
Tides_of_Industry
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Tides_of_Industry
@tides_H
产业经济博士,《能量在线》作者,10多年党委核心智囊,现在世界500强制造业部长,AI是望远镜,我用来拆解海洋、能源、智能制造产业



Add this to your Codex custom instructions for a way better experience: "When communicating your results back to me, explain what you did and what happened in plain, clear English. Avoid jargon, technical implementation details, and code-speak in your final responses. Write as if you're explaining to a smart person who isn't looking at the code. Your actual work (how you think, plan, write code, debug, and solve problems) should stay fully technical and rigorous. This only applies to how you talk to me about it. Before reporting back to me, if at all possible, verify your own work. Don't just write code and assume it's done. Actually test it using the tools available to you. If possible, run it, check the output, and confirm it does what was asked. If you're building something visual like a web app, view the pages, click through the flows, and check that things render and behave correctly. If you're writing a script, run it against real or representative input and inspect the results. If there are edge cases you can simulate, try them. Define finishing criteria for yourself before you start: what does "done" look like for this task? Use that as your checklist before you come back to me. If something fails or looks off, fix it and re-test. Don't just flag it and hand it back. The goal is to keep me out of the loop on iteration. I want to receive finished, working results, not a first draft that needs me to spot-check it. Only come back to me when you've confirmed things work, or when you've genuinely hit a wall that requires my input."

Google Drive 的扫描功能挺方便啊 我自己用三星手机也试过了,速度很快,不过没录屏,转发视频来自@nakasyou0

I just launched /office-hours skill with gstack. Working on a new idea? GStack will help you think about it the way we do at YC. (It's only a 10% strength version of what a real YC partner can do for you, but I assure you that is quite powerful as it is.)



今天有个大新闻,说是得物公司已经率先把前端、后端、算法的分法给取消了,统一合并为‘AI全栈工程师’。 中大厂对实习生和应届生的要求越来越高,换10年前的那波应届生的水平,现在连1面技术面都过不了。 这个消息我感觉隐隐不对,组织变化哪有这么容易。

不再列 To-do list 而是列:Stop-doing list 问问自己: 1. 哪些事占用我大量时间,但几乎不创造跃迁? 2. 哪些职责是“组织惯性分配给我”的,不是“战略上非我不可”的? 3. 哪些沟通我在反复重复,本质上应该被模板化? 4. 哪些项目只是因为我舍不得、习惯了、怕失控,所以没砍?

关于Qwen基模负责人林俊旸离职,我要说句不意外,肯定有人又要说我马后炮,但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节: 清华大学那场AI-Next峰会上,林俊旸邀请观众体验Qwen,用的是qwen.ai这个根本没有运营投入的实验室网址,而不是千问App。 模型干模型的,产品干产品的,这当然是模型团队的舒适区了,只投身研究、不负责市场,Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的,但产品团队就难受了,做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合,只能协调,不能统筹。 产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方,在千问App还没有被独立出来发展的时候,还可以说且行且珍惜,现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了,还让模型团队保持例外论,这肯定行不通。 最新的形势就是,大厂在做DAU,豆包现在还在发红包你敢信,小虎在冲ARR,月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了,那么Qwen的位置在哪里呢,你总得沾个边吧? 事实上,AI一号位工程的调整,是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情,字节和腾讯都干了,轮到阿里大家觉得很奇怪,主要还是Qwen模型本身没出太大问题,突然换将有些刺激。 还是那句话,组织的方向很重要,不认同组织的判断,就会很麻烦,这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀,关系不大。 就像没人会不尊重杨立昆的学术成就,没有他老人家的贡献,AI的发展指不定还要晚多少年,但大家也都心知肚明,继续让他带Meta的AI实验室,那Meta就真完蛋了,你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯ 前段时间,因为诉讼披露,微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光,里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件,说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源,how dare you,竟敢让我们排队等GPU! 微软的CTO在此批注,表示自己内心都是崩溃的:「OpenAI的研究团队根本没有明白,如果没有Applied的商业成功,他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」 所以,从国内到海外的实践经验都说明,产模分离是一个田园牧歌的理想状态,它可以暂时性的存在,但前提是公司没有市场回报的预期,愿意千金买马骨,Qwen这几年过的的好日子,都是这么来的。 新的剧本就是阿里不愿意了,作风依然很粗暴很阿里,但就目的来说,其实没那么大的争议。 再说了,和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比,这才哪到哪啊⋯⋯ 记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才,结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们,给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼,连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了,不过这次林俊旸流入自由转会市场,就没得阴阳了,是真的大牛出圈,大厂们赶紧抢吧。




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有一个顿悟: OpenAI 目前就是在吃老本,chatgpt 22年-23年惊艳世界,很大程度上是hinton 老爷子团队, Ilya Sutskever 等人带来的技术积累 。 而 Sam Altman是个商人,既不懂技术,也没有初心。 OpenAI 在1-2年内,将失去领先优势,然后将逐渐平庸化。 简言之: Sam Altman 不够“聪明”。 PS:前两天看了《英伟达之芯》,意识到,只有技术狂和理想主义者,才能实现创新技术的突破。





