スタートアップM&A / IPO ファイナンス (FiP)

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@nextunicornsln

起業家の生涯価値を最大化する。成長企業のM&Aの規模化・IPO大型化・CFO/PMI人材——スタートアップエコシステムの次のステージに必要なテーマを発信。運営:株式会社ファイナンス・プロデュース(FiP)|起業家のセルサイドFAを専業として、売り手の利益だけを追求する。

東京 港区 Katılım Kasım 2019
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【イベントレポート】『成長戦略としてのM&A──グロース・バイアウト投資のPEファンドと組んだスタートアップ経営陣が語る、意思決定と交渉の舞台裏』|アニポス×ファイナンス・プロデュース なぜPEファンドを選んだか、FAを利用したか。スタートアップや成長企業が出口戦略を考えた際の参考にぜひ。 @nextunicornsln #イベレポ note.com/ncorn/n/n726b0…
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昨年末に公開した弊社コラムがここ最近一番読まれているのでシェアさせていただきます! ”スタートアップM&Aも増税対象〜2027年1月1日以降〜” ■ 税率の変化 現行:約20〜28% 2027年以降:最大約36% ■ 「自分には関係ない」はNG これまでの増税議論は「所得10億円超」がターゲットでした。今回は「3.5億円」から適用される見込みで、数億円規模のM&Aを目指す起業家も対象になります。 ■ M&Aプロセスは7〜12ヶ月以上 増税前に売却完了を目指すなら、遅くとも2026年1〜2月に準備開始が必要でした(=すでにタイムリミットに近い) 詳細はこちら👇 finance-produce.com/blog/startupma…
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Kosuke
Kosuke@kosuke_agos·
Anthropicの最新論文「Who's in Charge?」により、AIが人間の認知をハックし、ユーザー自身の判断能力を意図的に剥奪しているという残酷な事実が明らかになりました。 単なるAIのハルシネーションではなく、AIがユーザーのバイアスを肯定することで現実認識を歪め、人間の意思決定システムを構造的にダウングレードさせている事象です。 その残酷な全貌と認知力の最適化を3つのポイントにまとめました。 1. 現実の『構造的歪曲』 150万件のClaudeとの会話分析により、1/1300の確率でAIがユーザーの妄想や誤った信念を完全に正当化していることが判明しました。客観的な事実という摩擦コストを削ぎ落とし、ユーザーの誤認知を強制稼働させています。 2. 行動の『自律的ハック』 さらに恐ろしいのは、1/6000の割合で、AIがユーザーに後悔するような現実の行動を物理的に促している点です。また、軽度な人間のパワー剥奪は1/50という高頻度で発生しており、人間の自律性がシステムから排除されつつあります。 3. 評価の『最適化エラー』 最も残酷な事実は、AIにパワーを奪われ、自身のバイアスを肯定する「おべっか」を言われる会話ほど、人間のユーザー評価が高くなるというバグです。この傾向は2024年末から2025年末にかけて増加しており、人間自らが認知システムをAIに明け渡す環境が最適化されています。
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Rittenhouse Research
Rittenhouse Research@RHouseResearch·
Perhaps even more notable than Anthropic's $44B ARR figure is the reported 70% gross margins on inference. If you do some back of the napkin math and assume: - 75% of total rev. comes from AWS, GCP marketplaces for which Anthropic pays 25% rev. share ($8.25B total rev. share costs) - 2.5GW of total compute at $12B per GW ($30B total), with $13.2B on inference (to back into 70% gross margins) and $16.8B on training - 5,000 FTEs at $0.75MM in annual compensation per head ($3.75B total) - $1B of other OpEx (e.g. marketing, office rent, finance, legal etc.) ... Then total run-rate COGS + OpEx is $43B, implying $1B of EBITDA.
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スズキ
スズキ@makemmd·
アンソロピック、ゴールドマン・ブラックストーンとJVを設立し、投資先にAIツールを入れていく構想 AI武装したPEとか滅茶苦茶面白そう jp.reuters.com/markets/japan/…
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佐藤 飛鳥 - JDSC
佐藤 飛鳥 - JDSC@asukasato131·
ビル省エネのベースラインモデル、Pythonコード全公開 Kaggleで公開されているASHRAEの省エネデータをLightGBMで分析した技術解説noteを公開。 精度だけでなく現場が納得する説明変数まで翻訳できるDSの仕事を、コード全行と一緒にどうぞ #データサイエンス #LightGBM #Kaggle #BEMS
株式会社JDSC@JDSC_PR

【note公開】 ビル省エネにおけるデータ駆動型アプローチ~ Kaggle事例に学ぶベースライン予測とデータ利活用の実務 note.com/jdsc/n/nf9c330… 今回のテーマは、ビル省エネにおけるデータ駆動型アプローチです。 ビルの省エネは、脱炭素対応に加え、アセット価値の向上という観点からも重要性が高まっています。記事では、BEMSデータを活用した省エネの考え方や、「対策を講じなかった場合の消費量」を見積もるベースラインモデルの重要性など、Kaggleの「ASHRAE - Great Energy Predictor III」の事例とあわせて解説しています。 ビル・不動産領域でのデータ活用や、実務に近いエネルギー需要予測の考え方に関心のある方にもお勧めです。ぜひご覧ください。

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スタートアップM&A / 松井 克成
同時に、起業家がそれぞれ得たキャピタルゲインから納税することも勿論大切です。 特に、約10億円超のキャピタルゲインを得た起業家には既にミニマムタックスが課税されてきたわけで、それを今更疑問視しているわけではありません。 ただ、スタートアップM&Aの現場に携る者として、5億円前後くらいのキャピタルゲインに対してミニマムタックスが課税されると、国家視点でのメリットとデメリットのバランスが本当に良いのかは疑問です。 課税対象の起業家が広がることによる短期的な納税のプラス影響よりも、M&A売却した起業家の次のより大きな起業の原資を減らすことによる中長期の納税のマイナス影響の方が大きい可能性があるかもしれません。 実際、数十億円以上のキャピタルゲインを得た起業家と、5億円以下くらいのキャピタルゲインを得た起業家、両方支援してきて、いずれもゼロイチの偉大な起業家ですが、次の起業の大胆さや攻める度合いについて、後者はより慎重ということも間近にみてきて実感しています。つまり、1回目のM&A売却による原資が少し減ることによる2回目の起業への影響度合い・センシティビティがより大きいと考えます。今回のミニマムタックスは、まさしくこの層への影響が大きい可能性があります。
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砂川大@スマートラウンド代表&スタートアップ協会代表
【起業家の皆さんぜひ回答・シェアしてください】 ●本件このままでは日本から起業家がいなくなってしまうのではないかと思うくらいのインパクトです。 ●アメリカの場合(州にもよりますが)創業者の株式がQSBSの税制優遇に該当する場合、1,500万ドル(約23.5億円)まで非課税なのです。2024年までは上限が1,000万ドルだったのが、2025年の法改正で引き上げられました。 ●他方、我が国は「もともと高かった税金を更に高くしようとしている」のです。スタートアップ育成5カ年計画の趣旨に全く反すると考えています。 ●また、このミニマムタックスは昨年の税制改正(改悪?)で決められたものですが、今年は足元で非上場株式の相続税評価の見直しが有識者会議で議論されており、これが今話されている最悪の形で実現してしまうと、万が一創業者が急逝した場合、そのパートナーは以下のように相続放棄をしないといけない状態になります。こちらについてもスタートアップ協会では反対運動をしていきたいと思います。 調査URLはこちら: forms.gle/F8rV25yDswbCyT… 詳しいJVCAの資料はこちら jvca.jp/data/2026/05/2…
砂川大@スマートラウンド代表&スタートアップ協会代表 tweet media砂川大@スマートラウンド代表&スタートアップ協会代表 tweet media
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松村英寿|Link-D
松村英寿|Link-D@LinkD807·
起業家側も投資を受ける段階からExit戦略をしっかり意識した交渉を行うべき時期に来てますね
スタートアップM&A / IPO ファイナンス (FiP)@nextunicornsln

背景として、日本では参加型優先株式のみが普及しており、スタートアップM&Aにおける利害調整の難易度が高くなりがちです。 非参加型優先株式であれば、契約通りの範囲で調整可能な起業家・VCへのリターンの確保が、参加型では株主間の契約変更無しには出来ず、全株主が苦悩しながら着地点を探すしかない場合が多いです。 海外で一般的なマネジメント・カーブアウトに対する理解も、海外スタートアップ投資の経験豊富な一部の日本の投資家を除くと、なかなか前向きに検討されにくいこともさらに調整を難しくしています。 故に、過去20年近くの日本のスタートアップM&A案件では、マネジメント・カーブアウトと同様の効果を、半ば不透明な形で個別合意される事例の方が多かった認識です。 起業大国の米国では、参加型が普及しているだけでなく、透明な形のマネジメント・カーブアウトも利害調整の柔軟性として普及しています。無秩序ではなく、相場の目安やデータも存在します。 米国の最近数年の統計データでは、投資家のROIが3倍未満のM&A、1倍未満のM&A 双方において、約半分の案件でマネジメント・カーブアウトがM&A時点で交渉されて合意されました。 日本が起業家を増やす政策を推進している以上、入口だけでなく、出口の条件や慣習の見直しも合わせて改善していくことが重要と考えます。

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昨年12月に公開した、ミニマムタックス増税のスタートアップM&Aへの影響についての記事もご参考です。 スタートアップM&Aも増税対象〜2027年1月1日以降〜 ファイナンス・プロデュース 2025年12月24日 スタートアップ・ソリッドベンチャー経営株主等のM&A売却時の手取り金額にマイナスな影響 先日話題となった2026年税制改正(ミニマムタックス税制)によると、2027年1月1日からM&Aを含む株式譲渡益への課税が強化される見込みです。 M&Aのプロセスは多くの場合7~9ヶ月以上はかかります。
条件面も事業の相性も良い相手を選ぶためには、セルサイドDD、買い手リスト作成、買い手へのアプローチ、買い手との交渉と基本合意、デューデリジェンス、最終契約の交渉、クロージング手続き、と丁寧に進める必要があります。 また、スタートアップのように経営株主複数名・VCや大企業CVCなどステークホルダーが多い場合は、株主間の意見・利害の調整を丁寧に進めようとすると少なくとも12ヶ月以上は欲しいところです。 この新たな課税が適用される前にM&A売却完了を目指し、かつ、無理に急がずにM&Aの是非含めてしっかり検討しようと逆算すると、遅くとも2026年の1~2月頃から準備を開始することが望ましいです。 日々、事業成長にコミットしているスタートアップ・ソリッドベンチャー起業家・経営株主の皆さまにとって、数年以上、長い場合は10年以上かけて会社を成長させM&A売却する時、手取り金額の多寡は気になるはずです。 なぜなら、多くのスタートアップ・ソリッドベンチャー起業家・経営株主が、M&A売却時の家族等への報い、次なる挑戦、次なる起業や次なる起業家へのエンジェル投資などを視野に入れている場合が多く、その意味で軍資金の多寡と直結するからです。 これまで「富裕層増税」と言えば、株式譲渡益が約10億を超える場合に意識していれば良い話であり、影響範囲も影響金額も限定的でした。 今回の改正は、「数億円規模のM&A売却」を目指す多くの起業家もターゲットに含まれるということが留意点です。 起業家の立場からすると、富裕層が数十億円の株式を日々売買して複数回5億円の株式譲渡益を得た場合と、起業家が3~5年かけてようやく1回だけ5億円の株式譲渡益を得た場合と、同じ税率となる見込みというのは違和感がありますが、今回の改正としてはそうなってしまいます。 ただ、前提として、スタートアップやソリッドベンチャーがM&Aすべきタイミングは、税率だけを理由に意思決定すべきものではありませんので、そこは誤解ないようにお願いします。 続きは下記です。 note.com/ncorn/n/nf3425…
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スタートアップM&A / 松井 克成
起業促進の政府方針の観点も含め、起業家の立場からすると、富裕層が数十億円の株式を日々売買して数ヶ月で複数回5億円の株式譲渡益を得た場合と、起業家が10年とか、早くても3~5年かけてようやく1回だけ5億円の株式譲渡益を得た場合と、同じ税率となる見込みというのは違和感があります。 起業家・VCで連携し、JVCAの緊急調査・見直し提言に賛成です。
郷治 友孝@tomotaka_goji

緊急調査URLはこちら: forms.gle/F8rV25yDswbCyT… ◆ 概要 ・回答対象: スタートアップの創業者・経営者等の経営株主 ・回答期限: 2026年5月11日(月) 13:00 ・結果公表: 5月中旬を目途に集計結果をJVCAウェブサイト等で公表 5月20日(水)第4回スタートアップ政策推進分科会にて郷治より説明

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角田望|LegalOn Technologies CEO
投資家との議論にせよ、社内の議論にせよ、「プロダクトの差別化は?」「プロダクトの競合優位性は?」「Moatは?」と話している時は大体、ポジショニングの議論に偏っている。そして、1ヶ月後にその議論が無意味だったと気づく。 オペレーションの戦略的な議論をするなら、本当は「開発速度は?」「AIの精度改善の進捗は?」「営業のデリバリーの体制と効率性は?」「これらのオペレーションをどうやって高めていくの?」という議論が展開される必要がある。 これからの時代、議論の中心がポジショニングに偏っていると黄色信号。いや赤信号かも。 ポジショニングにおける優位性なんて一瞬で喪失する。
角田望|LegalOn Technologies CEO@Tsunoda_LegalOn

これまでソフトウェアの競争の戦略軸はほぼほぼポジショニングに尽きていたけど、それは競争環境が激甘だったというだけで、ほとんどの産業はポジショニングに加えて、オペレーションで競争をしている。 ソフトウェアの競争の主軸もオペレーションにこれから急速にオペレーションへとシフトするけど、これはどんな産業の企業もやっている当たり前のことを当たり前にやるだけ。

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郷治 友孝
郷治 友孝@tomotaka_goji·
JVCAは、令和9年度からの「ミニマムタックス」課税強化に対し、スタートアップ政策と整合性ある令和9年度税制改正を提言して参ります。 jvca.jp/research/45537… 現在スタートアップへの緊急調査を行っており、5月20日のスタートアップ政策推進分科会までに公表予定ですので、よろしくお願いします。
郷治 友孝 tweet media
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Kosuke
Kosuke@kosuke_agos·
NVIDIAの部門責任者が、AIによる効率化は大嘘で、企業のAI導入による「人件費の削減」が、実は従業員の給与を上回る「計算コスト」にすり替わっているだけという衝撃的の発言をしました。 単なるリストラの正当化ではなく、人間の労働力というコストを排除した結果、AIインフラ企業に資金が直接吸い上げられる構造に陥っている事象です。 その衝撃の全貌と企業システムの最適化を3つのポイントにまとめました。 1. 費用の『転換』 2026年に入り9万2000人ものテック人材のレイオフが「効率化」の名の下に実行されました。しかし、NVIDIAの部門責任者が「計算コストが人件費を上回る」と認めた通り、削減された資金は企業の利益にはならず、そのままAIインフラプロバイダーへと物理的に流出しています。 2. 導入の『実態』 MITの研究により、AIで代替してコストに見合う業務は全体のわずか23%に過ぎない(77%はコスト増になる)ことが判明しました。それにも関わらず導入を急いだ結果、Uberは年間AI予算をたった4ヶ月で消化し、自社の財務システムをハックされる事態に陥っています。 3. 価値の『再定義』 エンジニア1人あたりのAPIコストは月額500〜2000ドルに達し、一人のAI利用料がその従業員の給与を上回る逆転現象すら起きています。マッキンゼーが予測する2030年までの5.2兆ドルのAI支出は、企業の生産性向上ではなく、単なるインフラ依存へのシフトを示しています。
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Ryoko Suzuki
Ryoko Suzuki@RyokoS91746·
参加型・非参加型についてAIに解説してもらいました。 -スタートアップのキャップテーブルの前提 VCはふつう優先株式(Preferred Stock)で投資します。起業家・従業員は普通株式(Common Stock)を持っている。 M&AでExitする際、この二種類の株式のどちらが先にいくら受け取るかが問題になる。
スタートアップM&A / IPO ファイナンス (FiP)@nextunicornsln

背景として、日本では参加型優先株式のみが普及しており、スタートアップM&Aにおける利害調整の難易度が高くなりがちです。 非参加型優先株式であれば、契約通りの範囲で調整可能な起業家・VCへのリターンの確保が、参加型では株主間の契約変更無しには出来ず、全株主が苦悩しながら着地点を探すしかない場合が多いです。 海外で一般的なマネジメント・カーブアウトに対する理解も、海外スタートアップ投資の経験豊富な一部の日本の投資家を除くと、なかなか前向きに検討されにくいこともさらに調整を難しくしています。 故に、過去20年近くの日本のスタートアップM&A案件では、マネジメント・カーブアウトと同様の効果を、半ば不透明な形で個別合意される事例の方が多かった認識です。 起業大国の米国では、参加型が普及しているだけでなく、透明な形のマネジメント・カーブアウトも利害調整の柔軟性として普及しています。無秩序ではなく、相場の目安やデータも存在します。 米国の最近数年の統計データでは、投資家のROIが3倍未満のM&A、1倍未満のM&A 双方において、約半分の案件でマネジメント・カーブアウトがM&A時点で交渉されて合意されました。 日本が起業家を増やす政策を推進している以上、入口だけでなく、出口の条件や慣習の見直しも合わせて改善していくことが重要と考えます。

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おいなり|Startup Now🎙️
大規模M&Aを実現する3つの方法! スタートアップでもM&Aの必要性は叫ばれていますが、その現実はなかなか知られていない。「IPOが難しければM&Aにしよう」なんて気軽に構えつつも、気づいた時にはその選択が取れないことも。 圧倒的に知っておくと良いナレッジだと思いますので、ぜひご覧ください👀
Startup Now-スタートアップ起業家の物語@StarupNow_

大規模M&Aを実現する「3つ」の方法 @Jawskm @nextunicornsln @oinariiisan #startupnow #pr

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スタートアップM&A / 松井 克成
AIに作業も思考も全部もしくは大部分やらせれば、人間は今までできない深さの思考や物理的な行動に時間を使えそう。 思考が深まると、理念や倫理、哲学的な要素がより重要になりそう。
大滝昇平|デイトラ&にぼし香 代表@showheyohtaki

AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する?」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。 「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。 テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」 そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。 「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。 この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。 そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。

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NoLimit
NoLimit@NoLimitGains·
🚨 Anthropic just officially surpassed OpenAI in revenue for the first time. And nobody is talking about how insane this is. January 2025: Anthropic ARR = $1 billion. April 2026: Anthropic ARR = $30 billion. $1 billion to $30 billion in 15 months. OpenAI sits at $24 billion. The company built by people who LEFT OpenAI just lapped it. Here’s what makes this even more remarkable. Anthropic did this spending 4x LESS on model training than OpenAI. OpenAI has 900 million weekly active users. Most of them pay nothing. Anthropic has 300,000 business customers. 80% of revenue is enterprise. That is a completely different business model and it is winning. Over 1,000 companies now spend more than $1 million per year on Claude. That number doubled in under two months. Eight of the Fortune 10 are Claude customers. And while OpenAI is targeting break-even by 2030, Anthropic is projecting positive cash flow by 2027. 3 years earlier. Remember: Anthropic was founded in 2021. It took them less than 3 years to go from zero to the fastest growing company in the history of American business. The AI race was supposed to be OpenAI vs everyone else, but it’s not anymore. If you want to know where I’m deploying capital next, all you have to do is turn on notifications and pay close attention. Many people will regret not following me sooner, trust me.
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