Fabrizio

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@manis

Katılım Mart 2009
304 Takip Edilen160 Takipçiler
Cognition
Cognition@cognition·
Intelligence at 1000 tokens per second, right in your terminal. Now available with SWE-1.6 Fast, powered by @cerebras. We're giving the first 100 people who respond a free month of Max to try it out.
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@antirez It's the same thing that @simonw said recently. If both you and Simon use the same "trick", I'm too going to use it !
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antirez
antirez@antirez·
One of the most powerful automatic coding (autocoding) trick that almost nobody uses: "Create this new project as specified in SPEC.md using as guide for coding style, design sensibility, comments, ..., the code at /foo/bar/". Style transfer is very powerful.
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אֶלִיעַנָה Dalaine
Io non sono un numero. In memoria degli oltre 72.000 palestinesi uccisi nel genocidio israeliano. Cliccando sul link, enter, e poi su ogni punto uscirà nome, età e data di nascita di ogni palestinese ucciso. bkhmsi.github.io/i-am-not-a-num…
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@antirez We tested the same exact version of gemini (not preview model) in different eu region and It often had different behaviour. It was not because of the temperature or other parameters and not caused by the model not being deterministic. Maybe KV cache quant ?
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antirez
antirez@antirez·
Sometimes people have the feeling that when a model is released it has stellar performances, and then a few weeks later it is somewhat less shiny. Often times it is just human bias. However when the AI provider swears it is the same model checkpoint, are you sure it didn't turn on some aggressive KV cache quantization?
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@Carboaceto Ho trovato il tuo video molto interessante e complementare all'ultimo video di Nate B Jones. Lui parla delle differenze fra gli ultimi modelli di OpenAI, Anthropic e Google e di come l'ultimo gemini 3.1 pro eccella nel benchmark Arc AGI 2 più che nel coding e ""agentic"
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@v2Dark Uno che inizia un tweet dicendo Apple Just published a paper with a devastating title riferendosi ad un paper del 2024 che non dimostra nulla se non l'ovvio è ridicolo. E poi continuare a ripetere che gli LLM sono in grado solo predire il prossimo token non si può più sentire.
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Dark
Dark@v2Dark·
Assurdo che serva spiegarlo, ma tant'è, questo è il livello di stupidità e analfabetismo informatico a cui ci siamo ridotti
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Alessandro
Alessandro@AlexRoccaUncas·
24 febbraio, dalle 18 alle 22 vi aspettiamo al CAM, Via Cialdini 4 a Torino.
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@LyalinDotCom Come on, gemini-cli is months behind Claude code and Codex and you loose your time retweeting this kind of over hyped and clickbait article ?
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@v2Dark You are right, LLMs have not memory, but agents do and they can learn from their mistakes. A simple instruction like "at the end of the session save what you learned and what you missed in a memories.md file so you won't miss it next time" is already a basic learning.
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Dark
Dark@v2Dark·
@manis Agent pipelines do make systems more capable and reliable in practice, but calling this "learning" is misleading: there is no real persistent memory, no weight update, no accumulation of experience inside the model. It's mostly RAG-based context injection and prompt refinement.
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Dark
Dark@v2Dark·
Exhaustive summary of what we have so far (spoiler: less than an inch of what most people think)
sphinx@protosphinx

AGI is not coming. We are nowhere near AGI. What we have today is inference, not learning. Models get trained once on huge fixed datasets, then frozen. You ask questions, they remix patterns they already saw. Nothing updates. Nothing sticks. Talking to the model does not make it smarter. It does not learn from you. Ever. Learning is still slow, expensive - and offline. Look at self driving. You drive around a pothole, make a U turn, and come back. The car’s AI does not learn that you just solved that exact problem. It reacts the same way every time using sensors and rules. Do this 20 times a day and it still has zero memory that the pothole exists. It just re sees it. That is why edge cases never die. There is no local learning. No accumulation. No 'oh yeah, I’ve seen this before' LLMs work the same way. Tell it your name and it does not remember. The only reason it looks like memory is because scaffolding keeps shoving your name back into the prompt every time and sanitizing the output. The model itself has no idea who you are and cannot learn from interaction. It is structurally incapable. And the scaffolding is the worst part. It is pure duct tape. Just prompts on prompts on prompts around a frozen model. When something breaks, nobody fixes learning. They add another layer. Another rule. Another retry. Another evaluator model judging the first model. So you end up with systems that are insanely complex but mentally shallow. Debugging is hell because behavior comes from hack interactions, not a learnable core. Tiny prompt tweaks cause wild behavior shifts. Latency goes up. Costs go up. Reliability goes down. None of this compounds into intelligence. It just hides the cracks. Until we have real persistent learning and real memory inside the system, there is no AGI. LLMs are not built for this. You cannot prompt your way out of it. You need a totally different architecture. Yann LeCun is right. And even then, what architecture can actually learn online, store memory, and stay stable on today’s hardware? Best case, maybe 5-10 yrs. Right now it is all inference. It looks magical, but the emperor has no clothes. A lot of people see it. Almost nobody says it out loud.

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Fabrizio
Fabrizio@manis·
Oggi a Vinovo tantissima gente in religioso silenzio alla mostra OCCUPI ED TERRITORIES di Fabio Bucciarelli. Per tutti quelli che non vogliono distogliere lo sguardo e fare finta di non vedere. Grazie @fabio_buccia . #FreePalestine
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@protosphinx Not at all. The focus is shifting from LLM that cannot learn to agent harness and context engineering where agents can effectively learning from their mistakes. LLM does not learn, but agents do. Claude code and Codex improved a lot even if the underlying llms are almost the same
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sphinx
sphinx@protosphinx·
AGI is not coming. We are nowhere near AGI. What we have today is inference, not learning. Models get trained once on huge fixed datasets, then frozen. You ask questions, they remix patterns they already saw. Nothing updates. Nothing sticks. Talking to the model does not make it smarter. It does not learn from you. Ever. Learning is still slow, expensive - and offline. Look at self driving. You drive around a pothole, make a U turn, and come back. The car’s AI does not learn that you just solved that exact problem. It reacts the same way every time using sensors and rules. Do this 20 times a day and it still has zero memory that the pothole exists. It just re sees it. That is why edge cases never die. There is no local learning. No accumulation. No 'oh yeah, I’ve seen this before' LLMs work the same way. Tell it your name and it does not remember. The only reason it looks like memory is because scaffolding keeps shoving your name back into the prompt every time and sanitizing the output. The model itself has no idea who you are and cannot learn from interaction. It is structurally incapable. And the scaffolding is the worst part. It is pure duct tape. Just prompts on prompts on prompts around a frozen model. When something breaks, nobody fixes learning. They add another layer. Another rule. Another retry. Another evaluator model judging the first model. So you end up with systems that are insanely complex but mentally shallow. Debugging is hell because behavior comes from hack interactions, not a learnable core. Tiny prompt tweaks cause wild behavior shifts. Latency goes up. Costs go up. Reliability goes down. None of this compounds into intelligence. It just hides the cracks. Until we have real persistent learning and real memory inside the system, there is no AGI. LLMs are not built for this. You cannot prompt your way out of it. You need a totally different architecture. Yann LeCun is right. And even then, what architecture can actually learn online, store memory, and stay stable on today’s hardware? Best case, maybe 5-10 yrs. Right now it is all inference. It looks magical, but the emperor has no clothes. A lot of people see it. Almost nobody says it out loud.
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@GuidoCrosetto Chi manifesta lo fa contro il SUO governo e contro il fascismo. Perché non parla anche del fotografo e dei manifestanti pacifici manganellati a sangue dalla polizia ? Sapevate benissimo che chiudendo l'Aska avreste scatenato una reazione dura e lo avete fatto apposta !!!
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Guido Crosetto
Guido Crosetto@GuidoCrosetto·
Non sono pericolosi delinquenti quelli che hanno tagliati i cavi per non far partire i treni ed hanno manifestato con violenza contro le Olimpiadi. No. É il Governo piuttosto che vuole cercare il pretesto per….? Per cosa? Per poter evitare che i gentili ragazzi che manifestavano a Torino la loro libertà, cercando di accarezzare con un “martelletto” un pericoloso omaccione vestito con una divisa, siano messi in libertà dopo 3 giorni in tempo magari per essere a Milano a fare le stesse cose? Per poter evitare che i servitori dello Stato siano presi a calci un giorno dai manifestanti e poi dallo stato (scritto in minuscolo apposta) stesso nelle settimane successive? Per dare più mezzi a chi difende cittadini, leggi, democrazia, rispetto a chi vuole abbatterla? Perché non riusciamo ad essere compatti almeno quando é giusto esserlo, nel condannare dei delinquenti violenti e nel difendere la legalità? Perché persino un ex capo della Polizia cerca di polemizzare? Tra l’altro dimenticando la sua stessa cultura politica, che é uguale alla mia, e la sua stessa storia perché ricordo benissimo la “circolare Gabrielli” il giorno successivo i fatti di Piazza San Carlo, giustamente durissima. Perché non è possibile essere comunità quando sarebbe doveroso esserlo? Chi si comporta come ieri a Milano o la settimana scorsa a Torino non lo fa contro il Governo pro tempore, lo fa contro lo Stato, la Repubblica, l’Italia. Tollerarlo significa indebolire l’Italia non la Meloni.
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@DarioBressanini Ti capisco benissimo. I sistemi di code assist hanno subito un'accelerazione incredibile negli ultimi mesi. Se li sai usare sono davvero impressionanti.
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Dario Bressanini
Dario Bressanini@DarioBressanini·
Sono stupefatto: sto sperimentando con la generazione di codice tramite AI. Ho chiesto di scrivere da zero degli algoritmi di simulazioni di computational physics (dove devi prima capire cosa sono e cosa fanno prima di programmare). Ha fatto tutto! Io ci avrei messo un mese. 😱
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RafBigCat
RafBigCat@RafBigCat·
Cenni di storia. L'ultimo poliziotto ucciso durante un manifestazione In Italia fu il 12/04/1973 . A ucciderlo furono due neofascisti durante una manifestazione non autorizzata dell'allora MSI. A quel corteo era presente anche il Presidente del Senato Ignazio La Russa.
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rita rapisardi
rita rapisardi@ritarapisardi·
«Picchiati e scherniti». Torino, i racconti di chi era in piazza. Fotografi manganellati e identificati, giovani raggiunti dagli agenti fino in ospedale. «Sembrava il G8 di Genova nel 2001» Ne scrivo su @ilmanifesto--> ilmanifesto.it/picchiati-e-sc…
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Alekos Prete
Alekos Prete@AlekosPrete·
Presidente La Russa, il 12 aprile 1973 a Milano un corteo non autorizzato degenerò. I rischi erano noti e morì l’agente Antonio Marino, 22 anni, colpito da una bomba a mano. Lei era dirigente dell’organizzazione promotrice. Valeva anche allora la responsabilità di chi organizza?
Alekos Prete tweet media
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Fabrizio
Fabrizio@manis·
@giubileif No caro Giubilei. 50000 in piazza non a sostegno di delinquenti e dell'illegalità, ma a sostegno della libertà e dell'#Antifascismo. Inoltre queste violenze le avete volute e cercate voi chiudendo #Askatasuna per giustificare così altre misure repressive.
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Francesco Giubilei
Francesco Giubilei@giubileif·
A Torino il corteo per Askatasuna è sfociato nella violenza con razzi e bombe carta contro la polizia. Una manifestazione a sostegno di delinquenti e dell’illegalità con la complicità della sinistra e di esponenti di Avs e M5S in piazza con antagonisti, centri sociali, no Tav.
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