wbdu

@laogui 只要比电费贵一点就行，电力输出就靠它了。

DeepSeek 现在的打法太狠了。 表面把模型“白送”（权重开源、MIT许可、几乎无限制商用），理论上应该催生一大堆第三方部署、云厂商转售，结果官方 API 价格直接让它们几乎无路可走。 超高的上下文缓存 + 工程极致优化 + 深度适配更便宜的国产算力，再叠加激进的市场策略，才把价格打到这个地步。未来 Ascend 950 超节点规模化后成本还会进一步下降。 既享受了开源带来的病毒式传播和社区红利，又把赚钱的命脉牢牢攥在自己手里，牛逼。

@zhangxiaojubtc 买macmini或类似设备，挂Hermes。

用codex接了个私活，赚了点钱，想放纵一把，程序员都给自己买了啥？

看着deepseek在 #hermes 里写代码丢三落四的样子，干脆取名 #丢三 得了。

@lidangzzz 跟高温超导一个道理。

核聚变和量子计算这两个，全人类搞了50年的历史了，到今天为止，细枝末节的计算和传感器突飞猛进，但是核心原理层面没有任何进步。 中科大这帮人不断放卫星，几百亿几百亿给自己放经费，反复写入中央和省部级报告战略中，实际是非常无耻的行为。 再给你们科普一个最基本、最通用、妇孺皆知的常识： 核聚变的商业价值是巨大的，如果全世界任何一家科技公司实现了核聚变，基本可以垄断了全球80亿人的电力供应，这家公司的商业价值至少等于1个OpenAI、10个字节、100个智谱或者月之暗面。 如果真存在这么一家顶级尖端科技公司，无论在合肥还是上海，至少现在应该天天上报纸头条， 至少红杉、IDG、深创投、中国所有头部top 10基金，会拿出能拿出的所有钱，全部投在这个公司下一轮的融资里， 这家公司如果核心工程师数量在1万人左右，人人都拿公司期权，那么每个人的身价都至少9位数，哪怕公司没上市，他们也会偷偷卖掉或者抵押公司期权，疯狂买房，他们会直接把合肥某个产业园的房地产拉爆到香港10倍的水平。 就这么一个东西，如果真的存在，如果真的被中科大研究出来了，就是这么一个局面，根本隐藏不住。 如果真能隐瞒得天衣无缝，现在爆出来，红杉的那几个合伙人估计连夜搬家去合肥，天天买点心茶叶跪求和中科大的几个院士急头白脸吃一顿肥西老母鸡。 这么大的事儿，现在谁都不知道，你说奇怪不奇怪？

@_benhuang 就是闲聊、代替搜索，入口又方便，所以用的人多。 御三家客户群体不一样，专业人士居多。

为什么中美用户用AI大模型的差别这么大？ 国外用户特别务实：ChatGPT、Claude、Gemini，谁强用谁，谁厉害切换谁 但在国内，不管 DeepSeek、Qwen、Kimi、Minimax 哪个模型更牛，大多数人还是主要用豆包 这到底是为什么？

别再鼓吹 #deepseek 了，实验了两三天 #hermes + #deepseek，deepseek就编程能力、工具执行能力以及在Hermes中的自主意识，差的不是一星半点儿。努力吧。

@ai_xiaomu 确认效率只提高50%？ 还有，为何要自己花钱给公司办事？

你们有没有觉得，用了AI后，收入没增长，开销却变大了？ 楼主和评论的真实账本： Claude/Cursor 订阅：$50-$220/月 多个API中转/羊毛 token：$20-$50/月 各种 Skill / Plugin 折腾时间换算：$200+/月 很多程序员的真实状态： 用AI后效率提升30-50% 但工资没涨（公司算账：你是用AI的人，理应这样） 自己的工具开销反而每月多了 $100-$300 AI红利的分配是错位的—— 公司：用AI 砍人 → 利润增长 程序员：用AI 提效 → 工资不涨 AI公司：收订阅 → 收入暴涨 打工人不仅没拿到红利，还成了AI公司的现金奶牛。

@patrickstone222 手机浏览器有时候会用吧，比如查一下旅游目的地海拔高度啥的。

大家多久没有打开百度了？

@zhoupanjjp 在花掉这些钱的过程中，时间被浪费了多少？

Deepseek API 价格？大概2.1亿token...23.68元....RMB..

@stometaverse 就一个python脚本，不是大规模代码，倒是没有review。

@wbdu 确实还是有差距的，加点harness 的限制，让codex来review下代码； 我还是更多使用deepseek 做文本型和探索性的工作 ； 写代码的流程没变

deepseek 真价格屠夫了，做了一个任务，14MM pro，6MM flash，就花了2.6元，太夸张了... 这个价格，达到sonnet4.6 的状态，还奢求什么呢？

@The_Only_Signal 96GB of VRAM can achieve a 256k context length. Has anyone tried this: even with a 256k context, do context optimization attempts still occur frequently?

If you are rocking a 128GB unified memory system, or a 96GB RTX 6000, and running Qwen3.6-27B or 35B-A3B on them, you already know where this industry is headed. Smaller, more token heavy models, coupled with a harness like Hermes, on moderate VRAM high throughput hardware.

@The_Only_Signal VRAM is crucial. Running Qwen3.6-27B on a 4090 results in frequent and failed context optimization attempts, making it practically unusable.

@kele_plus 你还可以在别的目录下启动Claude，然后对项目目录进行review，你还会收到新惊喜。

我发现用 Claude 做 code review根本不收敛：你让他反复做code review+fix，每次都有新东西出来

#DeepSeek 降价确实是好消息，但挂上 #Hermes 依然用量惊人，尤其搞金融方向的代理。

@gkxspace 我也正在实施这条思路，可惜4090的显存太少，导致hermes上下文精简动作太多，效率极其低下。不然这几天最起码把中小企业网站这件事搞定了。

现在一个人用AI确实能把以前10人团队的事全干了， 1. 产品确定+深度调研：有一个电子 + 靠商业分析技能 + ChatGPT Pro 研究市场、竞品、用户痛点。 2. 开发测试：甩给Codex、Claude，24小时写代码、debug、迭代、测试，期间自己操控浏览器，用 computer use 操控电脑。 3. 自动化集成部署：用各种CLI工具 + 各种连接器，AI直接操作飞书、企微等，连Vercel、Cloudflare，自己部署服务器、运维环境，上线全自动。 4. 电脑操控：Computer Use 直接看屏幕、动鼠标、敲键盘，像真人一样操作你的电脑。你可以直接把电脑挂在那，手机随时发指令监督、调整，喝咖啡、睡觉、出门，它都在干活。 真正决定成败的是： 一个好的idea + 能赚钱的商业模式 + 最最重要的：被看见 这个时代，执行力被AI无限放大，但注意力是稀缺资源。

@realNyarime 你用它生产的东西能赚钱就买Claude Max 20x，否则俩都别买。

好奇发问 如果只有200刀预算选GPT还是Claude

@xiongchun007 消费者都不是傻子，不会为了一点儿小钱浪费时间，除非真的有闲。

DeepSeek 官宣，Pro 版本在 2.5 折优惠活动到期后，继续维持折扣，正式定价为原价四分之一。 我一直在想，为什么 ChatGPT 和 Claude 价格为什么那么高？ 昨晚，我似乎突然就想明白了。其实美国的 AI 压根就不想把价格打下来，否则我不相信美国佬和一群在美国的中国佬在类似 DS KV Cache 之类的工程化优化方面会做不到？ 美国 AI 是一款金融产品，不是一个工程产品。已经裹挟了众多公司，它只能涨不能降！

@AIart_Shan @lxfater 你这还是卷啊，万变不离“卷”

@lxfater 单看模型强度，美国明显领先很多。我觉得国产现在不求能超过美国，而是靠低价策略，拼开源生态、成本效率、应用速度和产业适配。对普通人和开发者反而是好事。

@Xudong07452910 @LuckyJoe198x @giyu_codes 不用懂就能干吧

@LuckyJoe198x @giyu_codes 是的哎，我也遇到这个问题，后来我就没继续搞了，我不太懂路由器这一块

昨天在 X 的英推看到一个很爆火和具有启发性的Codex玩法，中推还没看到有人提。 有人用 Codex 5.5（支持操作电脑的 AI Agent）大幅优化了网络速度，并在帖子里晒出了前后对比。 随后下面这位 @giyu_codes 用户做了件特别聪明的事： 他把整个原帖直接复制粘贴给 Codex，并附上一段自己的提示词： “Hey my friend says he improved his internet speed and here is what happened. Can you check if there are any improvements we can make for our internet? My provider says they're sending 1.2k gbps and anything I get is a result of hardware. I'm getting 55mbps right now pls fix make no mistakes.” 他把“别人成功优化的真实案例”当作上下文喂给 Codex，让 Codex 参考那个案例，给自己当前的烂网速做针对性诊断和修复。结果就是网速起飞了。 我觉得这种做法的核心价值在于：不是自己凭空写 Prompt，而是把真实世界里已经验证成功的案例作为上下文喂给 AI，让 AI 参考成功经验，针对自己的具体情况进行精准诊断和优化。 感觉这是一种非常高级的靠案例驱动的提示技巧，目前在 Agent 类 AI 的使用上特别有效。