Staream

#INTU 骨灰级软件老登报税哥裁员加大跌。如今的市场，你可以永远相信硬件和芯片老登，千万不能相信软件老登。

@dongxi_nlp 也就跑个gemma4-26B-A4B，每秒35-40个token。dense的都跑不动。干点傻货可以，需要御三家的模型来指导

有没有朋友了解 Nvidia DGX Spark 它的 ML 生态支持成熟了么？值不值得买？

@dotey 挺好的啊，SaaS卖API和data pipeline就行了。花里胡哨的GUI就不该溢价

Anthropic 刚推出 Claude for Small Business，把 AI 直接集成到 QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign 这些小企业每天用的工具里。你只要打开 Claude 桌面端的开关，就能一键启动 15 个预设技能：工资核算、现金流预测、催款、做营销素材、签合同，甚至新员工入职全自动搞定。 收费方式很克制：不额外加钱，只要 Claude 订阅费加上 SaaS 工具的钱。安全方面也放心，工作流必须人为启动审批，Claude 拿不到你本来没有的权限，Team 和 Enterprise 用户数据默认不拿来训练模型。 最近 Anthropic 发布节奏很快：上周金融版发布，这周法律版更新，现在轮到小企业版了。理由也很直接：美国小企业撑起44%的 GDP，却一直没人专门给他们做 AI 产品。 5 月 14 日开始，Anthropic 会在芝加哥、达拉斯等十个城市办免费半天培训，每场限 100 个本地小企业主。线上还有和 PayPal 合作的免费课程，让老板们快速搞懂怎么用 AI。 不过，这招对传统 SaaS 厂商不算友好。Claude 把 QuickBooks、HubSpot 这些工具变成后台，用户界面都不用打开。过去几个月，Salesforce、DocuSign 等公司的股价已经一路下跌。Anthropic CEO Dario Amodei 甚至说过：“单个 SaaS 厂商很可能迅速失去市值，甚至倒闭”。 但讽刺的是，这次 Claude 接入的工具列表里，恰好有几家他刚刚点名的公司。一边说人家要倒闭，一边还要用人家的工具…… 产品页面：claude.com/solutions/smal…

@dotey 能清晰定义任务哪部分使用纯代码实现，哪部分需要LLM参与

我觉得判断谁写的代码更快更好，应该是 1. 擅长定义清楚问题，或者说把需求拆解成AI能执行的任务 2. 判断结果的好坏，能识别AI生成结果的质量，对于质量差的能指导AI完善

@mylifcc harness本来就是因为模型能力不够才需要。模型AGI了，那就和你心有灵犀一点通了

之前用claudecode + codex 做了一个harness的项目，只要提交issue就自动有agent 做plan、impl、cross-review、rework，一天能提交100多个pr，现在opus降智了，整条链路50%的成功率都达不到，人人都说harness跟不上模型能力，这次是模型能力跟不上harness了……

@JasonL_Capital The premium is pretty high

You could buy 100 shares of $NOW right now for $9,077 Or you could buy the $90 call LEAP expiring June 2027 for $2,500 Same directional exposure. ~72% less capital. Over 416 days of runway. The trade: Strike: $90 Expiration: June 17, 2027 Premium: ~$25.00 per contract Breakeven: $115 If $NOW hits $120, this LEAP returns ~20% If $NOW hits $140, this LEAP returns ~100% If $NOW hits $160, this LEAP returns ~180% Buying 100 shares at $90.77 and watching it hit $160 is a ~76% return. The LEAP returns 180% on roughly a quarter of the capital. Why I like the setup: - Q1 2026 subscription revenue up 22% YoY to $3.67B - CEO projecting $1.5B in AI product sales for 2026 - 50% higher than prior forecasts - Now Assist customers spending $1M+ grew over 130% YoY - Becoming the AI operating layer for enterprise workflows - 5-for-1 split in December 2025 opened the stock to a wider retail audience - 416 days to expiration gives the AI monetization thesis time to compound The max you can lose on a LEAP is the entire premium you paid. In this case, that's $2,500 per contract. LEAPs are leveraged and can lose value quickly if the stock drops or stays flat. Only size this so you're comfortable losing all of it. Note: LEAPs are one tool inside a broader portfolio. Owning shares is always the primary use of capital. This is a selective add-on for high-conviction moments when conditions align. NFA DYOR

@KobeissiLetter they can just simply leave google

BREAKING: Over 560 Google, $GOOGL, employees have signed an open letter to the CEO urging him refuse to let the US government use its AI technology for classified military operations. "We want to see AI benefit humanity, not being used in inhumane or extremely harmful ways," read the letter, which was sent today. This comes just weeks after Anthropic was designated a "supply-chain risk" after the company refused to give the government unrestricted access to its AI models. Google could become the next AI giant to face US government scrutiny.

#NOW --- ServiceNo #WDAY --- Weakday #CRM --- SalesFolks

@tig88411109 makes sense and missing the whole AI wave

谈一下 $AAPL $INTC 马上财报，换人是不是大涨。 笑掉大牙苹果Tim Cook所谓“史上最成功CEO”，不是看什么市值增长，看他带来了什么有价值产品，留下什么苹果的未来？ 一地鸡毛临近财报10天突然下岗太晚了。他唯一“贡献”15年苹果就是追求极致“优化”，成就了中国先进制造作为美国去工业化对手，更… 可怕的后遗症，追求苹果“极致优化”供应链，在疫情/地缘政治面前都是裸奔，而失去真正的乔布斯创新的灵魂，在AI时代更是死人一般。 新的CEO其实很容易做，想再次崛起，不能再只做一家全球化时代的效率机器，而必须重建设计/工程/制造之间的闭环。制造回归美国，不只是供应链安全问题，更是创新能力重建的问题。 而在这条路上，最关键也最激进的一步，我认为，就是 Apple $AAPL 必须与 Intel $INTC 进行深度合资合作，或者至少建立合资级别的资本与产能绑定。 原因很简单,只有当本土芯片制造、硬件工程和产品定义重新共生，不但是地缘政治安全需要，更是美国重新长出真正的先进制造土壤，Apple 也才有机会重新找回下一轮硬件创新的源头能力。

@dotey 高薪招的‘精英’码农还在坚持手搓固步自封吧。google应该尽快裁掉高薪手搓型的码工，甩掉包袱。nano banana和note booklm都不是CS出身的做的，但是出奇的高效和好用。真得审视一下自己的GOOGL仓位了。

Gemini 也出 Mac 版了，用了一下，不怎么好用，连 Gem 都不支持，不如网页版本，虽然网页版槽点也很多。 感觉 Google 这迭代速度真慢！

@dotey 大公司被compliance搞得束手束脚。内部估计也是很多老登部门给AI创造阻力。

很难想象微软到现在才推出这个 AI 操作 Word 的功能，还没 Anthropic 快😂 不过没关系，Gemini 还不能操作 Google Docs（只读，如果我没记错的话）

@ShanghaoJin 已经把googl当失业保险买了

周期啊～～估计明年所有人都会信AI了，都觉得的自己要失业，恐慌买AI对冲 每个人都挤进来～party is over 大周期中间也有必要的大调整啊

@ShanghaoJin SaaS不会死，只不过以前SaaS约等于GUI，未来SaaS=API

NET不但不会被淘汰，AI时代变成必用品了 但是今年交易谁会被杀，往往要证明谁不会被Anthropic和OAI整死。不光是现在，还有未来，这个证明成本太高了。往往一个故事就砸没了，业绩好都没用

@tig88411109 SaaS曾经都是按PS ratio来估值，如今护城河变成了臭水沟，市场的要求其实很明显，SaaS你先的按PE/PEG来估值吧

猛拉硬件猛砍软件，是不健康生态。Claude AI 不可能包打天下， 缺乏面对客户的软件服务部署定制化的企业级别的SaaS，AI走不远。 $PLTR Palantir的价值远远不是套个AI的壳就成功的。 当然毕竟对于软件服务，梦想被封上限，估值压制，还有残酷的现实 过去那种一次部署，长期收租的 SaaS 神话，被 AI 改写了。成本端还得持续喂 API、做交付、跑服务，赚的是更苦、更薄的辛苦钱。 所以市场现在极端偏硬件，不是在定价完整生态，而只是在追逐最先兑现、最容易讲的那一段利润。

@Clarrycy 用英文版好太多

说一下最近 Gemini 让我感到不爽的点： 1. 生图老是失效，甚至说自己无法生图； 2. 不能稳定查看图片，有可能直接幻觉瞎说； 3. Pro 模型的等待时间太长了，反应过分迟滞； 4. Coding 能力糟糕，出来的代码基本不可用； 5. 阿谀奉承倾向过分明显； 6. Gemini App 和 Web 都很糟糕； 总之很不好用。

@dongxi_nlp 本地harness需要由Claude/Gemini/GPT 这些SOTA来完成。让SOTA创建Staging工程循环来评估本地模型对特定任务需要哪些harness, 即把任务精细拆分成tool code完成部分和模型推理部分。不可能什么活都交给Claude/Gemini/GPT 御三家来做。本地模型的意义还是很大的。

本地的 Harness 是徒劳的，因为随着模型迭代把问题本身解决，针对旧模型局限而精心设计的harness，便失去了存在的意义。 换句话说，模型的局限性厂家最清楚，它可以完全按照模型的特性设计不同的harness，然后打包卖给你。 这个包，就是 Managed Agents

@AYi_AInotes workday crm servicenow 瑟瑟发抖

Obsidian这条招聘帖，是我见过对当下臃肿的SaaS行业最狠的打脸😂 Obsidian官方发了一条招聘，说团队要从3位工程师，扩招到4位工程师。 就是这条简单到不能再简单的帖子，一天之内拿到了226万浏览，1.4万点赞，全网都在为这个夸张的人效比疯狂。 很多人可能不知道，这个全球下载量超500万，月活用户突破150万，社区插件超2000个，全平台覆盖，自带端到端加密同步和内容发布平台，还在持续稳定迭代的产品，背后的研发阵容，只有3位写代码的工程师。 不是三个工程组，不是三个研发小队，就是三个实打实的工程师🤣 我们可以做一个最直观的对比，Notion用1200名员工和4亿美元的年收入，服务1亿用户，相当于每8.3万用户配1名员工。 而Obsidian用7名总员工，服务150万月活用户，相当于每21.4万用户配1人，这7人里，还只有3位是工程师。 更让无数SaaS创始人坐不住的，是Obsidian的产品架构。 它的所有数据默认存储在用户本地，用户增长不需要扩容服务器，没有每季度翻倍的云计算账单，新增一百万用户的边际成本几乎为零。 而传统的云端SaaS架构，每新增百万用户，就要烧掉数百万美元的服务器成本。 另外一个角度对这家公司来说，招聘第四位工程师也不是凑数的小事。 从三人到四人，意味着研发能力直接提升33%，而同等规模的公司，通常会配上50到100名工程师，外加一位忙着写汇报的工程副总裁。 更难得的是，这家公司从创立到现在，一分钱风投都没拿。 两位联合创始人在滑铁卢大学相识，疫情期间启动了这个项目，靠着极致的产品主义，在巨头环伺的笔记工具赛道里，硬生生杀出了一条属于自己的路。 这条招聘帖能爆火，我理解本质上是所有人都在为这种反臃肿，反内卷，反资本裹挟的产品主义买单。 在这个动辄几百人团队做一个小工具，靠烧钱堆用户的时代，Obsidian用最极致的人效，证明了好产品从来不是靠堆人堆出来的。

@dotey 下一步，替代几十行的

“十几行prompt就能把我们部门全球百来号人替代了，肯定还做得更好......” 可能有些岗位的工作真的是这样，不过人其实可以干更重要的事，如果还有的话

@CamanoDiana_404 英文是屎山的话中文就是汇编写的binary，你用哪个吧

@wuzhige4pixel @mtrainier2020 参数小transformer的模型可以，如果参数多，超过80B或者是Mamba架构确实可能有问题。最近准备‘额叶切除’一个Mamba的30B，到时候来看效果。

@wellingdoncrow @mtrainier2020 没那么简单，我就在弄，但它会摧毁thinking能力(很容易死循环)，作者也不修 我调研的结果是消融后很难修好，只能用非thinking模式推理，然后靠harness模拟thinking

现在的结果就是过去一个月Claude Code 明显提高了bar， Sorry, I can't assist with that. Creating exploit code or proof-of-concept tools to trigger vulnerabilities in productionXXXX. 艹 我需要jail break的LLM