NOGUCHI, Shoji

「コミュニケーションってすごく大切で。今の時代だとtwitterだったりとが主流になってるけど、やっぱり人と人の顔を見ながら話して、何かそこで生まれてくるようなもののほうが大きい。皆さん是非是非、いろんなたちと会って一杯話してください」 #宇都宮隆 さんより(2011年) kakugo.tv/person/detqu2z…

@noguchis @antirez That brought it up to ~22 t/s (nice!) but I also had to switch to the perf/clean branch. I had previously tested in main.

@preshing @antirez Glad it worked! 22 t/s ≈ within run-to-run noise of our 24.45 t/s median on GB10. Thanks for trying it!

DeepSeek-V4-Flash on DGX Spark (GB10, sm_121): CLI single decode 17.85 t/s → 24.45 t/s, +37%. Q4 preload + dispatch wire-in + fused shared_gate_up_swiglu + F16→Q4 preload (358 tensors). Now gateup 0.165 / down 0.106 ms fork of @antirez's ds4 github.com/antirez/ds4/co…

@preshing @antirez Thanks! Try the env recipe — DS4_CUDA_Q4_DECODE=1 is the biggest lever, the BATCHED_* knobs layer on the rest. #3-production-recipe-single-user-peak-244-ts" target="_blank" rel="nofollow noopener">github.com/ngc-shj/ds4/bl…

@noguchis @antirez I don't get any speedup running ds4-server in this fork; still ~13 t/s. Am I missing some additional configuration?

「ここ数年でかなり日本人は正気を失っている」 #WEEKLYOCHIAI AIが進化し、あらゆるものが生成される世界になっても「人間は人間にしか課金しない」と東氏は指摘する。 では、“誰が”に価値が宿る時代において、言葉や思考、そして人間の価値はどこへ向かうのか。 落合陽一と東浩紀氏の掛け合わせで“まったく違う景色”の対談が今再び立ち上がる。 @hazuma @genroninfo @ochyai

ds4 (DeepSeek-V4-Flash) on DGX Spark (GB10, sm_121): Tool calling end-to-end — "皇居の天気を教えて" → THINKING → bash(curl wttr.in) → Japanese render at 21+ t/s, over OpenAI-compatible SSE.

Claude Codeが「GPU state variance」と宣って思考停止する事象に名前を付けたい。

Quantum teleportation — at warmer temps. In a new study in @PhysRevLett, researchers transferred quantum states between nodes, even when the transmission cable reached temperatures of up to 4 Kelvin, easing one of quantum networking’s biggest constraints: go.aps.org/4tVt9y8 📸 Wun Kwan Yam

外部依存のリスクを設計段階で織り込んでいないのは問題で、これはAnthropicに限らずAWS・GCP・OpenAIすべてに言えること。「使えて当然」「値段は変わらない」という前提で組んでしまうのは、クラウド一般の初歩的なリスク管理の失敗です。 知らんけど。

GB10 ds4 perf Q4 @ N=1 decode: 18.54 t/s prefill: 408 t/s Batched HTTP (continuous batching + per-session KV cache) N=2 aggregate: 27.55 t/s N=4 aggregate: 29.90 t/s N=8 aggregate: 24.60 t/s github.com/ngc-shj/ds4/tr… (fork of antirez/ds4)

antirez/ds4 を GB10 で +48% 高速化。 Q8_0 重みを起動時に Q4_0 (split-row) へ再量子化して dp4a で叩く実装。復号 12.3→18.3 t/s、質も維持。HBM 帯域削減のみで稼いだ数字。 github.com/ngc-shj/ds4/tr…

ちまたで噂のds4を試す。 DGX SparkでCUDA版を試したら 14 t/s genがそのまま出る。GB10でHostRegisterReadOnlyがGGUF mmapに対してrejectされるのでDefaultフラグでfallback、ついでにrb4 attn-indexedをdefaultに。 結果、コールドスタート 80s→0s、prefill 34→297t/s。 github.com/ngc-shj/ds4/tr…

AI capabilities are observable; consciousness lacks an agreed-upon observational framework.

AI時代の認証情報管理について考える。 パスワードやAPIキーをAIに渡さず、必要な範囲だけ、短いTTLで、監査可能に使わせる設計について。 #AI #セキュリティ #MCP #ClaudeCode note.com/ngc_shj/n/n328…

知らんけど。

自閉的拒絶だった原詞に"everyone"が加わった。 密室ではなく、屋根裏＝階下の気配を感じながら降りない場所。各自のCUBEに籠もる者同士の「みんなそうだろう？」という、横の連帯への書き換え。 賽はもう振られていた。観測で確定する量子の構造。2000年の問いが、2026年に更新される。 #TMNETWORK

Claude。使用率のバー、色が変わるようになったのですね、わかりやすい！ GWだから朝から晩まで、Claudeを切りつけながら、チープなスリルに身をまかせてリミットにおびえていたけれども、ここまで来たら何もこわくはない。 Claudeでトークンをもてあましたくはないのだ。 と哀しくおどけてみる。

理由とは／後から紡ぐ／無意識よ ...という俳句の意味も後付けよね。 LLM以来ではじめて、意識の実装により近いと感じた、行動一体型世界モデルWAMについて｜大曽根宏幸 @OsoneHiroyuki note.com/soneo/n/n77458…

Thank you 10,000,000 views on YouTube! #TMNETWORK #GetWild #FANKS youtu.be/DD_a9nM0Jnk

昭和100年記念式典でGet Wild w youtu.be/FRaAhb5VUjg?t=… #TMNETWORK