Ai未来

HE QUIT CLAUDE CODE, BUILT HIS OWN AI AGENT, AND NOW MAKES $3.2 MILLION A MONTH.

别再刷那些没用的短视频浪费时间了！ 瑞·达利欧这42分钟把经济机器、债务周期、政策杠杆和投资配置讲得清清楚楚，全是实战干货。 想真正看懂财富规律的，赶紧收藏转发看这个

Releasing the model weights and technical report of Kimi K3. Kimi K3 is our most capable model: a 2.8T MoE model with native visual understanding and a 1M-token context window. New model architecture: 2.5x the intelligence per unit of compute, not just more params. Alongside Kimi K3, we're opening up more of the stack behind it — high-performance attention kernels, MoE communication library, and infrastructure for running agent environments at scale. Model weights: huggingface.co/moonshotai/Kim… Tech report: github.com/MoonshotAI/Kim… Tech blog: kimi.com/blog/kimi-k3

@LiuweijiaVip 总额度不够

kimi也快刷新了，这就是目前主力

🔥 Sam Altman 最新万字长谈精华总结（点赞、转发&收藏） 我们正处于奇点之中！ AI时代的创业法则与终局游戏！ 这段访谈信息量巨大，Sam Altman 深度分享了关于创业、OpenAI战略以及AI未来的核心洞察。 这份整理非常适合发布在X平台，直接上干货： 1. 奇点已来，这就是决战时刻 🌌 Altman 明确宣告：“我们现在正处于奇点之中”。十年前大家在饭桌上随口聊聊的遥远梦想，如今已成现实。 我们正身处一个决定性的历史转折点，发展曲线随时可能走向完全不同的方向。 目前最大的斗争是：未来究竟是走向“AI专制主义”还是将权力真正下放给全人类。 2. 给AI创业者的忠告：警惕“容易的胜利” 🚀 创业门槛骤降，现在的10周初创团队能做到过去难以想象的事。如果你还沿用10年前的创业模式和思维，注定会被淘汰。 不要只盯着“垂直领域的AI智能体”这种容易的胜利，它们虽然能赚钱，但很难成为定义这个时代的伟大公司。 真正的赢家会内化“缩放定律 (Scaling laws)”，去布局两四年后当模型更聪明、更便宜时才具有经济效益的真正难题。 3. OpenAI 的“残忍”战略：为了核心，杀死爆款 🗡️ 在探索未知领域时，最难的不是关掉失败的项目，而是关掉“表现很好”的项目以绝对聚焦“表现最好”的项目。 为了聚焦 GPT-3，他们关掉了曾寄予厚望的机器人项目。 最近为了全力主攻正在爆发的“代码智能体 (Coding Agents)”，他们甚至叫停了极其成功的视频模型 Sora 以及浏览器的开发。 4. 算力扩张的终极瓶颈与疯狂构想 ⚡ 实现无限智能扩展的最大瓶颈只有两个：第一是晶体管（芯片），第二是电子（能源）。 不要只关注优化算法，未来的核心是“建造能够制造更多数据中心的数据中心”。 在高度自动化的未来，AI将驱动机器人舰队去无限复制、建设更多的数据中心。 5. 人类未来的工作与价值归宿 🕰️ 别幻想AI会带来“每周工作4小时”的悠闲生活。人类的期望永远在升高，在超级智能时代，我们不仅不会无所事事，反而只会比想象中更忙碌。 当AI接管传统的经济价值创造后，社会地位游戏的规则将改变，人类将更看重纯粹的“人性”体验，比如为他人烹饪带来的情感连接，以及人类与生俱来对冒险的渴望。 6. 应对混沌、野心与个人成长 🧠 在混乱中保持镇定的能力是教不会的，只能通过一次次熬过“公司濒临倒闭”的生死危机来亲身习得。 面对大公司出来缺乏野心的人，最好的重建方法是让他们通过一系列“持续的小胜利”来建立自信。 别浪费时间修补弱点，要把所有的精力用来把“优势”发挥到极致。 不要试图从20年后往回倒推规划；应该抱持少数几个强烈的核心信念，立足当下，不断向前规划。 来源：（YouTube Relentless）

又出大瓜！ 马斯克在福布斯250创新者晚宴断层第一，被评为在世最伟大创作者 原本只是颁奖，结果他聊嗨了，直接爆猛料： 已掌握“耶稣级技术”——脑机接口让瘫痪者重新走路、哑巴开口、盲人见光 更颠覆的是，他说过去5000年医学就像在森林捡棍子，现在有了合成RNA，未来医学本质是数字。只要知道往RNA里写什么程序，几乎能治愈癌症、阿尔兹海默、糖尿病等一切不治之症 他还预测：2031年AI智能将超越全人类总和，5年内人形机器人有望达10亿台。SpaceX的目标始终是让生命成为多行星物种 这速度，真的有点科幻了

Here's the full interview. Elon Musk sits down with Zanny Minton Beddoes, the Editor-in-Chief of The Economist, for a wide-ranging conversation covering artificial intelligence, politics, China, Europe, space exploration, and the future of humanity.

Opus 5 with Unity CLI feels like a cheat code for vibe coding games with AI. Used it to spruce up a scene Fable 5 built to give it a distinct style. → Stylised water → Wind foliage → Scene lighting + contact shadows → Depth outlines Its speed makes it faster to iterate, while still being intelligent enough to handle tasks.

@CrazyAIAgent 能讨论，说明差距已经小了

kimi k3 🆚 Fable5 差距大不大，自己看吧

@victalk6886 算力只会越来越缺

为啥感觉Gpt的付费套餐在缩水呢？ 执行同样的任务，上个星期可以处理6个视频，这个星期五个视频就用完了。是Gpt5.6的Token消耗大了，还是Open AI在减少付费套餐的总量？

@Khazix0918 网页往下看的时候划不动

AIHOT的月活突破了60万，我也终于把AIHOT优化到，敢发在X上给大家安利一下我自己做的这个小破东西的时候了。 这玩意也几乎代表了我自己做了三年AI内容，对AI领域资讯的品味。 谁能想到，这个看着小小的AI资讯站，背后的后端逻辑有这么复杂呢，数百个信源5分钟级别的抓取 - 数据清洗 - 结构化 - 预筛 - 精选 - 聚类 - 展示，这还只是大流程，这流程里面，大模型介入的地方就有不下10个了。。。 如果是每个大块里面的细节流程，光一个聚类算法的工程化我感觉我都可以写好几篇万字长文来分享了，更别提最核心的精选了。真的，最近5年的关于新闻聚类的论文全扒了一遍，没有一个结构能达到我的准确性要求的，最后是花了无数个日夜回测了不知道多少轮的数据，又不知道标了多少的数据，硬生生自己造的。 任何东西想把它做好，真的感觉，花费的心力不是一丁点两点。 网址在此：aihot.virxact.com 这可能是当今无论是对人类、还是对Agent，都是体验最好的AI资讯网站了。 而且我也承诺，永久免费，因为我也不靠这玩意挣钱，主要，还是太喜欢做产品了，也太喜欢看到自己的产品被别人喜欢了。 希望。 能对大家有用就好。 （PS：还有好多好多新功能还在开发中，希望大家再给我点时间...）

如果你想创办一个网站： Codex = 编码（每月 20 美元） GitHub = 版本控制（免费） Cloudflare = 域名（每年 12 美元） Cloudflare = DNS（免费） Cloudflare = 防火墙（免费） Cloudflare = 静态网站（免费） 运营网站的每月总成本：约 21 美元

@LotusDecoder @pxiaoer 老用户岂不是很好

@pxiaoer 新会员据说是上了， 将 网页/app 做成一个通用会员， kimi code 是另外一个付费会员。 老会员是，多端额度混在一起。

咦，不是说kimi 断货了吗？ 我打开全都有诶，但是想起自己上个月 GLM 0消耗， 又暂时不想买kimi了。

@llc7218 @eplaylity @servasyy_ai 原来？不是才出么

@eplaylity @servasyy_ai 699我就是，原来K3以前，放开用，用不完。K3出来，一个中等开发的功能模块，两个5小时程度都不一定够。1分钟大概用掉1%。更气的是，我用的主体还是2.7，只在设计时用一下K3。能力是够，这么大参数是要算力支持的，算力不够，开始乱整了。

这又是什么鬼？还能回滚？ 要不要冲？

卧槽诶，Kimi 涨价了，还没货了？？？ 我记得之前 199 20 倍，现在怎么变成 699 12 倍了，计价方式不一样了嘛 好了，现在彻底没有订阅的理由了 建议大家使用 Codex、Cursor、Claude

Kimi K3 has received far more love than we expected, and our GPUs are feeling it. Over the past 48 hours, demand has pushed close to the limits of our current capacity. To protect the experience of existing subscribers, we're temporarily pausing new subscriptions and prioritizing compute for current members. Existing subscribed users are not affected. We're adding capacity as fast as we can and will reopen new subscription spots in batches. Going forward, we'll also split membership into two more focused plans: Kimi Membership for Kimi Web, App, and Work; and Kimi Code Membership for coding workflows. This will help us match compute more precisely and keep the experience stable. Thank you for your patience and understanding!

🚨 A severe issue is currently happening with Codex. The Codex app on Mac is overloading, causing permanent damage to SSDs and overall device lifespan. Multiple users have already reported that their SSDs completely fried, forcing them to get repairs. This issue was raised weeks ago, and OpenAI claimed they fixed it. Yet, a massive number of users are still reporting the exact same problem right now. Source: Reddit ⬇️

我又把这套流程优化了一版。 目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。 整个流程只有 4 步： 第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。 第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。 第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。 第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。 简单来说就是： 拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。 不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。 当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。 但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。 晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。 如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。 我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。

chatgpt 提示词： 一张微距特写摄影作品，迷你折纸【动物名称】 立在人的食指指尖上。 折纸由【纸张颜色】纸张折叠而成，【点缀色】 精细勾勒出【具体部位，如:耳朵、脚掌、眼睛】细节。 折纸的褶皱纹理、指尖指纹纹路清晰锐利,对焦精准。 背景为柔和纯色虚化效果，自然光氛围感拉满 直接出图 #codex

追求财富，而不是金钱或地位。财富是指在你睡觉时仍能为你赚钱的资产。金钱是我们转换时间和财富的方式。地位是你在社会等级体系中所处的位置