờ đưa lên production được. Không phải vì thiếu ý tưởng, mà vì cái đống infrastructure phía sau tốn quá nhiều thời gian. Managed Agents giải quyết đúng cái này. Anthropic build sẵn toàn bộ phần infrastructure đó và host nó cho bạn. Bạn chỉ cần định nghĩa agent làm gì, dùng tool nào, chạy trong môi trường như thế nào còn lại họ handle. 📌Điều mình thấy thú vị nhất về cách nó được thiết kế Họ gọi concept này là “tách não ra khỏi tay chân”. Hình dung thế này: một AI Agent có hai phần. Phần “não” (brain) là Claude - cái phần suy nghĩ, quyết định làm gì tiếp theo. Phần “tay chân” (hand) là các tool và sandbox, cái phần thực sự thực thi hành động, chạy code, gọi API, đọc ghi file. Trước đây, cả hai phần này nằm chung trong một container. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng vấn đề là nếu container đó crash thì mất hết cả não lẫn tay chân. Và vì mọi thứ nằm chung một chỗ, credentials của bạn cũng nằm đó luôn, tức là nếu có ai inject được câu lệnh độc hại vào agent, họ có thể đọc được toàn bộ API key của bạn. Managed Agents tách hai thứ này ra hoàn toàn. Brain chạy một chỗ, hands chạy một chỗ khác, session log lưu một chỗ khác nữa. Mỗi thứ có thể fail hoặc được replace độc lập mà không ảnh hưởng đến nhau. Kết quả thực tế của cái quyết định thiết kế này là gì? Anthropic nói p50 TTFT, tức là thời gian chờ từ lúc gửi task đến lúc nhận được token đầu tiên giảm 60%. Còn p95 giảm hơn 90%. Tức là những session chậm nhất trước đây giờ nhanh hơn rất nhiều. Với người dùng thì đây là sự khác biệt giữa cảm giác “agent đang nghĩ” và “agent bị đơ”. 📌 4 khái niệm bạn cần hiểu để dùng Managed Agents Toàn bộ hệ thống xoay quanh 4 thứ thôi. 1. Agent là bộ não được cấu hình sẵn bao gồm model bạn chọn, system prompt, danh sách tool, MCP servers và skills. Bạn tạo một lần rồi dùng lại nhiều lần bằng ID. Thay đổi system prompt hay thêm tool thì chỉ cần update agent đó, tất cả session sau đều dùng config mới. 2. Environment là cái container cloud mà agent chạy trong đó có Python, Node.js, Go cài sẵn, có cấu hình network, có file mount nếu cần. Bạn config environment một lần và tái sử dụng cho nhiều agent khác nhau. 3. Session là một lần agent chạy thực sự nhận task, thực thi, trả kết quả. Quan trọng là session log được lưu bền vững trên server, kể cả khi mạng bạn ngắt giữa chừng. Agent không mất trạng thái, reconnect lại là tiếp tục được. 4. Events là cách bạn và agent giao tiếp với nhau, bạn gửi message, agent gửi lại kết quả, tool gửi lại output. Tất cả đều stream qua SSE và được lưu vào session log. Cái hay của thiết kế này là session log không phải là context window của Claude. Đây là điểm mình thấy nhiều người hay nhầm. Context window của Claude có giới hạn, nhưng session log thì không, nó lưu toàn bộ lịch sử. Agent có thể “đọc lại” bất kỳ đoạn nào của session bất cứ lúc nào thay vì phải nhớ hết mọi thứ trong context. 📌 Tool nào Claude có thể dùng trong Managed Agents? Bộ tool mặc định khá đầy đủ cho hầu hết use case. Bash để chạy lệnh shell trong container. File operations để đọc ghi edit tìm kiếm file. Web search và fetch để tìm thông tin trên web và lấy nội dung từ URL cụ thể. Và quan trọng nhất là MCP servers - bạn có thể connect Claude với bất kỳ external service nào thông qua MCP, và credentials được lưu trong vault bảo mật riêng - agent không bao giờ trực tiếp cầm API key của bạn. 📌 Ai nên dùng Managed Agents ngay bây giờ? Thành thật mà nói thì Managed Agents không phải cho tất cả mọi người ở thời điểm này. Nếu bạn đang ở giai đoạn mới bắt đầu với AI thì Claude chat, Claude Projects là đủ rồi. Chưa cần đụng vào đây. Nếu bạn đang build automation đơn giản thì n8n hay Makecom vẫn nhanh hơn vì có UI kéo thả, không cần đụng vào API. Nhưng nếu bạn đang build agent thực sự cần chạy lâu, cần xử lý nhiều bước, cần connect với nhiều tool khác nhau, và bạn không muốn tự build infrastructure từ đầu thì Managed Agents là thứ đáng để thử ngay. $0.08/giờ cho mỗi session đang chạy, cộng token cost theo model. Đang ở public beta và miễn phí truy cập cho tất cả API accounts. Notion dùng nó để cả team delegate task cho Claude trong workspace. Rakuten dùng nó để deploy 4 specialist agents cho các phòng ban khác nhau, mỗi cái dưới một tuần. Sentry dùng nó để từ bug được phát hiện đến PR sẵn sàng để review - tự động hoàn toàn. Vibecode dùng nó để người dùng đi từ prompt đến app deployed nhanh hơn 10 lần. 📌 Còn một số thứ chưa có nhưng đang coming soon Hiện tại Managed Agents chưa có scheduled trigger, tức là bạn không thể bảo agent “cứ 30 phút wake up và check xem có task mới không”. Phải có external trigger gọi API để agent bắt đầu chạy. Đây là điểm hạn chế lớn nhất so với các tool như n8n hay triggerdev. Nhưng có 3 thứ đang ở research preview và mình nghĩ khi ra sẽ thay đổi game khá nhiều. 1. Outcomes - agent tự đặt tiêu chí thành công, tự đánh giá kết quả, tự lặp lại cho đến khi đạt. 2. Multi-agent coordination - một agent điều phối nhiều agent khác chạy song song. 3. Và persistent memory - memory tồn tại xuyên suốt các session thay vì reset mỗi lần. Ba thứ này cộng lại thì về cơ bản bạn có một AI có thể tự assign việc cho chính nó, tự đánh giá kết quả, và nhớ mọi thứ xuyên suốt. Nghe khá gần với thứ nhiều người đang hình dung khi nói về “AI làm việc thực sự”. Mình là Vĩ - hãy follow mình và Nghiên AI để học AI toàn diện từ số 0 trong 2 tháng 😎
Tiếng Việt
@VinhDanhVN @LeninUGReal Nin tháng này chạy chưa đủ KpI. Ko đủ là. Ị nhà nc hốt liền nên phải cắn rơm mà làm
Tiếng Việt
@thanphu656 Thôi, a cũng vậy mà hồi đó a nói gì cũng như đúng rồi, ai bear coi a chưởi họ có ra gì đâu, rồi phán họ tư duy này nọ k xứng đâng giàu có bla bla. Cho nên việc chỉ trích CZ khi phán j đó thì nó cũng hơi mâu thuẫn
Tiếng Việt
Crypto là trò lừa đảo trắng trợn 🤥. Những Gã này đã giàu lên nhanh chóng khi hút hết tất cả Tài Sản của AE và những Nhà Đầu Tư chân chính.
Ai còn nhớ gã CZ này tweet đúng 9 Ngày trước khi Sự Kiện thanh lý lớn nhất trong Lịch sử 🗓 được diễn ra 🤡
@RiverdotInc & @XOOBNetwork , đừng Scam Cộng đồng của mình nữa 👊👊
#RIVER #XOOB
Vietnam 🇻🇳 Tiếng Việt
@gutsberserk2010 Đúng rồi bro. Nói như kiểu chắc nịch xong ng ta hỏi lại thì lươn lẹo " ai ép cầm tay đưa tiền à", láo vô cùng.
Tiếng Việt
Nhiều người cháy vì short mấy con kiểu này chưa chắc vì chính họ đâu. Nếu chỉ có 1 mình thì có khi nhìn thấy âm đỏ tí là sợ và có khi cắt roài.
Họ cháy vì lên mạng coi lắm chuyên gia giả cầy lươn lẹo tự tin bắt đỉnh đáy quá, khoe khoang pphap gia truyền rồi PNL fake dẫn đến con dân tin tưởng rồi giữ mãi lệnh mới cháy.
Thời này có khi còn k đc lời xin lỗi nào đâu các chiên da chỉ bảo "mình cắt rồi" hoặc đổ lỗi coin scam chứ k phải tao ngoo là xong.
Tiếng Việt
@LeninUGReal Nin hói hơi buồn rồi vì lần này Iran bị đập chết hẳn luôn
Tiếng Việt
Trump đang phát biểu rất hăng say ngay lúc này . Clip cắt những đoạn hăng nhất . dự là mai khó thở đấy
Trump:
Eo biển rất quan trọng đối với Nhật Bản - họ lấy khoảng 93% lượng dầu của mình qua đó. Hàn Quốc nhận được khoảng 45%. Tuy nhiên, những quốc gia này đã không thực sự giúp chúng tôi.
Tôi hỏi họ: bạn có định giúp không?
Chúng tôi có khoảng 45.000 quân Mỹ ở Nhật Bản và khoảng 50.000 ở Hàn Quốc. Chúng tôi bảo vệ và bảo vệ họ.
Nhưng khi chúng tôi yêu cầu một chút giúp đỡ, họ không giúp chúng tôi.
Tiếng Việt
@RedLucian3 @ThanhCryptoBnb Crypto shill coin rác khó ăn h chuyển qua làm hán nô ăn thêm ít lương dlv
Tiếng Việt
@ThanhCryptoBnb từ bao giờ đấu tranh cho nền độc lập là bị dắt mũi vậy ? thứ hán nô này 😀
Tiếng Việt
Kẻ tức thời mới là trang tuấn kiệt. Đừng để bị dắt mũi như Ukraina lại khổ cho dân.
Tập Cận Bình tiếp Trịnh Lệ Văn, Chủ tịch đảng Quốc dân đảng Đài Loan, tại Bắc Kinh.
Tiếng Việt
Tiếng Việt
Tiếng Việt
TIN NÓNG: Iran cho biết họ đã "buộc" Mỹ chấp nhận "kế hoạch 10 điểm" bao gồm các điều khoản sau:
1. Cam kết không xâm lược
2. Sự kiểm soát của Iran đối với eo biển Hormuz
3. Chấp nhận làm giàu uranium của Iran
4. Dỡ bỏ tất cả các biện pháp trừng phạt chính
5. Dỡ bỏ tất cả các biện pháp trừng phạt thứ cấp
6. Chấm dứt tất cả các nghị quyết của Hội đồng Bảo an Liên Hợp Quốc
7. Chấm dứt tất cả các nghị quyết của Hội đồng Thống đốc
Số 8. Trả tiền bồi thường cho Iran
9. Rút lực lượng chiến đấu của Mỹ khỏi khu vực
10. Chạt chiến tranh trên tất cả các mặt trận, bao gồm cả ở Lebanon
Trump nói rằng kế hoạch này là "một cơ sở khả thi."
Tiếng Việt