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@shengerTQ

Stop doing list. Do the right thing. Do it right!

Katılım Şubat 2018
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Musolsol.𝟎𝐱𝐔
Serenity @aleabitoreddit 股神树莓派真的是教科书级别的打脸了 今天刚好好好捋了一下树莓派这波行情。不仅是从宏观,而是从Serenity的视角去理解——他到底看到了什么,为什么他能在所有人都不看好的时候精准抓住这个机会。 先说一下当时的处境 2026年2月的树莓派,说实话就是一个被市场遗忘的票。股价趴在发行价下面整整半年,一年跌了56%,市值缩到5.4亿欧元,历史新低。 分析师?没一个看好的。 华尔街给的营收增长预期是14-17%,基本就是“这公司还活着但也就这样了”的态度。 然后2月16号,Serenity 发了条推文。 标题很随意——“Fun Trade Idea: Long $RPI”。 就这么一条推文,两天之内树莓派涨了将近90%。 他的逻辑到底是什么? 反复看了他从2月到5月所有关于 $RPI 的推文,把他的思路拆开来看,核心其实就一句话:同样的需求冲击,打在不同体量的公司身上,财务影响是天差地别的。 展开说说,当时硅谷圈OpenClaw特别火,大家都在囤硬件来跑它的各种变体——PicoClaw、NanoClaw 什么的。最开始大家囤的是 Apple Mac Mini,这事儿很多人都知道。 但 Serenity 想到了一层别人没想到的:苹果是3.7万亿美元的公司,你囤一万台 Mac Mini 对它的营收来说连个零头都算不上。 树莓派呢?5.4亿市值。 同样是被囤货,同样是需求暴增,放在苹果身上是噪音,放在树莓派身上就是实打实的营收变化。 这个不对称性,是整个观点的灵魂。 他还注意到一个很有意思的现象:以前买树莓派的人,都是学生或者爱好者,一次买一两块玩玩。但 OpenClaw 出来之后,硅谷的创业公司和个人开始一次买几十块甚至上百块,用来跑并发的 AI agent swarms。树莓派的可寻址市场一夜之间扩大了一个量级——从“教育硬件”变成了“AI 编排硬件”。 有人质疑说为什么不直接用 AWS 开虚拟机? Serenity 的回答也很实在:很多 AI bot 的应用场景涉及平台 TOS 限制,比如在 Reddit 上跑自动化营销这种,你用公有云人家一查 IP 就封你,所以必须本地部署。树莓派便宜、隔离、可以大批量买,完美适配这个需求。 定量预测——这才是真正牛的地方 光说逻辑谁都会,但 Serenity 给了具体数字。他说如果囤货趋势持续,树莓派的营收增长可能从华尔街预期的14%飙到48-55%。 当时看到这个数字我其实觉得挺激进的。华尔街共识14%,你说能到55%?差了快四倍。 结果呢?3月31号财报出来,营收增长58%。 58%。比他自己预测的55%还高。比华尔街预期的14%高了四倍多。 说实话看到这个数字的时候我是有点震撼的,不是说他运气好蒙对了——他的预测框架是有逻辑支撑的:消费者业务占营收三分之一,OpenClaw 带来的新增购买量是可以估算的,树莓派在廉价开发板领域几乎是垄断地位(因为以前没人有动力去竞争教育市场)。这些加在一起,48-55%的预测其实是有根据的。 说回媒体的反应 推文发出后两天,Reuters、Bloomberg、The Guardian 都报道了。但紧接着,Financial Times 和 The Telegraph 的反应是什么? 给树莓派贴了个“Meme Stock”的标签。 The Telegraph 直接说这是“mass stupidity”。 一个欧洲媒体说 RPI 的股价会“crash back to reality”。 Serenity 当时就很火大。他反复强调的是:这跟 GME 那种轧空完全不是一回事。他的论点从头到尾都是基本面驱动的——营收增长、TAM 扩张、估值便宜。 他原文里甚至列了资产负债表的数字:280-300M 营收,75M+毛利,25%毛利率,净现金28M。 这哪里像 meme stock 了? 但媒体不管这些。一个小众标的突然暴涨,他们的第一反应就是贴标签。这其实恰恰说明了为什么这个机会存在——因为没人认真研究过这家公司。 树莓派在大众认知里就是个“教育小玩具”,怎么可能是正经投资标的呢? 到了5月份财报验证之后,那些写过“mass stupidity”的媒体全都装没事发生。Serenity 在5月28号的推文里专门截了当时那些文章的图,问了一句:媒体写了这些诽谤性的东西,结果被打脸了,怎么就能假装什么都没发生? 讲真,这个问题我也想问题哈哈哈 回过头来看这整件事,我觉得 Serenity 真正厉害的地方不是他发现了 OpenClaw 这个趋势。说实话当时推特上到处都在讨论 OpenClaw,这不是什么秘密信息。 他厉害的地方在于转译能力——把“产品层面的需求变化”翻译成“具体公司的财务影响”,然后精准定位到一个市值足够小、能被这个需求实质性撬动的标的。 这种能力其实很稀缺。大部分人看到 OpenClaw 火了,想到的是“AI 好牛”或者“苹果受益”。 不过能想到“等等,树莓派也是个上市公司,而且市值只有5亿”的人,真的不多。 还有一点我很欣赏的是他的风险认知:他自己说了,主要风险是 OpenClaw 可能只是短期潮流,不是结构性需求。另外上游 LPDDR4内存涨价也会压缩利润。 所以他只是小仓位参与,没有 all-in。 这种态度反而让我更信任他的判断。一个人如果对自己的论点过于自信、重仓押注,我反而会怀疑他是不是在给自己的持仓喊单。但 Serenity 从头到尾都很坦诚:这是个有意思的机会,逻辑说得通,但不确定性也在,所以仓位控制好。 从估值角度算一笔账来看:财报前树莓派大概2x forward sales。一个年增长58%、有实际利润的硬件公司,2倍远期市销率。放在美股,同等增速的公司随便给你10-15倍。 就算打个折考虑到欧洲市场的折价和小盘股流动性问题,2倍也太便宜了。 他在3月31号财报后算的估值更有意思:2026年 forward P/E 大概20倍,2027年13倍,2028年不到10倍。 对于一个还在加速增长的公司来说,这个估值真的不贵。 这个案例让我想到一个更大的问题:市场上有多少这样的机会——一个真实的需求变化已经在发生,但因为标的太小众、太边缘,没有分析师覆盖,没有机构关注,所以定价完全没有反映现实? Serenity 说了一句话我印象很深:“people just forgot Raspberry Pi was a publicly traded stock” 人们只是忘了树莓派还是个上市公司。 就是这么简单。有时候最大的 alpha 不是来自什么高深的模型或者内幕消息,而是来自一个所有人都看得到、但没人费心去想的连接。 共勉
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Serenity@aleabitoreddit

Few months ago, a European publication called my $RPI idea: - “mass stupidity” And said: - $RPI shares would: “come crashing back to reality” Then called it a: - “Meme stock”. Earnings report came out? Blew away revenue expectations. It’s very interesting that media can just write all this slander… Then pretend it never happened when it ages so badly. Amount of media slander from $SOI to $SIVE has been pretty incredible.

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对美光Mu 26年底或27年初股价进行推演作为清仓参考1837~2144美金,1500美金左右提前清仓。 26年 Q3 Q4推演营收分别 346亿、432亿。26全年营收 1150亿,净利润690亿。对应动态PE 30~35倍(比较乐观狂热行情),对应股价 1837~2144美金。 但瑞银使用EPS美股盈利去推算。预计美光2027年、2028年、2029年每股收益分别为155美元、167美元、117美元;1625美元目标价"基于约15倍的远期市盈率倍数"。 所以综合数据和参考英伟达PE,美光Mu在今年底或明年初1500美金左右清仓是比较有可兑现交易对概率,风险也相对更低。 不过,存储芯片市场的风向标还是得看美股七姐妹的财报营收状况,如果头部AI缩减投入或投入与产出比无法让投资者买单,那AI叙事将迎来泡沫刺破时刻。
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郭投笔记@shengerTQ·
灰度的Grayscale HYPE ETF(GHYP)应该很快通过,并且应该是带质押staking。
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郭投笔记
郭投笔记@shengerTQ·
不要去做空AI头部股,尤其是sk海力士和美光。这两家垄断全球HBM存储芯片 80%左右市场份额,是两台超级印钞机,2027年的订单排产已满,一堆ai头部公司排着队签几年采购合同等拿货。 这是真实有产品,有交付,有超额利润,有极强护城河,是卖方市场说的算的公司股票,不是币圈靠注意力去拉盘。什么样的人会在这个时候天天去空这两家公司,也只有币圈交易kol们带着币圈惯性玩法复刻到美股。
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qinbafrank
qinbafrank@qinbafrank·
细读华为何庭波的署名论文来理解“韬(τ)定律”,从这篇论文能看到“韬(τ)定律”在缩放时间理论上的五个核心要点,但是越细看你越会发现华为、英伟达、台积电几家在未来的演化迭代路径上的底层逻辑是一致的。详细聊聊我的理解。 1、先说“韬(τ)定律”的五个核心要点 1)LogicFolding / 逻辑折叠。 文中给出的定义是:LogicFolding 是一种设计方法,把数字电路、模拟电路和存储电路划分到垂直堆叠的有源层中,通过缩短关键路径走线来优化性能、功耗和面积。它不是简单把封装做厚,也不是普通 2.5D Chiplet,而是更接近“把原本二维平铺的逻辑电路折到垂直方向 2)Unified Bus统一总线, 传统 AI 集群需要多层协议栈:PCIe、NVLink 或专有互联、以太网或 InfiniBand、RDMA、软件消息传递等。每一层协议转换都会增加序列化、DMA 缓冲、握手和延迟。 Unified Bus 的目标是用一个在机箱内和机箱间都运行的单一协议,替代这些协议栈,并在整个系统中暴露原生内存语义。论文称,这能把远程访问延迟从传统协议栈的几十微秒级降到约 100 纳秒,沿主要通信轴线的系统 τ 降低约 500 倍;在机架规模上,使系统更接近一台结构一致的单一机器,内部称为 System-as-One-Chip / 系统即芯片。这其实就是芯片—服务器—机柜—数据中心级别的系统协同。 3)Hi-ONE近封装光引擎 何庭波的论文认为,当单个 AI 芯片带宽进入 Tb/s 级别时,铜缆布线会遇到体积、SerDes、散热、供电和可靠性限制。华为提出的Hi-ONE是一种近封装光互连节点引擎。文中称单 Hi-ONE 模块可提供 8 Tb/s 带宽,把 SerDes 传输距离从约 100 厘米缩短到约 5 厘米,同时把面板间传输距离从不足 1 米扩展到 100 米。 这说明华为的系统级路线也把光互连纳入核心架构,不只是外部光模块,而是更接近 near-package optical I/O / 近封装光 I/O。 4)3D Folding 论文认为,传统 2.5D AI 芯片存在一个几何矛盾:逻辑芯片面积按 N² 增长,所以计算能力按面积增长;但 HBM、SerDes、供电等资源主要沿封装边缘进入,带宽、I/O 和电源能力只按周长 N 增长。计算能力按 N² 扩,边缘资源按 N 扩,二者差距会越来越大。 3D Folding的作用是把原来位于边缘的资源转移到表面或垂直方向:电源通过背面供电和集成电压调节器,高速存储通过与逻辑混合键合,光 I/O 通过近封装 Hi-ONE,从而让内存、互连、电源和逻辑同步扩展。 华为把3D折叠视为 AI 加速器在 2030 年后继续扩展的核心拓扑。 5)逻辑与内存重新融合 论文还有一个重要产业判断:过去几十年,CPU 和内存是解耦发展的;但 AI 时代正在逆转这种解耦。 原因是AI工作负载对内存带宽、延迟、功耗和封装的要求极高。HBM、混合键合、3D 堆叠 SRAM 都说明:数据传输和计算本身一样重要,逻辑和内存正在重新走向紧密物理集成。论文进一步判断,随着逻辑和内存融合,供应链中的影响力会向内存和封装供应商倾斜。 2、论文还列举了“韬(τ)定律”未来的挑战在于: 1)EDA 工具链不够。 传统 EDA 是二维时代的工具,主要在面积、时序、功耗之间优化。全尺寸 LogicFolding 需要工具把多个堆叠芯片视为一个连续设计实体,在单元粒度而不是模块粒度上跨层布局,并对垂直互连、TSV、KOZ 排除区、晶圆间工艺偏差做统一签核。论文称华为已有初步内部工具,但 τ 原生、开放、多物理场、3D 原生工具链仍是未来十年最重要的赋能投资之一。 2)晶圆间工艺偏差。 LogicFolding 可能把不同批次甚至不同节点的晶圆进行键合,阈值电压、驱动电流、互连 RC 偏差会影响时钟分布和保持时间裕量,需要智能冗余、自适应补偿和 τ 感知签核。 3)垂直互连不是免费的。 混合键合和 TSV 都会带来电阻、电容和面积开销,TSV 的 keep-out zone 还会挤占标准单元,所以逻辑折叠必须证明“缩短水平连线获得的收益”大于“增加垂直互连的成本”。 4)τ 是时间定律,不是能耗定律。 论文承认,如果速度提升 10 倍但功耗也提升 10 倍,系统仍可能超出电力约束。因此,τ 缩放必须和能量优化配套,包括近封装/共封装光学、背面供电、内存内计算、动态电压频率调节等。 整体上从这篇论文能看出,“韬(τ)定律”是体系化设计创新 + 三维集成 + 封装/键合工艺,而不是传统意义上的“制程节点突破”。“韬定律”更像是从单点工艺创新,转向体系化、系统级提升。 在先进制程受限、摩尔定律经济性下降的背景下,华为提出一种后摩尔时代的系统级缩放路线:以 τ 时间常数为统一指标,通过 LogicFolding、Unified Bus、Hi-ONE、3D Folding、逻辑—内存融合和 τ 原生 EDA,把性能提升从单点制程竞争转向全栈系统工程。 3、为什么说华为、英伟达、台积电几家在未来的演化迭代路径上的底层逻辑是一致的? 从个人角度这和台积电先进封装、英伟达NVLink/HBM/CPO/AI Factory 的方向本质相通。 大家都在解决同一个问题:数据移动太慢、太贵、太耗电。 这其实是全球半导体巨头共同迈向“后摩尔时代”的终极共识。 无论是华为的“韬定律”,还是国际巨头的动向,都在整体系统上下功夫: 1)台积电: 早就意识到先进制程太贵且良率存在物理瓶颈,因此大力发展 CoWoS 和 SoIC 等先进封装技术,像搭积木一样把多个小芯片(Chiplet)拼在一起。 2)英伟达: 现在的 AI 算力怪兽(如 Blackwell 架构及后续产品),其优势不仅在于单颗 GPU 核心的制程,更在于它通过 NVLink 高速互连技术,把海量的高带宽内存(HBM)和光芯片高度集成在一起,打破了“内存墙”和“通信墙”。 3)华为: 面临外部环境的极限施压,必须在缺乏最尖端制造设备的情况下,依靠先进封装、新材料、光电共封装(CPO)和极其强大的系统工程能力,来硬生生“拼”出等效于 1.4nm 的综合性能。 当然差异也是有的。 例如台积电的先进封装回答的是:“我如何把多个 die、HBM、chiplet、硅中介层、RDL、混合键合做成可量产、可测试、可良率控制的产品?” 华为“韬定律”回答的是:“在制程缩微受限时,我如何从器件、电路、芯片、系统全链路降低 τ,让性能、能效、密度继续提升?” 两者本质相通,因为都在解决:数据搬运太慢、太耗电、太占面积。但它们不是同一层级的东西。台积电更像是底层制造/封装能力平台,华为更像是系统架构与设计方法论。 再看英伟达这几年最典型的路线,就是“不只做 GPU,而是做整套 AI 计算系统”。英伟达 GB200 NVL72 就不是单颗 GPU 的故事,而是 rack-scale 架构:72 颗 Blackwell GPU、36 颗 Grace CPU,通过 NVLink 组成一个 72-GPU domain,对外表现得像一个巨大的 GPU,并通过 NVLink Switch 提供 130TB/s 的低延迟 GPU 通信带宽。 英伟达这套模式和“韬定律”的系统级思路非常接近:不要只看单颗芯片峰值算力,而要看 GPU—GPU、GPU—CPU、GPU—内存、机柜—机柜之间的数据移动效率。 4、投资逻辑:后摩尔时代系统级工程路线的基础设施。 华为“韬定律”不是单一芯片制造突破,而是后摩尔时代的系统级工程路线。它利好的不是单一晶圆厂,而是先进封装、探针测试、EDA、设备材料、高速互连、光互连、散热、电源、系统软件这一整套基础设施。 为什么?因为一旦目标从“晶体管做小”变成“路径做短、系统更快”,产业链价值就会从单点晶圆制造扩散到: 先进封装:把 chiplet、HBM、逻辑芯片靠近; 探针卡/测试设备:多 die、多层、复杂封装对测试要求更高; 封装基板/PCB/连接器:高速信号完整性更关键; 光模块/硅光/CPO:板级和机柜级数据传输从电走向光; EDA/IP:二维布局不够,需要 2.5D/3D/封装/热/功耗协同设计; 散热/液冷/电源:集成度越高,热和供电越难; 系统软件/总线/互联协议:硬件堆起来还不够,调度和通信协议也要重构。 所以投资上,要去找:谁能让芯片之间、芯片内部、芯片与内存、服务器与服务器之间的数据路径变短,谁就能在产业链上占据优势。 未来先进性更多看“数据走多远、走多快、耗多少电、系统能否协同”。华为“韬定律”、台积电先进封装、英伟达 AI Factory,本质上都在围绕这个问题做文章
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郭投笔记
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我以为sk海力士、美光这种跟客户签三年左右锁定产能方式已经很牛逼惊讶了,现在还有比存储芯片梗勇猛的数据存储闪迪SNDK 直接在这基础 让客户增加担保物条款。
qinbafrank@qinbafrank

聊聊闪迪之前财报披露的长期协议模式,也是能改变存储厂商业务逻辑和估值逻辑的核心。闪迪最近大力推广的“新商业模式”(简称NBMs),核心是与大客户(主要是数据中心、云服务商等)签订多年期长期供应协议,不再像传统存储行业那样靠季度现货议价,而是用强约束力的合同锁定产能、收入和风险。 之前财报电话会上CEO亲自回应市场质疑,明确指出:客户不仅有预付款,还提供了数十亿美元的抵押/金融担保物(collateral),一旦违约立即转化为赔偿。 基于闪迪财报电话会和10-Q文件披露。梳理下闪迪与客户签的长期协议条款 1、合同规模和覆盖范围 1)已签署5份多年期供应协议(最长可达5年)。 2)这些协议已锁定2027财年超过1/3的NAND出货量,CEO表示随着后续签约推进,这个比例有望突破50%。 2)其中仅第三季度签署的3份合同,最低合同收入(Remaining Performance Obligations,RPO)就达到约420亿美元。 2、预付款(Prepayments) 1)部分客户已直接支付现金预付款。截至第三季度末,已体现在资产负债表上的预付款约为4亿美元。 这部分预付款直接改善了闪迪的现金流,也降低了供应商的产能投资风险。 3、抵押物 / 金融担保(Collateral / Financial Guarantees) 1)总金融担保超过110亿美元(5份协议合计)。 2)除了4亿美元预付款外,其余部分通过第三方金融机构管理的多种金融工具(如信用证、保函、抵押品等)实现。这些担保覆盖整个合同周期(全生命周期有效),不是一次性。 3)关键约束力:如果客户未能完成季度采购义务,相关金融担保将立即自动转化为违约赔偿,直接补偿闪迪的损失。 4、价格机制
混合模式:短期部分固定价,长期部分引入浮动价,既给客户一定价格缓冲,也让闪迪在市场价格上涨时能额外获利。 CEO Goeckeler原话(大意):
“外界有时质疑这些协议能否落实。我可以明确地说,实际情况完全相反。我们的客户是真实地在以数十亿美元的抵押品为担保——通过由第三方金融机构管理的各类金融工具,在整个合同期内有效。如果他们未能按季度如期履约,相应的财务赔偿将立即支付给我们。” 为什么会变成强约束力的长期协议 1)主要还是AI驱动的数据中心成为NAND最大需求方,市场从“买方市场”转向“卖方市场”。 2)闪迪通过这些“带牙齿”的长约,实现营收能见度大幅提升、风险可控,同时激励自己扩大HBF(高比特闪存)等先进产能投资。 3)不这么做,供应商产能投资犹豫,供给受限,影响的还是下游客户的自身业务。 4)以前存储行业都是季度现货,价格波动很大,现在存储厂商对此心有余悸。 三星在之前财报会上也明确表示,新型合同加入预付款 + 最低收入保障 + 金融抵押品后,约束力远超过去“基于互信”的老模式。 海力士也有此动作。逐渐这种带有预付款和抵押物的长期协议可能成为存储行业的惯例了。 需要重视这种“长期协议 + 预付款 + 抵押物”的模式,不只是简单锁产能,而是把合同变成了强法律+金融绑定的框架:客户想拿稳定货源,就必须真金白银(预付款+担保)做背书;闪迪则获得稳定现金流和最低收入底线,双方风险共担。 其实更重要的是,这种长期协议机制能让存储厂商未来几年的业务增长变得非常确定,透明性大大提高。

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郭投笔记@shengerTQ·
“拿着旧地图,是无法找到新大陆的” 剑哥,这是我朋友跟我讲的。 我当时一套入到币圈,踏马的说的不就是这个嘛。一堆区块链项目证伪,跟你GPT总结的 币圈创造的是注意力,ai创造的是生产力。 我去年6月份对币圈厌恶到了极点,我每天反复念曾国藩的 “久利之事勿为,众争之地勿往” ,第一次直接清仓完所有币(入币圈9年第一次有这心态),然后转头研究ai公司想投入。结果8月那波又忍不住上车eth以太,再次相信币圈,搁下ai叙事。盈亏同源,在以太上赚有几十倍,去年被来回折腾回撤了部分。 加密货币真只能相信比特币BTC,目前也只持有btc。持有eth还不如换仓有生产力的现金奶牛hype。部分的eth仓位也换了美股。 “拿着旧地图,是无法找到新大陆的” 但当新大陆建造差不多时就得离开寻找下一个新大陆或者暂时上岸躲避泡沫,ai这波同样如此。
陈剑Jason@jason_chen998

本来挺焦虑的想找GPT开导开导,结果大半夜的被骂破防了,俺日他娘啊😣

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郭投笔记@shengerTQ·
美股收盘闭市时用hyperliquid,比如前几天美股Mu镁光有行情,在hyperliquid用1倍低杠杆加仓买入(有资金费率磨损),美股开盘闭市后卖出,在从hyperliquid把资产(u或其它代币)转出到支持链上美股现货到平台(如 1inch、bnb链)换成现货。 这个过程虽然麻烦,承担标的转换价格波动和资金费率手续费风险,但却是没有该标的证券账户或不想被kyc的不错办法。 像sk海力士,没法买到现货。要么去国内券商买 中韩半导体指数这种,要么就上hyperliquid用低倍杠杆买sk海力士。海力士跌下来1000那波我就是在hyperliquid上这么操作。但也因为没法直接持有现货,拿永续有资金费率磨损,所以不敢大仓位。美光Mu链上可以买到现货,所以美光在前面回头时我就不断用 eth以太坊换仓美光mu。 hyperliquid其实是一个很好的全球优质股对冲工具平台。比如这波美光、sk海力士上涨 但股市闭市,提前知道就可以在hyperliquid低倍杠杆买入永续,待开盘在换成链上现货股票。 反之,如果提前知道利空股市这时闭市,就可以在hyperliquid开出对应现货股票的永续空单去锁定利润,等股市开盘就平掉。 如果你觉得以上操作很麻烦,也可以考虑中心化cex 比如bitget有美股交易,但像sk海力士没有上架(没有这资质或渠道合作)。
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郭投笔记@shengerTQ·
@BTCdayu 问下,用通过第三方买海力士现货? 我直接hyper合约1倍杠杆。跌下来1000左右时买的,资金费率磨损还勉强能接受。
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大宇
大宇@BTCdayu·
1300才买海力士,研究得晚了一点 当时好像5倍PE,加上推理的需求会导致对HBM的长期增长,也就是除非人们不用AI了,那么存储的需求就是持续N年的,而且会越来越大 再考虑海力士马上要上美股,迎来更多一些新买盘。 当时考虑市场如果将其作为成长股而不是周期股,那给20-30倍PE,就是几倍的空间。
大宇 tweet media
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郭投笔记
郭投笔记@shengerTQ·
永不做空比特币BTC,把BTC作为资产储值配置,时间会站在你这边。 几个月前大饼$60000时一堆FOMO大饼要完蛋的。最喜欢这种时候开个买入call期权。不喜欢风险保证金不然开卖出put赚取FOMO的权利金。纯粹是想恶心下涨时“我就说嘛 去100w”跌时“去40000”的噪音。 当然,期权也好,合约也罢,正确用法是对冲风险工具。妄想通过工具拉爆杠杆(放大资金/收益倍数)赌方向的,最终都被爆掉的一天。所以,当你看到或已关注的,整天不是多就是空的kol赶紧拉黑取关,长期来看对个人成长毫无帮助,反而会带歪他人。
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@xiaomustock 可惜买不到现货。不想在中韩半导体买,只能上hyperliquid买小仓位低倍合约。
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川沐|Trumoo🐮
川沐|Trumoo🐮@xiaomustock·
单日涨跌可达±60%!韩国将上市三星电子及SK海力士杠杆ETF】财联社5月25日电,韩国将于本周三推出与半导体巨头三星电子和SK海力士挂钩的单只杠杆交易所交易基金,这为投资者提供更大的收益可能性。据韩国金融服务委员会和金融监督院发布的文件显示,三星资管、未来资产、韩国投资、KB、新韩、韩华、Kiwoom和韩亚八家资产管理公司将在韩国股市上市共计16只基于三星电子和SK海力士的单只杠杆及反向ETF,均为2倍杠杆。未来资产证券还将推出两种类型的ETN。
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郭投笔记@shengerTQ·
过去我跟很多人一样担心hypeliquid最大风险来自 美国铁拳,但自从coinbase和circle跟hypeliquid达成合作使用usdc 逐步下架usdh,还有trade.xyz和标普500指数合作,最关键的是hypeliquid已有自己的游说去影响美决策者时,我对hypeliquid未来风险来自中心化铁拳倒不是很担心。反而是hypeliquid团队节奏能否不被外界干扰稳定前进和业务线的有序推进是比较担心的。
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郭投笔记@shengerTQ

用BNB买美股,股市闭市时用hypeliquid 合约,cex没有的标的或流动性太低上hypeliquid。如果是交易加密货币 不想kyc泄漏用dex 要么uni,要么hypeliquid,这时还是看深度和手续磨损。 hypeliquid不再是周期性平台,年初时我就是还有加密交易DEX去看待,以为20以下还可以跌 十几刀在拿eth换仓 hype。结果HIP3一上,hypeliquid的业务结构基本面改变,而不是单纯叙事,年初根本没有给反应时间买入。 那时候,很多人已经看懂hypeliquid不是加密周期交易平台,而是跨多衍生品种的平台。世界越乱打仗,它的交易量越激增,黄金白银炒得越猛,越多人用它多空对赌,ai体量越大就越多人上来炒ai概念股,美联储将息加密货币货币牛市交易量越激增。 如果北方看得懂,那现在就买入hype,而不是像当年卖出几百万个BNB 亲手葬送本可以获得几百亿回报的机会。 币圈cex交易所 在熊市行情,尤其是这波很多区块链项目证伪后,cex交易所的交易量断崖式下跌很惨,所以拿多少亿用户,牛市周期盈利(不说熊市盈利)这些不匹配或失效指标做横向对比毫无参考价值,只会误导他人。

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用BNB买美股,股市闭市时用hypeliquid 合约,cex没有的标的或流动性太低上hypeliquid。如果是交易加密货币 不想kyc泄漏用dex 要么uni,要么hypeliquid,这时还是看深度和手续磨损。 hypeliquid不再是周期性平台,年初时我就是还有加密交易DEX去看待,以为20以下还可以跌 十几刀在拿eth换仓 hype。结果HIP3一上,hypeliquid的业务结构基本面改变,而不是单纯叙事,年初根本没有给反应时间买入。 那时候,很多人已经看懂hypeliquid不是加密周期交易平台,而是跨多衍生品种的平台。世界越乱打仗,它的交易量越激增,黄金白银炒得越猛,越多人用它多空对赌,ai体量越大就越多人上来炒ai概念股,美联储将息加密货币货币牛市交易量越激增。 如果北方看得懂,那现在就买入hype,而不是像当年卖出几百万个BNB 亲手葬送本可以获得几百亿回报的机会。 币圈cex交易所 在熊市行情,尤其是这波很多区块链项目证伪后,cex交易所的交易量断崖式下跌很惨,所以拿多少亿用户,牛市周期盈利(不说熊市盈利)这些不匹配或失效指标做横向对比毫无参考价值,只会误导他人。
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@BTCdayu 最后大家都会发现,没有协议收入来源的公司/平台,自己就是那个利润的来源。
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大宇
大宇@BTCdayu·
还是以前好,没人算ETH的收入多少,增发多少,全流通多少,就是炒,就是冲。 现如今,HYPE虽好,但大家都在左算右算,不但要算,还要给10倍PE地算。 币圈的新用户越来越少了,曾经的傻白甜都变成了老韭菜。
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郭投笔记
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hypeliquid创始人Jeff 预测市场板块会重拾发力,毕竟目前建立的深度流动性、用户量、技术积累足够支撑去做好这事。 “他大约在 2018 年 4 月离开 HRT,去做一个预测市场,让用户可以对天气、选举、体育赛事——任何有结果的事情——下注。这个平台会运行在区块链上,没有任何单一机构能控制资金。其架构建立在一个想法之上,Jeff 相信自己和联合创始人是最早想到这一点的人:链下撮合,链上结算,因为以太坊实在太慢,根本跑不起真正的交易所。”
郭投笔记@shengerTQ

全球人均利润最高的企业/平台,11 名员工创造了超过 9 亿美元的利润。这样的标的你不去投资,你投资啥? 有时间会抽空写下清仓ETH 换车 HYPE的思考逻辑。持有ETH十年,这一次是真正的清仓,也许还会回来(但也仅是小仓位持有),也许永远不会。

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郭投笔记
郭投笔记@shengerTQ·
美SEC推迟允许「美股代币化」创新豁免方案综合AI解读: 1、SEC并非取消计划,而是因为收到股票交易所官员及其他市场参与者的多轮反馈意见,决定延期以消化市场关切、修改草案。 2、SEC委员皮尔斯强调,豁免预期范围有限,仅涵盖现货,不包含衍生品、合成品或RWA永续合约。将推迟归因于"持谨慎态度",而非"否定方向"。 3、Nasdaq 已获批准 的路线:SEC 已批准 Nasdaq 交易某些股票的 tokenized form,覆盖的范围最初包括 Russell 1000 成分股 和部分跟踪大盘指数的 ETF,而且这些 tokenized shares 必须与传统股票同 CUSIP、同 ticker、同权利、同交易簿、同执行优先级,结算走 DTC。也就是说,不是“所有美股代币化都被推迟”,而是“更宽松的 crypto-native 路线被放慢,而更受监管的交易所路线已经推进”。 总结:SEC 推迟的不是全部“美股代币化”,而是更偏 crypto-native 的 tokenized stock 交易豁免;与此同时,受证券法约束、在传统交易所框架内的 tokenized securities 已经在推进。 对于 Hyperliquid 来说,短期是“少了一个潜在竞争者”,中期是“tokenization 叙事继续升温”,长期则要看它能不能把自己的 onchain order book 优势,延伸到更广泛的 real-world assets 和衍生品市场。
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郭投笔记
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全球人均利润最高的企业/平台,11 名员工创造了超过 9 亿美元的利润。这样的标的你不去投资,你投资啥? 有时间会抽空写下清仓ETH 换车 HYPE的思考逻辑。持有ETH十年,这一次是真正的清仓,也许还会回来(但也仅是小仓位持有),也许永远不会。
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已清仓ETH 换车 HYPE。币圈红利结束了!目前只持有BTC作储值,还有点ETH慢慢换仓美股港股。 顺便说下HYPE ETF 跟 BTC ETH的ETF 产品结构和对应法律不一样。 21Shares THYP和Bitwise BHYP推出的 ETF 不是美国SEC批准的,它是根据美国1933 Act《1933年证券法》在nasdaq(纳斯达克)上线交易。BTC ETH的ETF是根据1940 Act《1940 年投资公司法》注册 美国sec批准。 两者的区别在于: 1940 Act 下的基金必须遵守资产估值、托管、流动性等要求,对投资公司治理、债务/优先证券、买卖与赎回、以及与服务提供商和关联方交易都设有实质限制; THYP 和 BHYP它们在公开文件里都被明确写成exchange traded product / ETF-like 产品,但不享有 1940 Act 注册基金的那套保护。1933 Act可能有发行人信用风险、结构风险、流动性风险、跟踪误差等;例如 ETN 本质上是无担保债务,SEC 提醒其可能损失全部投资。1940 Act 之外的 exchange traded product,它不享有传统 ETF 那套基金法保护,但它仍然可能是合法上市、可交易、并受证券法披露框架约束的产品。

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