2G ( gFOGO )

เห็นคนที่เล่นหุ้นสหรัฐในไทยยังไม่ได้พูดถึงเรื่องนี้กันเลยจะมาเล่าให้ฟัง ศาลสูงสุดสหรัฐตัดสินให้ทรัมป์คืนเงินจากภาษีนำเข้าทั้งหมดให้บริษัทต่างๆ มูลค่าที่ต้องคืนรวมกว่า $175 Billion ซึ่งรัฐบาลสหรัฐจะเริ่มคืนภาษีรอบแรกในวันที่ 11 พฤษาคมนี้ (คดีตัดสินไปเมื่อ 20 กุมภา) แล้วเรื่องนี้ส่งผลยังไง? - บริษัทที่นำเข้าทั้งหมดจะได้คืนภาษี ส่งผลให้ Cash Flow หรือ Earning ในไตรมาสถัดไป Q2-Q4 ดีขึ้น เลยไปค้นดูว่า บริษัทหุ้นตัวไหนได้ผลประโยชน์บ้าง บริษัทและหุ้นที่ได้ผลประโยชน์ 1. กลุ่ม Retail Giant - Warmart $WMT เป็นหนึ่งในตัวที่ได้รับเงินคืนมากที่สุด - Target $TGT - Costco $COST เจ้านี้ดี CEO บอกจะคืนให้สมาชิกผ่านราคาที่ดีขึ้น 2. Apparel & Consumer - Nike $NKE ได้เงินคืนราวๆ $1 Billion - Gap $GAP - Levi Strauss $LEVI - Lululemon $LULU 3. Electronics / Tech Hardware - Apple $AAPL คืนเงินหลายพันล้าน เพราะนำเข้าชิ้นส่วนจำนวนมาก - Nintendo $NTDOY เจ้านี้ฟ้องรัฐบาลเพื่อคืนเงินเต็มจำนวนเลย 4. Home & Consumer Products - Home Depot $HD - Lowe's $LOW - Yeti $YETI - SharkNinja $SN 5. AI Infrastructure / Hardware - NVIDIA $NVDA - Broadcom $AVGO - AMD $AMD - TSMC $TSM - ตัวอื่นๆ ที่มีการนำเข้า ซึ่งตรงนี้ถือเป็นเรื่องดีสำหรับตลาดหุ้นในไตรมาส 2-4 ที่จะถึงนี้ แม้จะมีเรื่องสงครามเป็นแรงกดดันด้านลบก็ตาม

@janthawoot อยากรู้ว่าคนบุรีรัมย์ คิดยังไงกับท่านผู้มีอำนาจผู้นี้ ทั้งทำคุณประโยชนในจังหวัด และ กอบโกยเงินและอำนาจ ของคนบุรีรัมย์

ผมก็ไปค้นเร็วอีกแล้ว บริษัทได้งานปรับปรุงท่าอากาศยานบุรีรัมย์ผู้ชนะได้งานไปคือบริษัทน้องของเมียท่านผู้มีอำนาจในบุรีรัมย์ที่สนิทกับท่านนายก ได้งานไป 19.9ล้าน!! ราคากลาง 20,000,000 บาท มูลค่าที่จัดหาได้ 19,985,000 บาท ต่างกันเพียง 15,000 บาท สัญญา 03/04/2569 - 29/10/2569 การตั้งข้อสังเกตุ การเสนอราคาที่ใกล้เคียงกันมาก 1. 19,985,000 บาท 2. 19,996,660 บาท 3. 19,995,000 บาท ราคาที่ผู้ประกอบการทั้ง 3 รายยื่นเสนอ มีความแตกต่างกันน้อยมากเมื่อเทียบกับมูลค่างานเกือบ 20 ล้านบาท ส่วนต่างระหว่างลำดับ 1 และ 3 ห่างกันเพียง 10,000 บาท ส่วนต่างระหว่างลำดับ 2 และ 3 ห่างกันเพียง 1,660 บาท เพราะฉะนั้นส่วนต่างบริษัทที่ชนะการเสนอราคากับบริษัทที่เสนอมาน้อยเป็นอันดับ2 น้อยกว่าเพียง 10,000 บาท ซึ่งเมื่อไปค้นกรรมการบริษัทที่ชนะการเสนอราคาคือน้องภรรยาของ...ผู้ใหญ่ฝั่งบุรีรัมย์ (ทุกอย่างคือการตั้งข้อสังเกตุของประชาชนเท่านั้น โดยอ้างอิงเอกสารจริงของกรมบัญชีกลาง)

Most people farm LP Rewards wrong on Polymarket A good starting point is the guide by @austiinxbt. He suggests looking for markets with $100–$300 in LP Rewards and low trading activity. These often have less competition, so you can farm a larger share with relatively low risk. However, in his video, he searches for these markets manually, which takes quite a long time. I recommend using @PolyScalping to find markets. Just set the filters as shown in my video, and you’ll quickly find markets with solid returns, even with small capital.

@RedSkullxxx ภูเก็ตแถวหาดพรมเทพ เคยเจอ

ตกใจราคาคะ กินไม่ลงเลย🥲🥲 แท่งที่เคยกิน จากแท่ง10 บาท อันนี้50 🥲🥲🥲 #พวกเราคือผู้บริโภค

This is WILD. Peter Thiel just bet $2 billion on a collar that wraps around a cow’s neck. The company is called Halter and it has a proprietary algorithm that runs the entire operation. They actually trademarked the name for it and called it the Cowgorithm and here's how it works. A farmer opens an app, taps a button, and 600,000 cows across three countries start walking toward the milking station on their own. No farm dogs, fences or physical labor, it's just a solar-powered GPS collar sending sound and vibration cues to each animal. The collar does more than move cows around. It monitors digestion, fertility cycles, and health patterns in real time, 24 hours a day, using machine learning trained on the behavior of hundreds of thousands of animals. Halter was founded by a rocket engineer who built spacecraft at Rocket Lab before deciding that farming was the bigger unsolved problem. US ranchers alone have already used the technology to build over 11,000 miles of virtual fencing, roughly the full perimeter of the continental United States, saving an estimated $220 million in physical fencing costs. Halter's previous funding round valued the company at $1 billion. This new round, led by Thiel's Founders Fund, doubles that valuation to $2 billion before the new money even hits the account. And they charge farmers between $5 and $8 per animal per month on a subscription model, meaning the more cows they collar, the more locked-in the revenue becomes. The most powerful venture capitalist on earth just decided that the future of food and farming runs through an algorithm named after a cow. He might be right.

ข่าวดังเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ตอนนี้คือข่าวชาวออสเตรเลียที่ชื่อ Paul Conyngham ได้ใช้ Grok AI ช่วยสร้างวัคซีน mRNA รักษามะเร็งให้ Rosie สุนัขแสนรักของเขาได้สำเร็จทั้งที่ตัวเขาเองไม่ได้มีความรู้ทางด้านชีววิทยาเลย เรื่องนี้ทำเอาวงการแพทย์และสื่อตื่นเต้นกันมาก แต่ที่น่าสนใจคือ สื่อหลายเจ้ายกความดีความชอบให้ ChatGPT ซะเป็นส่วนใหญ่ ทั้งๆ ที่ Paul ยืนยันว่า AI ที่ใช้ออกแบบวัคซีนตัวจริงในขั้นตอนสุดท้ายคือ Grok ต่างหาก เรื่องนี้เริ่มจาก Paul พบว่า Rosie สุนัขที่เขารักมันเหมือนสมาชิกในครอบครัว เป็นมะเร็ง mast cell tumor ชนิดดุร้าย สัตวแพทย์บอกว่าเธอเหลือเวลาอีกแค่ไม่กี่เดือน และวิธีรักษามาตรฐานอย่างการทำคีโมหรือผ่าตัดก็คงช่วยอะไรไม่ได้มาก Paul ซึ่งไม่ได้มีความรู้ทางชีววิทยาเลย มีแต่ความรู้ทางด้าน AI เขาตัดสินใจงัดเอาความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของตัวเองมาสู้เพื่อยืดชีวิตน้องหมา เขาเริ่มจากการไปปรึกษา ChatGPT เพื่อระดมสมองหาทางออก ChatGPT แนะนำให้เขาไปโฟกัสที่พันธุกรรมของมะเร็ง ซึ่งนั่นเป็นจุดเริ่มต้นที่ทำให้ Paul ตัดสินใจทำ DNA sequencing เพื่อหาว่าความผิดปกติมันอยู่ตรงไหน ขั้นตอนแรกคือการแปลงเนื้อเยื่อมะเร็งให้กลายเป็นข้อมูลดิจิทัล Paul ยอมควักกระเป๋าจ่ายเงินไปราวๆ 3,000 ดอลลาร์ออสเตรเลีย (ประมาณ 60,000 บาท) เพื่อทำ DNA sequencing ให้ Rosie ที่ศูนย์จีโนมิกส์ของมหาวิทยาลัย UNSW ในซิดนีย์ โดยเขาเก็บตัวอย่างทั้งจากเนื้อเยื่อที่ปกติและเนื้อเยื่อก้อนมะเร็งไปตรวจเทียบกัน กระบวนการนี้ใช้เครื่องมืออย่าง Illumina หรือเทคโนโลยี NGS (Next-Generation Sequencing) ซึ่งสามารถอ่านรหัส DNA นับพันล้านตัวอักษรได้อย่างรวดเร็ว ผลที่ได้คือไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่ระดับ gigabytes ที่ Paul ต้องเอามาประมวลผลต่อ เขาเล่าให้ฟังง่ายๆ ว่า "เราเอาก้อนมะเร็งของเธอมาถอดรหัส แปลงเนื้อเยื่อให้เป็นข้อมูล เพื่อหาจุดที่พังใน DNA แล้วค่อยหาวิธีรักษาจากตรงนั้น" พอได้ไฟล์ DNA มา Paul ก็ใช้เครื่องมือ AI หลายตัวมาช่วยวิเคราะห์ โดยเฉพาะ AlphaFold ของ Google DeepMind ที่เก่งเรื่องการจำลองโครงสร้างโปรตีน เขาเปรียบเทียบ DNA ปกติกับ DNA มะเร็ง เพื่อหาจุดที่เกิด mutations หรือการกลายพันธ์ ไม่ว่าจะเป็นแบบ point mutation, insertion, deletion หรือ copy number variation ที่ทำให้เซลล์เพี้ยนจนกลายเป็นมะเร็ง จากนั้นก็ใช้ AlphaFold มาวาดภาพ 3 มิติให้ดูว่าโปรตีนที่พังแล้วหน้าตาเป็นยังไง การทำงานของเซลล์เปลี่ยนไปตรงไหน นอกจากนี้เขายังใช้เครื่องมืออย่าง BioPython ช่วยคัดกรองข้อมูลเพื่อหา targets ที่ดีที่สุดในการทำวัคซีน อย่างเช่นพวกโปรตีน neoantigens ซึ่งเป็นโปรตีนแปลกปลอมที่เกิดจากมะเร็งและระบบภูมิคุ้มกันของร่างกายสามารถจำได้ มาถึงจุดสำคัญที่สื่อหลายสำนักรายงานคลาดเคลื่อน สื่อส่วนใหญ่บอกว่าเป็นผลงานของ ChatGPT แต่ Paul โพสต์ตอบ Elon Musk ชี้แจงบน X ไว้ชัดเจนว่า "The final vaccine construct for Rose was designed by Grok" หรือก็คือโครงสร้างวัคซีนขั้นสุดท้ายนั้นออกแบบโดย Grok (AI ของ xAI ที่พัฒนาโดย Elon Musk) Paul เอาข้อมูลจุดกลายพันธุ์และโครงสร้างโปรตีนที่ได้จาก AlphaFold ไปป้อนให้ Grok จากนั้น Grok ก็ใช้ความสามารถในการคิดวิเคราะห์เชิงชีวการแพทย์ขั้นสูง ออกแบบลำดับ mRNA เฉพาะสำหรับ Rosie โดย mRNA ตัวนี้จะมีหน้าที่ไปสั่งให้เซลล์สร้างโปรตีน neoantigens ออกมา เพื่อกระตุ้นให้ระบบภูมิคุ้มกันเข้าไปฆ่าเซลล์มะเร็ง Grok ช่วยเลือกส่วนของโปรตีน (epitopes) ที่กระตุ้นภูมิได้ดีที่สุด เติม sequence stabilizer เพื่อให้ mRNA มีความเสถียร และวางแผนการห่อหุ้มด้วย nanoparticle สรุปออกมาเป็น blueprint ของสูตรวัคซีนซึ่งมีความยาวเพียงแค่ครึ่งหน้ากระดาษ โดย Paul ระบุว่า ในแง่ของการจัดการข้อมูลชีววิทยาที่ซับซ้อน Grok สามารถทำได้เหนือกว่า ChatGPT มาก พอได้ blueprint มา Paul ก็นำไปร่วมมือกับนักวิจัยทางด้าน nanomedicine จากไอซ์แลนด์ เพื่อผลิตวัคซีน mRNA แบบเฉพาะบุคคลขึ้นมาจริงๆ โดยใช้เทคโนโลยี nanoparticle ห่อหุ้ม mRNA ไว้ให้เข้าสู่เซลล์ได้ง่ายขึ้น (หลักการคล้ายๆ กับวัคซีน COVID-19) เมื่อปลายปี 2025 Paul ได้เริ่มฉีดวัคซีนให้ Rosie โดยแบ่งเป็นหลายโดส ผลปรากฏว่าก้อนมะเร็งขนาดเท่าลูกเทนนิสยุบลงไปครึ่งหนึ่งในเวลาไม่กี่เดือน ตอนนี้ Paul ได้ตั้งโครงการ "Ending Cancer for Dogs" ขึ้นมาเพื่อหวังจะช่วยน้องหมาตัวอื่นๆ ต่อไป ในอนาคต AI จะเข้ามาช่วยให้การรักษามะเร็ง โดยสามารถสร้างวัคซีนที่ออกแบบเฉพาะสำหรับผู้ป่วยแต่ละคน ซึ่งจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าวัคซีนทั่วๆไปที่ออกแบบมาสำหรับทุกคน และจะทำให้การพัฒนาวัคซีนแบบ personalized นี้เข้าถึงได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น #elonmusk #grok

1/ ช่วงนี้มี YouTuber คนหนึ่งที่เริ่มถูกพูดถึงในสาย geopolitics ชื่อว่า Professor Jiang เขาพยายามทำสิ่งที่หลายคนคิดว่าเป็นไปไม่ได้ คือใช้ ประวัติศาสตร์เพื่อทำนายอนาคต เขาเรียกวิธีนี้ว่า Predictive History แนวคิดหลักของเขาคือ โลกไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยข่าวรายวัน แต่ขับเคลื่อนด้วย “pattern ของประวัติศาสตร์” สรุป prediction หลักๆของเขา และเหตุผลว่าทำไมเขาคิดแบบนั้น 👇

แต่หลายคนก็ยังไม่แน่ใจว่า “ควรเริ่มจากตรงไหน” ทั้ง Claude Cowork, Claude Code, Skills, Projects, Artifacts ชวนงงไปหมด 😣 ผมแนะนำให้เริ่มจากคอร์ส "Claude 101" ออกใหม่ล่าสุดจาก Anthropic เลยครับ ✅ เรียนฟรี ✅ มีใบประกาศนียบัตรให้ ✅ หลักสูตรของแท้แบบ Official 👇 ผมทำสรุปเป็นภาษาไทยทุกบท พร้อมเก็งข้อสอบตอนท้าย ไว้ให้ในนี้แล้วครับ

บอกแล้วว่าสงครามรอบนี้ไม่เหมือนทุกครั้ง เราเคยพูดไปว่าเราจะเห็นการอพยพของชาวตะวันตก นี่แหละ สัญญาณนี้ได้มาถึงแล้วเราจะได้เห็นการอพยพย้ายถิ่นของชาวยุโรปและสหรัฐแน่นอน แล้วเราก็จะได้เห็นความโลกหมุนรอบตัวเองของพวกเค้าที่ไม่ยอมปรับตัว เหมือนที่พวกเค้าเหม็นผู้อพยพอีกที ความแตกต่างที่สมัยก่อน เรารับได้ อยู่ร่วมได้ คนไทยอินต่างชาติ/นักท่องเที่ยวเพราะมีเงิน แต่รอบนี้มันเปลี่ยนไปนะคะ คงเห็นนักท่องเที่ยวกึ่งขอทานกันเยอะ แล้วถ้าอพยพมาก็จะทำตัวเบ่งอีโก้เหมือนที่มันเหยียดผู้อพยพซะเองนั่นแหละ ทีนี้ก็จะเริ่มเห็นความเดือดร้อนระหว่างคนท้องถิ่นกับคนต่างชาติ พลังงานกำลังโยกสู่ยุครักชาติ / หมุนขวา การขับไล่คนต่างถิ่น คิดไม่เหมือนกันก็ออกไป เดี๋ยวน่าจะเห็นญี่ปุ่นออกนโยบายนี้นำร่อง

สุดยอดท่าทำเงิน 🌚🌚

คลิปนี้เป็นวิดีโอจาก Alex Finn (@AlexFinn) ที่พูดถึง "OpenClaw บอกว่ามันคือเทคโนโลยี AI ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยเห็นมา แต่คนส่วนใหญ่ใช้แค่เหมือน ChatGPT เท่านั้น เขาจะแชร์ 6 วิธีใช้ OpenClaw ที่จะเปลี่ยนชีวิตคุณได้ แม้คุณจะเป็นมือใหม่หัดใช้ AI ก็ตาม (วิดีโอยาวประมาณ 19 นาที) สรุป 6 วิธีใช้ OpenClaw ที่เขาแนะนำ: 1. Second Brain (สมองสำรอง): สร้างระบบบันทึกทุกอย่างที่คุณคิด/เจอ (เช่น ลิงก์หนังสือไอเดีย) ผ่านข้อความเท่านั้น OpenClaw จำได้ทุกอย่าง แล้วค้นหาได้ง่าย ๆ ไม่ต้องใช้ Notion ที่ยุ่งยาก. วิธีเซ็ตอัพ: บอก OpenClaw ว่า "Build a second brain system where I can review all our notes, conversations, and memories using Next.js" แล้วมันจะสร้างให้เลย. 2. Custom Morning Brief (สรุปรายการเช้าแบบส่วนตัว): ทุกเช้า 8 โมง OpenClaw ส่งสรุปข่าวสำคัญ ไอเดียวิดีโอ (พร้อมสคริปต์เต็ม) รายการงานที่ต้องทำ และงานที่มันช่วยทำแทนคุณ ผ่าน Telegram. วิธีเซ็ตอัพ: บอก OpenClaw ว่า "Set up a regular morning brief every morning... include [รายการที่อยากได้ เช่น ข่าว AI, ไอเดียธุรกิจ]" แล้วกำหนดเวลาส่ง. 3. Content Factory (โรงงานผลิตคอนเทนต์อัตโนมัติ): ใช้ Discord สร้าง agent ย่อย ๆ (เช่น Henry สำหรับวิจัย Quill สำหรับเขียนสคริปต์ Pixel สำหรับทำ thumbnail) ผลิตคอนเทนต์ทุกวันอัตโนมัติ. วิธีเซ็ตอัพ: บอก OpenClaw ว่า "Build me a content factory inside Discord... with channels for different agents" แล้วมันจะเซ็ตอัพให้ทั้งหมด. 4. Last 30 Day Skill (วิจัยปัญหาล่าสุด 30 วัน): ติดตั้ง skill นี้เพื่อให้ OpenClaw ค้น X และ Reddit ว่าคนกำลังเจอปัญหาอะไรในหัวข้อที่คุณสนใจ (เช่น ปัญหา OpenClaw) แล้วหาไอเดียธุรกิจแก้ปัญหานั้น จากนั้นให้มัน vibe code แอปแก้ปัญหาให้เลย. วิธีเซ็ตอัพ: คัดลอก skill จากลิงก์ในวิดีโอ แล้วบอก "Install this skill" จากนั้นถาม "Research challenges with OpenClaw over the last 30 days". 5. Autonomous Tasks (งานอัตโนมัติสู่เป้าหมาย): บอกเป้าหมายชีวิตคุณให้ OpenClaw แล้วมันจะคิดงาน 4-5 อย่างที่ทำได้ทุกเช้าเพื่อช่วยให้คุณเข้าใกล้เป้าหมาย (เช่น วิจัย ทำสคริปต์) และ track ผ่าน Kanban board. วิธีเซ็ตอัพ: Brain dump เป้าหมายทั้งหมด แล้วบอก "Every morning at 8am, come up with 4-5 tasks you can do on my computer that bring me closer to these goals". 6. Mission Control (คอนโทรลเซ็นเตอร์ส่วนตัว): สร้างแอปทดแทนซอฟต์แวร์เก่า ๆ (เช่น Calendar แทน Google Calendar) ที่เชื่อมกับความจำ OpenClaw ทั้งหมด ฟรีและ customize ได้. วิธีเซ็ตอัพ: บอก "I'm tired of using Google Calendar, build our own version using Next.js" แล้วรันได้เลย.

คณิตศาสตร์ไม่โกหก! CEO ซอฟต์แวร์ถอดรหัส $M = \lfloor N/20 \rfloor + 1$ แฉบาร์โค้ดบัตรเลือกตั้งคือสายลับตามสืบคนเห็นต่าง กลายเป็นมหากาพย์ "บาร์โค้ดสายลับ" เมื่อผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีระดับแนวหน้าของไทยออกมาประสานเสียง ยืนยันว่ารหัสบนบัตรเลือกตั้งไม่ใช่เพียงแค่เลขรันทั่วไป แต่มีสูตรคณิตศาสตร์ที่สามารถย้อนกลับไปหาตัวตนผู้กาบัตรได้จริง ส่อเค้าทำลายหลักการ "การเลือกตั้งโดยลับ" และอาจส่งผลให้การเลือกตั้งครั้งนี้เป็นโมฆะ โดยนายธนารัตน์ กัววัฒนาพันธ์ CEO DomeCloud ผู้เชี่ยวชาญด้านบล็อกเชน ได้ออกมาตีแผ่ความลับเชิงคณิตศาสตร์ผ่านเฟซบุ๊กส่วนตัวว่าลำพังข้อมูลจากบาร์โค้ดเพียงอย่างเดียวที่ปรากฏบนบัตร (แทนค่าเป็น N) สามารถใช้สูตรคำนวณ $M = \lfloor N/20 \rfloor + 1$ เพื่อหา "เลขเล่มที่" (แทนค่าเป็น M) ได้ทันที ซึ่งจากการตรวจสอบพบว่าบัตรเลือกตั้ง 1 เล่มมี 20 ใบ และเลขที่บัตรจะถูกสร้างขึ้นมาไม่ให้ซ้ำกันเลยทั่วประเทศ โดยธนารัตน์อธิบายเป็นภาษามักเกิลให้เข้าใจง่ายว่า ลำพังบาร์โค้ดตัวเดียวสามารถสืบรู้ยันเลขบัตรประชาชน ชื่อ และนามสกุลของคุณได้ เพราะเมื่อรู้เลขเล่มที่ เจ้าหน้าที่ก็สามารถเดินไปหยิบสมุดเลือกตั้งในหน่วยนั้นๆ มากางดูต้นขั้วที่มีลายเซ็นและเลขลำดับในบัญชีรายชื่อ (ส.ส. 1/3) ซึ่งจะระบุตัวตนของผู้กาบัตรใบนั้นได้อย่างแม่นยำ 100%ขณะที่ "นายอาร์ม" หรือ ดร.ธนานนท์ ปฏิญญาศักดิกุล วิศวกรซอฟต์แวร์และครีเอเตอร์ชื่อดัง เสริมความเข้มข้นว่าประเด็นเรื่องบัตรมีบาร์โค้ดที่ Tracking ย้อนกลับได้นี้ต้องถึงศาลรัฐธรรมนูญแน่นอน เนื่องจากกฎหมายเขียนชัดเจนว่าการเลือกตั้งห้ามไม่ให้ใครรู้ว่าเราโหวตอะไร ขนาดห้ามถ่ายรูปกับบัตรที่กาแล้ว หรือห้ามเขียนชื่อและทำสัญลักษณ์บนบัตร พร้อมยกบทเรียนในอดีตว่าครั้งก่อน กกต. เคยตั้งฉากกั้นผิดด้านเพียงหน่วยเดียว ยังส่งผลให้การเลือกตั้งเป็นโมฆะทั้งประเทศมาแล้ว ดังนั้นกรณีบาร์โค้ดที่ตรวจสอบตัวตนได้จึงเข้าข่ายผิดกฎหมายอย่างรุนแรง โดยอ้างอิงมาตรา 92 ที่ระบุว่าการเลือกตั้งต้องเป็นไป "โดยตรงและลับ" มาตรา 93 ที่บังคับให้พับบัตรเพื่อปกปิดการลงคะแนน และมาตรา 96 ที่ห้ามทำเครื่องหมายสังเกตบนบัตร ซึ่งนวัตกรรมบาร์โค้ดของ กกต. ในครั้งนี้อาจกลายเป็นจุดตายที่ทำให้การเลือกตั้งทั้งหมดกลายเป็นศูนย์ Cr. Brigth TV

ผมยังเชื่อเสมอว่า Crypto จะกลับมายิ่งใหญ่อีกครั้ง ผมชอบคำพูดของ Brian และผมเชื่อว่า crypto และ tokenization เป็นตัวที่ทำให้ “โอกาส” มันเท่าเทียมขึ้นจริง ๆ ใครก็เข้าถึง asset เดียวกัน แข่งในสนามเดียวกันได้ ซึ่ง GenZ + Alpha ต้องการสิ่งนี้ ยิ่ง Mr.beast เข้าซื้อ GenZ-Fi ยิ่งทำให้ภาพชัดเจน. สิ่งที่ควรผลักดันคือ "ความเท่าเทียมของโอกาส" ไม่ใช่การบังคับให้ทุกคนได้ผลลัพธ์เท่ากัน เพราะ equality of outcome มักพาเราไปในทางที่ผิดเสมอ เกมมันควรแฟร์ แต่ผลลัพธ์ควรต่างกันตามความสามารถและความพยายาม. นั่นคือเหตุผลที่ผมยังอยู่ในตลาด Crypto เพราะยังเชื่อ และมองเห็นโอกาสในการสร้าง Dapp ที่ดีออกมาให้คนได้ใช้. รอติดตาม Project ได้เลยครับ ซุ่มกับทีมทำมานานมาก 😭

@cityboy_idea @s_chinnapas เห็นจากต่างชาติเรียกเขาวาฬ BTC 100k

@s_chinnapas ทั้งพอร์ตเค้าหรอ? มีเท่าไหร่อ่ะ น่าจะบอกด้วยนะ

"ตบหน้าเรียกสติ" สำหรับใครก็ตามที่คิดว่าจะรวยทางลัดด้วยการพนันในคราบการเทรด จาก "เทพเจ้า" สู่ "ยาจก" ในชั่วข้ามคืน บทเรียนราคา 8,000 ล้าน ที่จะตบหน้าคุณให้ตื่น! ถ้าคุณคิดว่าคุณเก่ง คุณแน่ หรือคุณมี "วงใน" ลองอ่านเรื่องของ Garrett Jin แล้วถามตัวเองชัดๆ อีกครั้ง 1. "โชคดี" คือคำสาปที่น่ากลัวที่สุด การที่ Garrett ฟันกำไร 200 ล้านดอลลาร์เมื่อเดือนตุลาคม ไม่ใช่ฝีมือ แต่มันคือ "กับดัก" ในโลกการพนัน สิ่งที่เลวร้ายยิ่งกว่าการขาดทุนตอนแรก คือการ "ชนะตาแรก" เพราะมันทำให้คุณหลงผิด คิดว่าตัวเองเป็นผู้วิเศษ เป็นผู้หยั่งรู้ฟ้าดิน อีโก้คุณจะพองคับอก จนมองไม่เห็นความตายที่รออยู่ข้างหน้า 2. ความโลภไม่มีเพดาน (Greed has no limit) ถามจริง? เงิน 200 ล้านดอลลาร์ (6,600 ล้านบาท) ชาตินี้ทั้งชาติคุณใช้หมดเหรอ? แต่สำหรับผีพนัน "เท่าไหร่ก็ไม่พอ" เมื่อได้มาง่าย ก็เสียไปง่าย ยิ่งได้เยอะ ยิ่งเดิมพันหนักขึ้น เพราะเสพติดโดปามีน เสพติดความตื่นเต้น สุดท้ายตลาดก็ทวงคืนทุกบาททุกสตางค์ พร้อมดอกเบี้ยคือ "ชีวิตของคุณ" 3. คุณไม่ใช่ "เจ้ามือ" คุณคือ "เหยื่อ" อย่าสำคัญตัวผิด ในตลาด Futures คุณไม่ใช่ปลาใหญ่ คุณคือ "แพลงก์ตอน" เจ้ามือ (Exchange/Market Maker) เห็นไพ่ในมือคุณทุกใบ เขารู้ว่าจุดตายคุณอยู่ตรงไหน กราฟที่คุณนั่งลากเส้น? ข่าวที่คุณตามอ่าน? เจ้ามือเขาสร้างมันขึ้นมาเพื่อล่อเม่าอย่างคุณเข้าไปเชือด Garrett Jin คิดว่าตัวเองเป็นวงใน เป็นวาฬ แต่สุดท้ายก็เป็นได้แค่ "หมูสนามจริง" ให้ตลาดเคี้ยวเล่น 4. สถิติไม่เคยโกหก The House Always Wins จุดจบของ Garrett ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่มันคือ "คณิตศาสตร์" ถ้าคุณเทรดแบบ All-in หรือ Over-trade ต่อให้คุณชนะ 99 ครั้ง แต่ถ้าครั้งที่ 100 คุณพลาด = ศูนย์ ตลาดมีเวลาทั้งชีวิตที่จะรอให้คุณพลาด แต่คุณมีเงินจำกัด ท้ายที่สุด เงินทั้งหมดจะไหลจากกระเป๋า "คนโลภ" ไปสู่กระเป๋า "เจ้ามือ" เสมอ บทสรุปสุดท้ายที่เจ็บแสบที่สุด จากกำไร 200 ล้านดอลลาร์ ที่น่าจะทำให้เขาเป็นราชาได้ทั้งชีวิต วันนี้ Garrett Jin เหลือเงินในบัญชี $53 (1,700 บาท) $53... เงินแค่นี้ ซื้อบุฟเฟต์ดีๆ กินยังไม่พอเลยด้วยซ้ำ จำไว้: ถ้าคุณเดินเข้าตลาดด้วยความคิดนักพนัน ตลาดจะปฏิบัติกับคุณเยี่ยง "หมูในอวย" และจุดจบของคุณก็จะไม่ต่างจาก Garrett Jin... แค่คุณไม่มีเงิน 200 ล้านให้ผลาญเล่นเหมือนเขาเท่านั้นเอง อยากเลิกเป็นเหยื่อ แล้วเริ่มเป็นนักลงทุนจริงๆ ไหมครับ? หรือจะเสี่ยงดวงต่อไป? โลกกำลังเปลี่ยนแปลงระเบียบใหม่ สำหรับคนรู้เขาสร้างพอร์ตเพื่ออนาคต การเสียมูลค่าทางบัญชีไม่ใช่การไร้อนาคต แต่การสูญเสียเงินทั้งหมดจากการเล่น เขาเรียกผีพนันเข้าสิง คุณจะไม่เหลืออะไรเลย ? แม้แต่อนาคตที่ดีคุณอาจไม่รู้จักมัน #Invester #Holder #Crypto #Gamble #casino #Vidca #ลงทุนเป็น #เพจลงทุนเป็น

ควายแดง gg

1/n หลังๆคุยแต่เรื่องหุ้น พักเรื่อง Crypto ไปนาน ขอกลับมาแชร์ว่าตอนนี้ทำอะไรอยู่บ้างในโลก Crypto (ให้ AI เกลาคำให้นะครับ) Research, Airdrop, Trading - A Threads 🧵

I just entered a @BlockNads raffle. It's a free mint on Monad via @PREMINT premint.xyz/blocknads/?sou…

@BlockNads Gblock

Gmonad to all explorers. BlockNads is a FREE mint coming soon on Monad mainnet. You can get a BlockPermit (WL) here: premint.xyz/blocknads/

Last time but not last time 🫶 I will sent $FOGO Testnet token for xxx reply one fogees : 20 $FOGO If you lucky you will get it. If you get it you can test fogo chain here : fogo.io Trade in @ambient_finance Swap in @ValiantTrade Comment you wallet below👇