Shan
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GPT-Image 2 博物标本解刨风格 提示词: 一颗/一块/一枚【食物名称】,以博物学大师发现野外标本的方式解剖。 剖开、展开、固定——如同博物馆的珍贵藏品, 却以卡拉瓦乔为《国家地理》掌镜时的光线照亮。 每一个内部结构都以自身的材质真相发光。 截面锋利得近乎暴力。内部美丽得近乎神圣。 画面中呈现完整标本: 一半保持原状,展示【外表面描述:质感/颜色/纹理】; 另一半剖开至核心,【内部核心结构描述:最重要的1—2个内部视觉特征】清晰可见。 【补充1—2句该食物最具视觉张力的横截面细节描述】 背景:纯粹的黑丝绒。 【食物名称】悬浮其中,如同某件珍贵而危险的事物。 标注文字紧贴结构边缘,手写感衬线字体,绝不悬空飘浮。 画面包含以下标注,每处标注三行:第一行结构名称,第二行成分数据,第三行一句人话: 【结构01名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构02名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构03名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构04名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构05名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 【结构06名称】 【成分/数据说明】 【这个结构在做什么,为什么重要】 省略其他如果有继续保持这个格式 主标题,左上角,暖象牙白大写字体: 【食物名称】·解剖 斜体副标题紧随其下: 【一句揭示这种食物本质的话,不超过15字】 整体气质:奥杜邦博物插画×卡拉瓦乔光影×有史以来最美的科学摄影。 4K精度,标本照明,极致内部细节。 没有任何临床感,一切都鲜活。 写实风格,非示意图,非卡通,非简化图解。 每一种材质都有真实的物理质感: 粗糙的、光滑的、湿润的、干燥的、致密的、疏松的。










说实话,很久没这么兴奋过了! 这几天 AI 圈消息不断,但 DeepSeek V4 发布的这阵仗,才算真的见到了真章。 以前聊国产模型,大家总带着点支持国产的滤镜,或者觉得只是 GPT 的平替。但这次 V4 上线,意义完全不同,它在保持顶级性能的同时,把价格打到了闭源模型的零头。这意味着 AI 终于从昂贵的奢侈品变成了随取随用的“水电煤”。 更重要的是,它证明了国产算力卡是真的能扛起顶级生产力的,这件事的底气极足! 为了看它是不是真有那么神,我特意去 ZenMux 用 PK 模式跑了几组实测。不带营销色彩,只聊一聊真实体感。我选取了 DeepSeek V4 Pro 和 GPT-5.4 Pro 两款强势模型硬碰硬,结果很有意思! 测试一:逻辑陷阱 测试二:社媒文案 测试三:前端代码实测 测试结果我放到评论区了👇
















