みゆき｜社内SEのAIコーディング支援

AI導入の無料相談をゆるく受付中です🙌 ・AIを入れたいけど何から始めれば？ ・Copilotをチームでうまく使いたい ・エージェントAIの作り方がわからない ・業務改善のどこから手をつけるべき？ こういう相談に「30分で方向性」だけでもお伝えします。 気軽にリプ・DMください！

ベンダーロックイン問題とかもどうするんだろうな… そもそもノーコードアプリ内のデータとかってうまく取り出せるのか？

@magnolia_k_ そうかもしれませんね… そこまでくると受託開発の会社に代わるAIが登場するのも時間の問題かもしれませんね…

AIによるコーディングが普及すればするほど、一定規模をまるっと引き受ける受託開発の会社に上手く発注するためのルールや、工夫が活きてくるんだろうなぁ

@beEngrAtsumaru @Mx_Issue そもそもエラーログとかまで到達できるのかな… やっぱりアプリ公開するなら1人は頼れるエンジニアがほしいですね

@miyuki_engineer @Mx_Issue 確かに🤔 こんなこと起きてるんだけど、直してとかで直ったりするのかしら。 他に影響を出さず。 って思いますね。。。 煽りとかではなく、単純にバグで炎上してどう解消したのかとかすごい興味あります！

プログラム読めないけど AIでアプリ作ってる人って、 バグ起きた時どうしてるの？？ バグ直すために変な修正されたらどうしてるの？？ わけわからんバグが出まくったらどうしてるの？？ 単純にどうしてるのか気になる

@minotaursmx 車と同じで、中身を知らずに運転するケースと似ている気がしますね

AIをうまいこと使ってソフトウェアを作れる必要はあると思う。 ただ、AIを使わずにソースコードを書けなくなる必要は特にないとおもう。書けても問題はない。 技術に詳しくなくてもAIでソフトウェアを作れるようになってきたと思う。 でも、技術に詳しいからといって何のデメリットもない。

粗大ゴミの量産

@orangeitems_ プログラマーに求められるものが変わるんでしょうね。 コードを書くよりコードを見極める力

何だかプログラマーの時代は終わるけど、新しいプログラマーの時代が始まるだけな気もするね。最近は大げさが過ぎる気もする。

@kamepee_7 Copilot そんなに少なくなるんですね… なかなか厳しい…

さて問題です！ どれが、どのAIの使用量でしょう？🤣 現状はCodexが一番コスパ良いように思います👍️ 今はたまたま無いですが、最新のモデル使えて、それでいてレートリミットも比較的緩め。 次は5月中という条件付きならGithub copilotでしょうか？6月からは今の1/6～1/10しか使えなくなるのでキツめ😭しかもProプランは最新モデル使えない・・。 Claudeは最新モデル使えますが、ちょっと使って気づいたらなくなっている印象でです。ProプランならSonnet4.6運用でしょうか🤔 GeminiのAntiGravityは、Opus4.6使えたり良いのですが、使い切ったあとの回復が長め・・ それぞれ一長一短ありますが、個人契約のエントリープランでは、AI開発はなかなか厳しくなってきてますね～🐢

@tokec これ本当に大事ですよね。 AIの書いたコードってなんとなく正しそうな雰囲気があって信じちゃうんですよね。想定通りになっているかとかコードの意味とかを壁打ちできるとかなり品質も安定しますよね

“自分が書く（あるいはAI が生成した）コードのセキュリティ に責任を持ち、基本的な脆弱性を理解し、問題を見つけたら自分で直せる” マジで大事な考え方なんだが AIにコード書かせると本当に難しい だから、最近は必ずAIが出力したコードは認識ズレないか壁打ちしてる #バイブコーディングの脆弱性

この時代にノーコードは おすすめしないですね。 そもそもノーコードはロジックは組めるけどコードを書けない人が使うツールですが、今はロジックを組めたらそのあとはAIがコーディングしてくれるので、ノーコードを使うメリットは少ないかなと。 また今後ノーコードからプログラムに移行したい場合も融通が効かずに苦労する…

@yuu_a_prog フロントが舐められるのわかります… Nextjs でAPI作ったことないんですが、結構いいですか？typescript 使えるのは魅力ですね

フロントエンジニアがバックエンドに舐められるのには理由がある。 CS知識がなさそう、DBやAPIの仕組みを知らなそう、インフラも知らなそう。 そんな感じで知識がなさそうだと舐められやすい。 自分でバックエンドも触ってみると、技術の話がちゃんとできるようになって舐められなくなる。 どうやってバックエンドを触るか まずはNextjsでなんちゃってAPIを作ってみたり、HonoでAPIを作ってみるなどが、おすすめです。フロントエンジニアでも書きやすいから

おはようございます！ AIによってコーディング力が 低下することが問題視されてますね。 私は使い方次第では問題ないと考えてます。 漢字を書くことより読むことのほうが求められるようになってきたのと同様で、求められるスキルが変わってきたんだと思います。 時代に適応していきましょう！

@eggAIeguite 確かに…いままでがサービス価格でしたからね

@miyuki_engineer 料金形態が変わるのもあって、結構厳しそうなんですよね、、

Codexはライティングがクソすぎる。 Claude Codeはグレーな書物も学習してるらしくて精度バカ高い。 ライティング業務が多いワイはCodexに完全移行するの抵抗あるんよなあ。Claude Code内で二刀流してたけど今後の料金形態的にどうすりゃいいんや。Open Codeとかはどうなんやろ

@teriteri_code わかります😂 そこにソリューションがあると分かっていてもなかなか、、

@miyuki_engineer 共感ありがとうございます！！ そうなんですよね、結局レビューに皺寄せが来てしまって… instructionsでのコメントをチームの運用に載せるのもありですが、腰が重いです🫠

今週、レビューが倍近く来た。 AIでチームのコーディング速度が上がったから。 本来なら喜ぶべきだ。 でも正直、消耗している。 AIが書いたコードのレビューって、人間が書いたより難しい。 脈絡がない。コメントがない。なぜそう書いたかが分からない。 そしていつの間にか—— 楽しいコーディングはAIに任せて、 仕様の詰め・折衝・責任を伴う判断が、自分に集まってきている。 AIで生産性は上がった。 でも「誰かが払う精神的コスト」は、可視化されていない。

シンプルに気になるのですが、 AIコーディングをどのレベルまで活用してますか？ 1. チャッピーに聞くだけ 2. コード補完（Github Copilot, Cursorなど） 3. エージェント機能で対話でコード生成 4. 仕様書を元にコマンドでコードを自動生成 リプで教えてください！

@ki_ran_ger 本当にそこですよね。。 AIコーディングを成功させるためには、まずは成功させるための土壌を作る必要があるんですよね。

ここまで生成AIでコーディングしてきて、どうしようもないコードが生成される理由がわかってきた気がする コードには設計の概念が含まれてるから、一見、設計されたコードのように見える けど設計してる訳じゃないから、あるタイミングで微妙な修正が入ると、そこを呼び水にコードが腐っていく気がする

@Wc2026A88121 特に今はAIで世にアプリが量産されてますからね。。 稼ぐには、作ったあとのマーケティングが相当大変ですよね

ひろゆきさんが 「月30万利益が出るアプリを5個作れば月収150万」 みたいなことを言ってたけど、 月30万のアプリを1個作るだけでも かなり大変なんだよな。