筋肉CTO まさたん 💪 Findy

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@ma3tk

ベンチプレス120kg上げるCTO🏋 筋肉💪で Findy( https://t.co/3RoMtTGAB9 )を経営しています💻 東大情報理工→新卒グリー→Findy 取締役 CTO🍖 9年で5事業やっています👌 起業と技術と筋肉ネタ中心です🌽 開発生産性の教科書の著者

Findy / 大崎 Katılım Ağustos 2008
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筋肉CTO まさたん 💪 Findy@ma3tk·
「Findy AI+」β版 #FindyAIPlus リリース🎉 AIツールの活用状況を診断、改善自動化までを実現するサービスです！ 具体的には、 ・Agents/.mdなどのAI環境を整備する ・人とAIの最適な業務分担状況を判断して改善する など、定量×定性で横断分析できます！ 無料で始められます！ 🔽詳細はリプへ
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ふぃりっぷ／山田裕一朗@Findy代表
ふぃりっぷ／山田裕一朗@Findy代表@yuichiro826·
本日リリースしたAI駆動開発のROIを計測できる「AI+」ですが、以下のようなことに使えるエージェントです！ ・AI自走環境の整備度合いと改善内容の分析 ・ アウトプットレベルの生産性分析（with AI） ・人とAIの業務分担と今後のAI業務の拡張可能性 ・AIツールのコストパフォーマンス分析 ↓リンク↓
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Findy AI News@FindyAIPlus·
@ma3tk AI環境整備の分析デモ動画も作ってみました！ ぜひ皆様の開発組織全体・リポジトリごとのAI環境をチェックしてみてください〜
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ふぃりっぷ／山田裕一朗@Findy代表
ふぃりっぷ／山田裕一朗@Findy代表@yuichiro826·
AIがコードを書く時代。 組織のプロダクト開発力で本当の差がつくのは「誰が何をAIに任せるか」へとシフトしています。 一方でその判断を支えるデータを集めきれていない、ツールがどんどん進化するのでキャッチアップが大変という声が聞こえてきます。 現状は開発組織内でAIの活用方法が個人に属人化しており、AI駆動開発に取り組むエンジニアのポテンシャルを活かしきれていません。 本日、主要な7つのAIツールの活用状況を横断分析し、上記の課題を解決し、チーム全体のAI駆動開発レベルを底上げするAIエージェント『Findy AI+』β版をリリースしました。 Claude Code / GitHub Copilot / Cursor / Devinなど7つのAIツールに対応しています。 また、α版の先行事例では人とAIの境界線を再定義することで、チーム効率が「39%向上」することを実証しました。 日本から、まずは世界5,000社のチームへ。 エンジニアが、人にしかできない挑戦に没頭できる世界を。 Findy AI+は、AI駆動開発の新しいスタンダードづくりに挑戦します。 詳細のリンクはスレッドに
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こんな感じで使えます！実験中の試作もこれから徐々にリリースしていきますのでお楽しみにー！
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Claude Codeを「黒子」と略すインターネット老人感のある俗称を流行らせたい。
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【学生ハッカソン】Findy Campus Hackathon を開催します！ ファインディのオフィスでハッカソンするのでよかったら是非お越しください🙏 詳しくはリプライ👇
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Hiroyuki TAKAHASHI@Findy
Hiroyuki TAKAHASHI@Findy@Taka_bow·
Gene Kimさんは「成功学」の人だと思います。「失敗学」があるなら、その反対に「成功学」があってもよいはずです。 約50年前、日本の製造業は大きな成功を収めました。その知見は海外でも研究され、リーンやアジャイルをはじめ、ソフトウェア開発の実践にも大きな影響を与えてきました。成功していた現場で何が起きていたのかを観察し、そこから再現可能な原則を取り出そうとしてきた、という意味では、これもまた一種の「成功学」だったのだと思います。 一方、日本では「失敗学」がよく語られます。もちろん、それ自体はとても大事なことです。失敗から学ぶことには大きな価値があります。ただ、成功したいのであれば、失敗を避けることだけでなく、成功している組織に何が起きているのかを学ぶ視点も欠かせません。 Gene Kimさんは、まさにその問いを長年追い続けてきた人です。だからこそ、成功したいのであれば、Gene Kimさんの言葉に耳を傾ける価値があると思います。 【日本語訳全文】Gene Kim氏 基調講演：開発生産性向上の探求 ─ DevOpsの進化、普遍的な原則、そして生成AIがもたらす変革・後編 - Findy Tech Blog tech.findy.co.jp/entry/2026/03/…
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プロダクト開発であれこれ早くなっていく先にAIエージェントを使いこなす未来がありそうに見えるけど、多分それでは進化しない。 今までの仕事の仕方を抜本的にやめて、固定観念を捨てた時に、新しいワークフローが見えてくる。そして新しいワークフローに変えようとすると対立勢力が反対をするはず。
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いまユーザーが一番求めてるのはリアルタイムなレスポンスと推論の両立なんじゃないかな？ Thinking... と表示されている時間が人との会話レベルに短くなってほしい
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1Mコンテキスト！
am.will@LLMJunky

GPT 5.4 has an experimental 1M context window you can configure inside of Codex. And unlike the flicker company, it works on your ChatGPT plan instead of requiring API rates. It does consume 2x more usage, but that's still notably cheaper than paying $22.50/mtok. To enable, add this to the top of your config file: model = "gpt-5.4" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000

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ファインディ採用情報@findy_recruit·
イベントのお知らせ📢 専門役員CISOの高島 信が登壇し、事業会社として取り組むセキュリティ組織設計や、業務効率化の実践についてお話しします！ issuehunt.jp/seminar/lounge…
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CodexもCoworkみたいにできるようにこれからなるのか
am.will@LLMJunky

New Feature Alert: Codex Artifacts Coming soon to an update near you, Artifacts will enable to you to generate PowerPoint presentations and spreadsheets natively right in your terminal. No Python scripts. No pip install. Purpose-built Rust tools that produce files directly from structured tool calls. This isn't a coding feature. This is Codex becoming useful for the other 90% of knowledge work. Slides for your pitch deck. Spreadsheets for your financial model. Generated in your terminal by the same agent that writes your code. Codex is becoming the "do everything" agent in record time.

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Keşfet

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