SnS

45 posts

SnS banner
SnS

SnS

@unhingeppb

ppb gooner who sacrificed himself to sex and science

Katılım Temmuz 2024
147 Takip Edilen110 Takipçiler
SnS retweetledi
เมอไลอ้อน
เมอไลอ้อน@PhotoTardies·
มีประเด็นเรื่องนักเรียนทุนรัฐบาลก็ขอเล่าหน่อยละกัน บอกตรงๆ นักเรียนทุนส่วนใหญ่ “อ่านสัญญา” และรู้ตัวว่ากำลังเซ็นหนี้ระดับ 30 ล้านอยู่แล้ว ไม่ใช่เด็กหลงเซ็นอะไรมั่วๆ ที่เซ็นเพราะตอนนั้นทุกคนมีภาพไปเรียนให้สุด แล้วกลับมาทำงานให้ประเทศ มีอาชีพมีเกียรติ และเลี้ยงตัวเลี้ยงครอบครัวได้ แต่พอกลับมา ปัญหาจริงมันคือ “ระบบรองรับ” ที่ไม่มี career path ไม่มีตำแหน่ง ไม่มี lab/งบ/ทีม ไม่มีงานที่ใช้ความรู้ที่ไปเรียนมา ค่าตอบแทนก็ห่างจากที่คิดแบบคนละโลก แล้วมันไม่ได้พังแค่งานนะ มันพังชีวิต เพราะสัญญามันล็อกไว้ทั้งประเทศ ทั้งเมือง ทั้งหน่วยงาน แบบย้ายไม่ได้ จะย้ายบ้าน พ่อแม่ป่วยอยากกลับไปดูแล แฟนได้งานอีกจังหวัด อีกประเทศ อยากย้ายตาม เป็นไปไม่ได้ ยกเว้นได้ผัวรวยจ่ายเงินใช้ทุนให้เลย 30 ล้าน55555 บางคู่ต้องเป็น long distance หลายปี หรือไม่ก็เลิกกันไปเลย ยิ่งมีเคสที่เซ็นตั้งแต่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ ไม่มีต้นสังกัด = กลับมาต้องมาลุ้นอีกว่าจะได้ทำงานตรงสายไหม สัญญายาวเป็นสิบปีๆ อย่าเรียกทุนเลย เรียกเงินกู้ดอกเบี้ยสูงดีกว่า
ไทย
28
1.9K
1.1K
437.7K
SnS retweetledi
Horny squirmy
Horny squirmy@HornySquirmy·
I got tied up on the stage at @EagleLAOfficial last night! Dream come true!🤩 I can’t thank @Avatar_LA enough for appreciating my passion and allowing me to express it to everyone. I feel so proud and happy to be valued❤️
Horny squirmy tweet mediaHorny squirmy tweet mediaHorny squirmy tweet media
English
1
17
189
5.6K
SnS retweetledi
Ming "Tommy" Tang
Ming "Tommy" Tang@tangming2005·
1/ When should you use a package vs. solving from scratch in bioinformatics? I get asked this all the time. Here’s my approach: 👇
Ming "Tommy" Tang tweet media
English
1
3
32
3.3K
SnS retweetledi
Daniël Lakens
Daniël Lakens@lakens·
Excellent news! Nature is expanding Registered Reports to all the fields in which they publish! A great result by all those proposing this strong solution to publication bias and selective reporting (and getting expert feedback before data collection)! nature.com/articles/d4158…
Daniël Lakens tweet media
English
2
46
146
13.7K
SnS retweetledi
The GoonyVerse
The GoonyVerse@The_Daily_Goon·
Wait, bro! What the fuck is dripping on your face?! 🙀 Cum Facial ASMR 🔊- The ultimate experience. 💦😵‍💫
English
4
1K
6.6K
202.4K
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
1
8
231
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
89
742
3.4K
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
0
5
235
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
0
8
241
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
1
7
270
SnS retweetledi
PRX Life
PRX Life@PRX_Life·
Canalization increases overall stability in gene regulatory networks, but transient states are disproportionately stabilized when compared to attractors that correspond to mature cell types, according to a new study. Read more: go.aps.org/4f4avzB
PRX Life tweet media
English
2
6
18
1.5K
SnS retweetledi
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
0
1
139
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
0
0
140
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
0
0
119
SnS
SnS@unhingeppb·
ZXX
0
0
0
105
SnS retweetledi
Prof. Nikolai Slavov
Prof. Nikolai Slavov@slavov_n·
“Longevity genes” represent an oversimplified notion. This article clearly exposes the dynamic, time-dependent nature of genetic effects on mortality. Many variants are not simply “good” or “bad” for lifespan. Rather, they act early, mid, or late in life, and some even reverse their effects with age. These findings provide direct empirical support for antagonistic pleiotropy and challenge the oversimplified notion of static “longevity genes.” By modeling age-specific mortality rather than a single lifespan endpoint, the authors reveal a genetic architecture shaped by temporal trade-offs, sex-specific effects, and epistatic interactions. Even the relationship between body mass and survival is not fixed, but shifts direction across the lifespan, underscoring the context dependence of fitness. At the same time, the study remains fundamentally statistical and descriptive: it maps when genetic effects occur, but not the molecular mechanisms through which they act. Bridging this gap will require direct measurement of molecular phenotypes. In particular, proteome-wide measurements are essential to connect dynamic genetic effects to the biochemical processes that ultimately determine survival. Identifying the molecular mechanisms will depend on quantifying the protein isoforms and modifications whose interactions and conformational changes mediate the statistical patterns observed in this study.
Prof. Nikolai Slavov tweet media
English
3
34
141
13.6K
SnS retweetledi
Andy
Andy@prompt_Tunes·
"our results suggest that understanding neural networks requires shifting from a dictionary of concepts to a geometry of representations; where meaning is encoded not in single atoms, but in the structure they collectively induce" 100% agreed.
Andy tweet media
Goodfire@GoodfireAI

Neural networks might speak English, but they think in shapes. Understanding their rich *neural geometry* is key to understanding how they work – and to debugging and controlling them with precision. Starting today, we’re releasing a series of posts on this research agenda. 🧵

English
16
58
497
30.4K
SnS retweetledi
PRX Life
PRX Life@PRX_Life·
A new mathematical theory captures how individual cell states and intracellular stochastic gene expression drive development and can be reduced to simpler, interpretable models of tissue growth and epigenetic fitness. 📄 go.aps.org/4evkIEW
PRX Life tweet media
English
1
13
37
2.4K