Tides_of_Industry

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@tides_H

产业经济博士,《能量在线》作者,10多年党委核心智囊,现在世界500强制造业部长,AI是望远镜,我用来拆解海洋、能源、智能制造产业

Katılım Nisan 2022
271 Takip Edilen270 Takipçiler
Tides_of_Industry
Tides_of_Industry@tides_H·
@lidangzzz 不只是教育机制上的筛选,市场的筛选、政策的评价、科技领域,甚至企业内部,这些都不支持疯子的存在,疯子会在每个环节遇到人类历史级别的的阻力。
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lidang 立党 (全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人)
我经常说, 中国的教育体制下,可以筛选出一批顶级做题能力、顶级数理逻辑能力、顶级抗压能力、顶级执行力的工程师, 可以创立BAT,创立LLM小虎小龙,可以复刻紧跟硅谷的商业奇迹,可以一夜间做出20款魔改本土化图形部署openclaw, 但是中国教育体制下,很难培养孵化出真正的、不循规蹈矩的疯子, 中国是从来不缺疯子的,14亿人里按比例,至少应该出10个硅谷的疯子, 而这些疯子在中国,是熬不过高考这一步的,因为对他们来说,可能高中化学、高中英语都是一种巨大的折磨,他们是不可能被这样的教育体系选拔出来的, 而这些人绝大多数又没有足够多的资源去学习,去交流,大部分只能被困在高中和大学无聊的知识体系下做题, 而正是这些东西,逐渐把这些疯子的热血和激情消磨殆尽, 而真正严格沿袭小升初、中考、高考、上清华、保研、读博士、发论文、毕业的这些人,大部分是顶级做题能力、顶级数理逻辑能力、顶级抗压能力、顶级执行力的工程师/科学家/企业家, 这些人唯独不是真正意义上的疯子。 如果你认为中国缺乏创新力,你应该首先严肃思考一个问题: 如何把中国14亿人大基数中这些真正高智商的疯子,一个个挖掘出来,让他们发疯。
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宝玉
宝玉@dotey·
转译:把下面这段加到你的 Codex 自定义指令里,体验会好太多: "向我汇报结果时,用简单直白的语言说清楚你做了什么、结果怎样。最终回复里不要出现术语、技术实现细节和代码腔。写的时候就当你在跟一个聪明人解释,但对方没在看代码。你实际干活的过程(怎么思考、怎么规划、怎么写代码、怎么调试、怎么解决问题)该多技术就多技术,该多严谨就多严谨。这条要求只针对你跟我沟通的方式。 在向我汇报之前,尽一切可能先验证自己的工作。不要写完代码就当大功告成。用你手头的工具实际跑一遍。能运行就运行,检查输出,确认它确实做到了我要求的事情。如果你在做 Web 应用这类可视化的东西,打开页面看看,点一遍流程,确认渲染和交互都没问题。如果你在写脚本,拿真实的或有代表性的输入跑一遍,检查结果。如果有能模拟的边界情况,试一试。 开始之前,先给自己定义好完成标准:这个任务做到什么程度才算'完成'?把它当作交付前的检查清单。如果有什么跑不通或者看着不对,修好,重新测。不要只是标记一下问题就甩回给我。目标是不让我参与迭代过程。我要收到的是完成的、能用的成果,不是需要我再去逐项检查的初稿。只有在你确认一切正常,或者确实遇到了需要我介入的障碍时,才回来找我。"
Matt Shumer@mattshumer_

Add this to your Codex custom instructions for a way better experience: "When communicating your results back to me, explain what you did and what happened in plain, clear English. Avoid jargon, technical implementation details, and code-speak in your final responses. Write as if you're explaining to a smart person who isn't looking at the code. Your actual work (how you think, plan, write code, debug, and solve problems) should stay fully technical and rigorous. This only applies to how you talk to me about it. Before reporting back to me, if at all possible, verify your own work. Don't just write code and assume it's done. Actually test it using the tools available to you. If possible, run it, check the output, and confirm it does what was asked. If you're building something visual like a web app, view the pages, click through the flows, and check that things render and behave correctly. If you're writing a script, run it against real or representative input and inspect the results. If there are edge cases you can simulate, try them. Define finishing criteria for yourself before you start: what does "done" look like for this task? Use that as your checklist before you come back to me. If something fails or looks off, fix it and re-test. Don't just flag it and hand it back. The goal is to keep me out of the loop on iteration. I want to receive finished, working results, not a first draft that needs me to spot-check it. Only come back to me when you've confirmed things work, or when you've genuinely hit a wall that requires my input."

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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
1、这是我迄今为止用过的最好的 skill 2、无论我们多么大力宣传这个 skill,大部分都只会围观,最多安装一下,不会真的去在自己的上下文里面去推进 3、所以,这让这个 skill 的使用体验更稀缺了
Garry Tan@garrytan

I just launched /office-hours skill with gstack. Working on a new idea? GStack will help you think about it the way we do at YC. (It's only a 10% strength version of what a real YC partner can do for you, but I assure you that is quite powerful as it is.)

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Garry Tan
Garry Tan@garrytan·
I just launched /office-hours skill with gstack. Working on a new idea? GStack will help you think about it the way we do at YC. (It's only a 10% strength version of what a real YC partner can do for you, but I assure you that is quite powerful as it is.)
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马东锡 NLP
马东锡 NLP@dongxi_nlp·
波澜壮阔,像是一部自然语言编年史版本的 《活着》。 “ 有一天很晚回到家,妻子和儿子都已经睡着了,小猫蜷在旁边。我站在那里,心里知道自己隐约看见了一幅关于未来的拼图,可现实世界里却始终找不到把它拼出来的下一步。” 看到这里,眼圈都有些红。 想到了当年自己辞职,每天早上赶五点半的火车去另外一个城市学自然语言处理的课程。 有一种感觉,喜欢 NLP 的人似乎都有种人文主义情怀。 很开心,可以在周日的早上,读到这样一批文章。
Eric Xu (e/Mettā)@xleaps

x.com/i/article/2033…

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Y11
Y11@seclink·
许多公司在 2026 年的春招中,将“后端工程师”改名为“AI 应用工程师”,要求具备模型调用能力。 后端在消失,以后古法编码应该应该可以申请非遗了吧...
Y11@seclink

今天有个大新闻,说是得物公司已经率先把前端、后端、算法的分法给取消了,统一合并为‘AI全栈工程师’。 中大厂对实习生和应届生的要求越来越高,换10年前的那波应届生的水平,现在连1面技术面都过不了。 这个消息我感觉隐隐不对,组织变化哪有这么容易。

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Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
在梳理 Stop-doing list 时, 发现上清单的任务,都是 可以模式化的工作,我之所以没有完全放手,总是因为有完美情节,对team成员的产出不满意,导致开始指导细节。 我应该优化模式的SOP和验收标准,而不是过多微操 与此同时,不是所有事情都要90分 或 100分,过渡打磨非必要细节,是一种资源浪费 我这个病,得治
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt

不再列 To-do list 而是列:Stop-doing list 问问自己: 1. 哪些事占用我大量时间,但几乎不创造跃迁? 2. 哪些职责是“组织惯性分配给我”的,不是“战略上非我不可”的? 3. 哪些沟通我在反复重复,本质上应该被模板化? 4. 哪些项目只是因为我舍不得、习惯了、怕失控,所以没砍?

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howie.serious
howie.serious@howie_serious·
给老婆也开了 claude pro 会员 她也在 ai 上积极追求进步了,以至于 ChatGPT、gemini 和 claude 三家会员都有了🤣 但我的 claude 是 max 档,哈哈
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Tides_of_Industry
Tides_of_Industry@tides_H·
太对了,我 2023 年年初开始 kimi 和通义换着用,当时就对通义千问和 qwen 模型的差异有点搅不清,后面换了御三家就不说了。但是千问 app 始终用来做语音转文字,近一年时间里,qwen 的语音模型升级了三次,但是每次我用千问 app 转语音,结果还和一年前一模一样。就感觉他们的模型和产品之间是有巨大鸿沟的。——而且是在千问app反复确认自己里面的「音视频转写Agent」已经同步更新之后,结果都还是没升级
阑夕@foxshuo

关于Qwen基模负责人林俊旸离职,我要说句不意外,肯定有人又要说我马后炮,但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节: 清华大学那场AI-Next峰会上,林俊旸邀请观众体验Qwen,用的是qwen.ai这个根本没有运营投入的实验室网址,而不是千问App。 模型干模型的,产品干产品的,这当然是模型团队的舒适区了,只投身研究、不负责市场,Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的,但产品团队就难受了,做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合,只能协调,不能统筹。 产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方,在千问App还没有被独立出来发展的时候,还可以说且行且珍惜,现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了,还让模型团队保持例外论,这肯定行不通。 最新的形势就是,大厂在做DAU,豆包现在还在发红包你敢信,小虎在冲ARR,月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了,那么Qwen的位置在哪里呢,你总得沾个边吧? 事实上,AI一号位工程的调整,是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情,字节和腾讯都干了,轮到阿里大家觉得很奇怪,主要还是Qwen模型本身没出太大问题,突然换将有些刺激。 还是那句话,组织的方向很重要,不认同组织的判断,就会很麻烦,这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀,关系不大。 就像没人会不尊重杨立昆的学术成就,没有他老人家的贡献,AI的发展指不定还要晚多少年,但大家也都心知肚明,继续让他带Meta的AI实验室,那Meta就真完蛋了,你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯ 前段时间,因为诉讼披露,微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光,里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件,说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源,how dare you,竟敢让我们排队等GPU! 微软的CTO在此批注,表示自己内心都是崩溃的:「OpenAI的研究团队根本没有明白,如果没有Applied的商业成功,他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」 所以,从国内到海外的实践经验都说明,产模分离是一个田园牧歌的理想状态,它可以暂时性的存在,但前提是公司没有市场回报的预期,愿意千金买马骨,Qwen这几年过的的好日子,都是这么来的。 新的剧本就是阿里不愿意了,作风依然很粗暴很阿里,但就目的来说,其实没那么大的争议。 再说了,和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比,这才哪到哪啊⋯⋯ 记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才,结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们,给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼,连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了,不过这次林俊旸流入自由转会市场,就没得阴阳了,是真的大牛出圈,大厂们赶紧抢吧。

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Tides_of_Industry
Tides_of_Industry@tides_H·
@python_xxt 所有的开源目的不都是这个吗,这个目的对别的竞争对手而言也是明牌的
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Robinson · 鲁棒逊
Robinson · 鲁棒逊@python_xxt·
一个洞察 千问和宇树开源的阳谋 一个中国科技企业特有的战略困境:在信任壁垒和监管壁垒的双重约束下,很难以品牌和产品直接攻占西方市场。 但如果你的开源模型成了全球研究的默认基座,你的硬件成了全球实验室的标配设备——你就绕过了市场准入的问题,直接成为了基础设施本身。 没有人会对自己的基础设施设防。TCP/IP没有国籍,Linux没有签证。当Qwen成为学术界的空气和水的时候,它获得的不是市场份额,而是一种更持久的东西:不可替代性。 这是一种极其高明的战略, 不需要别人信任你的意图,只需要让别人依赖你的能力。
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墓碑科技
墓碑科技@mubeitech·
前特斯拉AI总监Andrej Karpathy揭秘马斯克。 他说,人们根本不理解马斯克的风格有多独特。 第一,团队必须小。 小到什么程度? 经理想招个人,得求着马斯克批准。 第二,迅速开除表现差的人。 在大公司,裁人是件难事。 在马斯克这,默认就是开人。 经理反而要费力去保住自己的下属。 第三,绝对不要不懂技术的中层管理。 一条红线。 第四,极度讨厌无效会议。 他鼓励员工,如果觉得会议没用,直接站起来走人。 不需要任何解释。 第五,CEO直接跟工程师对话。 其他公司的CEO,可能99%的时间都在跟副总裁开会。 马斯克不一样。 他花一半时间,直接找一线工程师。 因为代码和工程师才是“事实的唯一来源”。 他怎么解决问题? 工程师说,算力不够,GPU太少。 马斯克问两次,如果还没解决。 直接给负责GPU集群的主管打电话。 “立刻把集群规模扩大一倍。” 主管说,采购有流程,英伟达没货,要等六个月。 马斯克眉毛一挑。 “好,我来跟黄仁勋谈。” 他就像一把锤子,亲自砸碎所有瓶颈。 这种管理方式,不娇惯任何人,只对效率和结果负责。 听起来很残酷。 但为什么那么多顶尖人才还是愿意追随他?
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Yanhua
Yanhua@yanhua1010·
2026年最好的本地工具软件Obsidian现在全量用户支持Obsidian CLI 1. 升级到最新版Obsidian 1.12 2. Obsidian App -> General -> 启用CLI 3. 终端输入obsidian即可 解锁更强大功能:👇 将下面这个文档丢给你的agent:https://help.obsidian.md/cli
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Obsidian@obsdmd

Obsidian 1.12 is now available to everyone! - Obsidian CLI - Bases search - Image resizing - Automatically clean up unused images - Better copy/paste into rich text apps like Google Docs - Native iOS share sheet

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lidang 立党 (全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人)
如果深究起来,咖啡因属于精神类药物,但不属于毒品,人类对于咖啡因的戒断反应还是太容易消除了, 从成瘾性看,咖啡因成瘾性高于大麻,低于烟酒,属于“几乎不容易成瘾”的那个档次,跟王者荣耀差不多, 但从对精神愉悦生理作用来看,咖啡因并不低,尤其是普通人摄入咖啡因没上限,三五杯咖啡也能喝。 我个人的观点是: 1. 从健康角度看,任何精神类药物都别碰,包括大麻、烟(额外还有极高的肺癌概率)、酒(额外还有大量心血管疾病和肝癌概率)、硬毒品(极强的成瘾性,对大脑神经产生不可逆的巨大损害)——作为普通人,统统全部拒绝是最正确选择; 2. 马前卒开了个好头,我觉得对于连锁奶茶、连锁餐饮、连锁西餐、连锁快餐、连锁炸鸡排、连锁坚果零食,中国应该出台法律,强制标注每个产品、每道菜、每杯饮料的卡路里、糖、脂肪、咖啡因、钠、蛋白质含量,充分保障消费者的100%知情权。 小盒饭小面馆小包子铺可以不标注,像霸王茶姬、蜜雪冰城、瑞幸、老乡鸡、南城香这些大型连锁餐饮,每年营业额超过1000万,必须在包装上、外卖平台上、菜单上、橱窗玻璃上全部清晰标注,不标注或者虚假标注必须罚款。 如果马前卒能推进这件事,对于消费者和健康营养饮食而言绝对是一大进步。
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Tides_of_Industry@tides_H·
@python_xxt GPT5.2pro 很强大,但是输出的结果也是给其他模型当素材,Claude、Gemini 甚至 @grok 都可以加工得更好,但是降到 plus 之后又用不了 5.2pro 了。每家的基础会员都开了,现在看哪家的深度研究能够替代 5.2pro
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