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DeepSeek V4 Pro的前端审美真的太能打了！ 同样一个简单的指令：做一个高端润肤乳产品展示页 GPT-5.4 Pro（图一和图二）： 干净、专业、标准的电商模板，小红书风稳稳的，但总觉得缺一点品牌高级感。 DeepSeek V4 Pro（图三和图四）： 直接出了高级时尚杂志跨页的感觉！光影、留白、整体氛围都更有格调，像一本实体高端护肤画册。 不是简单写代码，是自带顶级设计师思维。 这波审美能力让我对V4彻底服气了！ 你们觉得哪个更高级？V4的审美到底有多强？ 之前完整3个测试我都放在这里了👇

Anthropic 的编程智能体（Coding Agents）研究负责人对"氛围编程"（vibe coding）的讲解，比 100 门付费课程还要透彻，且仅需 30 分钟。立即观看。这将改变你使用 AI 的方式。

Hermes Agent 多维度实用教程合集，建议收藏 目前 X 上关于 Hermes Agent 教程比较分散，我从中精选了 10 篇热度较高的实用教程 这些教程覆盖 Windows 本地部署、云服务器方案、多智能体团队构建、免费模型配置、中高阶玩法等，能帮大家节省不少翻找资料的时间 1. Hermes Agent 安装教程：看完就能去闲鱼接单 @eternityspring 介绍一行命令安装流程，包含常见配置和平台支持。适合初次接触的用户 链接：x.com/eternityspring… 2. Windows 本地部署 Hermes Agent 保姆教程 @xinchne_eth 针对 Windows 环境，说明使用 WSL2 的部署方法和注意事项，适合在找 Windows 详细教程的用户 链接：x.com/xinchne_eth/st… 3. 云服务器部署方案保姆级教程，10分钟搞定 @congge918 教程以腾讯云为例，介绍购买服务器后运行安装脚本的流程，部署完成后可以在云端保持长期运行 链接：x.com/congge918/stat… 4. 上手 Hermes Agent 后建议先尝试的十件事情 @LufzzLiz 教程列出安装 Hermes 后可尝试的配置和功能，如SOUL.md、记忆系统、浏览器工具等 链接：x.com/LufzzLiz/statu… 5. 一行命令跑起 Hermes Agent：Ollama 原生集成完整教程 @Lonely__MH 描述 Ollama 本地模型集成的命令和操作，完成设置后可以在本地离线环境下运行相关任务 链接：x.com/Lonely__MH/sta… 6. 新手教程：Hermes 接入即梦 CLI，实现自由生图、生视频 @MrLarus 介绍接入即梦 CLI 的具体步骤，支持自动提交提示词并轮询生成结果，可以批量处理图片和视频任务 链接：x.com/MrLarus/status… 7. 如何在 Hermes 中构建多智能体团队 @NeoAIForecast 描述使用 Profile 功能创建多个角色 Agent 的做法，每个角色可以拥有独立记忆和技能。团队协作时主 Agent 负责协调任务分配 链接：x.com/NeoAIForecast/… 8. 只需 10 步 HERMES 配上 NVIDIA 免费 Minimax-m2.7 大模型 @PierceZhang34 提供注册 NVIDIA NIM 平台并生成 API Key 的步骤，配置完成后可以调用 Minimax-m2.7 免费模型 链接：x.com/PierceZhang34/… 9. Hermes Agent 从中级到高级进阶指南 @BTCqzy1 涉及记忆管理和多 Agent 协作的进一步优化。用户可以参考生产部署部分调整后台运行方式 链接：x.com/BTCqzy1/status… 10. 一文理清！Hermes 全部高阶工具配置 @ResearchWang 这篇汇总 SOUL.md 文件、技能管理和平台接入等配置内容。用户可以按照清单逐步检查各项高级设置 链接：x.com/ResearchWang/s… 最后，结合局长昨天分享的 9 条 Hermes 变现路径，把上面这些教程学到的东西实际用起来会更有意思 欢迎大家在评论区分享更多的 Hermes 实用教程～

大力推荐这个网站！它把巴菲特致股东的信掰开了，揉碎了，结构化了，变成一个知识库。而我非常喜欢它的结构：总览，图谱，概念，索引。 巴菲特致股东信知识库 buffett-letters-eir.pages.dev

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Anthropic公布了一张Claude全球使用密度图，数据很有意思。 用量最高的是以色列4.9倍，其次新加坡4.19倍、美国3.69倍、澳大利亚3.27倍、加拿大3.15倍。欧洲整体偏高，北欧尤其突出。中国几乎没有数据，坦桑尼亚最低只有0.03倍。 一个规律：AI工具的渗透率，和一个国家的英语能力、开发者密度、人均收入高度重合。用得最多的不是人口最多的国家，而是人均技术密度最高的国家。

分享一个我在上轮抄底btc和eth的策略。比如我的心理价是65000要建btc的长期仓位，则我会用期权卖出btc65000的看跌期权，然后现价挂单65000的btc。 如果跌到了65000我抄底成功+赚取了卖出看跌期权的费用，如果没跌到65000，则我只赚取了卖出期权的费用。 下图随便开了一单做个例子，我卖出了1000u的26年2月27号到期的看跌期权，行权价是65000。 这笔期权交易的意思是：我卖出了让别人可以在2月27号以65000的价格卖给我对应价值1000u的btc的权利。 可以看到我的保证金余额立刻到了1150u，1000u是我的本金，150u是我从这单中获取的利润。 如果2月27号到期，btc跌破65000，我在65000拿1150u抄底btc成功，如果跌不破65000，我抄底失败，但获得了150u的利润（不到1个月15%的收益）。 你可以一直挂这个期权，直到抄底成功，这样熊市末期，你既抄到了底，又让赌短期波动的人支付了你的抄底本金，你的实际成本要比直接抄的人低非常多。 （记得用一个新的交易工具之前一定自己先研究明白，包括bn的期权是欧式期权，cash settled，你要同时现货65000挂买单才能把这笔交易做成一笔cash secured put）

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I believe $KellyClaude is the next to break 10m→20m→40m Austen’s @Austen network is exceptionally strong, with a high likelihood of being noticed by pmarca @pmarca — he’s even received a reply from Elon @elonmusk Have you actually counted how many times Elon has replied to Austen?

Base估计要TGE了，这轮base上面跑出了 #MOLT 🦞这种AI生态，热度也是非常高。 base是的主流平台有Clanker、Zora、Base、Bankr，扫链工具可以选择debot网页端 inv.debot.ai/r/176859 简单设置下最低市值、时间、KOL数量就可以过滤很多无效CA了。 还有更方便的AI信号跟单，可以选择个5分钟3个以上的信号跟单 1⃣设置好跟单金额、数据 2⃣设置好信号规则“5分钟3信号” 3⃣调高GAS 其他的根据自己需求设置

美联储主席，到底要跟总统说什么才能上位？ 听听凯文·沃什这段话，或许就有答案了。 奥巴马时代，他可是个铁杆鹰派。 如今口风变了。 他说，美国经济正在蓬勃发展。 全球经济却并非如此。 川普总统的政策，正在让美国从世界其他地方抢占巨大的市场份额。 这是事实。 但美联储在干什么？ 他们的政策和总统的政策完全是拧着来。 一个要把经济搞上去，一个却在拖后腿。 沃什认为，美联储的政策滋生了类似滞胀的环境，对华尔街极其友好，但普通人呢？ 他直接喊话：美联储需要“新管理层”。 需要改变运作框架，换掉模型，裁撤人员。 美联储的资产负债表必须缩减。 把钱从华尔街抽出来，重新部署到美国的大街小巷。 这才是真正的平民主义经济学。 为什么不能把利率从4%降到2%？ 这样，30年期固定利率抵押贷款就能降下来，老百姓买得起房，房地产市场才能重新启动。 总统的政策，加上科技革命和大量的国内外投资，正在为一场生产力革命播下种子。 这场革命，会自然地压低物价。 沃什的担忧是什么？ 他担心美联储会犯下过去七年里的第七个大错。 眼看着经济太强劲，他们那套旧模式就会让他们忍不住出手，踩下刹车，扼杀掉这场生产力革命的萌芽。 美联储究竟是为谁服务的？ 这始终是个问题。 是为少数金融精英，还是为绝大多数美国人民？

🚀📈 2025 年，我的分享已经造就了无数百万富翁 不是预测，是结果。 $AMD 在 $85被点名 $HOOD 在 $32被点名 $BABA 在 $90被点名 当时没人信。 现在，所有人都懂了。 而 今年，同样的事情正在发生。 下面这 5 个赛道，正在复制当年的节奏，并且比 2025 年更早、更集中。 Space｜太空 $ASTS $RKLB $LUNR 通信、发射、轨道服务同时启动，估值模型还没跟上。 Energy｜能源 $EOSE $OKLO AI + 数据中心 + 电网压力，电力已经成了硬约束。 Robotics｜机器人 $PATH $TSLA $RR 不是演示，是部署；不是未来，是订单。 AI｜算力与电力 $ZETA $CIFR $IREN 模型不是瓶颈，真正稀缺的是算力与电力入口。 Drones｜无人机 $ONDS $AVAV $DPRO 从军用到工业，无人系统正在进入放量阶段。 如果你错过了 2025， 那是一次意外。 如果你再错过今年， 那就不是运气的问题了。 真正的代际财富，从来不是在所有人都相信的时候诞生的。 你现在要问的不是： 这些会不会成功。 而是： 等到它们全部跑出来时，你还在不在车上？

Claude Code 是我今年最推荐的 AI 产品，没有之一。 Claude Code 虽然叫 Code，但它的功能绝对不止是写代码，而是一款真正意义上的通用 Agent。 很多电脑上的很繁琐的工作，都是 CC 一句话的事情。 我用它做问答、写作、写网页、写软件，数据分析、甚至拆分工资条。 它甚至可以帮我把音频和图片快速合成视频。 CC 也是那个让著名的 OpenAI 研究员 AK 都感到自己落伍的那个软件。 我一直在给身边的同事们、朋友们安利 CC，每次看他们用完之后都会惊呼，这 AI 太智能了。 但是之前 CC 使用起来非常难，封号封到一个月三次郎，根本受不了。 在周一的时候，我的朋友杨攀在群里激动地说，这个时刻到了！ 现在，终于有一个开源模型，可以在 Claude Code 里真正用起来了。 我也终于可以写一个给新手小白的 Claude Code 入门指南了。 友情提醒，这篇文章比较长，一步一步操作下来，大概需要一个小时，可以先收藏再看。 欢迎大家收藏阅读转发，感谢🙏

Investors are piling into equity ETFs at a record pace: The Vanguard S&P 500 ETF, $VOO, posted +$40.5 billion in inflows last week, the largest intake this year. Year-to-date, $VOO net inflows are now up to +$163.7 billion, the largest on record for a single ETF. Overall, investors invested +$49.7 billion in US-listed ETFs last week, pushing 2025 inflows to an annual record of +$1.33 trillion. US equity ETFs attracted +$30.6 billion, followed by +$9.8 billion into international equity funds. Meanwhile, leveraged and inverse ETFs saw outflows of -$965 million and -$427 million, respectively. Investor demand for US equities is accelerating.

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Anthropic 最新分享，直接把我点醒了 别再造 Agent 了，去构建 Skills 他们用了一个绝妙的比喻： 让谁帮你报税？300 IQ 的数学天才，还是经验丰富的老会计？ 答案显而易见。今天的 Agent 就是那个天才 —— 聪明，但缺专业知识 那 Skills 是什么？ 说白了，就是文件夹 没开玩笑，就是有组织的文件夹，装着可复用的过程知识 简单到离谱，但这正是它牛逼的地方： 人人都能创建 Git 版本控制 打包就能分享 Skills 和 MCP 什么关系？ MCP 提供连接，Skills 提供专业知识 一个管接口，一个管能力，完美互补 财务、招聘、法务……都能给 Agent 加专业技能 这才是 AI 民主化该有的样子 类比一下： 模型 = 处理器 Agent 运行时 = 操作系统 Skills = 应用程序 少数公司造芯片和系统，但千万开发者造应用 Skills 就是要把这层能力开放给所有人 一句话总结： 别再重复造轮子了，把你的专业知识打包成 Skills，让 Agent 真正能干活 这思路，太清醒了 全文阅读： mp.weixin.qq.com/s/AIIZiW4tmeWD…