@whyyoutouzhele 这个男的讲得很清楚，但李老师故意混淆概念。他不是因为《人食人实录》《人体蜈蚣》这些电影而进去的，他是因为下载了《世界上最不安的人》而进去的，说起来一点也不冤。至于这个影片，网友也不要好奇去找！极度血腥、暴力和变态不说，谁下载谁进去。
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hughli
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5月23日，辽宁。一名男子讲述称，自己因为想看一些猎奇类国外电影（如《人食人实录》《人体蜈蚣》等），便在小红书上联系了一位网友。
对方随后通过私信给他发送了大量相关影片。由于视频文件过大，需要时间下载，他一直没有来得及观看，只是把这些视频留在私信里，之后便没有再管。
几天后，4名警察突然上门，要求其交出手机，并现场翻查聊天记录，随后还精准锁定了向他发送视频的网友。
男子之后被警方带走调查了一夜。
第二天，他又被送进看守所，涉嫌罪名为“非法持有宣扬恐怖主义、极端主义物品罪”。
男子称，自己前后在看守所待了100多天。
期间不断有人问他：“兄弟，你犯什么事进来的？”而他每次回答：“我是因为看电影进来的，准确来说我都还没看。”但几乎没人相信。
事后，其家人四处借钱、托关系处理，最终案件以“定罪不起诉”结案，男子未被判刑，后被释放。如今，他每个月都在努力挣钱，偿还当初托关系欠下的钱。
男子感叹：“在网警面前，我们根本没有隐私，哪怕是私信也一样。”
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Gemini Embedding 2 确实挺强！
折腾了整整一天，终于把过去6年的BTC-1h-K线数据整理进去了，按照自定义的规则，找出来了900多个价格行为模式，并进行了测试...
你别说，立即就找到了一个与当下行情类似的结构，而且就在一周前，这证明了 Embedding 2 这个模型的模式识别已经生效！
接下来的任务， 就是慢慢补齐全部数据，并以此搭建一个简易的交易策略，并通过 API 去跑跑模拟盘...
这次我没有部署隔离的 Agent 来执行，是直接让自己的总管龙虾来操作的，也就是说，除了模式识别与下单以外，我还会把决策权完全交给它！
反正都是模拟盘，先玩一玩再说~
明天的任务就是让小画师 @CryptoPainterAI 把整个模式识别的过程与交易行为发布到X上面，这样保持更新，像极了一个交易员...
Crypto_Painter@CryptoPainter
已经让小画师去尝试调用了，大致逻辑是将过去6年的历史K线进行分类，将一些明显的K线形态进行特征分类，并筛选对应K线形态后的价格波动。 将这些样本转换为图片、并将同时间发生的新闻事件文本内容一同Embedding，未来应该还可以加入更多维度数据… 因为Embedding是多模态模型，所以过往那种将K线的高开低收转化为文本序列的模式并不能做到模糊对应，而这个Embedding 2则可以通过图像处理做到“神似”的匹配逻辑。 目前测试了一遍，4500根1h级别K线中可以识别出43个形态特征，也就是说平均每5天，BTC就会形成一个肉眼可见的价格形态。 接下来的思路就是通过Gemini 3.1 Pro对当前K线形态进行截取，再去对照之前的历史数据，得出一个相似度，如果相似度达到阈值，就发出信号通知我或直接下单交易，就用OKX的 Agent API… 当下仅仅是一个测试，这种交易策略就是把“刻舟求剑”发挥到极致，顺便可以用大数据对所谓“技术分析”的根本有效性进行验证或证伪！
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