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Mengzi
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Mengzi
@mengzichen2017
believe in unbelievable 头像即本人
Katılım Ağustos 2017
946 Takip Edilen194 Takipçiler

其实赚钱这个事情,最爽的是第一个阶段,所谓“脱贫”阶段,你发现钱能办到的事儿可太多了,他让你解脱,他让你自由,他让你快速从同龄人中脱颖而出。
但是再到下一个阶段,你会发现钱的边际效应其实非常差,你提库里南的快乐和你当年提第一台奔驰的快乐到底哪个更快乐,你也说不上来。
再到大多数人能到的最后一个阶段,就是接受如何努力你也只是个普通人,内心开始自洽,这是我认为的财富相对自由的终点。你行事回到了最初的自己,越来越谦逊,待人越来越客气。
你开始驾驭财富,而不是让财富来驾驭你,就是现在听起来依然很装逼的马云那句“我对钱没有兴趣”。因为这个数字确实已经没有意义,这个数字能帮你做到什么,完成什么人生级别的成就才有意义。
你打游戏打到完全通关了的时候,游戏币再多也不如解锁更多的成就意义更大,这样讲好理解的吧。
如果再要到更高的人生阶段,需要“羽化飞升”,不是努力,而是天大的际遇。这个反正是超过我能理解的范畴了,我们做个和平时代富足的老百姓已经蛮好的了。
**最近是不是有点太闲了,废话好多。
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这篇起于我们内部的一个讨论, 顺手翻过去10年和@YettaSing 的聊天记录, 满满都是历史感, 这里流水账一下
2012年,国内移动互联网的融资热潮降温,原本打算回国投入创业大潮的我选择隔岸观望。这一年我在eBay做竞品调研时,偶然发现了一个名叫Silk Road的平台。虽然其购买体验极差,但支付体验却令人惊叹。2013年,BAT开始大规模布局超级App流量矩阵和开放API平台,同年好基友联创的友盟被阿里收购,百度以18亿美元的高价收购了91, 微信的公众号功能也在这一年正式推出,开启了另一波流量革命。那一年,我在湾区和纽约之间频繁往返,参与eBay收购Hunch后的产品整合工作,而Hunch的创始人正是如今广为人知的Chris Dixon。
2014年,在斯坦福的Bitcoin Club活动上第一次见到了前来演讲的V神, 并没有留下深刻的印象... 2015年,国内互联网金融爆发,微信与支付宝展开了如火如荼的圈地大战; 纠结了许久放弃了去小红书做first PM的路, 留在湾区做VC, 和当时在伯克利读PhD的@YettaSing 一起埋头算LTV/CAC和Burn multiple,试图在美国互金和电商领域寻找优质项目。当时我们投了Lending Home、Wish,还有一些ARR增长迅猛但是非常无聊的的SaaS公司(如Flexport、Zenefits)。
那时我们聊了一家很特别的公司,叫Vaurum Labs,创始人是Nick Szabo。还投了我eBay同事Tom Ding创办的公司String Lab,CTO是Dominic Williams. 2016年,Zcash的上线让我们第一次亲身体验到所谓的“钱是大风刮来的”感觉,ZEC一度达到接近3 BTC的惊人汇率,这样的高点以后再也没有见过
由于工作的缘故,我和Yetta还曾为刚接手阿里云的权哥撰写过解构AWS和GCP的研究材料,也曾为曾教授写过关于中美新零售的论文。2010年至2015年,是中国互联网最精彩的五年。虽然我们已经远离了中国互联网的江湖许久,但每次翻阅过去的memo时,总是感叹历史的惊人相似。
时间机器是投资人最好的法宝,而时间换空间是每个创业者都必须修炼的课题。

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@mengzichen2017 @xzzzjpl 这种强度,一般老师干不了。。
需要好几个老师的。。
再说需要培训机构才能接的了这么大的单,场地呢?
品牌呢?
老师拿不到这么多的。
老师十几万最多了。
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@Easychain99 @xzzzjpl 一个暑假,可以排4期15天的课,260人/4=65人,一天4-5个时间段,一个班10-20人,有噱头的老师,这个班均一般学费收280/人,260*280*15=109万。
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@xzzzjpl 260人的课。收7500?带的过来?
脑子有问题,
一个老师要讲得好,听得懂。
。30-40人的课最多了。
你以为是以前的考公啊?
不过,以前的考公确实挣钱。
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@bitfish 可汗学院的游戏化教学做的特别好,小学前的娃,可以用 khan kids, 小学后的可以用 khanmigo, 娃每天「学」的不亦乐乎
推荐收听这期 AI + 教育的播客:xiaoyuzhoufm.com/episodes/66af9…
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先说总结:无论男女,世界上最珍贵的人就是你自己,一定要要学会好好爱自己。
我几乎从未在推特上说我的故事。今天也是行情大幅下跌,加上刷到了传统投行中金美女的自杀有感而发吧
我在21年也遇到了519这样的黑天鹅。现货资产巨额缩水,合约仓位全部清算爆仓,矿场停工,早前我投资的矿机出海哈萨克斯坦被骗,直接被政府罚没归零,不仅如此,每个月我还要还贷款(对于当时的我来说是笔巨款)
21年疫情的时候,我交往一年的前男友,他的公司面临资金链断裂,他是做餐饮的,大家也知道那段时间对于实体经济的打击有多大,甚至很多人到现在都没喘过气。
我是20年all in币圈的,一开始运气很好,顺着20年和21年一波牛市,炒币+挖矿,资产从一倍两倍三倍再到10倍以上,实现了自己的资产跃迁。
在疫情之前,我与这位男生交往的过程非常甜蜜,互相见过家长,已经到了谈婚论嫁的地步。在疫情发生之后,他的公司资金链断裂,自然而然我选择了帮助他。
于是在21年上半年,我抵押了自己的车子和房子。套现了一大笔资金。用于拯救他和他的事业。
可是这场疫情比所有人想象的都要持久。他的事业并没有因为我这笔资金就活了下来,老店不是关店就是歇业。新店装修全线停止,早前付出去的押金和装修成本全都收不回来,老店没办法正常营业,但员工工资照发,这场旷日持久的疫情,让他陷入了人生以来最至暗的时刻。
于是他找我沟通,表示他没有能力继续偿还我帮他填窟窿的这笔资金。
在519来临之前。我通过自己做交易和挖矿,每日都能获得正向的现金流,当时为了我爱的人,于是这些贷款我开始自行偿还。
但事情在519那一天,彻底发生改变了。
多单爆仓现货资产腰斩,矿场停机必须迁移,账户内的现货资产直线下滑。多单的合约资产全部清算。
而就在520,519的后一天,我在他的手机里发现了其他女生的踪影……
小时候看爱情小说和电视剧,总有主人公说自己心碎,此前我并不知道心脏会因为受伤有这样子的反应。
而在我举起他手机的那一瞬间,我的心跳真的漏了半拍,我感到无比心碎。
此时的我可以说是危机四伏,灾难重重,内忧外患,合约爆仓,现货资产巨额缩水,矿场停摆,男友出轨。每个月还需要支付银行的巨额贷款。
而现在我还活着,我在这个市场。
这些不堪的过往以及亏钱的经验令我快速成长…
我想说说519之后我做了什么,如何重新活在水上?
以及我又从中学习到了什么?
我是如何活在这个市场的
在519暴跌之后。空军纷纷来袭。场内资金纷纷开始做空,多空资金费率严重倾斜,我将剩余的部分现货资金换成了BTC和ETH,2x币本位合约开多了BTC和ETH(当时真的很怂,只敢开两倍),一部分资金投资了特斯拉比亚迪宁德时代(21年整个主旋律就是新能源汽车,所以我当时一部分资金也投资了新能源股票。)
21年年底很幸运,当时的我已经分手了,可每当我按月还款的时候,我都会想起这个人。我实在是不想每个月偿还贷款了,于是选择一次口气结清,年底我将我股票账户全部清空,顺利逃顶
最后我在在特斯拉,比亚迪,宁德身上赚到了1倍有余的涨幅,以及后面不到4个月,比特币就重新站上了新高。
多方开始发力,资金费率又倾向了多头,我每天都要支付高昂的资金费率,于是在65,000美金附近,我选择了全部平仓。
最后我重新回到了水上,并且积攒了一波本金。
在这段感情经验中,我学习到。不论是关系还是仓位,都要学会止损或者割肉。
沉没成本固然大,但如果你一直留恋过去的沉没成本,那么你也会失去整片森林和整片海洋。
对人也是对仓位,也是这两天下跌,但场内仍然有非常抗跌的资产(例如TON),在519之后比特币花了4个月就重新站上新高,在这个时候我认为可以适当的调整你的仓位。
以及要敢为人先。市场本身就是多空双方一直轮换,并且进行博弈。大部分人交易是不够理性的,大部分人是通过感兴趣交易的,只会去做追涨杀跌的事情。所以在下跌的过程中我们要静下来思考以及不停的去优化自己的资产组合,甚至是利用杠杆小仓位尝试对冲套保。
我并不认为币圈这轮加密牛市至此结束。519比特币经历了4个月就重新回到高点甚至突破前高,这个圈子危险又迷人,什么事情都是5倍速(币圈的波动率是美股的5倍)
还有你要明确自己的方向,你想来这个圈子赚多大的收益?明确这一观点,我们就去努力的复盘实践以及重新规划仓位配置。
孙子兵法里面讲道天地将法,在交易中,这就是你的交易之道,这个道指的是你想赚钱,想赚几倍?如果你连道都不明确,那么后面的所有事情,都无法成就你的道。
只有你自身明确自己的投资收益和投资预期,那么天时(市场趋势)地利将领(好的老师)方法(好的交易理论,止盈止损)才能去更好的辅助你去实现这一目标。
那么现在你有了预期,有了的道之后呢,就要去实践,我相信每个人入圈的资金都是有限的,不是无限制的,那么在下跌过程中你就要观察和思考哪些是你值得继续持有的优质资产
不要陪山寨币谈恋爱,不可恋战,在爱情过程中也是,如果对方让你失望了,那么这个人可能并非良人,有时选择割肉换仓止损,是对你以及你的仓位负责。
这一轮二三年底到二四年的涨幅,各位可以看到,上一轮很多代币都无法回到前高附近,但比特币做到了。BNB做到了,SOL也差不多做到了,以及这一轮新兴资产TON在下列过程中也是屹立不倒。多空资金费率甚至高达40%,那这些都是我们能肉眼可见的优质资产。那如果你不知道什么资产更加值得持有,欢迎你加入我的社区找我聊一聊。
那么讲到投资标的了,那场内确实是有诸多优质资产,反观我之前抄底新能源的操作呢,我认为这一轮没办法实现。
A股非常惨淡,不适合入场投资,今年已经不是新能源的主旋律了。
我之前一篇文章有提到过。所谓的板块轮动,那么这一轮的新趋势新方向另有其他板块。
我评论区下面经常有人问我doge怎么看。我认为真的不要恋战了,那些套了你1~3年的资产,真的可以考虑放下了。初恋可能永远是你心中的白月光,但是人家现在已经嫁人甚至俩娃了,放下吧。
道天地将法,道是明确你的目标,天是市场环境是天时,这个我们作为散户没有办法改变市场趋势。最后的将领和方式方法同样非常重要,因为他们都属于落在实处的细节,你有没有好的老师?有没有明灯?甚至是反指都可以!这个人一定是能带领你成长或者点拨你交易思路的。
以及方法那就是交易之道的方法论严格执行止盈止损。严格控制好仓位,在可控的范围内止损,在不可控的范围内赚更多,如果你想了解这些,那么欢迎你加入我的社区。
最后的最后想说一点,不要看对象手机。

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因为选择更难,所以大部分人更适合先努力。
努力的前提是要先上量。很多人卡在连量都上不去的阶段,却希望直接不劳而获。这种眼高手低、患得患失的状态,常常陷入捷径和白嫖的幻想,却不知道白嫖才是最贵的 (时间机会成本)
盲目的努力其实就是某种程度的奴隶。虽然上了量,但却是蒙眼狂奔,找不到起飞的势能。这种努力只是一种蛮力。从“努”字就可以看出在中文语境下有“苦”的隐意,毕竟是一个从“奴”的形声字。我们从小就知道“少壮不努力,老大徒伤悲”。在中国社会环境下,对“成功”和“光宗耀祖”的价值评判过于单一,导致许多人一辈子蒙眼成为分数之奴、就业之奴、金钱之奴。
有效的努力是为了更好选择的努力,是为了成为更好的自己,是在努力的过程中发现自我价值和人生意义。我经常和团队说不要work hard,我们一定要work smart。work smart的几个特征是:
- 把自己的优势发挥到最大。例如,你擅长和人交流来发掘不同的资源协同机会,那就不要坐在家里写研报。
- 防止自己的劣势成为限制发展的短板。例如,如果你的英文不好,已经成为限制发展的短板,那就赶紧去补。
- 先在有限范围内做到最好。只要在自己的领域内做到最好,这会成为你在行业中的社会资本(social capital & credit),有了这个才能去把握更大的机会 (leverage your social capital to gain more working capital)
我经常和我的founder说: intellectual capital & social capital lead human capital & financial capital. founder做的事情就是在不断的试错过程中积累intellectual capital & social capital 来获得撬动更大机会的支点, 对于个人也一样.
能接触到更大的机会需要更稀缺的信息(asymmetric info) 和与众不同的认知(contrarian thinking),而不是靠认识某某大佬。获得稀缺信息是有成本的,这个成本就是你的时间沉默成本和有效的努力。另外,稀缺的信息更是一种权力,我之前反复说过,权力分配决定权利分布。人类历史上,小事开大会,大事开小会,正因为绝对稀缺的信息就是绝对的权力。
每代人都有属于自己的时代机会(vintage), 更何况是我们这个快速迭代, 每2年就会大浪淘沙一次的行业. 大佬迷思完全不必. 能抓住时代红利需要的是有效努力后获得的稀缺信息和认知,是审时度势的能力,是快速决策和执行力。能成属于自己时代的优秀玩家,往往是做得比想得快,想得比说得多。先增加量,再谈质。和练肌肉一样,没有量,就别想增长肌肉。要先增加量(quantity),才有效(efficacy),有效才有质(quality)。
提升自己的认知和动手能力,打造在行业中的稀缺性。多多结交身边能同频交流的同龄人,与靠谱的团队一起打硬仗,未来的领导者只会在同龄人中出现。
Again, we own our own vintage
Dovey "Rug The CNY" Wan🪐@DoveyWanCN
常常有人说“选择比努力更重要” 但是从来没人说“选择比努力更困难” 当然大部分人连基本的努力都没有付诸行动, 这类人不在讨论范围内。其实选择对认知, 眼界和整体能力的要求远比努力难的多了, 是一个综合能力的体现. 最近近距离观察几个founder更有这个感触, 他们永远都在解决各种看似紧急的问题里, 非常忙碌, 更深层次的问题其实是没有战略思考和长线的布局来防止紧急的问题持续出现, 更无法无法做出选择,在重大决策之前会来回问你20遍, 反复横跳, 缺少了自主决策的和承担责任的认知和勇气…很多人要么是思维上的巨婴,要么是行动上的老人。 好的founder的话做事非常干净利落, 主线副线短线长线非常明晰, 而且迭代能力很强, 可以持续打没有记忆的牌
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上周黄仁勋在斯坦福做了一次访谈和演讲,这一个小时的演讲内容量很大,主要的包括公司治理的经验和要点以及人工智能未来的发展问题。
翻译了一下这个视频并且给每个部分加上了时间戳,下面是简要的文字内容介绍:
演讲者Jensen Huang是Nvidia公司的CEO,他在AI及其所需的创新、技术和人力资源方面具有前瞻性的见解。
Jensen分享了他的个人经历,从九岁移民美国到成为Nvidia公司CEO的过程。他强调了教育和技术创新的重要性。Nvidia公司通过重塑计算,将深度学习的计算成本降至接近零,使AI能够从互联网提取和理解人类知识成为可能。
Jensen认为,AI是21世纪最重要的技术发明。Nvidia开发的GPU芯片和架构,大幅提升了深度学习和AI的计算能力,并广泛应用于各行业的数据中心。未来,AI计算机将能进行持续学习、合成数据生成和强化学习,并通过真实世界的经验来完善。
Jensen强调AI要以人类价值观为基础。聊天GPT通过强化学习和人类反馈,将AI与人类价值观联系起来。未来AI需要建立世界模型,理解多模态概念,具备推理和规划能力。他预测5年内AI可能通过各类人类测试,实现类似人类的智能(AGI)。
AI有望帮助人类理解生物学,如蛋白质的功能和意义。它将改变人类获取信息和知识的方式。未来,人人都能通过自然语言与AI交互,无需掌握编程。各国需要在主权AI领域进行投资,保护自己的数据、智能和文化。
Jensen分享了他的管理理念——通过不断评估、统一激励方式和信息透明来保持员工的积极性。他认为公司文化的塑造需要坚持品质、经历磨砺,重视过程和结果。Nvidia欢迎合作伙伴在其AI生态系统的基础上进行适度的定制化开发。
时间戳及分段标题:
00:00 介绍Jensen Huang及其在AI领域的贡献
01:15 John Shoveon是一位杰出的建筑师和经济学教授
02:02 演讲者欢迎John Shoveon并感谢其贡献
03:17 Jensen的个人经历:从移民到与妻子的爱情故事
04:46 Jensen在技术领域取得的成就和荣誉
05:57 Jensen当选为国家工程院院士
07:02 讨论开场白及晶体管技术的重要性
08:10 技术变革和新型计算方法的发展
09:14 计算成本的降低使AI能够代替人类编写软件
10:11 深度学习推动了计算成本的快速降低
11:03 利用计算机从互联网提取和理解人类知识
12:00 AI能够理解氨基酸序列和蛋白质的结构功能
12:49 AI是21世纪最重要的技术发明
13:51 Nvidia芯片的性能和成本优势
15:04 通过芯片创新将数据中心缩小到一个芯片
16:02 未来计算机的特点:重量重、液冷、持续学习
17:03 AI通过交互数据和合成数据持续学习和想象
18:01 未来AI将结合合成数据生成和强化学习
18:55 计算成本降低带来的可能性和市场变化
19:55 使用AI进行推理的过程和Nvidia GPU的作用
20:50 推理的难点在于吸引更多用户和软件应用
21:44 架构的普及和用户基础是推理问题的关键
22:30 竞争对手和客户带来的竞争威胁
23:31 Nvidia的架构优势:加速算法和可编程性
24:30 Nvidia在计算领域的标准地位和广泛应用
25:27 Nvidia芯片的总运营成本优势
26:27 Nvidia面临的竞争和对AGI的道歉
27:25 多模态学习对AI未来发展的重要性
28:21 AI要建立在人类价值观基础上
29:24 AI需理解多模态概念和掌握推理能力
30:16 AI目前在长时间思考和推理方面的局限性
31:03 未来人机交互方式的变化和AGI的定义问题
31:59 对AGI的测试标准和实现时间的预测
32:56 AI在药物发现和理解蛋白质功能中的作用
33:54 未来与AI对话获取信息的方式
34:56 AI帮助人类理解生物学意义的潜力
35:57 给创业者的建议:拥抱困境和磨砺
37:16 公司品质来自经历苦难而非智慧
38:13 如何保持员工积极性:统一激励和信息透明
39:28 不进行私下沟通,信息快速流动,唯才是用
40:34 每天寻找机会灌输公司文化
41:19 预测未来AI增长对半导体制造能力的需求
42:28 未来计算方式将基于实时生成而非预先录制
43:27 AI将根据个人上下文生成所需信息
44:27 算法改进和技术进步将抵消算力需求增加
45:21 编程和创业格局的变化趋势
46:17 自然语言交互取代传统编程,人人皆可编程
47:16 提示工程的重要性和控制AI的方法
48:10 AI普及将消除技术鸿沟,惠及所有人
49:12 无需编程也能与AI交互,揭示CS的重大贡献
50:10 美国限制AI出口,各国投资主权AI的重要性
51:17 国家需要保护自己的数据、智能和文化
52:19 讨论公司竞争对手和定制化解决方案
53:22 芯片成本高昂的原因:多组件和大量软件
54:14 芯片定制化的意义:安全性和保密性
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