prb9

@binghe Kimi后调的 实际和kimi最多只有5%的相似度

请问大牛们：Cursor 里的 Composer 2.5 Fast 模型，是他们自己训练的？还是说套了个其它的壳？ 我怎么感觉还挺聪明的？？ 速度也不错！几个任务完成的相当漂亮。

@AbuObserver @Li665508Li M1。2020年发售的 他应该是三年前买了一个用了三年的三年前的二手电脑

@Li665508Li 你这是三年前买了台三年前的电脑吧？

电脑迭代的也挺快的 我三年前买的MacBook pro 现在居然下载不了codex官方版😭

@Formulasearch 就你做的那些屎一样的东西 还审美 撒泡尿照照自己吧

@prb910 你有个寄吧审美

grok build 体感只比 deepseek 强一点，还不会说人话。 但胜在能直接去X搜东西 如果你是P+，我推荐你用，毕竟不用亏了，当个执行层的ai没啥问题。如果不是，没必要刻意去安装grok， 现在最好用的Agent仍然是gpt和cc 另外， cli的一切界面是真他妈丑，真他妈丑，真他妈丑，真他妈丑

@_FORAB 赛力斯 广汽中报全面转亏 是谁输了

日德系车企，被全面卷输的背后。 中国新车开发周期被压缩至 18 - 24 个月，而传统燃油车普遍要 60 个月。 年轻人倾向把电车当手机换，平均车龄仅 1.8 年，35 岁以下是电车消费主力，优先考虑智能驾驶和科技配置。

@Mikaa_BM 这需要更多的燃料 会极大影响干质比

Des cables de rétention à ajustement automatique !! 😲 Pas de pieds d'atterrissage Moins de poids et de perturbations Pas de vol stationnaire figé (la tour s'ajuste) Moins de besoins moteur + fiable - cher Longue Marche 10-B Avec un B comme BALÈZE 🤯

@__Inty__ 今天试了 20 美元的 glm5.2 理解水平和遵从能力都很差

中国 AI 公司 Z.ai（原智谱 AI）6月16日用 MIT 许可证发布的 GLM-5.2，在 Semgrep 的 IDOR 漏洞检测基准里压过 Anthropic 的 Claude Code：F1 约 39%，Claude 是 32%；每识别一个漏洞的成本大约只有后者的 1/6。 这模型还能从 Hugging Face 免费下载，跑在标准开放推理栈上。网络安全 AI 本来就是军民两用能力；碰上中共党国体系，别把它只当普通开源竞赛看。

@cherylnatsu 傻逼

美光高管的话证实了我的一个猜想，就是苹果不管是焊死硬盘也好“统一”内存也好，不过是“简单封装”，目标主要是阻碍用户自行更换以实现超高价卖升级型号以及实现计划报废。技术难度不高、目的邪恶。

@antiAIvo 储存到头了

京东已经下架了macbook 准备同步调价+20%了 看来存储至少还得2个涨停😅

@isnotname_id2 @dmjk001 字节在美国和新加坡都有数据中心

@dmjk001 字节为什么要借美元？又买不了英伟达的卡。why？

分享一个比较危险的项目 逆向工程以前是安全大佬的专属技能，现在有人把它做成了技能包，直接喂给 AI。 项目叫 reverse-skill，核心思路很简单：只要塞一个routing.md进去，告诉 AI 遇到不同的安全任务该走哪条路。AI 拿到之后自动分诊，自己决定用什么工具、什么方法。 覆盖 20 多个子技能方向：APK 逆向分析、IDA 静态分析、JS 前端逆向、固件安全、EDR 绕过、漏洞利用……基本上安全攻防常见场景都能覆盖。 20多个子技能，安全攻防的门槛被AI又踩平了一截。是好是坏，各位自己掂量着看。 项目地址：github.com/zhaoxuya520/re…

@Phoenixyin13 不会 因为 claude 也租用 x 的算力中心

这场收购意味着 AI 编程的诸神黄昏正式到来。 SpaceX 宣布正式行使期权，以 600 亿美元的价格彻底收购 AI 编程神器 Cursor。 这不仅是软件史上金额最大的收购案之一，也标志着 SpaceX 正式将 xAI、硬核工程与全球数百万开发者的桌面生态垂直整合。 “以后还能不能愉快地在 Cursor 里用 Claude 3.5 Sonnet 了？” 短期内，为了留住用户和 enterprise 收入，目前 Cursor 年化营收已超 20 亿美元，它大概率还会允许用户外接其他模型的 API。 但我认为长期来看，SpaceX 一定会利用各种差异化功能，比如更低的延迟、独占的 Grok 推理模型、更便宜的订阅，把用户肉身引渡到自己的 Grok 生态中，逐步排挤掉竞争对手的模型。 未来，在 SpaceX 的算力加持下，Cursor 的 Composer和 Agent 模式将获得质的飞跃。开发者可能真的只需要提出高层构想，AI 就能在几秒钟内完成整个模块的闭环架构与部署。

@seventhoce56019 @xingjia520 我单位买过上下 1000 的宽带 联通的 一个月 13000

@xingjia520 这么坑，带宽到底有多金贵

发现一个问题 为什么海外VPS带宽基本都是1Gbps起步 而大陆基本都是1M起步呢，大陆的带宽真的这么贵吗？

@nangongyuan 实际是中国在这波 ai 浪潮里只叫好不叫座 都是些边缘分工和产品

感觉日本在这波AI浪潮中不怎么出彩。 韩国：三星 / 海力士（存储 + 算力放大器） 台湾：台积电（算力制造核心） 中国：DeepSeek（模型突破）

@sunkaixuan1718 @DoctorMbitcoin 这个网图看了好几遍了 现在是没有这个

富途这个啥意思，开了VPN就啥事没有呗😀

@web3yezhu 傻逼

真的搞不懂一些美股玩家。明明在家就能零成本用盈透、嘉信这种老牌券商，资金安全、操作顺手。偏偏有人非要花路费跑香港，开一堆不知名、可能不安全的账户。图啥啊？🤦‍♂️

@Hunterj900 @LZRationalnvest 美国的 covia 垄断的 怎么了？

@LZRationalnvest 不谈谈唯一的原料石英砂是谁垄断的吗？🙄

半导体产业链的全球分布，每个环节主要被哪些国家和公司掌握呢？ 半导体是高度全球化分工的一个行业，中国在部分制造、封测环节占比还可以，但在芯片设计设计，EDA、先进设备等关键环节还是差一些。 1. 芯片设计 代表企业： 西方：AMD、Intel、Nvidia 中国：海思 这一环节的核心是芯片架构、GPU、CPU、AI芯片等高端设计能力。美国优势非常明显，英伟达、AMD、英特尔基本代表了全球顶级芯片设计能力。 2. EDA 与 IP 代表企业： 西方：Cadence、Siemens EDA、Synopsys 中国：华大九天、概伦电子 这是半导体最核心的卡点之一。芯片设计离不开EDA软件，没有EDA，先进芯片基本没法设计。这个环节高度集中在美国和欧洲手里。 3. 设备与工具 代表企业： 西方：Applied Materials、ASML、KLA、Lam Research、Tokyo Electron 中国：北方华创、SiCarrier、上海微电子 这一环节包括光刻机、刻蚀设备、薄膜沉积、检测量测设备等。先进制程最难绕开的就是设备，尤其是ASML光刻机，以及美国的刻蚀、沉积和检测设备。 4. 材料 代表企业： 西方：DuPont、Merck、Mitsubishi Gas Chemicals、Shin-Etsu、Showa Denko、Trumpf、Zeiss 中国：CETC、中芯国际 材料环节相对更分散一些，包括光刻胶、电子气体、硅片、靶材、化学品等。 5. 晶圆制造 代表企业： 主要企业：Intel、Samsung、TSMC 中国：华为、中芯国际、长江存储 晶圆制造看起来中国占比不低，但要注意这里包含成熟制程和部分存储制造。真正最先进的逻辑制程，仍然主要集中在台积电、三星、英特尔手里。 6. 封装测试 ATP 代表企业： 西方及国际企业：Amkor、Intel、Samsung、TSMC 中国：长电科技、通富微电 封装测试是中国和中国台湾比较有优势的环节。中国在传统封测领域份额较高，但未来关键在先进封装，比如CoWoS、HBM相关封装、Chiplet等。 7. 客户与终端应用 西方代表客户：Apple、Broadcom、Nvidia、Qualcomm 中国代表企业：SMIC、YMTC 终端客户决定了产业链需求方向。AI、手机、汽车、服务器、消费电子都会反过来影响芯片设计、制造和封装需求。

@dplooop @whyyoutouzhele 认识很深刻

@whyyoutouzhele 小学生都知道原因 无非是屁民看不到希望 党又没胆子搞君主制 属于意识形态失败 又没胆子玩君主制 真要讨论 还真怪不了党 毕竟苏联都嗝屁了 党只是装着不知道而已 因为党解决不了 因为中国共产党 既不是中国 也不是共产主义 更不是一个党派 无论哪种改革都是自杀 所以只能摇着身子当火车继续在开喽

5月26日，公众号“格隆汇图解天下”发布《从生育视角理解结婚率为什么低迷》，文章从育儿成本和年轻人收入角度解释结婚、生育意愿下降。 作者认为，婚姻制度很大程度上与生育和共同抚育相关，当养育孩子的成本主要由家庭承担、收益更多由社会和用人体系获得时，年轻人自然会重新衡量结婚和生育的必要性。 文章中还提到，按其模型估算，养育成本上升后，“生育一个孩子的回报率”自2018年后转负；目前养育一个孩子成人的成本约相当于人均GDP的6.98倍，约需16年人均可支配收入。该模型口径和文中部分数据仍需进一步核实，但它反映出的核心问题很现实：很多年轻人不是简单“不想结婚”，而是在房价、教育、育儿、收入分配和就业压力下，手里没有足够“剩下的钱”去承担婚育风险。 其建议关注官方结婚登记数据背后普通年轻人的生活处境，而不是只把低结婚率、低生育率归因于观念变化。

@MaxForAI 少见多怪 3.5 时代就有这种回答了

笑死了，Claude Opus4.8蒸馏了阿里巴巴Qwen啊🤣 通过API用中文问你是谁，会很大概率回答 我是通义千问（Qwen），是阿里巴巴集团旗下的统义实验室自主研发的超大规模语言模型。

@_FORAB 老百姓赚的钱成非法了

彭博今天发了篇大长文，终于解析了中国为什么要收紧去海外炒股，原因是有大量的非法资金外流，其中炒美港股是重灾区。 文章指出，有大量的投资者，用每年 5 万美元换汇额度，以旅游、留学名义，换完汇后，把钱转到富途、老虎这类 App 里买海外股票。 如果金额更大，有些人会用场外交易，在国内把人民币交给中间人，中间人在海外，让另一个人给你对应的外币。 另外，还有一种方法是买香港保险，比如用人民币买香港保险，然后退保，拿到外币退款。 所以这波监管收紧，不光只是媒体们猜测的限制开户，还将涉及整条业务链，仅仅是个开始。 中信证券估计，内地投资者通过富途和老虎，持有的香港资产大约有 2000 亿到 2500 亿港元，所以中国不仅是在打击跨境券商，也是在系统性收紧内地资金。 未来绕道出海炒股的灰色通道，将会持续处于高压状态。