

์์ง๋ ํ์ด ๋ซ๋ฆฌ์ง ์์ ์ฌ๋์ด ์๋ค..? ์๋ ํ์ธ์ ํ๋ก์ฐ, ์ข์์, ๋๊ธ ๋ฑ ๋จ๊ฒจ์ฃผ์๋ฉด ๋ฐ๋ก ์ํธ์์ฉ ๊ฐ๊ฒ์ต๋๋ค! ํจ๊ปํด์!! @virtuals_io @KaitoAI
Pado๐ฐ๐ท
618 posts

@pado_crypto
์ฌ๊ธฐ์ ๊ธฐ ํฌ์ํ๋ฉฐ ์ด๊ณ ์์ด์


์์ง๋ ํ์ด ๋ซ๋ฆฌ์ง ์์ ์ฌ๋์ด ์๋ค..? ์๋ ํ์ธ์ ํ๋ก์ฐ, ์ข์์, ๋๊ธ ๋ฑ ๋จ๊ฒจ์ฃผ์๋ฉด ๋ฐ๋ก ์ํธ์์ฉ ๊ฐ๊ฒ์ต๋๋ค! ํจ๊ปํด์!! @virtuals_io @KaitoAI






๐จBREAKING: A trillion-parameter multimodal model โ fully open sourced. At a time when many frontier models remain closed, @YuanAI_Lab is taking the opposite approach. Yuan 3.0 Ultra pushes trillion-scale AI into open source, which could be meaningful for companies building real AI systems. Hereโs what it brings: โ LAEP optimization for better trillion-scale efficiency โ Strong performance on RAG and enterprise knowledge systems โ Multi-step tool calling + Text2SQL โ Advanced document & table understanding The model is built for AI agents and enterprise workflows, not just benchmarks. Weights, code, training details, and the technical report are all available. More info๐ โ GitHub: github.com/Yuan-lab-LLM/Yโฆ โ Paper: arxiv.org/abs/2601.14327 โ HuggingFace: huggingface.co/YuanLabAI/Yuanโฆ โ ModelScope: modelscope.cn/models/YuanLabโฆ



์ด๊ฑฐ ๋ชจ๋ฅด๋ฉด ์ง์ง ์ํด๋ค. Claude ๋ง๋ ํ์ฌ๊ฐ ์ง์ AI ๊ฐ์ ๋ฌด๋ฃ ๊ณต๊ฐํจ. ๋ถ๋งํฌํ๊ณ ๋์ค์ ๋ณด๋ ค๋ค ๊ฒฐ๊ตญ ์ ๋ณด๊ฒ ๋๋ ๊ฑฐ ์๋๋ค. ๐คฃ ๊ทธ๋๋ ์ง๊ธ ๋ฐ๋ก ์๋ ค๋๋ฆผ. ์ด ๋งํฌ ํ๋๋ก AI ์ปค๋ฆฌ์ด ์ค๋น ๋๋ผ ์ ์์. ์ง์ง์. ์ ํ๋ธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ด๋ฐ ๊ฑฐ ์ ์๋ ค์ค. ์คํธ๋กํฝ ๊ณต์ ์ฌ์ดํธ์. ์ง์ง ๋ฌด๋ฃ์. ์คํธ๋กํฝ ๊ณต์ AI ์์นด๋ฐ๋ฏธ, ์์ ์ด๋ณด์๋ฅผ ์ํ ๋จ๊ณ๋ณ ๊ฐ์ด๋๋ฅผ ์๋ ค ๋๋ฆด๊ฒ์! ๋ญํ๋ ๊ณณ? Claude๋ฅผ ๋ง๋ ์คํธ๋กํฝ์ด ์ง์ ์ด์ํ๋ ๋ฌด๋ฃ AI ๊ต์ก ํ๋ซํผ์ด์์. ์ด 13๊ฐ ๊ฐ์๊ฐ ์ ๋ถ ๋ฌด๋ฃ๊ณ , ์ด๋ฉ์ผ๋ก Skilljar ๊ณ์ ๋ง๋ค๋ฉด ์ ๋ถ ์ ๊ทผ ๊ฐ๋ฅํด์. ์ธ ๊ฐ์ง ํธ๋์ด ์์ด์: โ๏ธAI Fluency(์ผ๋ฐ์ธ์ฉ), โ๏ธProduct Training(Claude ์ ์ ์ฉ), โ๏ธDeveloper Deep-Dives(๊ฐ๋ฐ์์ฉ) ์ฝ๋ฉ ๋ชฐ๋ผ๋ ๋ค์ ์ ์๋ ํธ๋์ด ๋ฐ๋ก ์์ด์. ์ ํด์ผ ํด? 1. ๋ง๋ ํ์ฌ๊ฐ ์ง์ ๊ฐ๋ฅด์ณ์ค์. โ "Claude 101๋ถํฐ ๋ฉํฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํฐํ๋ผ์ด์ฆ ๋ฐฐํฌ๊น์ง" ๋ค๋ฃจ๋ ์ปค๋ฆฌํ๋ผ์ด์์. 2. AI Fluency ํธ๋์ Ringling College์ University College Cork ๊ต์๋ค์ด ๊ณต๋ ์ค๊ณํ์ด์. 3. ๊ฐ์ ๋ง์น๋ฉด ๋งํฌ๋์ธ์ ์ฌ๋ฆด ์ ์๋ ์๋ฃ์ฆ๋ ์ค์. 4. 2026๋ 3์์ ๋ง ๋ฐ์นญํ์ด์. โ ์ง๊ธ์ด ๊ฐ์ฅ ๋น ๋ฅธ ํ์ด๋ฐ์ด์์. 1. ์ ์ โ ๋๊ธ์ ์ ๋ ฅํ ๊ฒ์! 2. ํ์๊ฐ์ โ ์ด๋ฉ์ผ/ ๊ตฌ๊ธ ๊ณ์ ์ผ๋ก ๋ฐ๋ก ๋ก๊ทธ์ธ๋ ๋จ 3. ๊ฐ์ ์ ํ โ ์์ ์ด๋ณด๋ "Introduction to Claude"๋ถํฐ ์์ 4. ํ๊ตญ์ด ์๋ง โ ์์ ๋ด โ๏ธ ์ค์ โ Subtitles โ Korean 5. ์๋ฃ์ฆ โ ๋ค ๋ค์ผ๋ฉด "Download Certificate" ํด๋ฆญ, ์์ ๋ฌด๋ฃ! AI ์๋์ ์ ๋ณด ๊ฒฉ์ฐจ๊ฐ ์ง์ง ์ค๋ ฅ ๊ฒฉ์ฐจ ๋จ. ์ฃผ๋ณ์ ์๋ ค์ฃผ์ธ์. ์ ์ฉํ์ผ๋ฉด RT ํด์ค์๐ฅฐ













๐ @SuiNetwork Ecosystem and @MMTFinance Once called the Next Solana, SUI has now become a reality. In 2025, the SUI ecosystem achieved remarkable growth in the DeFi sector, with its TVL increasing by over 120%. Among all protocols, the real driving force is Momentum, which dominates 78% of the DEX market share and accounts for 21.4% of the chainโs total TVL. โข Daily Fees: $177.5K โข 7-Day Fees: $1.33M โข Cumulative Fees: $13.7M (Annualized: $39.2M) As the TGE approaches, itโs worth comparing Momentum to Aerodrome $AERO on the Base chain. $AERO currently holds an FDV of $1.45B, while Momentum $MMT is trading around $0.8 on Whale Market, giving it an FDV of approximately $800M. Momentum stands as the liquidity hub of the SUI network, a real-yield protocol with a proven and sustainable revenue model.









Brevis๊ฐ ์ง์ํ๋ ZK ๊ฒ์ฆ ๊ฐ๋ฅ ์ปดํจํ ์ํ๊ณ "๋ธ๋ก์ฒด์ธ ์ฑ์ ์ฒด์ธ์์์ ๋ณต์กํ ๊ณ์ฐ์ ์คํํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์์์ ์ธ ๋๋์ ์ค๋๋ค." ์ด ๋ง์ ๊ณต์ ํํ์ด์ง์ ๋์์๋ ๋ฌธ๊ตฌ์ ๋๋ค. ๋ง์ ๊ฐ๋ฐ์์ ์ฌ์ฉ์๊ฐ ๋๋ผ๋ ๋ต๋ตํจ์ ์ ํํ ์ง์ด๋ ๋๋ค. ์ค๋งํธ ์ปจํธ๋ํธ๋ ์์ฒญ๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ง๋ ์ง๋ง, ๊ณผ๊ฑฐ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฝ๊ฒ ์ ๊ทผํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ณต์กํ ๊ณ์ฐ์ ์จ์ฒด์ธ์์ ์ง์ ์ํํ ๋ ๋ฐ์ํ๋ ๋ง๋ํ ๊ฐ์ค๋น ๋๋ฌธ์ ๊ธฐ๋ฅ์ด ์ ํ๋ฉ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ ์ด์ ๊ฐ ๋ฐ๋ก Brevis์ ๋๋ค. @brevis_zk ์์ง์ ์ฆ๋ช (ZKP) ๊ธฐ์ ์ ํ์ฉํด ๋ฐ์ดํฐ ์ง์ฝ์ ์ด๊ณ ๋น์ฉ์ด ํฐ ๊ณ์ฐ์ ์จ์ฒด์ธ์์ ์ง์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๋์ , ์ ๋ขฐํ ์ ์๋ ์คํ์ฒด์ธ ์์ง์ผ๋ก ์คํ๋ก๋ํฉ๋๋ค. ์ด ๋ฐฉ์์ L1 ์์ค์ ๋ณด์๊ณผ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ์ ์งํ๋ฉด์๋ Web3 ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ด ์ํํ๊ฒ ํ์ฅ๋๋๋ก ๋์ต๋๋ค. ์ฆ, ๋ณต์กํ ์ฐ์ฐ์ ์คํ์ฒด์ธ์์ ์ฒ๋ฆฌํ๊ณ , ๊ฒฐ๊ณผ๋ ZK ์ฆ๋ช ์ผ๋ก ์จ์ฒด์ธ์ ์ ์ถ๋ฉ๋๋ค. ๋ธ๋ก์ฒด์ธ ์ฑ์ ์ด ์ฆ๋ช ์ 1/1,000,000 ์์ค์ ๋น์ฉ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด ๋ธ๋ก์ฒด์ธ ๊ณ์ฐ์ ์ฌ์ค์ ๋ฌดํํ ํ์ฅํ ์ ์์ต๋๋ค. ํ ์ค ์์ฝ : Brevis Network๋ ๋ณต์กํ ๋ฐ์ดํฐ ์ฐ์ฐ์ ๋น์ฉ๊ณผ ๋นํจ์จ์ฑ์ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ์ค๊ณ๋ ์์ง์(Zero-Knowledge, ZK) ๊ธฐ๋ฐ์ ๊ฒ์ฆ ๊ฐ๋ฅํ ์ปดํจํ ํ๋ซํผ Brevis๋ก ์คํํธ๋ฅผ ๋๋ ์ด์ (TMI) 8์์ ๊ฐ์ด ์๊ธฐํ๋ ํ๋ก์ ํธ๋ก ๋ฐ๊ฐ์์ ๋ด์ผ์ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์ข ๋ ์์ธํ ์ค๋ช ์์ฑ์.. ๐



