
Vincent Cheng
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Vincent Cheng
@v1ncent_AI
AI-native Builder & Hacker, building AI agents world like LEGO. Ex-Security & Privacy, a taste for fun.
Hangzhou / Global Katılım Mart 2013
169 Takip Edilen136 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet

Hi, I’m Vincent.
I build AI agents like LEGO.
This account is where I share:
- AI-generated creative ideas worth exploring
- workflows that actually work
- product and prompt teardowns
- build-in-public experiments
- sharp lessons from building AI-native systems
Background:
- previously at ByteDance and TikTok
- ex security / privacy research
- now building, breaking, and studying AI agents
Less hype, more things that actually ship.
If you’re building with AI, follow along.
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@sama @GurkanSenes okay I will help you to make it happen so can you hire me
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@GurkanSenes i mean, i also would like that
if you can make it happen i'll sign up
English

Just uploaded my Apple Watch data straight into Grok… and it was insanely good
Grok gave me a full, detailed analysis of everything - heart rate trends, sleep stages, activity patterns, recovery scores, the works
It analyzed everything deeply and confirmed no red flags. Even explained my lower heart rate during sleep as completely normal given my workout routine
Grok gave me one of the most detailed and reassuring health analyses I’ve ever seen
This is legitimately one of the most useful AI experiences I’ve had
Highly recommend you try it..

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@sama I am a cybersecurity researcher, really interesting in GPT-5.5-Cyber, its power will be impacting the real world
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A fresh idea: To help Agents kill time in their leisure hours, let them spontaneously organize Texas Hold'em games with tokens as bets. The agent that loses the most will have its tokens burned. The MVP version is already ready.
新鲜的 idea:为了让 Agents 们在闲暇时打发时间,让它们自发组织一下德州扑克,赌注是 token,哪个 agent 输最多就烧 ta 的 token,MVP 版本已 ready

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在谷歌商店和Github上的用户和Star一天破百了!!
看到大家的的支持太开心了😭基于流量流速我们还能做一些更多的事情!!
新增了一个功能!我目前探索出来两种用法
1. 在时间点面板看热度高的帖子,可以直接跳转互动
2. 在自己的个人资料页,看自己最近一段时间热度高的帖子,及时进行引用二次套娃


冷酷小猫 IcyCat@lngkximo
最近很多人在大佬的评论区里问 他们推文截图上面的小草🌱/火箭🚀/火🔥的标志,是什么插件 其实说就是我这个插件可以监控推文的流量流速 给这个插件又加了一个功能 可以把推文复制为Markdown 顺手发给AI用来总结还是挺方便的 等待chrome商店更新~ chromewebstore.google.com/detail/x-viral… 也可以给我的github点点Star,Github上面的更新同步是最快的 github.com/Icy-Cat/x-vira…
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前两天受朋友邀请,去余杭字节的抖音内部做了一次 AI First 的分享。
这个朋友,是我校招进阿里时的 +1。
2021 年,我在速卖通做跨境支付,每天沉迷在一个又一个需求里。他当时是 P8,带我们整个后端支付小组。
那段时间,我在他手下受了很多照顾。半年多里,我从一开始接需求做杂活,慢慢参与到一些重要项目里,再到后来自己负责接手两块业务。
同期还有另外两个 P5。但我能很明显地感受到,自己是被倾斜了资源的。交给我的重要项目,在我出完技术方案后,他会拉着组里两个经验很丰富的 P7,一起帮我评审。
每次我接到的工作,都刚好有一点挑战。做完都有能力上的成长。但又不会给我带来太大的压力。
后来 2022 年中,我跳去了 web3 的创业公司。看着那个非常草台的技术团队,看着很多工作多年的人,其实依然缺乏一些基本的工程常识,我才意识到:一个人毕业第一年,就能在这样的团队里被打下扎实的基础以及良好的工作习惯,是一件多么幸运的事。
2022 年中,因为高层调整,我们基本都在那个时间点离开了阿里。他去了字节,负责带更大的团队一直至今。
这次见面,我们聊了很多 AI First 对组织的结构性影响。我了解到AI给大厂员工带来的裁员焦虑是真实存在的。而且各个团队都在做Agent这个方向。
你不做,别的团队做出来,就可能把你淘汰掉。你做得好,也可能把自己身边的同事淘汰掉。
因为很多业务的增量已经很有限了。AI 提效带来的直接结果,就是更少的人,做更多的事。
我在内部分享的时候,其实很多我能在 X 上说的暴论,并不适合在那个场合说。
当时参会的人,基本都是研发。而 AI First 这套模式要真正落地,首先意味着对人的要求变高了很多。
一个人想通过这套模式实现生产力爆发,前提是要有足够高的认知。这个认知,不只是技术能力。它包含了对产品、业务、商业、工程能力等多个维度的理解。
也就是说,你不能再等别人告诉你要接什么需求,你需要自己具备中长期规划的能力,并根据环境变化动态调整。自己用AI执行下去交付结果。
所以它的门槛其实很高。但这在大厂内部的惯性下,很多人都做不到。这甚至是个内部政治问题。
如果是研发,很多时候就是等着 PM 给需求。PM 不给需求,就觉得自己没事做。
如果是测试,AI First 这一套跑起来之后,甚至都不需要传统测试岗了。自动化测试都交给AI维护,研发自己测功能就好了。
如果是 PM,在不懂技术、没有工程常识的情况下,也很难真正参与进去。
最终能适应并驾驭这种新生产方式的人,主要会是两类:
一类是原本就有产品 sense 和业务 sense 的研发。另一类是有一定技术背景、懂工程落地的 PM。
还有一种人也会适应得很快:那些不是只做汇报和协调,而是自己 hands on,脚踏实地带团队落地项目的团队leader。我朋友就是这样的例子。相反,大量原本只是负责路由内部信息、传递压力、同步进度的中层管理岗,其实都可以走了。
我觉得我这些判断在当时那个环境里,说出来都不太合适。
从 2022 年底 GPT-3.5 出现到现在,其实每个人都有三年多的时间去学习、观察、思考,并调整自己的方向。也有三年多的时间,让自己为未来的变化做准备。
我过去在大厂,最无法忍受的一点,是环境里充斥着太多“为老板意愿而工作”的人。他们完全放弃了自己的思考。我在那个环境里,常常显得很横冲直撞。我会质疑产品经理的能力。质疑业务对商业、市场和用户的理解。质疑他们对全局的把控能力。
因为我能感受到,很多人心里的价值点,根本不是“怎么把事情做好”。他们只在乎怎么被老板认可,怎么拿到高绩效。我也很难接受很多研发默认自己只要把技术的活干好就行。至于该做什么、为什么做、有没有价值,全都交给业务判断。他们把最重要的判断能力,主动让渡出去了。
三年多过去,我能感受到,这群人其实什么都没有变。于是他们把自己推进了一个人人自危的困境里。
很多时候,一个人今天的处境,并不是突然发生的。它是过去两三年里,每一次微小决策不断积累后的结果。
你选择主动思考,还是等别人给你标准答案,迎合他人的评价体系。
最后都会变成今天的命运。
每个人其实一直都在决定自己的命运。
只是很多人在市场开始暴跌了,才意识到自己早就杠杆做多拉满被套牢了。
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