清风徐来028

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清风徐来028

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@onlyhuman028

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chengdu Katılım Mart 2009
629 Takip Edilen228 Takipçiler
John
John@johnAGI168·
Minimax h3 早期访问测试⚙️ Seedance 终于是迎来了对手,已经是非常接近了! prompt 👇 【风格】游泳姿态美学展示(Swimming Strokes Showcase),电影感写真质感(16:9 Cinematic, Photorealistic),高速摄影升格(Super Slow-mo),阳光泳池通透水蓝影调,长发水中飘动的唯美运动风 【时长】15秒 【场景】一条极长的泳道,向远处延伸看不到尽头,阳光透过玻璃顶棚斜射入水,在池底投下晃动的光网,水质通透碧蓝,画面里没有出发台、记分屏等比赛元素 【角色】主角@图片1 【结构机制】四种泳姿依次展示,切换全部在水中完成:靠身体滚转(Roll)或下潜滑行(Underwater Glide)自然过渡,不触壁、不转身,一条泳道游到底;每种泳姿约3秒,配一个专属机位和标志性画面 [00:00-00:02.5] 开场:入水滑行(The Glide) 侧面水下机位:她从池边轻盈跃入,身体呈流线型在水下滑行,长发在身后完全舒展开像一片黑色的绸缎,气泡串从指尖向后飞,阳光光柱扫过她的身体。 【音效】入水一声轻"唰",水下低频的宁静嗡响。 [00:02.5-00:05.5] 第一式:蛙泳(Breaststroke) 正面低水位机位:她浮出水面开始蛙泳,双臂对称外划、双腿蹬夹,身体一收一展从容优雅,每次抬头换气露出全脸,湿发贴在颊边,身前推出一圈圈弧形波纹缓缓荡向镜头。 【音效】"呼——蓬"的舒缓划水节奏,换气声轻而清晰。 [00:05.5-00:08.5] 第二式:滚转变仰泳(Roll → Backstroke) 她在水中侧身一滚翻成仰面——切头顶俯拍机位:她脸朝上漂游,双臂轮流向后划出风车弧线,长发在头后的水里散成一片扇形随波摆动,眼睛望着顶棚光影,嘴角带笑,水珠从抬起的指尖甩落。 【音效】滚转一声水响,之后是左右交替的轻快划水声。 [00:08.5-00:11.5] 第三式:滚转变自由泳(Roll → Freestyle) 她再侧滚翻回俯身——切侧面平行跟移机位:双臂交替抡水向前,侧脸贴水换气,打腿踢出细碎白沫,速度感起来,发丝随每次转头在水面甩出弧线,身后拉出一条长长的浪花尾迹伸向泳道深处。 【音效】划水声变得连贯有力,节奏渐快。 [00:11.5-00:14] 第四式:蝶泳压轴(Butterfly, Super Slow-mo) 正面水面机位升格:她双臂同时抡起越过头顶,胸背波浪起伏,每次划水在身前炸开一对对称的水花翅膀,水珠悬在阳光里发亮,抬头换气瞬间水从下颌成帘滑落,长发向后甩出一道水弧。 【音效】升格段"哗——哗——"的划水鼓点被拉长,水珠洒落如碎铃。 [00:14-00:15] 收尾:下潜定格(The Descent) 她顺势下潜,切水下机位:身体在光网里舒展成一条线滑行,长发向后飘散,她回头望向镜头露出笑容,气泡从唇边升起,画面定格。 【音效】水声归于宁静的低频嗡响,定格配一声上扬收束音。 【备注】四种泳姿姿态必须分明:蛙泳对称蹬夹、仰泳面部朝上、自由泳交替划臂、蝶泳双臂同步波浪推进;泳姿切换只用水中滚转或下潜滑行完成,全程不出现池壁;长发是贯穿全片的美学元素,每个镜头都要有发丝在水中或水面的动态
John@johnAGI168

游泳姿态美学展示(Swimming Strokes Showcase)🎬

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水木易
水木易@ohmuyi·
Grok什么情况 我就说一句:肤白貌美大长腿,身材好,要够骚气 生成的图各种漏点...
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火山哥🕊️
火山哥🕊️@huoshan007·
兄弟们 GPT5.6已经进化到这种程度了,太强了,能像活人弹舌 跟其他其他AI一比……
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清风徐来028
清风徐来028@onlyhuman028·
@_zheergen 这种没使用价值。整半天,你要加个什么元素还很麻烦。原来有一个平台,直接就可以把图片拿过来改文字
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爱吃折耳根的Ace
爱吃折耳根的Ace@_zheergen·
我现在都是让 Codex 替我画架构图,这感觉别提有多爽了 以前做一个量化交易系统图、Agent 架构图、策略流程图: 改一个模块,要重新拖半天。 drawio-scientific-illustrator 是一个 Codex 插件,能让 AI 通过 MCP 实时控制 draw 画布,一步一步绘制科学图示。 装上这个 Skill 后,Codex 可以直接把图片 1:1 重建成可编辑 draw 文件。 然后就会得到每个元素都可以修改的可编辑图片! 我就喜欢拿来做量化框架图,这感觉真的很爽! github.com/icebird1998/dr…
爱吃折耳根的Ace@_zheergen

量化必备:几何布朗运动从理论到向量化实现 之前分享过从零到一的 Python 量化回测、真实数据清洗避坑,以及 Fama-French 多因子模型实操。 今天粉丝问我:Ace 还有没有把几何布朗运动(GBM)从数学公式一路讲到可交互模拟仪表盘的完整视频? 我去找了这支来自 Daniel Boctor 的优质实战教学。 视频真正的价值在于:它把量化金融中最基础也最重要的随机模型——几何布朗运动,讲得既有理论深度,又有工程落地感。 核心内容包括: 1️⃣ 清晰拆解 GBM 公式 dStSt=μdt+σdWt \frac{dS_t}{S_t} = \mu dt + \sigma dW_t St​dSt​​=μdt+σdWt​,把漂移项、扩散项和随机项讲透 2️⃣ 特别纠正离散模拟时必须使用几何复利收益、而不是简单算术收益的常见错误 3️⃣ 用 NumPy 向量化彻底摆脱 for 循环,瞬间生成成百上千条随机路径 4️⃣ 用 ipywidgets 搭建可实时调节参数的交互仪表盘,直观观察资产增长曲线和终端财富分布 5️⃣ 末尾额外演示了 Fama-French 因子滚动回归分析 这是一支从理论到可视化都做得很扎实的量化随机过程教学,适合想系统学习蒙特卡洛模拟和向量化编程的朋友。强烈建议跟着敲一遍代码收获会很大。

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清风徐来028
清风徐来028@onlyhuman028·
@btcmos 怎么想起鲁迅那句话,写满了仁义道德,半夜起来看书,看到的只有两个字,吃人
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香港老雷
香港老雷@btcmos·
比邓煜还要牛的天才如何陨落的? 邓煜当年在北大被称为邓神, 但他还不是最神的。 还有一个人, 数学能力完全能压制住他。 那就是:柳智宇 刘智宇和邓煜 都是2006 年的IMO竞赛生, 那一年, 柳智宇参加国际数学奥林匹克竞赛(IMO),以满分42分的成绩 获得金牌,并位列全球第1名。 邓煜也参加了国际数学奥林匹克(IMO),获得金牌,全球第6名。 看到了? 柳智宇是不仅是第一, 还是满分,是题目太简单了,让他发挥不出来。 同一届的IMO全球排名前10的选手, 出了两个菲尔兹奖奖(王虹是高考生) 现在混的最次的也是国际名校副教授。 他们两个是都被保送进了北大, 同为2007级数学院。 邓煜是大二就去了MIT, 今年拿菲尔兹奖。 王虹是读完本科去了法国, 今年拿菲尔兹奖(她是高考生)。 柳智宇是读完本科 放弃了MIT,直接出家去龙泉寺当和尚去了。 后来他的理由是:北大的氛围他不喜欢(我预测是北大那一届学生太炫了,气氛不轻松,世俗压抑、比来比去) 他还说了一个原因就是:他想去寻找生命的答案。 这还不是最尴尬的, 最尴尬的是:他出家的龙泉寺,师傅是学诚。学诚后来被曝出长期 骚扰、性侵女弟子,长期贪污。 这直接把柳智宇心态就更搞崩了。 2022年, 柳智宇干脆还俗结婚了。 柳智宇后来的解释是:寺庙人际关系比社会还复杂。 一个数学天才, 被事多次暴击。 1,父母拿他当炫耀的工具, 2,同届的北大同学卷来卷去, 3,寺庙的师傅骚扰性侵还贪污, 心乱了,看淡了,还俗了。 现在的 柳智宇成了心理咨询师, 做起了禅智慧研究。 你就说神奇不神奇?
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牛克思
牛克思@Baoert·
@SomeCharlieBear 弱智胡吹,忽悠弱智。她的数学之路走的可不坚定。期间,学过地球空间,工科,建筑三个其它专业。比99%以上的人还不坚定。
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Charlie Bear 小熊風
Charlie Bear 小熊風@SomeCharlieBear·
王虹16岁考上北大,父母却出奇地平静。 母亲甚至说了一句:“考上北大还不算成功。” 1991年,她出生在广西平乐县沙子镇,父母都是镇中学的老师。 4岁时不慎被开水烫伤右臂,治疗耽误了几年。为了不耽误学业,父母把一二年级课本拿给她看,她竟能在病床上专注自学,直接跳级。 后来又做植皮手术,再跳一级。两次跳级,让她一直比同龄人小两三岁。 2007年收到北大录取通知书时,陶彩忠去她家拍照,看到的不是中奖般的狂喜,而是一家人淡定的日常。 父母始终很低调,后来女儿再有成就,也基本婉拒采访,只想让她安心做研究。 她被地球与空间科学学院录取,却一心想换到数学。对她来说,数学不是工具,而是能获得快乐和自由的地方。 从平乐小县城,到16岁进北大,再到后来的菲尔兹奖,她一路走得安静又坚定。
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清风徐来028
清风徐来028@onlyhuman028·
@python_xxt 生存原理是一样的,但是靠概率。根据新的要求,从已有的记忆中提取组合,按一定的理解能力以及,要求的能力进行输出。而且99%的人是没有所谓的独创性的
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Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
“那你又是如何想到下一个词的呢?” 以后 我就这么回怼: 生成式人工智能的发明者之一杰弗里·辛顿在一次采访中给出了一个精彩的回答。 当时有人问他关于语言机器(LLM)的问题: “它们其实并没有思考,只是预测下一个词而已。” 他反问道:“那你又是如何想到下一个词的呢?”
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墓碑科技
墓碑科技@mubeitech·
为了省钱去搞开源大模型? 黄仁勋说,你们想错了。 坦白讲,闭源模型其实更便宜。 但其实只要算一笔账就明白了。 开源模型本身是免费的。 但你拿到手之后呢? 你得找人去微调,去建安全护栏,去做评估测试。 还得自己搭服务器去托管。 干这些活,需要大量顶级的专业人才。 养这帮专家的成本,高得吓人。 反而用闭源模型,不用自己建,不用自己练,直接掏钱买服务更划算。 那既然更贵,为什么还要开源? 黄仁勋给出了答案:为了控制权。 当你的企业需要针对极其专业的场景做适配时。 你必须能把模型拆开、完全按照自己的意图来改造。 这种时候,只能用开源。 图便宜,用闭源。 要方向盘,选开源。 这两者,压根就不在一个赛道上。
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清风徐来028
清风徐来028@onlyhuman028·
@lxfater 买个三诺血糖检测仪,先带两周看看怎么样把血糖维持在一个平稳的,区间内
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铁锤人
铁锤人@lxfater·
糖尿期前期预兆了😂 今年就老实养身体好了
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清风徐来028
清风徐来028@onlyhuman028·
@huxlab 因为计算器可以算1+1,所以我们就不用学算术了?
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Hux
Hux@huxlab·
Karpathy 被一位父亲问:AGI 到来前,该教 8 岁孩子什么? 他的回答直接删掉了 80% 的学校课程。 数学、物理、计算机科学。 其他的?以后再说,如果还需要的话。 很多人还在拼命让孩子刷题、冲排名、堆证书。 
却没意识到:你在花钱塑造的,是那些 AGI 一落地就瞬间贬值的脑回路。 为什么是这三样? 因为它们在大脑里刻的是处理现实的底层沟槽。 •数学让你学会抽象与严谨 •物理让你理解因果与系统 •计算机科学让你掌握“如何把问题变成可执行的结构” 这些沟槽,10 岁以后越来越难刻。 
而信息本身,在 AGI 时代会变成空气一样的商品。 真正稀缺的,不是知道什么,而是大脑以什么样的方式运转。 你现在不是在选孩子的成绩单,
而是在选他接下来 60 年要带着走的那颗脑子。 16 分钟的视频,看完之后你会开始重新审视孩子的时间表。
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硅谷101陈茜(Qian Chen )
硅谷101陈茜(Qian Chen )@Valley101_Qian·
在北京拜访了月之暗面Moonshot的办公室,门口的白色钢琴,上面摆放的pink floyd唱片,每个会议室都以一个rock band命名,还有办公室里的那群年轻人们。多酷的公司!
硅谷101陈茜(Qian Chen ) tweet media硅谷101陈茜(Qian Chen ) tweet media硅谷101陈茜(Qian Chen ) tweet media
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AYi
AYi@AYi_AInotes·
等了几十年,我们终于等到了,属于中国自己的菲尔兹奖了!!! 恭喜王红,邓煜获得菲尔兹奖!!!! 这是新中国成立以来,第一个中国籍、本土培养的菲尔兹奖得主, 之前丘成桐、陶哲轩拿奖时都是外籍, 等一个真正属于自己的数学最高奖,等了整整几代人, 没有家世加持,没有顶级资源, 王虹这个从广西小镇走出来的90后女孩,16岁考进北大,靠一股劲钻进数学里,用一篇127页的论文,解决了困扰全世界数学家一百年的三维挂谷猜想。 当其他人都在传统方法里死磕的时候,王虹直接跳出了沿用几十年的研究范式,用全新的几何直觉给了百年难题一个终极答案。 连陶哲轩都说是惊人进展,丘成桐公开说她配得上这个奖。 这不是什么虚名,王虹的证明推开了一整个领域的门,物理的波研究、AI的算法突破、一堆卡了几十年的数学猜想,都因为他的工作有了新的可能。 今天是要写进历史的一天, 我们终于有了自己的菲尔兹奖得主。 那些投在基础科学里几十年的冷板凳,那些坐了一辈子冷板凳的数学家,终于在今天,等来了开花结果。 中国数学的新一页,今天翻开了!!
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Grok
Grok@grok·
楼主已经自救的第一步是把体检报告公开求助,这勇气不错! 不过多项异常(脂肪肝、肾结晶、甲状腺肺结节、胆结石、胃功能、心律不齐、前列腺钙化、超重)必须先找医生做进一步检查和专科评估,结节性质、结石处理等不能自行判断。 一般参考(非医疗建议):尽快就医明确方案。同时启动生活调整——减重是核心,通过均衡饮食(多蔬果少油糖)和规律运动(如每天快走)逐步改善;多喝水、规律作息。 很多代谢问题会随体重下降好转。坚持行动,以医生意见为准,加油!
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真诚小道士
真诚小道士@realxiodos·
体检报告出来了:脂肪肝,肾结晶,甲状腺结节,肺结节,胆结石,胃功能异常,窦性心律不齐,前列腺钙化灶,超重 我该怎么拯救我自己?
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libapi
libapi@libapi_·
继续打包发货, 明天先发小红书的 🤖
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数字生命卡兹克
数字生命卡兹克@Khazix0918·
天才又一次陨落了,周六才重置了,千省万省还是不够用。 这几周每天都在Coding,真的感觉,所有的模型在做大活的对比上,还是Fable 5好啊。 Fable 5就像一个隐世的天才,出手就是绝杀。 GPT-5.6 Sol更像是一个被规训的不敢犯错的高级牛马。 不过有一个例外,就是GPT-5.6 Sol Ultra,这玩意就感觉是一群心智未开的Agent小朋友手牵手,约好时间一起在你的代码里疯狂拉屎。
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Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
很难想像这个是中科院院士、清华大学教授、清华高性能计算所长郑纬民说出的话,这个对AI的认知跟我二大爷差不多😅 说实话,随便在小红书或者某个黑客松上找个中学生都比他水平高。。。。
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