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XuYi
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用回 Sublime 了，内存只要 300 多 MB，相比 vscode 动辄 10 来个 G 还是节约内存多了！
主要是现在基本不用手写代码了，VSCode 很多功能都用不上了，反而像 Sublime 这样语法高亮加文件编辑足够了。
sublimetext.com
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由于这篇文章太伟大了，所以我把它变成了一个 Agent Skill。
大家可以使用自己的 Coding Agent 安装一下这个 Skill，这样就可以用「最佳实践」来轻松地重构或者开发一个既容易跨平台、又极其接近 Native 性能的桌面端应用。
github.com/yetone/native-…
Pedro Duarte@peduarte
everything you need to know about how the team built the new @raycast from the ground up honestly worth a read 👉 raycast.com/blog/a-technic… there's nothing to hide
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LobeHub v2.1.57 已上线完美的 HTML 流式渲染 😼
空谷 Arvin Xu@arvin17x
LobeHub 即将上线 smooth-streaming 的 html render 🤗
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最近看到，一个连马斯克都转发点赞过的开源项目：PraisonAI。
仅需 5 行代码，就能部署一组自主协作的 AI 智能体，从单个到整支可 24 小时自主运行的 Agent 团队。
支持 100 多个大语言模型，内置规划、记忆、自我反思等能力，智能体之间可以自动交接任务、互相纠错。
GitHub：github.com/MervinPraison/…
提供了可视化拖拽编排工作流，还能一键把智能体接入 Slack、Discord 等聊天平台，变成 24 小时在线的助手。
除此之外，还支持用 YAML 文件零代码配置和创建多个智能体。
如果你想让 AI 不只是聊天问答，而是真正帮你跑完一整套工作流程，这个项目值得试试。
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现在最危险的事，不是不会用 AI。
而是你以为“会问 ChatGPT”就叫会用 AI。
真正拉开差距的人，已经不是在找 prompt 了，而是在训练一套新的工作方式：
1. 用 Codex / Claude Code 做真实项目
不是让 AI 写玩具 demo，而是让它读代码、改 bug、写测试、跑构建、提 PR。
2. 用 GPT-5.5 Pro 处理最难的问题
战略、产品、代码架构、销售话术、复杂决策。
不要拿最强模型问最便宜的问题。
3. 学会做前端、数据库和部署
未来很多机会属于“能把想法快速做出来的人”，不是只会开会讨论的人。
4. 用设计工具提高审美
Claude Design / Figma / 好的 X 案例都可以。
AI 会让功能越来越便宜，审美和表达会更值钱。
5. 建一个自己的 AI 工作流
日报、研究、写作、代码、销售、客服、复盘。
不是收藏 100 个工具，而是让 5 个工具每天替你产出。
6. 对个人 Agent 保持谨慎
不要一上来就把邮箱、文件、账号、人生隐私全交出去。
AI 越强，权限管理越重要。
所以我同意一句话：
不会用 AI 的人，未必马上被淘汰；
但会用 AI 做出结果的人，正在获得极不公平的杠杆。
别焦虑。
也别围观。
先用AI做一个小东西。
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