Roy 🇺🇦

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@roy8700

Katılım Ağustos 2021
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Hugging Face
Hugging Face@huggingface·
Hugging Faceから日本へのお知らせです! Hugging Faceコースの日本語翻訳を始めました。東北大学のStudent Ambassadorsの皆さんのお陰で第一章の翻訳が終了しました。 今後もコツコツと翻訳していきます。 是非コースを読んでHugging Face Tranformersについて学んで、使ってみてください!
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Nuno Clara
Nuno Clara@NunoClara_·
Behavioral biases. Distribution is pretty normal, but 95 always rounds to 100.
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Giannis Daras @ ICLR
Giannis Daras @ ICLR@giannis_daras·
DALLE-2 has a secret language. "Apoploe vesrreaitais" means birds. "Contarra ccetnxniams luryca tanniounons" means bugs or pests. The prompt: "Apoploe vesrreaitais eating Contarra ccetnxniams luryca tanniounons" gives images of birds eating bugs. A thread (1/n)🧵
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Judy Shen
Judy Shen@judyhshen·
I finally started a blog! 🥳🥳 Here are my thoughts on "How to have fun (as a Ph.D. Student" convexoptimist.substack.com/p/how-to-have-… I would love to hear about your fun Ph.D. life too! Share your tips :)
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べいえりあ☔🌿
べいえりあ☔🌿@mr_bay_area·
ちなみにこれ、「ワイが考えた最強の戦略」ではなくてこれまでに所属したチームで重要とされていた価値観であったり、何ならAndrew Ng先生も似たようなこと言ってるので、AIに関わる全人類が知っておいてほしいし、AIで悩んだ時は心の中のAndrew Ngに相談してほしい。 twitter.com/mr_bay_area/st…
べいえりあ☔🌿@mr_bay_area

CourseraのAndrew Ngの深層学習コースにML Strategy (2)というセクションがあるんだけど、そこの最初のトピックが ・エラー分析をやれ ・ラベルが間違ったデータを綺麗にしろ ・最初のモデルは素早く作り、そしてイテレーションを重ねろ なので、ここだけでも全人類見るべきという思いがある。

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べいえりあ☔🌿
べいえりあ☔🌿@mr_bay_area·
CourseraのAndrew Ngの深層学習コースにML Strategy (2)というセクションがあるんだけど、そこの最初のトピックが ・エラー分析をやれ ・ラベルが間違ったデータを綺麗にしろ ・最初のモデルは素早く作り、そしてイテレーションを重ねろ なので、ここだけでも全人類見るべきという思いがある。
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Francesco Pochetti
Francesco Pochetti@Fra_Pochetti·
Tabular Data: Deep Learning is not all you need” or, as @tunguz would say, “XGBoost is all you need”. If we still need proof of how superior tree-ensembling methods (read XGBoost) are on tabular data, 👇 2 interesting recent papers. Bottom line: just use XGBoost.
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Emin Yurumazu (エミンユルマズ)
100ドルから0.1ドルに下落。100万円を投資したら1000円になったということ。これがマジカルコインの実態です。夜12時に魔法が消え馬車がパンプキンに🎃
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TJO
TJO@TJO_datasci·
「データサイエンス・コンピュータサイエンス・ビジネス理解の3つを兼ね備え、データサイエンスの研究論文も書きつつ企業経営にも参画できるのが真のデータサイエンティスト」って主張が何年も前からあるけど、そんな奴この地上のどこにもいないしお前らの脳内妄想を垂れ流すのも大概にしろと毎回思う
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べいえりあ☔🌿
べいえりあ☔🌿@mr_bay_area·
ちなみにBERTその他を使う上で重要になるのが「データをどう集めるか」と「ラベルをどう設計するか」だと思っていて、後者は単純な分類とかだとそこまで難しくないけどそれ以外のタスクだとそんなに簡単ではなかったりして、この辺りが出来るようになるのはとても重要だと思う。
べいえりあ☔🌿@mr_bay_area

NLP、自分はBERTが出てきた時、「これは面白い時代が来るぞ」とワクワクしてたのだけれども、T5がBERTの性能を大幅に更新した時「あれ、これ俺ら要らなくなるのでは?😇」と思った。ただ出来る事の幅が広がったので、研究するなら知らんけど、応用する分には面白い時代になったんじゃないかと思う。

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産業技術総合研究所(産総研)
[アリの背中]にバーコードを貼る。 産総研 生物プロセス研究部門 古藤日子さんの日常。
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Roy 🇺🇦
Roy 🇺🇦@roy8700·
ある程度のレベルまで行かないとライブラリ作りたいというタイミングが来ないんだろうな。全部既存のOSSで不便したことない。
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Roy 🇺🇦@roy8700·
耳が痛い、、、
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onodera
onodera@0verfit·
なんでkaggle強いのに経済成長しないのかって面白い問題だよな
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Roy 🇺🇦@roy8700·
GPT-3ベースのインタラクティブに物語が作れるモデルが試せるサイト発見。やっぱtransformerすげえ。 play.aidungeon.io/main/home
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threadguy
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