𝙋𝙞𝙭𝙮⚡️Robbia🌶️

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@pixy_gray

新人類+バブルな世代のノー天気な日系イタリア人と嘯く👨‍🦳おやぢ。チコっと速い電気な大衆車のTesla Model3 Performance 海苔👍 Teslaに限らず勿論ICEなスポーツカーも大好物😁 ちなみにTeslaの紹介コード👉 https://t.co/FGhvLKz7BE もどんぞ。

江戸 Katılım Eylül 2008
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ランドセル背負ったお子ちゃまにすれ違いますざまに『前も後ろもカッケ〜🤩 これが男のロマンだよなぁ〜』と大口叩かれた爺🧓はご満悦なのであった😆 #HLM3P
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日本語
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Nobu-Kobayashi : Generative AI Technology
日本語を「情報圧縮システム」と見るのは、かなり鋭いと思う。 日本語は、英語のように語そのものを変化させて文法関係を示す傾向の強い言語とは違って、意味のあるブロックを助詞や助動詞でつないでいく膠着語だ。 だからこそ、 ・音をなめらかに運ぶ「ひらがな」 ・外来語や異質な音を可視化する「カタカナ」 ・意味を図形的に圧縮する「漢字」 という三層構造が、かなり合理的に機能している。 もちろん、最初からそのように設計されたというより、漢字文化圏の影響を受けながら、日本語の構造に合わせて長い時間をかけて最適化されてきた、という方が近いのだと思う。 もし漢字だけなら、音や文法の流れが重くなる。 もしひらがなだけなら、意味の判別に時間がかかる。 カタカナがなければ、外来語や異物感を一目で区別しにくくなる。 つまり日本語の文字体系は、単に複雑なのではなく、「音」「文法」「意味」「由来」「ニュアンス」を、画面上で同時にレイヤー表示しているようなものだ。 だから学習者にとって難しいのは、漢字の暗記だけではないと思う。 むしろ本当に難しいのは、文字の種類が変わった瞬間に、意味のモードも変わるという感覚を読むことかもしれない。 ひらがなはやわらかさを作る。 カタカナは距離や異物感を作る。 漢字は意味の密度を上げる。 この切り替えが読めるようになった時、日本語学習者は単に「文字を読む」段階から、「文の空気を読む」段階に入るのだと思う。 ナイジェリアから日本語を見て、「思考プロトコルのようだ」と感じるのは、とても面白い視点だ。 たぶん日本語は、読む言語であると同時に、解凍する言語でもある。 そしてその解凍の仕方に、その人の思考の癖まで出る。 それが、日本語の面倒くささであり、同時に面白さなんだろう。
日本語
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奥多摩湖は干上がる寸前って感じなのにここの滝は普通に水量あるし😅 不思議や #都民の森 #三頭の滝
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苫米地英人
苫米地英人@DrTomabechi·
ワシントンD.C.から戻った。帰国後最初の来客はミュトスのサイバー攻撃性能の話題。政府に近いプロからの相談。大臣が会見までしたそう。確かにメガバンクはやばい。これは事実。解決策もある。長年伝えて来た。Anthropicが4月7日に発表したClaude Mythos。米政府との経緯からもミュトスのサイバー攻撃性能は危険かというのはD.C.でも気にしてるが、日本は実際危ない。 ではミュトスで代表される生成AIによるサイバー攻撃リスクにどう対処するべきか、最低でも10年は公に言い続けてる答えをまた書く。今もやってない日本の全銀行が問題。なぜなら米国内の銀行はほぼ対処済み。 今回のミュトスの話は、 1. ミュトスはサイバー攻撃専用AIでなくて最新のLLMモデルの話。つまり公開されれば、明日、誰でもプロのトップハッカーになれる。クロードコードで誰でもプロレベルプログラマーになれるのと同じ。ただ、その危うさはワシントンD.C.で一昨日まで3日連続講義したばかり。あれはミュトスの話でもある。講義スライド日本語版も公開した。一応下にリンク。認知戦の話だが認知戦は現在はサイバーが中心デリバリメカニズムだからクロードでいえばOpus, Code, Mythos全てのリスクを講義でカバーしてる。 だから今後Deep Seekとか他のAIもすぐ同じレベルになる。公開されてないだけで既になってる可能性もある。そうでなくてもすぐなると思った方がいい。 2. カーネギーメロンCyLab(私が設立当時からいる研究所)は、長年、攻撃型並びに防衛型AIの研究開発で世界をリードして来た。サイバーでは攻撃即ち防衛なのは最近のアクティブデフェンス法制化でも理解された通り。うちの学生が毎年DefConで優勝し続けてる理由でもある。つまり、攻撃型AIは長年ある。当然、軍事予算が入ってるし、拡散リスクから一般は使用不可。 代表的なカーネギーメロンCyLabのMayhemは、2016年にのDARPA(米国防高等研究計画局)Cyber Grand Challengeでシステムの脆弱性を発見更に修復する大会で優勝し、非人間初のDEF CON Black Badgeを獲得した。もちろん、その後のLMMの汎用化も取り込み、既に世界のサイバー戦争はAIと人間の混成、もしくは、AI単独のサイバー攻撃と防衛にとっくになってる。 3. 既に、中露も同レベルの攻撃型AI持ってると認識するべき。もちろん国レベルの抑止力で、有事でもないのに銀行や東証破壊には来ない。お互い、相手国の経済社会に相当なダメージを与える能力がある。なぜならサイバーは攻撃側が常に有利だからだ。核の相互確証破壊による抑止力と同様なレベルまで来ている。 その中で日本のサイバー防衛能力はG7どころか、G20の最下位レベルを低迷してる。全米トップを、計算機科学、AI、サイバーで独走して来たカーネギーメロンの私の話が日本の"プロ"の方々に何年経っても通じないゆえんだ。 4. ただ、こちらから戦争でも仕掛けない限りは、どこの戦略核保有国も日本に核攻撃しない。同様にどこの国も日本にそのレベルの破壊力のサイバー攻撃で経済、社会を破壊するモーチベーションはまずない。それほど日本のGDPは大きく。そのレベルのサイバー戦争能力を持ってる国からの国内在住者は百万人単位だ。 5. 問題は米中露のステートプレイヤーレベルでなくても、それなりに社会経済を破壊出来るサイバー攻撃を、クロードコードで、プログラミング未経験者がプログラミング出来るように、プロのいわゆるレッドチームのようなサイバー攻撃が誰でも出来ることが、クロードミュトスで示めされたということだ。 6. だから、ミサイル防衛には数千億単位でお金かけるのにサイバー防衛は後回しされて来た日本の政治の問題であり、メガバンクのシステムを30年は遅れた設計のまま放って来た銀行や開発ベンダーの怠慢のつけが回って来た。 長年伝えて来たのにだ。 今日のインターFMのCosmic Radioで対策を話した。2週間先ぐらいなので、解決法のさわりだけ書く。 答えはDevSecOps化だ。カーネギーメロン大学SEI研究所が長年進めて来たプロジェクトだ。SEIは全世界に広まったCERTの総本山でもある。 devsecopsdaystokyo.com/archive/ devsecops-days-tokyo.com にあるように、2017年からDevSecOps Days Tokyoでずっと説いて来た。2022年からは文科省、サイバーセキュリティ本部、総務省、デジタル庁、経済産業省が後援している。 書いたように、米銀行はほぼ移行済み。DevSecOps化すればステートプレイヤーレベルでも破壊は難しい。 更にその先は、演繹数理の導入だ。これは一昨日までのワシントンD.C.認知戦講義の中で話した tomabechi.jp/TomabechiSlide… 以上。 金融庁、新型AI「ミュトス」巡り作業部会 3メガ銀や日銀とリスク検証 片山さつき金融相が24日、米新興アンソロピックの新型のAIを巡る日銀や3メガバンクの首脳らとの会合で決めた。サイバー攻撃への備えを強める nikkei.com/article/DGXZQO…
苫米地英人@DrTomabechi

昨日のスティムソンでの認知戦講義、日本からもかなりのオンライン視聴があったそうなので日本語版スライドも上げた。スライドで機密とされてる部分は実装に関わる数理だから。ただ講義でも言ってるように、あらゆる国あらゆる機関に定理3による数理を使ってもらった方が平和に貢献出来る。だから一昨日の非公開講義では40カ国の現役軍幹部に話した。もちろん定理も厳密証明も定理による式も全て私の長年の研究による100%オリジナルなので公開するか否かは私の判断。 式のシンプルさが逆に40年間の研究成果と思って欲しい。その間生み出して来たあらゆる式やアルゴリズムは色々な配慮からほぼ非公開で来たが、今回は逆にここまでシンプルに3つに定理と2つの主張に単純化されているので式そのものの公開も望ましいと思っている。 シンプルだからこそ、長年の理論とホンモノの現場での実績の成果と理解して欲しい。 Stimsom Center講義スライド日本語版 tomabechi.jp/TomabechiSlide…

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yas/やす
yas/やす@yas_tesla·
珍しいやつ お試し中😋
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ありがとうございます😊 車体も軽くフラットトルクなので乗り易いです😁 あっという間に法定速度に到達しますし、速度維持も楽なので思ったほど苦にならないです。シートが硬めで、サスも意外と硬いのでなので長時間乗ってるとケツが痛くなるのがネガですかね😅 満充電で普通に走って50kmぐらいなのでチャリ代わりとしては十分な感じですね。
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やすごん_𝕏
やすごん_𝕏@aka_godzilla_1·
@pixy_gray おめでとうございます👏 もう納車されたんですね! トルク一定で乗りやすそうなイメージでしたが いかがでしょうか?
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
为什么所有大厂都在疯了一样自研芯片?看这篇就够了,Amazon官方的这篇文章把整个AI行业接下来十年的硬件路线讲得明明白白, @amazon 的方案很简单,用ARM架构的CPU核心干调度和逻辑的普通活儿, 用自家定制的Tensor核心干矩阵乘法的重体力活, 两者焊在同一块芯片上,效率直接拉满, 有意思的是,@Tesla 的Dojo芯片,Tenstorrent的新一代AI芯片, 用的都是一模一样的思路,只是CPU部分分别选了ARM和RISC-V, 以前大家觉得AI就是拼GPU,现在才发现,其实真正的胜负手在混合架构,也就是谁能把每美元每瓦特的算力做到最高,谁就能在云服务和模型训练上形成降维打击, 这也是为什么所有大厂都在疯了一样自研芯片,其实根本就不是省钱的问题,本质上是大家都在抢AI时代的生产工具。
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Amazon News@amazonnews

x.com/i/article/2047…

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AIDB
AIDB@ai_database·
「なぜLLMは、日本文化に執着するのか?」という意外な論文が出ています。 研究者らの検証によると、Claudeなど主要LLMの出力はなぜか皆、日本文化に偏っているとのこと。 たとえば「伝統的な踊りには何がありますか?」と聞くと盆踊りや歌舞伎、「毎日食べる料理は?」と聞くと寿司や味噌汁 、「よくある運動習慣は?」と聞くとラジオ体操、「川は集落にどう影響していますか?」と聞くと利根川や信濃川を例に持ち出してくる、というのです。 また、日本に続くのは米国やインド、中国、フランス。それ以外の国はほとんど登場しない、という偏りが見えたとのことです。 なお、事前学習では均等なのに教師あり微調整の後で急に偏りが噴出することが判明しています。 LLMは西洋中心とも言われてきた裏で、ふるまいはその通りでもないようです。 ※この現象は自分の言語圏を除いた場合の話です。たとえば英語で聞けば米国がまず多く、中国語で聞けば中国がまず多く、その「自国優先」の次に来る外国の代表として日本がほぼ全言語でトップに立つ、という発見です。
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ポルシェてつや。
ポルシェてつや。@YTBHkuuXfF2g1w2·
メルセデス・ベンツのEV、 良すぎて気づいたら3台持ちになってた。 特にG580。 これは本当にヤバい。 G63の爆速感に、 Sクラスの上質さが加わった乗り味。 内装も液晶モニターも完成度が高く、 今までのGクラスで一番乗りやすくて、 一番よく走ると思う。 正直、G450の中古を買うなら、 1700万円台で狙えるG580を全力でおすすめしたい。 次元が違う。 たぶんEQシリーズが売れなさすぎて、 メルセデスが焦って 「ゲレンデらしさ」を本気で残しにいった結果、 逆に異次元の完成度になってしまったのでは よくベンツのハイブリッドとEVを 同じように語る人がいるけど、 そこは分けたほうがいい。 ハイブリッドは正直かなり微妙。 でもEVは、クルマとしての完成度が素晴らし過ぎる でないと3台買わへんし。 日本でのゲームチェンジは、 テスラの自動運転が本格解禁されるタイミングだと思う。 たぶん3年以内くらい。 メルセデスEVの半額バーゲンセール、 そろそろ終わるかもしれません。 新車は値下がりがキツいので 買うならちょい走りの中古を。
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RUBYマシンガン
RUBYマシンガン@Ruby_sol__·
TikTokで流行ってる夜の踊り子を深夜2時に1人で踊る山口一郎(45) #サカナクション #山口一郎
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Time Out Tokyo JP
Time Out Tokyo JP@TimeOutTokyoJP·
嬉しいニュース🎉 『文豪に愛された「山の上ホテル」が2027年夏にリニューアルオープン』 timeout.jp/tokyo/ja/news/… 旧山の上ホテルは米国の建築家、ウィリアム・メレル・ヴォーリズ(William Merrell Vories) の設計により、1937年に建てられた。白いタイル貼りの外観や中央の塔、アールデコ風のデザインを特徴とする。 川端康成、三島由紀夫、池波正太郎らが利用したことでも知られ、東京の文学や文化の記憶を宿す場所として親しまれてきた。 建物の歴史や街の文化を感じられる滞在型ホテルとして生まれ変わる。東京のホテルで初めての天ぷら店としてファンが多い「てんぷら山の上」本店も再出店する。
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やすごん_𝕏
やすごん_𝕏@aka_godzilla_1·
モデルYL 明日から試乗スタート😊
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