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@pand_lin

ENTJ |AI Agent maker|NLP(knowledge graph) researcher|Ontology|ex BYD Digital Enterprise Architect |TOGAF&DAMA |GDUT | GuangZhou

earth Katılım Temmuz 2016
506 Takip Edilen386 Takipçiler
李新宝
李新宝@lixinbao_X·
建议大家把x当做闪念胶囊来用 把你的灵光乍现分享出来 又记录了,还获得了流量
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shoa
shoa@pand_lin·
六一儿童节然后我想起了我也曾是个可爱的小朋友
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shoa
shoa@pand_lin·
小时候我发现同桌考试一直比我高分。 我问她怎么做到的。 他告诉我是去了某某老师那里学习。会给他做练习。 于是我第二天下课也跟着去了。 😐, 就这么去了, 很神奇~ 后面老师打电话给我妈妈,才去交的钱
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shoa
shoa@pand_lin·
小时候我发现自己比很多小朋友都更快地写完试卷。 后面我发现,是因为我写字非常快。虽然没有很难看,但也没有很好看。
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shoa
shoa@pand_lin·
@pardnchiu 但是小模型能力会越来越强,现在硬件能力也提升了。 有希望的,分布式算力,tesla ,nvidia都在做;说不定还能将私有算力出租
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邱敬幃 Pardn Chiu
邱敬幃 Pardn Chiu@pardnchiu·
@pand_lin 小模型大多都很廢,與其花那硬體價錢 不如直接爽用雲端模型🙋‍♂️
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shoa
shoa@pand_lin·
【AI Agent产品】Nvidia 发布 RTX Spark,号称史上最高效 PC 芯片🔥 大家都在聊 AI PC,但我关心的是另一件事: 本地 Agent 执行。 如果推理在本地跑,Agent 产品的成本结构彻底变了。没有 API 账单,没有 rate limit,没有网络延迟。 但问题是:你现在的 Agent 架构,能在本地跑吗? 很多 Agent 产品重度依赖云端模型的能力(长上下文、复杂推理)。一旦切到本地小模型,能力会断崖式下降。 本地 Agent 不是简单换个模型就行,是整个架构要重新想🤔 你们怎么看 AI PC + Agent 这个方向?
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shoa
shoa@pand_lin·
@pardnchiu 我现在本地用的gemma 21b int4量化(3090)。 首token 2-4秒; 体验下来其实还行。 但没找到合适的场景。
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shoa
shoa@pand_lin·
推特上有没有🇷🇺?
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韭零
韭零@Ordi218201Ordi·
终于到500了,有点想哭😭谢谢你们的关注,点赞和评论,持续保持,一起做大做强,再创辉煌
韭零 tweet media
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shoa
shoa@pand_lin·
codex的pro还有两倍额度吗,感觉今天用得好慢。 是我不够努力吗😀
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shoa
shoa@pand_lin·
vide coding的过程很对我来说很像玩文明。 以前我经常玩文明玩通宵。 有个跟我一样的吗👀 #AI #civilisation
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Frank Wang 玉伯
Frank Wang 玉伯@lifesinger·
豆包已经成为了我的百度 这是好事 还是坏事
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shoa
shoa@pand_lin·
@arkuy99 把这本书丢给gpt,然后让他教你
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Go学长
Go学长@arkuy99·
现在还有人会看这种书吗
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Bhavesh Thadhani
Bhavesh Thadhani@bhaveshbuildz·
I want to connect with more founders builders vibe coders Al enthusiasts Web3 Crypto startup employees If you're someone that is building i want to know
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Zion子安
Zion子安@ZionFeng3364·
如果你只闷头产出内容,曝光量通常会非常少。 通过互关,能增加初始曝光量,所以,不断产出内容➕互关! #互关
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