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Building AI Agents in Public AI × Crypto × Automation 00后大厂工程师 记录从0到第一个100w 第一性原理

Katılım Mart 2024
44 Takip Edilen47 Takipçiler
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Psdrbhy_Lu@psdrbhy_Lu·
牛呀,马耳他政府和openAI合作,每个人都一年plus 那一年后的续费率不得贼高,是不是都是铺的路! #Chatgpt #马耳他
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Psdrbhy_Lu
Psdrbhy_Lu@psdrbhy_Lu·
@XBKFCM 我用了这个,一直都接不到,试了很多次了,还有别的嘛
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大呃造
大呃造@XBKFCM·
最新手搓一个月GPT会员账号教程 提前准备: 1.日本家宽ip或台湾家宽ip。 2.日本注册的资格号 3.接码平台。4.印尼地址生成页面。 提前打开好指纹浏览器/google无痕,长链转换页面,印尼地址生成页面。{付款手机号后的每一分钟时间都很宝贵} 流程为:手机号登录接码gojek,gojek拉取gopay,gopay接码绑pin。长链页面gopay付款输入手机号接码后输入pin。 其中有两个坑,1,绑pin的时候页面有可能是whatsapp 确认一下改成smsotp。2,可能不来码,不要刷新,硬等,刷新可能再次覆盖,前面的码来了后面的来不了。3,长链页面的码死活不来,硬等,不要刷新,理由同上。 尝试三次跑通了一次,另外两次分别失败于1,最后的码不来,接码等待超时。2,最后的码来了但是手贱点了再次发送覆盖了前面的码,后面的码再也不来,等待超时。 最后:一个环境最多尝试三次,第四次风控12小时。
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Psdrbhy_Lu
Psdrbhy_Lu@psdrbhy_Lu·
@jinchenma_ai 的确是,我们组25年底还在招实习生转正(校招),26年上来就不再说校招的事情了,听说今年的校招也是地狱难度,不仅需要有工程能力,还需要各种AI使用技巧和知识
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金尘马
金尘马@jinchenma_ai·
现在对打工人来说, 最可怕的可能不是裁员, 而是不再招聘。
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何币
何币@hebi555·
不出三天,土耳其的GPT用户就是全球第一了
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成功体现认知的重要性 孙宇晨的财富自由革命之路,的确思想超前 15年说的无论是经济还是一些现象现在很多人都还存在 比如对财富自由的定义,是精神和认识自己以及财富的结合,而不是越多钱就算财富自由 比如对自己的战略规划毕业就是买车买房,结婚生子,而不是自己的人生做规划等等
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Psdrbhy_Lu
Psdrbhy_Lu@psdrbhy_Lu·
@Li665508Li 最轻松的就是从这里搬到那里,从那里搬到这里
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Yuvi
Yuvi@Li665508Li·
赚钱很简单啊 把抖音的视频加个英语字幕 搬到TikTok都能赚不少钱
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Psdrbhy_Lu
Psdrbhy_Lu@psdrbhy_Lu·
@weiyux2021 难道只有我觉得北京还可以吗?不咋下雨,可能之前在南方待多了,经常细绵绵的小雨
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动物园园长
动物园园长@weiyux2021·
中国有没有一座城市 同时满足: 经济发达 气候四季舒服 人文环境好!
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Psdrbhy_Lu
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发现好多人在用AI agent结合指标和策略做一些交易工具,直接调交易所的ap做交易,但是这个人多了,难道不会造成统一被量化扫嘛?
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Psdrbhy_Lu
Psdrbhy_Lu@psdrbhy_Lu·
现在用的最多的就是superpowers了,里面就有审查机制等等,可以让ai考虑到很多边界
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Psdrbhy_Lu
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@gengdaJ 感觉理解架构和思想就行了,不用学很细,知道从产品需求到前后端研发到测试到交付的整体流程就可以了,不用刻意了解某一个岗位,说不定过不了多久就不存在了
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逸尘
逸尘@gengdaJ·
向X上面所有高强度使用Claude Code或者Codex的技术大佬真诚发问:现在,对一个技术小白(最多看懂html和css)来说,去学习完整开发一个项目的最佳路径是什么? 在我的认知里面只有,提需求→一次性开发完→慢慢修改→功能正常→开卖→用户提需求→改→继续卖。 所以中间开发的什么前端、后端、测试,是啥玩意儿,虽然赚了一些钱,但我真的从来没有系统学过… 能帮我厘清的大佬,小弟红包感谢,但是可能大佬也看不上这点小钱…😅
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Psdrbhy_Lu
Psdrbhy_Lu@psdrbhy_Lu·
@PandaTalk8 但是感觉很多工程都会被内置掉或者统一掉,然后最后形成几个产品
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
罗福莉这样的AI大佬,竟然对工程上的“奇技淫巧”产生了很大的兴趣。 我也是过年前开始研究OpenClaw, 很多地方都是大量的借鉴了 Claude code 工程方法,我对此并未感到很意外。 这样的 Agent 框架虽然自主意识很强,但让人意外的是这并非通过模型本身能力驱动,而是通过一系列的工程方法,比如最近大家常说的上下文工程和harness工程 的方法来实现的。 我也是在研究完OpenClaw之后, 才开始意识到, 原来并不是LLM 强大, 但仍然有能力边界, 我们做应用开发方向, 工程上仍然可以扩展这个AI能力边界。 因此, 我对计算机软件工程仍然抱有极大的信心, AI 不会干掉软件工程, 而软件工程会让AI更智能。
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Jorge Castillo
Jorge Castillo@JorgeCastilloPr·
Me and Claude working together
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