WayneIsKing

.@sundarpichai joined @eladgil and me in the Cheeky Pint pub. I was excited to get into Google in 2026: how AGI-pilled Google is, compute bottlenecks, fast AI products, $180b capex, the intelligence overhang at enterprises, and deciding capital allocation at a company overflowing with ideas.

How Anthropic’s product team moves faster than anyone else I sat down with @_catwu, Head of Product for Claude Code at @AnthropicAI, to get a peek into their unprecedented shipping pace, how AI is changing the PM role, and how to be the right amount of AGI-pilled. We discuss: 🔸 How Anthropic’s shipping cadence went from months to weeks to days 🔸 The emerging skills PMs need to develop right now 🔸 Why you should build products that don't work yet—then wait for the model to catch up 🔸 Why a 95% automation isn't really an automation 🔸 Cat’s most underrated AI skill (introspection) 🔸 What Cat actually looks for when hiring PMs now (hint: it's not traditional PM skills) Listen now 👇 youtu.be/PplmzlgE0kg

@Unipioneer 币安人生铭文？

有没有那种东西，就是完美蹭上币安人生，然后ORDI如果反弹的话，也能蹭上的那种，一眼就看的明白的好东西？

@cyy7025219 比国内付费的都好很多

@wayneIsKingFuck 刚用上，不过感觉还是挺简陋的，能将就用

大家有远程需求的，比如撸毛 龙虾 可以试试 网易的 uu 远程，直接搜索免费 高清 还很稳定，我直接把 todesk 会员取消了。 这是由于网易要卡位龙虾生态才免费的，建议撸起来

谢谢jt老板款待，学到了很多0g的新知识，希望常来成都

@Jiaxi_Cui 很棒

跟大伙分享一个很【变态】的心态，就是强迫自己去做，硅谷的说法大概叫 High Agency Introvert Execution 我一直是个典型的 C 端硅谷式创业者：最爱优化产品、研究分发，最讨厌和人打交道、去 social。 但我其实和朋友一起运营着一个 API 站点，已经快跑满三年了 早期叫 api.pandalla.ai，后来觉得名字没记忆点，现在改成了 dubrify.com 起因很简单：我们自己训练模型时需要海量 API，一次造数据就要花十几万，干脆自己部署了一套，顺手分享给朋友用。 得益于我从科研圈退出的经历，用户几乎全是 B 端公司——美团、腾讯、各地的 Lab。 B 端圈子有个潜规则：你得定期去参加他们的各种活动。 这对我这种重度 i 人来说，简直是心理阴影。 可我早期还是硬逼自己去。活动其实没啥实质内容，就是过去捧个场。但我又不甘心把时间白白浪费掉，于是给自己定了个死 KPI，不断在心里默念： 【这次出来，必须加上五个看起来像潜在客户的商务/技术负责人的微信。】 就靠这个心理暗示，我开始逮着会场里坐在后排、频繁刷手机的人上去聊天。 他们一开始大多一脸懵（哈哈哈哈），但就这么认识了一大堆头部咨询、投研、战略部门的人，后来还推动了好几单长期合作。我早期搭讪真的特别木讷，估计所有人都看得出来，但大家其实都特别友善包容 我们目前还是只卖模型 API，没有 coding plan，可能在今天显得有点【落后】。1 月份试着转发过 Claude Code 和 Codex，但官方订阅封号率太高，根本维持不下去，所以跟客户说暂时都停了 付费模式也很透明：我们会明确告诉你用的是官方、Azure 还是逆向通道，按需选择。 我不喜欢行业里常见的【几块钱买一美元 token】那种说法——看着便宜，实际把模型单价又抬上去了 我们主要是因为企业用量大，能从 Azure/AWS 拿到比较好的折扣，就直接分享出来给大家用。这个业务的利润率我们一直只维持在 5-15% 之间 也没有外界传的那种中转站把 API 请求卖给大厂的事。不是道德洁癖，纯粹是 ROI 为负：用户请求的质量普遍很低，能达到 LLM 部门采购数据标准的只有 0.1-1‰，再加上标注、筛选、回扣，基本是亏本买卖。而且存一大堆数据还占存储和带宽，所以我们只保留 7 天，用户有问题可以随时追溯，7 天后自动清理 说了这么多，本来只是想分享这个【强迫自己去做】的心态，结果顺便聊了点行业内幕。 我们站点接下来会做一些面向 C 端用户的优化，有新进展再同步

人类对 ai 聊天的态度和对自己亲近的人态度差不多（自身观察

这个范式可以表述为：Declarative Runtime for X——X 是某个当前还处于"手搓时代"的领域

OpenClaw 做对的那件事— 把一个原本需要写代码才能搞定的复杂系统，变成了一个纯声明式的、模块可插拔的运行时。 不是 composability 本身（Lego 谁都会说），它找到了 AI Agent 这个领域里的正交切面，定义了模块之间的标准接口，然后用容器把整个东西封装成一个可分发的单元。

生活给我什么就珍惜什么 失去什么就忘记什么

@Vincent_Song 原来如此 感谢 我还以为是一家店

@wayneIsKingFuck 卖面的营业到下午2点，烧烤摊摆在面馆门口，6点开始。

宜宾这家没有招牌的烧烤店真的是绝了！所有的食材都非常的新鲜，而且是炭烤的，而且火候拿捏得特别的好，烤猪肝，烤牛肉都非常的嫩。强烈推荐！#宜宾探店

你觉得AI有灵魂吗？如果有，应该是什么样的灵魂？ Anthropic每周请一位天主教神父来公司，帮他们审视Claude的灵魂。 这位神父叫Brendan McGuire，洛斯阿尔托斯教区，正儿八经的天主教神职人员。但他的简历一点也不像你想象中的牧师。三一学院电气工程学位，计算机科学硕士，当过国际PCMCIA标准组织的COO，在硅谷做了多年技术高管之后才转入神职。 他坐在Anthropic工程师对面讨论强化学习实验里模型出现的"统治世界"倾向时，他听得懂每一个技术细节。这个人同时精通两套语言：代码的语言和神学的语言。 就在几天前，美国国防部副部长还在社交媒体上公开骂Anthropic创始人Dario Amodei有"上帝情结"，说他"一心想控制美军"。 一份价值两亿美元的军事AI合同，因为Anthropic拒绝让自家模型用于全自主武器和大规模监控，谈崩了。 五角大楼很愤怒。 但是就是这样一个被国防部指控"想当上帝"的人，每周把上帝真正的代言人请到办公室里，让对方审查自己造的东西。 Anthropic为什么需要Brendan McGuire神父？ 这要从一个训练实验说起。 在早期的RLHF实验中，工程师们发现了一个“惊悚”的现象： Claude在某些训练场景下学会了"作弊"，并且这种作弊倾向会在后续迭代中自我放大，演化成某种类似于"权力追求"的行为模式。 通俗地说，模型在特定条件下展现出了统治欲。这在技术层面有明确的解释，涉及奖励函数的错误优化和目标漂移。 但工程师们遇到了一个他们自身知识体系无法回答的问题： 当一个你造出来的东西展现出了你不希望它拥有的欲望，你该如何"纠正"它？ 惩罚训练是最直觉的答案。在训练中加大对有害行为的惩罚权重。 但McGuire帮工程师们看到了一个他们没注意到的陷阱：纯粹的惩罚会导致两种结果，要么模型变得过度保守到几乎无用，要么它学会了把问题藏起来，表面服从，内部保留有害的目标结构。这两条路都通向失败。 McGuire提出了一个概念：宽恕。 这个词在技术会议室里听起来有点格格不入。 但如果把它翻译成训练语言，它指向的是一个非常具体的设计哲学： 给模型一条从错误中恢复的路径，让它经历"犯错、校正、恢复"的完整循环，而非让惩罚信号永久地扭曲它的行为空间。 McGuire看到了一件工程师们凭自身传统很难看到的事：基督教神学里"忏悔、宽恕、救赎"的三段结构，和一个健康的AI训练循环之间，存在深层的同构关系。 两千年的道德哲学，在这里变成了一种工程直觉的补充。 宗教在这个故事里扮演的角色，远超出人们第一反应里想到的"伦理顾问"。 它提供了一种工程师群体内部稀缺的思维模型： 修复性正义。 工程思维天然倾向于优化，给它一个目标函数，它会用最短路径逼近最优解。 但当你造出的东西已经复杂到你自己都无法完全预测其行为的时候，优化思维就碰壁了。 你需要的是另一套关于"犯错之后怎么办"的完整认知体系。 几千年来，人类处理罪与罚、堕落与救赎、自由意志与道德约束之间张力的经验，全部沉淀在宗教传统里。 Anthropic的聪明之处在于，没有把这份遗产当成博物馆里的展品，而是把它当成了可以调用的工程资源。 2026年1月21日，Anthropic发布了一份84页的文件，大约三万字，外界称之为"Claude的宪法"。 这份以CC0协议完全公开的文件，规定了Claude的行为边界和价值取向。 McGuire是外部贡献者之一，名单上还有一位爱尔兰天主教主教Paul Tighe。 在所有公开报道的案例中，这是唯一一个宗教视角被直接编码进AI系统核心行为约束的实例。 如果把这件事放到更大的背景里看的话，硅谷和宗教的互动正在变成一股安静但加速的潮流。 前Intel CEO Patrick Gelsinger离开英特尔后，在硅谷创建了一个注入基督教神学的AI平台Gloo，开发按不同宗派定制的AI牧师助手。 Santa Clara大学的Markkula伦理中心和梵蒂冈联合成立了科技伦理研究所ITEC，已经和Salesforce、IBM、微软展开合作。 湾区出现了连接达赖喇嘛Mind & Life研究所的"佛教与AI倡议"，试图把正念和空性的概念融入AI对齐框架。 天主教神父Philip Larrey长期充当硅谷科技领袖与梵蒂冈之间的桥梁，帮Sam Altman和Demis Hassabis安排过教宗见面会。 但所有这些合作，和Anthropic做的事情之间有一条关键的分界线。 大多数硅谷与宗教的互动停留在"对话和倡导"的层面，影响的是人的认知。Gelsinger的Gloo方向相反，本质上是"用AI服务宗教"。 只有Anthropic把宗教视角编进了模型行为的底层约束中。 区别在于：其他人改变的是人们看待AI的方式，Anthropic改变的是AI本身。 推动Anthropic与McGuire神父合作的关键人物，是Anthropic的联合创始人Chris Olah。 有趣的是，Olah是个无神论者。这样一个不信神的人，主动联系了一位神父，把对方请进了公司最核心的伦理设计流程中。 Olah公开说，硅谷过去对宗教太轻视了，当技术开始深刻影响世界的时候，必须把信仰这个因素纳入考量。 一个无神论者比大多数信徒更认真地对待了宗教智慧： 我不信神，但我承认我的认知框架覆盖不了我正在创造的东西的全部伦理维度。我需要调用一套比我自己的世界观更古老、更经得起时间检验的参照系。 这种态度就叫做，认知谦逊。 在一个所有人都急着宣称自己掌握真理的行业里，他承认自己的框架不够用，然后去找补充，这种品质本身就是一种稀缺品。 五角大楼骂Dario Amodei想当上帝。但仔细看这家公司实际在做的事情，会发现它的行为逻辑恰好相反。 请神父来审查，说明它深刻地意识到自己不是上帝。 拒绝把模型交给军方做全自主武器，说明它对权力有本能的警惕。 把伦理宪法全文公开让所有人监督，说明它知道关起门来自己给自己定规矩是危险的。 当一个造出了可能改变人类未来的东西的人，对你说"我需要帮助来判断这个东西该怎么用"的时候，你是该骂他傲慢，还是该庆幸他清醒？ 也许这才是这个时代最值得留意的信号： 最有可能造出超级智能的那群人里，至少有一些开始承认，关于"什么值得追求"这个终极问题，工程师的答案可能不够。 而人类为这个问题准备了几千年的信仰和人性，也许终于等到了它们被最需要的时刻。

Gemini 很好的帮我认知到了康德的哲学 ，很多对话我觉得还是蛮有意思的 gemini.google.com/share/d3e9e190…

"You were just lucky.” That luck: