Jack Vĩ

Nghiện là dở rồi! Ai nghiện giơ tay lên 🙋‍♂️🙋‍♀️🙋 Nhưng thực tế Google vừa công bố cho thấy sự thật là anh em đã… nghiện AI thật rồi :)))) Tại Google I/O 2026, Google tiết lộ họ hiện xử lý hơn 3,2 triệu tỷ token mỗi tháng, tăng gấp 7 lần chỉ sau một năm trong khi cost-per-token đã giảm khoảng 40% từ đầu năm. Bình thường một thứ rẻ hơn thì người ta sẽ chi ít tiền hơn. Nhưng với AI thì ngược lại. Token càng rẻ, mọi người càng dùng nhiều hơn: chat nhiều hơn, context dài hơn, agent chạy liên tục hơn, workflow tự động hóa nhiều hơn, và AI bắt đầu bị nhúng vào gần như mọi sản phẩm (Nghịch lý Jevons). Bây giờ AI không phải là tool, nó đang giống điện, internet hơn. Và token sẽ trở thành “nhiên liệu số” mới của nền kinh tế AI trong vài năm tới.

⛏️💎 MỎ VÀNG: RESELL OPENSOURCE CHO DOANH NGHIỆP Hiện tại trên Github có hàng nghìn repo miễn phí đã đủ production-ready để thay thế những phần mềm doanh nghiệp cực đắt như Salesforce, Intercom, Mixpanel hay Mailchimp, nhưng phần lớn doanh nghiệp sẽ không bao giờ tự tìm thấy chúng, càng không biết Docker, self-hosted hay SSH server là gì. Ví dụ cùng là một repo CRM open-source nhưng nếu chỉ deploy Docker thì gần như không có nhiều giá trị, còn nếu biến nó thành “hệ thống CRM dành riêng cho phòng gym” hoặc “nền tảng CSKH riêng cho clinic nha khoa” với branding, workflow, automation và integration được tối ưu sẵn thì câu chuyện hoàn toàn khác. Đây là lý do niche rất quan trọng, vì khi làm đủ nhiều cho một ngành cụ thể thì gần như toàn bộ quy trình sẽ được template hóa, support cost giảm mạnh nhưng giá trị với khách hàng vẫn rất cao do họ tiết kiệm được hàng nghìn đô SaaS mỗi tháng mà vẫn sở hữu dữ liệu của mình. Nói vậy chứ không dễ ngon ăn vì cái khó ở đây nằm ở khả năng đóng gói, triển khai, tùy biến và vận hành nó thành một hệ thống doanh nghiệp thật sự dùng được. Chưa kể bán xong rồi cũng cần phải có người chăm sóc khách hàng liên tục. Nhưng AI đã giúp chúng ta giải quyết phần nào của cái khó đó. Trước đây để build custom software kiểu này cần cả team dev, ops và support, còn bây giờ một người dùng Claude Code, Cursor, Docker và vài AI agent đã có thể vận hành workload trước đây cần cả công ty nhỏ. Mình nghĩ vài năm tới sẽ xuất hiện rất nhiều “AI-native software operator”, tức là những người không hẳn build SaaS từ đầu mà lấy open-source làm nền, rồi tinh chỉnh và đóng gói lại thành hạ tầng phần mềm riêng cho từng ngành. Và phần lớn khách hàng thậm chí sẽ không biết hệ thống họ đang dùng thực chất chỉ bắt đầu từ một repo Github miễn phí. Nguồn: DeRonin_

Ai nói AI không có linh hồn? Linh hồn của AI chính là SOUL.md - một dạng file mà agent sẽ đọc đầu tiên trước khi làm bất kỳ việc gì. Nếu không có nó, agent chỉ là một mô hình ngôn ngữ thô: không cá tính, không trí nhớ dài hạn, không workflow rõ ràng và cũng không có giới hạn hành vi cụ thể. Nhưng khi có SOUL.md, agent sẽ biết mình là ai, cách nói chuyện thế nào, khi nào nên từ chối, dùng công cụ nào và xử lý công việc theo quy trình gì. Điều thú vị là phần lớn mọi người hiện tại vẫn viết prompt kiểu “hãy hữu ích và chuyên nghiệp”, nhưng thật ra câu đó gần như vô nghĩa vì mô hình nào cũng cố hành xử như vậy. Những agent hoạt động tốt ngoài đời thường có identity rất cụ thể, có quan điểm rõ ràng, có giới hạn thật sự và có ví dụ rất thực tế về output “đúng” trông như thế nào. Một SOUL.md tốt thường không chỉ mô tả nhiệm vụ, mà còn định nghĩa hệ giá trị, phong cách giao tiếp, domain expertise, workflow xử lý task, cách dùng tool, memory policy và các ví dụ interaction thật. Càng build agent nhiều sẽ càng thấy thứ quan trọng nhất là khả năng giữ hành vi ổn định qua thời gian. Một agent không có identity layer rất dễ bị "quên chính mình" sau vài vòng chat: tone thay đổi, workflow mất cấu trúc, dùng tool sai context... Ngay cả AI design cũng bắt đầu gặp vấn đề tương tự. Một nghiên cứu gần đây về Claude Design cho thấy càng lặp lại một hành độnglặp lại một hành động nhiều vòng thì design system càng bị trượt nếu AI không được neo context liên tục. Nên anh em bắt đầu build AI Agent thì đừng quên SOUL.md nha, hoặc là gửi cho nó cái ảnh này để kêu nó brainstorm build cùng bạn cũng okiela luôn 💯

I just broke down the anatomy of the perfect SOUL. md file for AI agents. SOUL. md is the identity file every AI agent reads before it does anything else. Without it, your agent is just a raw LLM with no memory, no personality, and no boundaries. With it, your agent knows who it is, how to talk, what to refuse, and which tools to use. Here are the 9 sections that make a SOUL. md actually work: → Identity (who the agent IS, not what it does) → Values (decision-making when rules don't cover it) → Communication Style (tone, length, formality) → Expertise (specific tools and domains, not vague "knows things") → Boundaries (the immune system. Holds even under pressure) → Workflow (step-by-step process for every task) → Tool Usage (WHEN and HOW, not just which ones exist) → Memory Policy (what persists, what gets wiped) → Example Interactions (one good example beats 10 abstract rules) Most people write "Be helpful and professional." That describes nothing. Every AI already tries to do that. The agents that actually work have SOUL. md files with real opinions, specific limits, and concrete examples of what "good" looks like. A strong SOUL. md is 200-500 words. Shorter = sharper agent. Save this. You'll need it the moment you build your first agent.

⛏️💎 MỎ VÀNG: RESELL OPENSOURCE CHO DOANH NGHIỆP Hiện tại trên Github có hàng nghìn repo miễn phí đã đủ production-ready để thay thế những phần mềm doanh nghiệp cực đắt như Salesforce, Intercom, Mixpanel hay Mailchimp, nhưng phần lớn doanh nghiệp sẽ không bao giờ tự tìm thấy chúng, càng không biết Docker, self-hosted hay SSH server là gì. Ví dụ cùng là một repo CRM open-source nhưng nếu chỉ deploy Docker thì gần như không có nhiều giá trị, còn nếu biến nó thành “hệ thống CRM dành riêng cho phòng gym” hoặc “nền tảng CSKH riêng cho clinic nha khoa” với branding, workflow, automation và integration được tối ưu sẵn thì câu chuyện hoàn toàn khác. Đây là lý do niche rất quan trọng, vì khi làm đủ nhiều cho một ngành cụ thể thì gần như toàn bộ quy trình sẽ được template hóa, support cost giảm mạnh nhưng giá trị với khách hàng vẫn rất cao do họ tiết kiệm được hàng nghìn đô SaaS mỗi tháng mà vẫn sở hữu dữ liệu của mình. Nói vậy chứ không dễ ngon ăn vì cái khó ở đây nằm ở khả năng đóng gói, triển khai, tùy biến và vận hành nó thành một hệ thống doanh nghiệp thật sự dùng được. Chưa kể bán xong rồi cũng cần phải có người chăm sóc khách hàng liên tục. Nhưng AI đã giúp chúng ta giải quyết phần nào của cái khó đó. Trước đây để build custom software kiểu này cần cả team dev, ops và support, còn bây giờ một người dùng Claude Code, Cursor, Docker và vài AI agent đã có thể vận hành workload trước đây cần cả công ty nhỏ. Mình nghĩ vài năm tới sẽ xuất hiện rất nhiều “AI-native software operator”, tức là những người không hẳn build SaaS từ đầu mà lấy open-source làm nền, rồi tinh chỉnh và đóng gói lại thành hạ tầng phần mềm riêng cho từng ngành. Và phần lớn khách hàng thậm chí sẽ không biết hệ thống họ đang dùng thực chất chỉ bắt đầu từ một repo Github miễn phí. Nguồn: DeRonin_

AI không chỉ giúp bạn làm tác vụ hiện tại tốt hơn AI mở ra những cơ hội bạn không nghĩ bạn làm được Idea ảnh: drex_dsgn