Wisely Tao

想在网页端编辑 Word 文档，可能会选择在线办公套件（飞书），或转成其他格式再编辑。 偶然找到 docx-editor，直接在浏览器里编辑 docx 文件，所见即所得，改完导出还是 docx 格式。 所有操作都在客户端完成，文件不经过服务器，同时支持修订追踪和多人实时协作。 GitHub：github.com/eigenpal/docx-… 甚至预留了 Agent SDK，帮我们轻松为编辑器接入 AI 辅助写作和对话能力。 支持 React、Vue 和 Nuxt 三种框架，几行代码就能嵌入到现有项目中。 支持中文本地化，适合需要开发文档管理、或在线协同系统的朋友收藏备用。

科研的门槛，正在被彻底重新定义！ 以前做研究： 熬夜刷论文、反复跑代码、写一周综述。 现在： 一句话指令就够了。 开源AI代理 Feynman 把博士级研究流程压缩成全自动执行： 一句话就能完成 arXiv 深度调研、文献综述、代码验证 四大智能体协同（Researcher + Reviewer + Writer + Verifier），几乎零幻觉 生成带完整引用、审稿级质量的研究简报 支持论文审计、代码复现、主题持续追踪 本地优先，完全开源，支持 Ollama 等本地模型，数据不离电脑。 不管你是研究员、开发者还是学生党， 这工具都能把重复劳动甩给AI，让你专注真正有创造力的部分。 科研效率直接起飞的时代来了！ github.com/companion-inc/…

这个设计 skill 能彻底拯救你的 Codex 审美 结合taste skill和image 2生图，下面是我在Codex里直出的网页设计效果 方法也很简单，只需三步： 1. 用 taste skill 生成每个页面的参考图 2. 让 Codex 分析参考图，列出需要单独提取的视觉素材图片 3. 把参考图和素材交给 Codex，让它只用这些素材 1:1 复刻页面 skill仓库地址：github.com/Leonxlnx/taste…

这位小哥的Codex变笨， 居然是在reddit找到了解决办法， reddit最近非常权威， 不仅有美股的财富密码， 还能解决AI Agent的疑难杂症。 Reddit是个好社区！

Anthropic 一位 AI engineer，刚演示了如何让 AI agents 拥有真正的 memory 28 分钟 完全免费 但这个点可能会改变很多人理解 agent 的方式 大多数人现在还在每次新开 chat 时，反复 copy-paste context 但真正的 agent，不应该每次都从零开始 它应该能记住过去发生过什么 这次 workshop 讲了 4 个关键点： 为什么 agents 会在 sessions 之间忘掉一切 memory stores 如何让 agents 跨 session read / write dreaming：让 agents 自己改进自己的 memory 95% cache hit rate，保证成本不会失控 真正有意思的是： agent memory 不是简单“多塞一点上下文” 而是让系统形成持续状态 今天执行过什么 哪些信息有用 哪些判断错了 下次应该怎么改 如果 agent 每晚都能整理记忆、更新经验、压缩上下文，那它就不是一个临时工具 而更像一个会持续变强的工作系统 很多人还在手动喂上下文 但已经有人开始搭能跨 session 记忆、复盘、优化自己的 agents

@justhalfbit 實用！不過 ssh 到 Mac 去 key binding 會跑掉的問題修正了嗎？

📘 开源高质量Agent教程推荐：《Harness Engineering 从0到1》 这是一门项目驱动的实战教程，专门讲解如何为AI Coding Agent（Claude Code、Codex等）构建可靠的工作环境（Harness），让Agent能够多轮、长时间稳定完成真实工程任务。 教程包含： 1. 12节系统性理论课（覆盖环境构建、状态管理、验证机制、会话连续性、范围控制等核心问题） 2. 6个递进式实战项目（以一个Electron个人知识库App为例，从纯Prompt逐步迭代到完整Harness） 3. 可直接复用的资源模板和harness-creator技能 特别适合正在使用Claude Code、Cursor等工具的开发者、AI Agent从业者和科研工作者，帮助Agent从“偶尔能用”走向“可生产级可靠”。 目前已获得 6.8k+ stars，是非常高质量的AI Agent工程实践教程之一。 github.com/walkinglabs/le… #AIAgent #ClaudeCode #HarnessEngineering #harnessagent #Codex

那些天天在推特上卖几百U教人做AI Agent的博主，估计这波底裤都要被扒光了吧 😂 今天在Github刷到一个直接霸榜的硬核项目：ai-engineering-from-scratch 真不是我吹 🤪这玩意直接把市面上的付费镰刀全给撅了，400多节课 + 20多个阶段，从基础的线性代数一路干到手搓多代理系统（Multi-Agent） 最离谱的是纯开源！0付费！ 像咱们这种不是科班程序员，但又天天想着搞vibe coding，想自己弄几个Agent跑跑自动化脚本的，这套资源简直太对口了😏 人家主打一个 “Learn it. Build it. Ship it” 里面的Python、TS、Rust代码全都是现成能跑的，不用在那边对着报错干瞪眼，纯纯的喂饭局！ 别管三七二十一先去点个Star防身吧！学不学另说白嫖顶级干货错过直接拍大腿。 传送门： github.com/rohitg00/ai-en…

以前 Claude Code 扫一个大项目，工具调用要52次。 用了 CodeGraph 之后，3次。 它给 AI 编程工具加了个知识图谱——函数、变量、依赖关系全部索引化，AI 不用再一遍遍翻文件，直接查图谱。 4000个文件的项目，速度快46%，token 费用少35%。 完全本地运行，代码不外传。 GitHub 23k stars，支持 Claude Code、Cursor，Windows/Mac/Linux 都能跑。 你现在跑大项目，AI 扫文件慢这个问题有多严重？

这个 skill 专门用来画系统架构图，把一堆复杂模块整理成一张清晰的图。 我都是用过的才给大家推荐 ，这个真的不错 我看响马老师也在贡献者上 @xicilion github.com/markdown-viewe…

当 AI 遇到真正的安全事件时，缺少资深安全分析师的判断流程和系统性操作步骤。 最近在 GitHub 上看到 Anthropic Cybersecurity Skills 这个开源项目，专门给 AI 智能体补上网络安全的实战知识库。 收录了 754 个结构化安全技能，覆盖 26 个安全领域，每个技能都写明了触发条件、前置准备、执行步骤和验证方法，像一份份资深分析师的操作手册。 GitHub：github.com/mukul975/Anthr… 从威胁狩猎、恶意软件分析、云安全到工控安全都有覆盖，每个技能还同时对应了五大安全框架的映射，方便合规对照。 兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等二十多个主流平台，一条命令就能装上，如果你在用 AI 做安全运营，值得试试。

兄弟们，PPT这玩意儿可能真要被AI送走了，我没开玩笑。 最近扒到一个GitHub上爆火的开源项目，叫html-ppt-skill，我玩了一下，直接给我整不会了。 你以后做PPT就一句话的事： 1️⃣ 跟它说"做一份AI趋势分享，小红书风格" 2️⃣ 或者甩一句"给我整套产品发布会PPT" 然后？然后就没你啥事了。 剩下的活它全干： 1️⃣ 自动给你拉内容大纲 2️⃣ 智能排版，不用你瞎调 3️⃣ 主题风格自动匹配 4️⃣ 转场动画、特效全给你安排上 5️⃣ 一键导出完整PPT 最离谱的是视觉，真的离谱。 内置36套主题、31种专业布局，粒子动画、动态特效全都有，做出来很多页面已经是苹果发布会那个味儿了，不是夸张。 做完还能直接导出图片，公众号、小红书、朋友圈随便发，传播链路一条龙。 以前做个PPT，熬夜爆肝半天起步，眼睛都快瞎了；现在你就负责动动嘴提需求，AI帮你打工。 打工人的时代真的变了，不会用AI的人，正在被会用AI的人按在地上摩擦。 安装命令甩这： 🔗 npx skills add github.com/lewislulu/html…

程序员跪着啃源码的噩梦时代，终结了！🔥 这个项目让任何代码库直接变成可以点击、可以问答的交互式知识图谱！ Understand Anything，21.8k stars，GitHub Trending 第一 点击任意函数，秒告诉你：这模块干嘛的、依赖谁、被谁调用。 还能直接开口问"支付流程怎么走"—答案直接出来。 最绝的是—改代码前跑一下 /understand-diff 哪些模块会被影响，一目了然。 再也不怕改了A，炸了B。 Claude Code、Cursor、VS Code 全支持，一行命令装好。 20万行屎山，从懵逼到看懂，10分钟。

一套22章的骨架式课程，教你如何设计、构建和运维生产级 AI Agent 系统，支持与你的 AI 助手配对学习。 github.com/bryanyzhu/agen… 面向 AI Agent 系统设计的骨架课程，核心理念是用 Agent 学 Agent，读者在 AI 助手陪伴下学习，AI 负责填充细节和代码示例。从单次工具调用、Agent 循环、工具合约，到记忆系统、规划与多 Agent 协作、人机交互界面，再到生产环境的后端架构、可观测性、成本延迟优化、安全防护，覆盖全链路。

📚 AI 工程师全栈路线：带你从零基础开始从数学到大模型到 Agent 全部搞懂 网上 AI 资料一堆，但都是碎片——这里一篇微调、那里一个 agent demo、随便一搜全是"5 分钟搭一个 RAG"的快餐，真正从数学到 LLM 到 agent 串起来的体系几乎找不到。 给大家分享一个我觉得填补了这块空白的开源项目：rohitg00/ai-engineering-from-scratch，从数学基础到 LLM 到 agent 的 AI 工程师全栈学习路线，9.7k stars，完全免费。 github.com/rohitg00/ai-en… 课程按 20 个阶段线性叠加，Phase 0 工具环境、Phase 1 数学基础…… 一路推进到 Phase 10 从零手写 LLM、Phase 14 Agent 工程、Phase 19 Capstone 项目，路线不跳跃，每一层都踩实了再往上走。435 节课、约 320 小时，4 种语言（Python / TypeScript / Rust / Julia），MIT 开源，跑在你自己笔记本上，不需要付费 API。 主要功能： 1️⃣ 完整路线图——数学→深度学习→Transformer→GenAI→LLM→Agent→多 Agent 系统，一条线打通，不跳章 2️⃣ 四语言覆盖——同一个概念用 Python / TypeScript / Rust / Julia 各实现一遍，不只停留在 Python 舒适区 3️⃣ Build It 先纯手撸——每节课先用纯数学/纯代码从头实现，再进 PyTorch 验证，不跳过推导直接调库 4️⃣ 每节课交付可复用工件——不是"学完就忘"，而是产出 prompt / skill / agent / MCP server，直接进你的工具库 5️⃣ 配套 SkillKit——带 /find-your-level 10 题定位你该从哪个 phase 开始，/check-understanding 每 phase 小测，Claude / Cursor / Codex 等 agent 都能装 上手也很直接：git clone 后跑第一节课的 vectors.py 直接起步；懒得克隆的去 aiengineeringfromscratch.com 在线读。 适合正在系统补 AI 工程、想从数学一路打通到 agent 的朋友收藏使用。

很多人不知道什么时候该用 Hooks。 我的判断很简单：凡是你需要反复提醒 Claude 的事，都应该考虑从 prompt 里拿出来，交给 Hook。 比如： 1、每次改完代码都要格式化 2、每次提交前都要跑 lint / test 3、禁止修改某些目录或配置文件 4、生成代码后自动检查类型错误 5、操作高风险文件前先拦截确认 6、会话开始时自动注入项目上下文 7、任务结束时自动记录变更摘要 Prompt 适合表达意图，Hook 适合固化规则。越是稳定、重复、容易忘的流程，越应该交给环境默认执行。

发现一款本地运行的通用 AI Agent 框架：Goose。不只是写代码，还能做研究、写作、数据分析、自动化任务，更像一个全能本地工作助理。现已成为 Linux 基金会旗下 AAIF（Agentic AI Foundation）项目。 GitHub：github.com/aaif-goose/goo… 官网：goose-docs.ai 适用场景： - 开发者本地工作流自动化：安装依赖、执行命令、编辑代码、运行测试 - 研究与写作辅助：信息收集、内容生成、文档整理 - 数据处理与分析：自动化数据清洗、格式转换、报表生成 - 自定义工作流：基于 API 嵌入到自己的应用或工具链 适合想在本地搭建可控 AI Agent、不想数据上云、需要高度自定义的开发者，值得上手。

Palantir 那几亿刀的功能，现在被人直接开源白嫖了！ 这个叫 Osiris 的项目在 Reddit 上直接炸锅——浏览器打开就是实时3D地球，全球情报数据实时叠加在上面，以前只有政府和大机构才玩得起的东西，现在普通人也能上手。 完全开源、本地自托管，OSINT玩家、红队、安全研究员、地缘政治爱好者，这就是你们的神器。 🔗 github.com/simplifaisoul/… 用过就回不去了，别说我没提醒你。