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stacof
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stacof
@stacofman
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Katılım Ocak 2016
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鸭哥说的对,让 Agent 能高质量出活的关键是给 Agent 建立好 feedback loop,让它能自己去验证自己的结果,这样它就能反复调整验证,直到任务完成,而不需要过多的人工确认
鸭哥@grapeot
分享一个用 AI debug code 的例子。 我因为对 opencode 做了一些魔改,所以本地一直用的是源码自己编译。最近一次升级把它搞挂了,所以我就开了个 Codex 开始 debug。
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有点炸裂,给Claude Code接了一个爬虫工具之后,
我只跟它说了一句话,它自己去抓了5个AI博主最近一周的推文,自己分析选题方向和互动数据,然后吐出来一份AI博主内容周报,从下达任务到拿到报告我全程没动手。
这个工具叫XCrawl,通过MCP协议直接接入Claude Code,等于给它装上了眼睛和手脚。
我实测跑了一次,从下达指令到拿到完整周报大概十几分钟,报告里按博主分了板块,每个人最近一周发了什么选题、哪条互动最高、内容风格有什么变化,都给我拉出来了,以前这活我手动搞至少要半天😅
核心链路三层,很清晰:
1️⃣Claude Code(大脑):理解任务,生成采集逻辑,分析数据,输出结论
2️⃣MCP协议(神经):让Claude Code直接调用外部工具,不用你手动中转
3️⃣XCrawl(手脚):执行网页抓取,处理JS渲染,返回干净的结构化数据
X博主监测只是最基础的用法,你还可以让它抓产品评价做用户反馈聚类,抓行业报告做趋势摘要,抓任意公开网页的数据喂给Claude Code做分析,
本质上是给你的Agent加了一个实时数据采集层,因为能看到的东西决定了它能做到的事情。
从提需求到拿到报告,几分钟,以往同样的事手动做要半天。
XCrawl Skills安装文档👇
docs.xcrawl.com/zh/doc/develop…
GitHub仓库👇
github.com/xcrawl-api/xcr…

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群里小伙伴分享的最新消息:昆明闻泰科技代工,已经拿到新款模型了。目前看没有外观上的变化
小鹏Digital@RocM301
恐破 1337 天纪录:消息称苹果新款 Apple TV 4K 苦等 tvOS 27,迎史上最长迭代空窗期 现款 2022 款 Apple TV 4K 到 4 月 1 日已经卖了 1244 天,如果新款要等到今秋随 AI/tvOS 27 一起发布,就可能打破该产品线更新间隔最长的“最慢更新”纪录。 目前的纪录是 2017 年首款 Apple TV 4K(A10X 型号)保持的 1337 天,如果 7 月 4 日前还没更新,这代 A15 Apple TV 4K 就会正式超越。 之所以让人“感觉特别久”,一方面是用户一直在等新硬件,另一方面是上一代到这一代只等了 532 天,对比之下这次的等待显得格外漫长。
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@stacofman @OpenAI hahaha 同事旁边喊怎么自己账号额度都满了 我过去一看 立马回来看自己的 因为我已经隐约感觉到openai给我们重置了 毕竟我刚踩到了bug
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stacof retweetledi

让 Claude Code 分析了一遍 claude-code-sourcemap 源码,把逻辑全部抽离出来,写了个 open-agent-sdk,用于替代 claude-agent-sdk
使用 claude-agent-sdk 做过 Agent 产品的都知道,其本质是在 claude code 的基础上套了一层壳,做成 sdk 给第三方接入,可以加速 Agent 产品的开发,但是弊端也很明显:
1. claude-agent-sdk 依赖 claude code,而 claude code 是不开源的,一切都是黑盒调用,出了问题你没法修
2. claude-agent-sdk 接到的 query,需要创建 claude code 进程去处理,开销很大,不适合云端规模化调用
在 Claude Code 源码基础上实现的 open-agent-sdk
1. 完全兼容 claude-agent-sdk 的接口形式,只需换个包名即可快速替换
2. 完全开源,你可以接入到你的 Agent 后做定制化修改,不再是黑盒调用
3. 函数调用,不依赖本地 cli 进程,没有额外的开销,云端 Agent 高并发不愁
想到一个有意思的比方不知道合不合适😄
Claude Code 家后院起火,我让 Claude Code 把家里的桌椅板凳、锅碗瓢盆都搬出来,盖了一座新房子,让大家都可以免费住。🐶
MIT 协议开源,欢迎使用。👇
github.com/shipany-ai/ope…

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