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@ttbigroad

상상을 멈출 수 없어서 호기심을 끊을 수 없어서 변화할 미래 세상을 탐닉합니다.

Katılım Mart 2024
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탄탄대로
탄탄대로@ttbigroad·
당신의 앞날은 탄탄대로 당신의 앞날은 탄탄대로 당신의 앞날은 탄탄대로 당신의 앞날은 탄탄대로 당신의 앞날은 탄탄대로 펼쳐진다! 🌟
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김티거
김티거@tiggerkim86·
중국 선전의 한 레스토랑이라고 하는데..! 이곳에는 직원없이 음식이 자동으로 서빙되고 있다고 ㄷㄷ 오빗 원이라는 우주테마 레스토랑인데, 벽부터 뭔가 이어지게 설계를 한건지 자기부상 시스템으로 접시가 조용히 안정적으로 서빙된다고 ㄷㄷ
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Blippi
Blippi@Rhayuumi·
미국에서 유명한 사진 나무가 보인다면 좌뇌가 발달 손 잡고 있는 두 사람이 보인다면 우뇌가 발달 뭐가 보이시나요?
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탄탄대로
탄탄대로@ttbigroad·
@tiggerkim86 기술이 더 발전해서 전세계 5시간 컷으로 다니면 좋겠네요
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김티거
김티거@tiggerkim86·
일본이 마하5 의 초음속 엔진 실험에 성공했다고 ㄷㄷ 약간 예전에 부르마블에 있었던 콩코드 여객기 생각나네 ㅎㅎㅎ 이론적으로 한국에서 일본을 단 3분만에 갈 수 있다고 하는데, 당연히 이륙하고 이것저것 하면 현실성은 낮고, 실질적으로는 미국등 장거리 노선에서 이 기술이 확립되면 10시간 걸리던 비행시간이 2시간대로 줄어들수도 있다고 ㄷㄷ 이렇게 되면 진짜 또 새로운 시대가 올듯. 일본의 연구진은 해당 기술을 2040년까지 실용화하는 것을 목표로 달리고 있다고 함
김티거 tweet media
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예디터
예디터@yeditor_i·
@ttbigroad 이게 현기차 공장에 투입만 하면 딱이군요
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엔팔좋아
엔팔좋아@NPjoa_Hodl·
스트래티지 할배 $195억 조달 후 24,869개 줍줍 완료 ( ※전부 STRC로 조달 )
엔팔좋아 tweet media
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탄탄대로
탄탄대로@ttbigroad·
아무리 생각해도 지구는 잘만들어진 외계 기술인듯👽 "태양은 매초마다 초속 수백 마일의 속도로 150만 톤의 물질을 우주로 방출하지만, 지구의 자기장이 태양풍으로부터 지구를 보호합니다."
Wonder of Science@wonderofscience

Every second, the Sun ejects 1.5 million tons of material into space at hundreds of miles per second, but Earth's magnetic field protects it from the solar wind. 📽: NASA Goddard

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탄탄대로
탄탄대로@ttbigroad·
@yeditor_i 케리비안에서 파도 타듯이 알고리즘 타고 논다고 생각하면 마음 편할듯 해요ㅎㅎ 같이 화이팅하시죠!
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예디터
예디터@yeditor_i·
“3일째 노출 박살났습니다.” 진짜 X 알고리즘은 몇 달을 해도 알다가도 모르겠습니다. 어떤 분은 하루만에 터지고, 어떤 사람은 꾸준히 써도 조용하고. 솔직히 저도 “이게 맞나?” 싶을 때 있습니다. 정성 들여 쓴 글보다 가볍게 올린 글이 터질 때도 있고, 몇 시간 고민해서 쓴 글은 묻혀버릴 때도 있으니까요. 근데 하나 느끼는 건 있습니다. 결국 오래 살아남는 사람들은 알고리즘에 멘탈 안 무너지는 사람들 같더군요. 노출 잘 나오면 신나서 하고, 안 나오면 바로 포기하고 사라지고. 이 패턴 반복되는 계정들 정말 많이 봤습니다. 저도 요즘 노출 안 좋아서 아쉽긴 하지만 그래도 계속 가보려 합니다. 노력도 안 해보고 “안 된다” 해버리면 그 순간 진짜 끝이라고 생각하거든요. 터지는 사람은 계속 나오고, 플랫폼은 계속 변하겠지만 결국 끝까지 남아서 자기 글 쓰는 사람이 마지막에 살아남지 않을까 싶습니다.
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탄탄대로
탄탄대로@ttbigroad·
고2 담임선생님을 뵙다. 스승의 날이면 항상 안부 연락을 드리고 친구 두명과 함께 선생님을 찾아 뵙곤 했다. 하지만 올해는 친구들이 늘었다. 올 수 있는 동창을 더 초대했고 선생님께 깜짝 선물이 되었다. 너무 오랜만의 만남, 우리는 보이지 않는 교복을 입은채 고등학생으로 돌아가 있었다. 이야기를 나누면 나눌수록 잊고 있던 추억들에 생동감이 불어졌고 한없이 장난치기 좋아했던 그날의 우리는 어느새 누군가의 엄마 아빠가 되어 있었다. 그 모습을 본 선생님의 마음은 또 어떠셨을까? 20년 가까이 흐른 지금에도 선생님께 연락을 드리는 이유는 그만큼 많은 추억을 나눌 수 있게 노력해주신 그날의 감사함 때문이다. 여러분에게도 잊지 못할 스승이 계신가요? 가벼운 안부 인사라도 전해보세요 무겁고 진한 진심이 전해질 거예요.
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WonStory
WonStory@won_story·
SpaceX IPO 단기적으로는 변동성을 키울 수 있지만, 장기적으로는 우주 산업을 하나의 독립 투자 섹터로 재평가하는 촉매가 될 가능성이 큽니다. 과거에는 우주가 정부 중심 산업이었다면, 이제는 민간 기업이 주도하는 새로운 인프라 산업
나스닥 청년@viver_0

전 세계 자금을 흡수하러 온다. 스페이스 X, 마침내 06월 12일 나스닥 상장. 기업 가치는 한화로 약 2천조 (역사적으로 가장 큰 IPO) 상장 일정이 빨라진 만큼 상승, 하락폭도 클 거 같은데, 변동성의 민족인 이상 참을 수 없는 이벤트다.

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Banya
Banya@banya_diary·
바이오 산업 자체가 추정하기에 따라 다르지만 헬스케어까지 포함하면 거의 수조원을 넘어 경 단위까지 가는 엄청난 규모의 시장이죠. 그런데 거기서 지금까지 인간 연구자와 수동 실험실이 차지하던 비중을 AI 기반 계산 및 자동화로 바꾸게 된다면, 엔비디아 입장에서도 거대한 새로운 시장이 열리게 되는 거라 생각합니다~
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Banya
Banya@banya_diary·
엔비디아 2026년 1분기 13F 공시: AI 바이오 투자 확대 $GENB $ABSI - 제너레이트 바이오메디슨 (Generate Biomedicines) 최근 공개된 엔비디아의 13F 투자 내역을 보면, 엔비디아가 '헬스케어와 AI 바이오' 분야 투자 비중을 점점 늘리고 있다는 점이 눈에 띕니다. 특히 이번에는 AI 기반 단백질 설계 기업인 Generate Biomedicines 지분도 포함된 것으로 알려졌습니다. 보유 규모 자체가 엔비디아 전체 포트폴리오에서 엄청나게 큰 수준은 아니지만, 시장에서는 이를 단순 재무 투자보다는 장기적인 AI 바이오 전략의 일부로 보는 분위기가 강합니다. 그 이유는 앞으로 생물학 분야가 AI 산업의 매우 큰 GPU 수요처가 될 가능성이 높기 때문입니다. 최근 바이오 업계에서는 단순 데이터 분석을 넘어 단백질 구조 예측, 항체 설계, 가상 세포, 디지털 트윈, 공간 생물학(spatial biology) 같은 초대형 AI 모델들이 등장하고 있는데, 이런 모델들은 학습과 추론 과정에서 엄청난 연산량이 필요합니다. 결국 엔비디아 입장에서는 생태계를 확장할 수 있는 새로운 산업이 생기고 있는 셈입니다. - Cryo-EM 기반 초고품질 데이터 구축 Generate Biomedicines의 가장 큰 특징 중 하나는 Cryo-EM(cryo-electron microscopy, 극저온 전자현미경) 같은 초고가 장비를 적극적으로 활용한다는 점입니다. Cryo-EM은 단백질과 항체 구조를 거의 원자 수준에 가깝게 관찰할 수 있는 장비인데, 장비 가격과 운영 비용이 매우 비쌉니다. 하지만 이 장비를 이용하면 단백질이 실제로 어떻게 접히는지, 항체가 항원에 어디에 붙는지, 특정 돌연변이가 구조를 어떻게 바꾸는지까지 매우 정밀하게 확인할 수 있습니다. Generate는 바로 이런 초고해상도 구조 데이터를 AI 학습에 활용하고 있습니다. 기존 바이오 AI의 한계 중 하나는 실제 생물학 데이터가 부족하다는 점이었는데, 제너레이트는 엄청난 비용을 들여 아예 고품질 데이터를 직접 만들어내는 방향으로 가고 있는 것입니다. 특히 항체는 일반 단백질보다 훨씬 복잡합니다. 단순히 구조만 보는 것이 아니라 실제 결합력(binding affinity), 안정성(stability), 생산 가능성(developability)까지 모두 고려해야 하기 때문입니다. 이렇게 Generate는 AI가 새로운 항체를 설계하면, 실제 실험실에서 Cryo-EM으로 구조를 분석하고 검증한 뒤, 다시 그 데이터를 AI 학습에 넣는 구조, 즉 AI와 실제 생물학 실험이 하나의 루프(loop)처럼 계속 돌아가는 시스템을 구축하고 있습니다. 이는 마찬가지로 AMD가 지분 투자한 Absci와 매우 유사한 접근이라고 할 수 있습니다. 다만 둘은 데이터 양과 퀄리티에 있어서 서로 정반대의 관점을 취하고 있는데, 이에 대해서는 다음에 더 자세히 정리하도록 하겠습니다. whalewisdom.com/filer/nvidia-c…
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노다메진
노다메진@Lucky_noda·
시력 3배 렌즈 개발됨 ㄷㄷ - 미국 국방고등연구계획국(DARPA)의 지원 하에 스위스 EPFL 및 미국 UC 샌디에이고 연구팀이 공동 개발함. - 사물을 약 2.8배 확대하여 제공하며, 렌즈 두께는 1.17~1.55mm로 설계됨. - 스마트 안경과 연동하여 오른쪽 눈 윙크 시 확대, 왼쪽 눈 윙크 시 일반 시야로 전환되는 인터페이스를 채택함. - 내부에 미세 거울을 배치하여 빛을 반사시키는 구조이며, 산소 투과용 미세 통로를 통해 착용감을 개선함. - 황반변성 환자의 시력 교정 및 군사적 목적의 초인적 시각 구현을 주요 목표로 함.
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탄탄대로@ttbigroad·
@tiggerkim86 호우..저자 피터백! 읽어야 할 밀린 책이 많지만 일단 주문ㅋㅋ
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김티거
김티거@tiggerkim86·
조용한 간호사님 덕분에 알게된 로켓랩 도서 소식! 이게 그냥 한국에서 아무나 쓴책이 아니라 로켓랩의 창업자인 피터 벡 형님이 저자라서 이건 무조건 읽어봐야겠다 싶음! 일단 표지만 봐도 왜케 설레지??ㅋㅋㅋㅋ
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조용한간호사@teslamania4477

$RKLB 바로 주문 완료

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