Zhongjun Ge

今天早上，我自己的第一个完整的产品正式发布，专注于随时随地背单词，采纳的正是@turingou web优先的想法，Cloudflare全栈，打磨出了移动端PC端都好用的「只会背单词」 不是APP，点开链接就能背 ✅ 无需下载，不占内存 ✅ 无需注册，保护隐私 ✅ 一次购买，永久使用 ✅ 支持手机/平板/电脑，进度实时同步 你也有这些困扰吗？ ❌ 广告太多 孩子背单词，弹窗不断，注意力全被带走 ❌ 下载繁琐 下载安装占空间，应用越用越大 ❌ 注册绑定 手机号、验证码，隐私交出去，单词没记住 ❌ 订阅收费 “免费试用”变“自动续费”，忘取消就年年扣钱 ❌ 功能臃肿 社交、打卡、排行榜，背单词变成玩APP 所以我做了「只会背单词」—— 只做一件事，简单高效 四大核心卖点 1. 零门槛启动 不是APP，不用下载 点击链接，秒开即用 2. 科学记忆 艾宾浩斯记忆曲线，自动规划复习 「掌握即消失」，越背越有成就感 3. 听说读写全面学 系统真人发音，跟读练听力口语 一键打印词表，纸笔默写练书写 4. 买断制，无套路 一次付费，永久使用 无会员、无年费、无自动续费 谁在用？ 👦 小学生家长 “暑假给娃安排上，不用催，他自己主动点开背” 👩 初中生妈妈 “老iPad终于派上用场，点开链接就能学，不卡” 👨 职场家长 “我自己也在用，通勤手机背，回家平板继续，进度自动同步” 使用方式 1. 购买获取专属链接和激活码 2. 点击链接，输入激活码，立马开背 3. 打印默写词表，默写，核对，回到应用标记掌握 4. 背完一批60词，自动进入下一批

@TooooooBug 咦？求教～我昨天试了 lark-cli，配不了开放平台……

@shog86 下次试试。后面找到了一键搞定的办法，很隐蔽的一个入口。

开始搭建更多数字员工来处理项目。今天碰到的两大难题： 1.飞书的应用太麻烦了，建应用 加机器人 设置权限 设置长连接 发布…太繁琐了。 2. Hermes 调用 OpenCode 一直卡住。哪怕同样的命令我手工跑都正常，被 Hermes 调用就会卡住。最后切换到 Copilot CLI 了。

@JeffreyCalm 所以得双持，但只需要保证苹果设备有电就行了？

刚买了 OPPO Find N6 发现 OPPO 过于适合苹果用户了： 1. OPPO 能直接接 iPhone 的来电，并且在 OPPO 上接 iPhone 的来电能直接录音。 2. iPhone 上的所有通知都能转到 OPPO 上。 3. OPPO 健康能直连 Apple Watch，并且数据不需要 iPhone 中转。在 OPPO 上打开 App 就能看到 Apple Watch 数据。 4. OPPO 上所有的通知，包括 OPPO 自己的流体云（类似灵动岛卡片）都能推送到 Apple Watch 上，也不用 iPhone 中转。 5. 可以远程控制 Mac。 甚至感觉某些方面，比苹果设备之间的互联还顺畅……

@vista8 现在 macOS 27 已经自带隐藏和调整显示哪个了，也是按住花键拖图标就行

免费的类似Bartender的软件。 Mac上安装软件多了，顶部Menu bar挤满图标。 真正需要的工具常被隐藏，比如dropzone等文件拖拽寄存器。 安装hidden 这个工具就能解决这个痛点。 终端安装指令： brew install --cask hiddenbar 开源地址见评论区

@LinearUncle 我在 Trae work 里用 GLM 5.2 也能自己自测，可能也和 rules 设置有关？

什么是好的编程模型？ 应该像 Fable5、Kimi K3 那样—— 主人一个字没提测试，自己哐哐哐先自测完。

现在熊猫译社的新系统开发就快完成了，可以说是 AI native 系统。整个前端和 API 都放在 Cloudflare 上，只有 Python 引擎放在 Render 上，对接了坚果云 WebDAV 和飞书 CLI

前天把电脑里的 Trae IDE 给卸载了，现在全部都用 Trae Work。一是能直接云端对接仓库手机上搞开发。另一个很重要的原因是，Trae Work 的模型排队比 Tree IDE 短太多了 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 Code 对我来说够用了 说不定哪天就冲动升级付费用户了🤣

windows-xp.kimi.site K3 发布前两天内部 vibe 出来的 win xp 模拟器，功能相当完整，有“千千静听”可以听歌，有“QQ2005”可以聊天，朋友们会在你的QQ空间里聊超女，新浪首页在报道神州6号…… 在内部传开的那个下午，站起身来，发现一半的同事都在用 XP，瞬间有一些恍惚，此情此景，仿佛回到了学校的微机课，又像是当年的网吧。我回想起 20 年前中考后的夏天，每天在家听着《宁夏》和《突然很安静》，在不舍得开空调的炎热的下午，在家里的老电脑上刷冒险岛…… 20 年弹指一挥间，感谢 K3，能在这个剧变的时代，让我怀念一下年轻的自己。

@JeffreyCalm 已经转给了我的 agent 让他看看能不能借鉴一些思路到我的系统里，感谢这么细致的分享！

其实这篇算是邸报的技术博客。 详细解释了邸报的低成本单用户推荐算法是如何完成个性化排序的。 但核心思想其实也可以迁移到其他类似的项目上：不要啥事都扔给 LLM，古早 AI 也是 AI。 大部分内容给工程师看可能不值一提，但给 VibeCoding 时代的 Yes 工程师来说应该会有些启发。 1q43.blog/post/12539/

@az372184 @geekplux 哪个，Chrome？

@shog86 @geekplux 那个之前被曝光基本是明文写在硬盘上，不安全。不知道现在修好了没。

现在苹果系统自带的 Password app 能替代 1Password 了吗？ 在考虑要不要继续用 1Password

感谢前段时间个人网站分享带来的传播，让我认识了很多优秀的设计师朋友。 也特别感谢@dingyi、@Jackywine、@xiaolinbythesea 的转发和支持 🙌 借着这次机会，也想发布一个招聘信息。如果你身边有真正热爱 Build、对 Design Engineering 和 AI 感兴趣的朋友，也欢迎帮忙转发或推荐。 正在寻找真正热爱 Build 的人。 有设计品味，也有系统思维；能够在设计、工程与 AI 之间自由切换，把复杂问题抽象成系统，并快速构建出真实可运行的产品，而不仅仅停留在概念或原型。 目前团队主要招聘两个方向： ❶ AI Design Workflow Engineer ❶ 面向 AI 时代的设计工作流。 围绕 Agent Workflow，探索 Multi-Agent、Tool Calling、Context Engineering、Memory、MCP 等能力，结合 AI Coding、Vibe Coding、Prototype、Design System 等实践，构建贯穿创意、设计、原型、代码到交付的完整 Workflow。 我们更关注的不只是 AI 能生成什么，而是 AI 如何真正参与设计、研发与协作流程，重新定义团队的工作方式，持续提升创造力与生产效率。 ➋ Design Systems Design Engineer ➋ 最先进成熟的内部跨平台 Design System，面向 AI 时代的 Design System。构建长期可复用的设计与工程基础设施，包括 Design Token、Component、Pattern、Motion、Accessibility、Documentation、Component API、Theme 等核心能力，并持续推动设计系统在 Android、iOS、Web 等多平台的建设与演进。 同时探索如何让 Design System 成为 AI 可以理解、检索和消费的设计上下文，连接 Figma、代码、文档与 AI Workflow，让设计系统不仅服务设计师和工程师，也成为 AI 工作流的重要基础设施。 这两个方向都非常强调 craftsmanship、builder mindset、系统思维和 hands-on 能力。相比工作年限，更看重持续学习、快速构建，以及用设计、代码和 AI 解决真实问题的能力。 工作地点：北京 / 上海 / 圣何塞。 如果你对其中任何一个方向感兴趣，欢迎联系我，私信我；如果你认识合适的人，也欢迎推荐给我。

How do you transform localization into a strategic advantage? This case study explores how a global gaming company redesigned its localization ecosystem with AI-assisted translation, connected workflows, and data-driven decision-making. Explore the transformation: zurl.co/Hzh3Q #Localization #AI #Gaming #TalkToNimdzi

因为最近吐槽了太多 AI slop 产品了，就想把 AI slop 的特征给做个图鉴，方便大家识别哪些是 AI slop，以便对 AI slop 有个共识。 但细想一下，这是其实是一个特别有风险的工作，因为这个产品本身我肯定也要用 AI 去开发它，所以它本身极有可能成为 AI slop 的一部分，实现了AI slop 的内循环。 后来我又想一下这虽有 AI slop 自举自己打自己脸的风险，但只要它能够对大家产生帮助，也是有价值的。所以我就创造了 kill AI slop 这个网站，来帮助大家识别分辨什么是 AI slop，以及如何优化。这个网站虽然是 AI 写的，但是却是我所有产品中最消耗人力以及 human in the loop 最频繁的。因为我要打开各种奇形怪状的产品努力欣赏完毕后给 AI 一个一个地截图并详细描述哪些是 AI slop，为什么是 AI slop，该如何改进。以及让这个产品本身不要包含 AI slop （我发现最难的是让文案不要充满 AI slop）也花费了我大量精力。 最后我也推出了一个 kill AI slop skill 来方便大家使用 AI Agent 一键快速清除掉自己产品中的所有 AI slop。 地址见评论区。

@ixiaowenz 在哪儿看的……

看 Trea 的产品规划，隐隐让我觉得想从 kimi 叛变过去了。

If you wanna level up as an AI builder, binge watch the talks from these 3 conferences (all freshly wrapped). You can literally learn from the best in the field from the comfort of your home. - AI Engineer @aiDotEngineer @aiDotEngineer" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@aiDotEngineer - Cursor Compile @cursor_ai youtube.com/playlist?list=… - Figma Config youtube.com/playlist?list=… It's crazy that all of this high-quality knowledge is freely shared on the Internet (the tickets to these conferences often cost hundreds of dollars), and I'm surprised that most of these videos only get tens of thousands of views. High-quality conference talks are massively, massively underrated! Watching on YouTube is also arguably a better experience than attending in person: no bad audio, no crowd blocking the screen, no distractions, and you can pause to take notes

Google Translate 现在提升使用体验的当务之急是停止将llm翻译为法学硕士

Cloudflare Worker非常好用，现在各种边缘网络友好的框架也都做了很好的支持。但实际使用时还是要经常提醒自己edge网络和Docker / VPS是不一样的。 决定开个帖子记录一下一些区别，虽然每一件都不是什么大事，但如果忘记了还是很麻烦的。

My favorite session from @figma Config today was this talk by Chelsea Larson, the head of content design at Anthropic Here are my notes