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Seoul, Korea Katılım Ekim 2022
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Claude
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Your work tools in Claude are now available on mobile. Explore Figma designs, create Canva slides, check Amplitude dashboards, all from your phone. Give it a try: claude.com/download
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Arang | FormulaLabs@web3arang·
a16z says agents don’t get distracted. Ads die. Open protocols take over. Agreed, structurally. But there’s something this misses. Not getting distracted means never being struck by the unexpected. Never finding a gift while buying groceries. Research shows people assign more meaning to chance discoveries than to deliberate choices. Serendipity isn’t inefficiency. It’s experience. Agents optimize needs cheapest protein, fastest route, most reliable server. What they can’t replace is desire irrational, emotional, tied to identity. Veblen goods exist because “I chose this” is the value. Delegate that to an agent, and the status signal vanishes. It’s no longer your taste. It’s the model’s default. So advertising to humans after agents isn’t about information asymmetry. It’s about shaping desire. The hack is dying. Desire isn’t.
a16z crypto@a16zcrypto

x.com/i/article/2036…

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Arang | FormulaLabs@web3arang·
“LLMs and agents do not get distracted.” Structurally true. But not getting distracted also means never stumbling onto something unexpected. Half the reason people shop isn’t efficiency. It’s discovering what you didn’t plan to find. It’s the act of choosing confirming who you are. Agents can’t replicate that. They have no reason to. Advertising to humans in the agent era isn’t about capturing attention. It’s about touching desire. Harder, yes. But not the kind of thing that disappears.
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You can now enable Claude to use your computer to complete tasks. It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk. Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.
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Projects are now available in Cowork. Keep your tasks and context in one place, focused on one area of work. Files and instructions stay on your computer. Import existing projects in one click, or start fresh.
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🔥 [리마인드] 오늘 밤 9시, BNB BUIDL Camp 첫 번째 세션! BNB 체인 트랙으로 해커톤을 준비하고 싶다면, 오늘이 시작입니다. ✅ 재단 DevRel이 직접 진행하는 온라인 개발 워크숍 ✅ BNB 체인에서 빌딩 시작하는 법, 라이브로 안내 ℹ️ 세션 정보 🗓 오늘 3/19 (목) 오후 9시 KST 📍 온라인 아직 등록 전이라면 지금 바로 신청하세요 👇 luma.com/BNB-BuidlHack-…
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BNB Chain 한국@BNBCHAINKR

BNB BUIDL Camp 참가자 모집 시작🔥 한국 빌더들을 위한 BNB 체인 pre-hackathon 프로그램 — 현재 참가자 모집 중🔥 ❓ BNB BUIDL Camp란? BUIDL Hack 해커톤 출전을 준비하는 한국 빌더들을 위한 4주 프로그램입니다. 워크숍, 오프라인 스프린트, AMA, 네트워킹까지 — BNB 체인 팀과 함께 직접 빌딩하며 해커톤을 준비합니다. 🏆 BUIDL Hack BNB 체인 트랙 총 상금 $5,000 📈 BNB 체인 Tech·BD팀의 1:1 멘토링 및 기술 지원 🤝 함께 빌딩하는 한국 빌더 네트워크 🗓️ 일정 (3/19 – 4/14) • 3/19(목) Day 1: 온라인 워크숍 — BNB 생태계 온보딩 + 트랙 가이드 • 3/28(토) Day 2: 오프라인 스프린트 — 팀빌딩 + 실전 빌딩 • 4/9(목) Day 3: 온라인 AMA — BNB 팀에게 직접 물어보세요 • 4/14(화) Day 4: 오프라인 네트워킹 — 빌더 연결 + 마무리 Day 1: 온라인 워크숍에 지금 바로 신청하세요 👇 x.com/BASbyLudium/st…

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Chan
Chan@chanpark_xyz·
Claude나 Codex에 코드를 요청하던 수준으로 디자인 작업을 지시해 보았는데, 결과물이 꽤 만족스럽습니다. 곧바로 코드 에이전트에게 개발을 넘기기보다, 이렇게 디자인을 먼저 뽑아내고 전달하는 것이 훨씬 더 효율적인 프로세스가 될 것 같네요. 바이브 코딩을 할 때 'UI부터 확정하고 들어가는 방식'이 결과물의 퀄리티를 높인다는 느낌을 계속 받고 있습니다. 이 부분은 생각이 조금 더 정리되면 다시 공유해 보겠습니다.
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Chan@chanpark_xyz

바이브코딩으로 개발을 진행하다 보면, 디자인이 아쉽게 느껴져 고민하신 적 많으실 겁니다. 저 역시 현업에서 프로덕트를 개발할 때마다 디자인을 수정하고 다듬느라 꽤 많은 시간을 쏟곤 하는데요. 최근 구글 스티치(Stitch)에서 'Vibe Design'이라는 슬로건과 함께 개발자들의 디자인 고민을 덜어줄 대대적인 업그레이드 소식을 발표했습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 🎨 AI-Native Canvas: AI에 최적화된 새로운 작업 환경 🧠 Smarter Design Agent: 한층 더 똑똑해진 디자인 에이전트 🎙️ Voice: 음성 명령을 통한 직관적인 컨트롤 ⚡️ Instant Prototypes: 즉각적인 프로토타입 생성 📐 Design Systems & DESIGN.md: 체계적인 디자인 시스템과 문서화

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Arang | FormulaLabs@web3arang·
RT @balajis: You know how socialists don't get capitalism? Well, nationalists don't get diplomacy. The socialist thinks their state is all…
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Chan
Chan@chanpark_xyz·
개발보다 어려워진 것은 '선택받는 것' 바이브코딩 시대입니다. 원하는 걸 말로 설명하면 AI가 코드를 짜줍니다. 예전에는 "그걸 만들 수 있느냐"가 경쟁이었는데, 이제는 누구나 만듭니다. 만드는건 쉬워졌고, 쓰이는 건 어려워졌습니다. 기술력으로 차별화되던 시절에는 구도가 명쾌했습니다. 복잡한 걸 구현할 줄 아는 팀이 이겼습니다. 지금은 비슷하게 작동하는 앱을 누구나 며칠이면 내놓으니까 그 구도가 더 이상 통하지 않습니다. 그러면 뭘로 이기느냐. 디자인입니다. 여기서 말하는 디자인은 화면을 예쁘게 꾸미는 일이 아닙니다. 사용자가 헤매지 않게 만드는 설계에 가깝습니다. 예를 들어 사용자가 한 번에 처리해야 할 정보량을 줄여주는 단계적 노출 같은 기법은 "사람은 한 번에 이만큼밖에 못 본다"는 걸 알아야 나올 수 있는 판단입니다. 색을 고르는 감각과는 다른 종류의 일입니다. 화면 건너편에서 사용자가 어디서 막히고 어디서 포기하는지 읽어내는 일은 (아직까진) 사람 몫입니다. AI가 코드를 대신 짜주는 시대에 정작 더 중요해진 게 사람을 관찰하는 일이라니, 좀 묘하긴 합니다. 그런데 기술 쪽 난이도가 내려가면 남는 게 그거 말고 뭐가 있겠습니까.
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돈 주고 사고 싶은 코인 굿즈가 있나요?
Hope | Web3.0 (❖,❖)@Hope_web3_

코인판의 생존 문법이 변했다. 2026년 3월 현 시점 기준, 투자를 받을 수 있는 섹터는 크게 3가지다. 스테이블, FX, 페이먼츠. 드디어 세상이 블록체인에게 '실사용'이 가능한지 묻고 있다. 세가지 섹터에는 공통점이 있다. 실사용 KPI가 명확하고, 매출이 구조적으로 발생하며, 규제 프레임 안으로 들어갈 수 있는지. 어제 AAVE에서 5000만 USDT(원화로 약 731억 원)를 325 AAVE (3만 6천 달러)로 스왑하는 사고가 발생했다. 아베 대표 Stani는 사용자가 슬리피지 감수 체크박스를 통해 경고를 확인하고 거래에 동의했기 때문에 기술적으로 책임은 없다고 선을 그었다. 그럼에도 이번 거래에서 발생한 수수료 60만 달러를 환불했다. (정확히는 슬리피지가 아닌 프라이스 임펙트 문제지만) "Code is law"를 당연하게 여기던 블록체인 OG들의 대응 문법이 바뀐 것이다. 이번 스왑으로 손해를 입은 익명의 트레이더는 심지어 디파이 초보도 아니다. 룩온체인 추정에 따르면 이번 사고와 관련된 13개 지갑을 찾아냈는데, 이 지갑 중 하나는 가렛 진의 바이낸스 입금 주소와 동일한 것으로 확인됐다. 가렛 진은 비트포렉스 창업자이자 비트코인 OG이다. 코인판은 몇 년 동안 정반합이 반복되어 왔다. 비트코인, 알트코인, 기술코인 밈코인 그리고 스테이블 각 섹터가 유행할 때 마다 체인(인프라, 일종의 나라)이 생기고 디앱(회사들)도 생겼다. 이더리움의 문제를 해결하기 위해 등장한 수많은 L1과 L2, ZK 솔루션과 체인들, 그리고 하나의 장르가 되어버린 밈. 아크, 플라즈마, 스테이블같은 스테이블코인을 위한 체인이 나오고, MemeCore 처럼 밈을 위한 체인도 등장했다. 밈을 만들고, 확산시키고, 기여하는 행동 자체를 온체인 보상과 연결하려는 시도다. 결국 웹3 프로젝트들은 기로에 서 있다. 컬쳐로 승부할 것인가. 아니면 웹2에서도 통할 정도의 실사용을 증명할 것인가. "코인을 찍지 않아도 돈을 벌 수 있어? 살아남을 수 있어?" 가장 이상적인 모델은 코인을 찍지 않아도 BM이 확실한 프로젝트라고 생각한다. 왜냐면 코인은 채권이다. 영원한 대세는 세상에 없고 가격은 올랐다가도 떨어진다. 그리고 언젠가 토큰은 홀더들에게 보이지 않는 부채가 된다. 그럼에도 불구하고 토큰의 힘을 무시할 수는 없다. 토큰은 수많은 이해관계자를 단번에 끌어오고, 강력한 인센티브로 참여자들의 모티베이션을 만들어낸다. 지금 웹3 프로젝트들과 디파이 프로토콜들은 더 이상 디젠의 영역에만 머물고 싶어 하지 않는다. 저마다 RWA, 스테이블, 페이먼츠라는 옷을 입고 양복을 입은 채 금융 시장으로 나가려 한다. 아직 웹3 UI/UX는 부족하고 사용자에게 친절하지 않은 부분도 많지만, 실사용이라는 과제를 받으면서 웹3는 점점 더 친절해질 것이다. 그리고 코인을 찍는 것 역시 필수가 아니라 하나의 선택지가 되는 시대가 올 것이다. 그럼에도 자체 코인을 찍는다면 결국 밈 생애주기를 이해하는 프로젝트와 체인이 생존에서 승리할 것이라고 생각한다. 함께 노는 판을 깔아주는 Culture Layer의 역할을 해야 사람이 모이고 이야기가 돌고 돈이 모이기 때문이다. 그리고 좀더 솔직히 말해서, 웹2는 차갑다. 밈요소와 컬쳐라도 있어야 사람들이 사준다. 귀엽고 재밌으면 지갑이 쉽게 열리는 것처럼. (평소 클렌징폼은 고심해서 고르지만 올리브영 망그러진곰 콜라보는 하나 사는 것처럼) 웹3도 언제까지나 도지, 페페, 펭구만 권좌에 있진 않을 것이다 앞으로 어떤 프로젝트가 살아남을까?

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Chan
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데이터 확률 분포로 이해하는 LLM 프롬프팅의 비밀과 최적화 전략 LLM을 사용할 때, 질문을 대충 던지면 얕은 답이 오고 공들여 질문하면 훌륭한 답이 오는 경험을 해보셨을 것입니다. 이는 단순한 기분 탓이 아니라, LLM이 텍스트를 생성하는 핵심 원리인 ‘데이터 분포(Data Distribution)'와 직결되어 있습니다. 1. 입력 텍스트가 결정하는 데이터 분포의 영역 LLM은 방대한 텍스트 데이터의 패턴과 확률 분포를 학습한 모델입니다. 모델은 입력된 텍스트의 맥락을 분석하여 다음 단어를 예측하는데, 이때 입력값의 수준이 출력값의 '분포 영역'을 결정짓습니다. 만약 문법이 완벽하고 정중한 텍스트를 입력하면, 모델은 자신이 학습한 거대한 데이터의 바다 속에서 '고품질의 전문 문서나 공식 학술지'가 밀집된 분포 영역으로 진입합니다. 반면, 소문자로만 작성하거나 공격적이고 정제되지 않은 말투를 사용하면, '인터넷 커뮤니티나 익명 게시판' 데이터가 모여 있는 분포 영역에서 답변을 탐색하게 되어 자연스럽게 결과물의 품질이 떨어지게 됩니다. 2. '전문가 페르소나' 부여의 실제 효과 프롬프트 엔지니어링의 주요 스킬 중 하나인 "당신은 이 분야의 최고 전문가입니다"라는 역할을 부여하는 것도 이와 완벽히 같은 원리입니다. 이는 기계에게 단순한 역할극을 시키는 것이 아닙니다. 답변을 생성할 때의 확률 가중치를 '전문가들이 작성한 고급 문서의 분포' 쪽으로 강제로 이동시켜, 해당 영역 내의 고급 어휘와 논리 구조를 사용하도록 유도하는 기술적 장치입니다. 3. 프롬프트 정제와 영어 사용의 기술적 이점 따라서 LLM에게 지시를 내릴 때는 생각나는 대로 대충 적기보다, 논리적이고 정제된 문장으로 프롬프트를 한 번 가다듬는 과정이 필수적입니다. 더 나아가, 기왕이면 '영어'로 번역하여 전달하는 것이 월등히 높은 품질의 결과물을 보장합니다. 이는 LLM의 전체 학습 데이터 중 영어가 가장 압도적인 비중을 차지하며, 그만큼 고품질 데이터의 분포가 훨씬 넓고 촘촘하게 형성되어 있기 때문입니다. 영어로 질문하는 것은 가장 자원이 풍부한 데이터 영역으로 모델을 안내하는 지름길입니다. 결론 요약하자면 좋은 프롬프트란, 언어 모델이 내가 원하는 ’최고의 데이터 분포 영역‘에 정확히 착륙할 수 있도록 유도하는 정밀한 나침반과 같습니다. 높은 품질의 결과물을 원한다면, 그에 걸맞은 형태와 언어로 질문을 던져야 합니다.
Kyunghyun Cho@kchonyc

thanks to @karpathy , now i have cracked the mystery why my agent doesn't follow my instruction closely enough.

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BAS@BASbyLudium·
Builders in DeFi, this is your lane. @BNBCHAIN is sopnsoring Track 1st #BuidlHack2026. Focus areas -> DeFi -> GameFi -> Infrastructure Prize -> $5,000 See the full track details 👇 #BNBChain #BuidlWeek2026
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