sukimaengineer

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sukimaengineer

@sukimaengineer

趣味でプログラミングや、単なる興味からSystemVerilog や、SPICEなどシミュレータの内部構造の勉強などしています。本業はすきま産業にしがみついているしがないエンジニアです。趣味の範囲で書いているので、おかしな点があるかもしれませんがご容赦ください。

日本東京 Katılım Haziran 2025

117 Takip Edilen90 Takipçiler

sukimaengineer@sukimaengineer·11s

自分も詳しくないので claude に聞いてみました。 ------------ ELYZAはLlama-3-70Bに対しDepth Up-Scalingで80→140層に構造変更し、H100×256基で160Bトークンの継続事前学習を実施。全パラメータを更新しており、GENIAC公募要領の「事前追加学習」に該当します。一方RakutenAI-3.0はパラメータの95.6%を凍結したLoRAチューニングでベースとのコサイン類似度99.94%。これは公募要領上「ファインチューニング」であり、海外モデルのFTは対象外です。同じ海外ベースでも技術的に全く別物。

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きしだൠ(K1S)@kis·11h

@sukimaengineer @shujisado Llama-3-ELYZA-JP-120Bが採択されてますよ。 prtimes.jp/main/html/rd/p…

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Shuji Sado (佐渡秀治)@shujisado·14h

物凄い勘違いしてた。RakutenAI-3.0はDeepSeek V3の派生モデルであるのは間違いなさそうだけど、仮にそうだとすればMIT記載の軽いミスとかの話ではなく、そもそもV3のモデルに適用されているライセンス違反と契約違反の状態じゃないか。中国法の下で是正、停止、賠償を要求される可能性がありそうな。

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sukimaengineer@sukimaengineer·14h

@yukamurayama710 平和憲法がタンカーを守ってくれるんですか？

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村山由佳（時々もみじ）@yukamurayama710·3d

「法的ハードルを整理」だなんてそんな、網の目をかいくぐってまで派遣する必要はないんですよ。各国が協力を拒否する中で、なぜ平和憲法を持つ日本が「戦争には加担しない、できない」と言えないのか。ホルムズ海峡への自衛隊派遣、政府が検討着手　法的ハードルを整理：asahi.com/articles/ASV3J…

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sukimaengineer@sukimaengineer·16h

@silver_plasmon1 ホルムズ経由って年間輸入量の約6%前後ですよね？価格の話と、供給全体が即危機になる話は分けて見たほうがいいと思います。

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ITOH Tamitake@silver_plasmon1·19h

「ホルムズ海峡封鎖が長期化した場合、先に破綻するのはLNG→電力の系統であり、原油ではありません」←その通り。LNGは発電だけでなく都市ガスの原料なのでガス料金が高騰するだろう。そしてLNGの在庫は約3週間分なのでエネルギー危機が顕在化するのは都市ガスから。驚かぬように覚悟しておくべき。

大場紀章(エネルギーアナリスト)@nuribaon

日米首脳会談で注目されるアラスカ原油で「脱中東」は可能か(大場紀章) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/expert/article…

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sukimaengineer@sukimaengineer·19h

@ohiratec_mega 「いつか来る」でいいなら核融合発電だって実用化されますよ。「いつか」のスパンを無限に取っていいならなんでも正しくなる。それ予測じゃなくてポエムです。

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大平貴之@ohiratec_mega·23h

EVがオワコンみたいな言い方される事が増えてるが、普及の見通しが拙速過ぎただけで、時代の流れは着実にEVに向かう。ガソリン車同等の航続距離は望めないが、自宅で充電でき、ガススタに行く必要がない強みもある。電池も安くなり、充電インプラが拡充していけばいずれメリットがデメリットを上回る日が来る。

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sukimaengineer@sukimaengineer·1d

@wildwilly888 法輪功系のメディアに出る人なので…

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わいるどうぃりぃ@wildwilly888·2d

もしこれが本当なら、中国は本気で米帝に痛撃を与えんとして軍事顧問団を送っていたんだろうな。そして彼らは米帝空母を撃沈して中国製兵器のアピール＆英雄として凱旋、という甘い夢を見ていたんだろうなあ。まあ現実は生き埋め。

Pa!Pa!Pa!@PaPaPa80755851

🚨速報：イランの地下壕に300〜400人の中国人が閉じ込められる。—連絡なし。多くが死亡/窒息。DJIの技術者7人が死亡。エリートレーダーチームが消失。中国共産党の内部告発—北京は口止め料を支払い沈黙。習のイランへの賭けが崩壊。

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sukimaengineer@sukimaengineer·3d

@K_Ishi_AI アムダールの法則

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K.Ishi@生成AIの産業応用@K_Ishi_AI·3d

AI時代は実は「ダラダラ長時間働いた方が効率が良い」説。AIエージェントを2つ、3つと並列で走らせても、生産性は線形には伸びない。人間の脳は、タスクを切り替えるたびにオーバーヘッドが発生するからだ。そして浅い判断を強いられ、後の手戻りを生む。だったらボーっと待ちつつ長時間働いた方が良いのでは？ AIエージェントを2つ同時に走らせれば効率は2倍、3つなら3倍となれば良いのだが、現実はそうはならない。人間の脳は、タスクを切り替えるたびに「切り替えコスト（オーバーヘッド）」が発生するからだ。エージェントAの結果を見ている最中にBが返ってくる。Bに意識を移した瞬間、Aの文脈が薄れる。戻るとまた考え直し。通常人間は、脳を切り替えなければならないタスクの数が増えるごと、つまり、同時実行のAIエージェント数が増えるごとに効率が落ちる。同時実行は脳を疲労させ、集中力の低下を引き起こし、思考の質を悪化させる。結果、「浅い判断」が増え、1つのエージェントにじっくり向き合えば気づけたミスを見逃し、後から大きな手戻りが発生するリスクが増加する。結局、同時実行するAIエージェントの数を増やしても、思ったほど効率は上がらないのだ。だったら最初から並列を諦めると言う手もある。 AIの実行ログをボーッと眺め、脳のエネルギーを温存し、AIに任せた仕事の分だけ楽になれば良い。そして、楽になった分だけちょっと長く働いた方が、案外最終的には並列実行よりも良質な成果を出すかもしれない。そういう方向の働き方があっても良いと思うし、その辺の議論がもっと盛り上がっても良いと思う。

K.Ishi@生成AIの産業応用@K_Ishi_AI

2026年のエンジニア。心当たりあるやつ多くて草w

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sukimaengineer@sukimaengineer·4d

@yasutaketin これはコミットする前にリグレッションちゃんとやればいいだけの話では？

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シバイヌおやびん（投資系VTuber）@yasutaketin·4d

アリババが、AIコーディングは人間の仕事を奪うのではなく、今後10年間にわたって人間が修正し続けるためのレガシーコードを生み出しているに過ぎないことを証明した。コーディングテストに一度合格するのは容易だが、そのコードを崩壊させずに8か月間維持することは、AIにとってほぼ不可能である。アリババは18のAIエージェントを対象に、100の実用的なコードベースを用いて233日間のサイクルでテストを実施し、長期的な保守能力を調査した。その結果、75%のモデルがメンテナンス中に以前は正常に動作していたコードを破壊した。 Claude Opus 4.5/4.6のみが50%以上のゼロリグレッション率（デグレードなし）を維持した。それ以外のすべてのモデルは技術負債を蓄積させ続け、最終的にコードベースを崩壊させた。これまでは「今すぐ動くか」のみを問うHumanEvalのようなスナップショット型のベンチマークが使われてきた。新しいSWE-CIベンチマークは、8か月間の進化を経てもなお動作し続けるかを問うものである。ほとんどのAIエージェントは、今日のテストには合格するが明日にはメンテナンスの悪夢となるような、脆いコードを書く「その場しのぎの職人」である。彼らはソフトウェアを構築しているのではなく、崩れやすい「トランプの家」を作っている。ほとんどのモデルはコードを書くことはできるが、それを維持できるモデルはほとんど存在しないというのが現在の実態である。

Priyanka Vergadia@pvergadia

🤯BREAKING: Alibaba just proved that AI Coding isn't taking your job, it's just writing the legacy code that will keep you employed fixing it for the next decade. 🤣 Passing a coding test once is easy. Maintaining that code for 8 months without it exploding? Apparently, it’s nearly impossible for AI. Alibaba tested 18 AI agents on 100 real codebases over 233-day cycles. They didn't just look for "quick fixes"—they looked for long-term survival. The results were a bloodbath: 75% of models broke previously working code during maintenance. Only Claude Opus 4.5/4.6 maintained a >50% zero-regression rate. Every other model accumulated technical debt that compounded until the codebase collapsed. We’ve been using "snapshot" benchmarks like HumanEval that only ask "Does it work right now?" The new SWE-CI benchmark asks: "Does it still work after 8 months of evolution?" Most AI agents are "Quick-Fix Artists." They write brittle code that passes tests today but becomes a maintenance nightmare tomorrow. They aren't building software; they're building a house of cards. The narrative just got honest: Most models can write code. Almost none can maintain it.

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sukimaengineer@sukimaengineer·5d

UVM の run phase を理解する ― シミュレータ開発側の視点から qiita.com/sukimaengineer… #Qiita via @sukimaengineer

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sukimaengineer@sukimaengineer·5d

テスラの「黒字」は環境規制クレジット収入に支えられた幻想です。 2025年Q1は営業利益3.99億ドルに対し規制クレジット収入5.95億ドル。クレジットなしなら赤字でした。そして、2026年EU CO2プールのEU届出（2/27付）で、トヨタ・スバル・ステランティスが不参加。 3年平均規制のため最終確定は2027年ですが、トヨタはBEV6車種投入+HEV高比率で自力達成を目指し、ステランティスはLeapmotor出資でクレジット内製化に動いています。

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Tech 𝗫 Soc ｜エンジンつくる人@EngineEngrRnD·6d

まだ気づかない？気づいても身動きが取れないんだろ。EVシフトの現実。EVの真価は電池でもモーターでもないんだよ。そもそも戦ってる土俵が違う。フォード：EVで約2.9兆円損失ステランティス：約3.9兆円損失 GM：約1.1兆円損失ホンダ：約2.3兆円世界の自動車メーカーは EVで10兆円以上を溶かしている。それでも黒字を出しているのは車を作っている会社ではなく、ソフトウェア会社になったテスラ。

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sukimaengineer@sukimaengineer·5d

@kunisawanet 一家でホンダ党だった。ホンダに就職したいと思っていた。俺の好きだったホンダはもうどこにもない。

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国沢光宏@kunisawanet·6d

ホンダの巨額赤字、アメリカで販売する予定だった電気自動車3モデルばかり話題に上がるけれど、他にも三部さん一派がやらかした問題山積だったりする。まず電気自動車。インド市場で必要なのは解る。ただインド生産の『アルファ』というモデル、とうていインドで売れるワケない。チーフデザイナーの南さんは全くクルマに対する理解が浅いんだと思う。左後方、見えない。インドの雑多な交通環境で左後方が視認できなければ怖い。バイクなんか見えないですから。そもそもインドで宇宙人が乗るようなクルマが支持されると思ってたら、もうガンディーニおたくの部屋にこもってミニカーいじっていたほうがいい。売れないこと100％ワランティなので、発売まで時間掛かってもいいのでデザインからやりなおすべきかと。ソニーホンダのアフィーラも撤退の可能性大きくなってきた。そもそもアフィーラ、アメリカのオハイオ工場に新設される電気自動車ラインで生産することになっている。ホンダ0と共通プラットフォームだ。ソニーが「撤退せず！」と決めたら、生産台数減って1台当たりの生産コスト高くなり、当然ながらホンダの負担になる。作れば作るほど赤字になるだろう。アフィーラなんか年間1000台売れたら「凄いね！」レベル。そのため生産ラインや部品を確保するだけでなく、補修パーツだって用意しなければならない。10年以上にわたり赤字を垂れ流すことに。常識的に考えたらソニーに今まで掛かった開発コストを払い、頭を下げるのが一番軽い怪我で済む。最初からダメだと判ってる話です。こちらも「幻のクルマ」になりそう。 F1は継続が厳しくなるだろう。年間予算オモテに出るだけで年間200億円。研究所の維持コストなど考えたら、数倍規模だと思う。費用対効果を計れないモータースポーツは、黒字であれば大手を振ってできる。存続の危機レベルの巨額赤字が最短で2年続くことを考えたら常識的に考えて厳しい。シーズン始まったばかりなのに年内で撤退するようなことになる可能性出てきた。写真は「南君がかんがえたみらいのくるま」

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sukimaengineer@sukimaengineer·5d

@niconicotintinn ですよね。役人にお金渡してるのかな。全体主義国家怖い...

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ニコチュー🚬@niconicotintinn·6d

だから可動部は壊れるんだよんでこれはどんだけの高電圧かけてるんや？下手したら人が死ぬぞ

NEW【テクノロジーニュース】@sutoroveli_news

【速報】駐車場に停めてスマホをかざすだけで天井から降りてきたロボットが自動でEVに充電プラグを挿す仕組みが中国広州で実用化された。充電口を探して差し込む手間が完全になくなりスペース効率も向上する。EV普及を支えるインフラの自動化で中国が一歩先に進んだ。

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sukimaengineer@sukimaengineer·5d

@shiro_life0 ファイル作成しない点がちょい不便ってどういう意味ですか？あと自分は 64GBでもメモリリークすると長時間運用で落ちる事があったので128GBにしています。値上がり前に買ってよかった...

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シロウ@shiro_life0·6d

月10万AIに課金して分かったこと・GPT5.4は賢いが日本語力は微妙 (個人差あり) ・Cursorも便利。ただ、月30,000払わないと、すぐ制限くる。・Claude codeは便利だが、ファイル作成しない点がちょい不便・Cursorはその点、即ファイル化するから、割と便利・Antigravityは改悪なので微妙 (前まで良かったのに🥹) ・OpenClawはもういらん・Claude code使う時は、メモリとClaude. mdの整理必須・vscodeのターミナル使うやつ情弱・コンテキスト管理が大事・月3万は何かしらのツールに払うべき・Cursor使うならモデルはautoにしてる方が、制限はきにくい。 (投稿作成はopus4.6が良い) ・NanoBananaは、なんか画像を作らん時ある(この解決策教えて欲しい) ・Obsidianは使うべき・特にclipperが便利すぎる・地味にLINEとも連携できるの神・音声入力はアクアボイスがおすすめ・Mac標準でも良き・パソコンのメモリは24GBは欲しい・16GBだとちょいちょいフリーズする・8GBは論外以上です。もっとあるけど、終点ついたので、終わり。もっと知りたい人はいいね押しててください。反応よければ続き描きます！！！！

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sukimaengineer@sukimaengineer·6d

テスラの分析が甘いです。テスラの「まだ黒字・現金厚い」は環境規制クレジット収入に支えられた幻想です。・2025年Q1：営業利益3.99億ドルに対しクレジット5.95億ドル→クレジットなしなら約2億ドルの赤字・2024年通期：営業利益の39%がクレジットそしてその収益構造が崩壊しようとしています。 2026年EU CO2プールのEU届出（2/27付）で、トヨタ・スバル・ステランティスが不参加。3年平均規制のため最終確定は2027年ですが、トヨタはBEV6車種投入+HEV高比率で自力達成を目指し、ステランティスはLeapmotor出資でクレジット内製化に動いています。トヨタのマルチパス戦略が、EU排出目標を自力達成させ、ついにはテスラにカネを払う必要がなくなりそうです。「逃げ道」どころか「勝ち筋」だった。さらにテスラが次の柱と喧伝するロボタクシーとOptimusは収益化の見通しがまったく不透明。オースティンで始まったロボタクシーも規模は極小、Optimusに至っては量産・販売時期すら未定。自分がテスラの株主なら、すぐに売ります。

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カピ🌸@kapibara19190·6d

ホンダ「EVに張った計画を戻すコスト」が最大の痛みトヨタは「HEV中心のマルチパス」で逃げ道がありテスラは「EV専業ゆえに需要鈍化が直撃」するが、まだ黒字・現金厚い BYDは「販売力とコスト競争力は強い」が、値下げ競争で利益が削られる『EV逆風』という同じ言葉でも、ホンダだけは会計上・戦略上の傷が明確に一段深いのです😢✋

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sukimaengineer@sukimaengineer·13 Mar

@Tatsuyuko そもそもハッセルブラッドは2017年にDJIが買収して中国資本傘下ですが、ソニーはそこに44×33mmの中判100MPセンサーを普通に供給してます。APS-Cどころじゃないサイズですよ。

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相沢タツユキ C107 水東6 オ-25a@Tatsuyuko·13 Mar

@sukimaengineer いやー、作るプロジェクトとか結構出てますよ。製品にできるくらいのセンサー入手でだいたい詰まってます。

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相沢タツユキ C107 水東6 オ-25a@Tatsuyuko·13 Mar

つまるところ、SONY、Canon、ニコン、富士、Pana、OMが画像エンジンのOSでAndroidを全面導入しないのはなぜかという答え合わせなんですなそこが独自の部分なんで突破されたら拙いんです。あと（これは対中国限定ですが）SONYはAPS-C以上のセンサーを中国メーカーに大量供給しない、っての重要。

相沢タツユキ C107 水東6 オ-25a@Tatsuyuko

iPhoneカメラの凄さは大量の撮影データから作った露出・SSアセット。その時々で最適な露出に自動的に切り替えるこの辺はニコンはもちろんキヤノンやSONYすら実装しきれてないくらい。 Appleがレンズ交換式カメラ市場に参入したら終わりという所以。ソフトウェア面だと既に既存メーカーは負けてる

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sukimaengineer@sukimaengineer·13 Mar

現実のデータを見た方がいいですよ。 ①FSDは2026年3月時点でSAEレベル2（運転支援）。レベル4（完全自律）との間には質的な断絶があります en.wikipedia.org/wiki/Tesla_Aut… ②オースティンのロボタクシー試験：80万マイルで14件の事故。人間平均の約4倍の事故率。しかもほぼ全件、訓練済み安全監視員が同乗中 electrek.co/2026/02/17/tes… ③Musk自身が「安全な無監視FSDには100億マイルのデータが必要」と認めた上で、現在84億マイル。達成後もソフト検証に最低1年必要（Electrek分析） electrek.co/2026/01/08/elo… ④CybercabのAI5チップは2027年中盤まで遅延。AI4で出荷予定だが、これでレベル4が可能かは未検証 electrek.co/2025/11/20/tes… ⑤ステアリングなし車両の米国販売にはFMVSS免除が必要だが、Teslaは申請すらしていない（10-K記載） ir.tesla.com/_flysystem/s3/… 「乗ったことない奴にはわからない」は体験談であって安全性の証明ではありません。AIを理解するなら、データで語りましょう。

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Toshi@mytesla_toshi·13 Mar

FSDに乗った事ない人、AIを理解しようとしない人、凝り固まってしまったおじたち。はロボタクシーなんて微塵も理解できないし、SF映画の世界だと思ってるんやろなぁ🤯

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sukimaengineer@sukimaengineer·13 Mar

@kyuu062213 時価総額がテスラの1/3以下トヨタの株主は納得できないのではないか？

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きゅう@kyuu062213·13 Mar

テスラ　BYD　ワーゲン　ステランティス　フォード　ホンダ　日産上げればキリがないが世界のほとんどの車メーカーが大きく業績を後退させる中でトヨタの一人勝ちとも言える状況なんだが、トヨタがテスラに負けてるような発言をしているテスラ信者の頭の中身はどうなってるのだろうか？

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sukimaengineer@sukimaengineer·13 Mar

テスラが日本で敬遠される理由は、横幅・保険・FSD だけで説明できる。【横幅】 Model Yはミラー畳んでも1,980mm。機械式駐車場の制限1,850mmを130mmオーバーで物理的に入らない。ミラー広げたら2,130mm。日本の住宅街の4m道路で対向車とのすれ違いがほぼ不可能。スバルのトレイルシーカー（4/9発売）は全幅1,860mm。同価格帯のEV SUVで、日本の道路・駐車場との相性が段違い。【保険】 Model 3の一部型式は車両保険の料率クラス17（17段階中の最高）。スバルは8前後。料率クラスは1上がるごとに保険料1.1倍なので、8→17で約2.4倍差。実額：テスラ：車両保険込み年間30〜50万円国産EV：同条件で10〜15万円 5年で差額75〜175万円しかもテスラは通販型保険の大半が車両保険引受拒否。保険を選ぶ自由すらない。【FSD】 FSD（旧価格87万円、2026年2月からサブスク制に移行）、目玉の市街地自律走行は日本にソフト未配信。違法以前に物理的に動かない。対応国は米・加・墨・中国の5ヶ国だけ。国交省認可待ちでいつ使えるか未定。認可されてもレベル2（常時監視必須）。駐車場に入らない、保険で年間数十万余計に取られ、FSDは日本で動かない。「日本車しか知らないから」じゃなくて、テスラの現実を知ったら選ばない。

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RYO@model3X@RYOmodel3life1·12 Mar

日本でテスラが嫌われる理由ってそもそも日本車しか乗ったことない人が多いから説ある気がする

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sukimaengineer@sukimaengineer·11 Mar

Claude様に調べてもらった ------ これ、二重の誤りを含む誤情報です。まず「遠望1号」は2010年に退役済みで、現在は上海の旧江南造船所跡地で博物館船として一般公開されています（入場料40〜100元）。物理的にオマーン沖にいることはあり得ません。英語圏で実際に話題になったのは後継艦「瞭望1号（Liaowang-1）」で、排水量3万トン、レーダードーム5基以上を備えた新世代艦。これを翻訳する際に「遠望1号」と誤認したと思われます。しかし、この瞭望1号も3月8〜9日にOSINT専門家のMT Anderson氏がAISデータと商業衛星画像の双方で検証し、上海港に停泊中であることが確認済み。@BashaReportもVesselFinderデータで同様に否定しています。Defense Expressも「AISも衛星画像も一致、偽装の可能性もない」と結論。元ネタは@shanaka86のXスレッドで、そこからThe Canary、Defence Security Asiaなどが拡散→日本語に翻訳される過程で船名が化けたという流れです。ただし中国が中東で情報活動をしていないわけではなく、海洋調査船「大洋一号」がアラビア海で米空母近辺を航行した実績や、MizarVision社が米軍資産の衛星画像をSNS公開した事例は確認されています。脅威の文脈は本物でも、この特定の主張はデマです。

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Tokyo.Tweet@tweet_tokyo_web·11 Mar

中国のスパイ船が今、右寄りオマーンの海岸沖に快適に停泊している—中東で米国が何をしているかをすべて監視している。　その船、遼望1号は、米国の空母、駆逐艦、F-35ライトニングIIジェット、レーダーサイトに関するリアルタイムデータを吸い上げていると報じられている—そしてその情報をイランに直接送っている。　米国はそれを見ている。米国はそれが何をしているかを正確に知っているが、米国はそれに手を出せない。　なぜか？アメリカが中国の船に一撃を加えた瞬間、中国が戦争に参戦するからだ—そして世界で船の数で最大の海軍が突然戦闘に加わる。　一方、イランは疑わしいほど正確な攻撃を成功させている：ミサイル防衛レーダーが破壊され、ヨルダンのムワッファク・サルティ空軍基地にある3億ドルのTHAADレーダーを含む、数か所のAN/TPY-2レーダーが無力化され、さらにはバグダッドの米国大使館への精密攻撃さえも。　まぐれ当たりか？ありそうにない。中国の衛星会社MizarVisionがアメリカの位置に関する画像を公然と投稿しており、同様の情報がロシア経由で報じられている。同時に、遼望1号はその巨大なレーダードームとセンサーを使って、数千キロメートルにわたる電磁信号と動きを追跡している—米国の作戦からあらゆる奇襲の要素を剥ぎ取る可能性がある。　中国は一発のミサイルさえ撃つ必要はない。ただスパイ船を沖合に停泊させたままにしておくだけで—地域のすべての米軍資産が追跡しやすくなる。　米国はイランと戦っていると思っているかもしれない。　しかし本当のチェスのゲームは中国とのものかもしれない。

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Keşfet

@shujisado @yukamurayama710 @silver_plasmon1 @ohiratec_mega @wildwilly888 @K_Ishi_AI @yasutaketin @kunisawanet