Schnurre-Bünzli (Besterwisser)

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Schnurre-Bünzli (Besterwisser)

Schnurre-Bünzli (Besterwisser)

@wiss41479

Maulheldischer Spiessbürger; Komplexitätsverwirrter; Wissenschaftsflüsterer; Ehrenpräsident der Narrenzunft: Lob der Torheit; Couch- und Pantoffelphilosoph

Katılım Ocak 2025
87 Takip Edilen416 Takipçiler
Christiane Meusel
Christiane Meusel@RAin_Meusel·
Noch ein bisschen Geld für meine Reise nach Bayreuth abgehoben 👻
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Dr. Dr. Rainer Zitelmann
Dr. Dr. Rainer Zitelmann@RZitelmann·
Fakten machen Linke wahnsinnig, besonders wenn es um Ausländerkriminalität geht. (Dieser Disput hat auf Facebook stattgefunden, wollte Ihnen das aber nicht vorenthalten). Siehe Vincentvisions Kommentar unten zu der Zahl, dass fast 60% der Gefängnisinsassen in Berlin Ausländer sind. Der Statistik-Trick von Ideologen ist, dass sie behaupten, die Kriminalität sei nicht höher, wenn man eine entsprechende Vergleichsgruppe nimmt, also gleiches Alter, Bildung, Geschlecht usw. Erstens ist auch dann die Kriminalität höher. Zweitens ist es gar nicht wichtig, WARUM Ausländer sehr viel häufiger kriminell sind, sondern DASS dies so ist, Drittens trifft das Ganze für viele Ausländer gar nicht zu. Z.B. Vietnamesen, Japaner, Schweizer usw. sind besonders selten kriminell. Bei anderen Ausländergruppen, z.B. aus Syrien oder Afghanistan ist das anders. WÜRDEN LINKE MAL MEHR ZEIT DAMIT VERBRINGEN; SICH GEDANKEN ZU MACHEN; WIE MAN DIESE PROBLEME IN DEN GRIFF BEKOMMT; STATT WIE MAN SIE LEUGNET; BEGATELLISEIRT UND MIT STATISTIK FÜR ANFÄNGER WEGRECHNET; dann wären wir weiter. Hier nun Wortlaut Vincentvision: "Vollidiot Zitelmann - mehr kann man dazu wirklich nicht sagen! Unser Doppeldoktor ist offenbar zu beschränkt, simpelste statistische Zusammenhänge (und Fehlschlüsse zu erkennen) - wenn man ihn deshalb kritisiert, blökt er herum, dass „Linksgrüne zu dumm für Fakten sind“. Nein, Zitelmann, Fakten müssen immer in den korrekten Zusammenhang gebracht werden. Das sollte jeder gelernt haben, der eine Universität von innen gesehen hat. Ich versuche es dennoch, auch wenn wahrscheinlich umsonst: In Berlin sind also fast 60% der Gefängnisinsassen Ausländer - oho - was beweist das? Dass hier eine bestimmte Gruppe überrepräsentiert ist! Gegenbeispiel: Deutsche Männer ohne Migrationshintergrund zwischen 18 und 40 Jahren machen ungefähr 8% der Gesamtbevölkerung aus - Ihr Anteil im Gefängnis macht aber ca. 40% aus (Quelle: Statistisches Bundesamt). Das ist das Fünffache, wie es laut Gesamtbevölkerungsanteil zu erwarten wäre. Zitelmann (und alle anderen rechten Dumpfbacken) verstehen nicht, dass man beim Vergleich von Gruppen immer annähernd identische Grundgesamtheiten zugrundelegen muss. Die Gruppe von Migranten und/oder Ausländern unterscheidet sich deutlich von der Zusammensetzung der Gesamtbevölkerung. Sie besteht eher aus jüngeren Männern, die weltweit (siehe Age Crime Curve) deutlich krimineller sind - auf allen Kontinenten dieser Welt! Wer solche Gruppen mit komplett anders zusammengesetzten Gruppen vergleichen will oder gar Rückschlüsse ableitet, hat schlichtweg nicht alle Tassen im Schrank! Genau deshalb steht in jeder PKS, allerdings erst auf den Folgeseiten, dass die Herkunft alleine bei der Betrachtung der Kriminalitätsbelastung keine Relevanz hat und sehr vorsichtig betrachtet werden muss. Dass AfD-Ronny aus Magedburg nicht weiter liest, lesen kann oder diese Fakten nicht begreift - geschenkt! Wenn jemand wie unser Doktor sich mit seinen Büchern und Doktortiteln spreizt und den Linken dann noch vorwirft, dass „sie keine Fakten akzeptieren können“, dann ist das absurd - und Zitelmann nur ein hetzender Idiot, der seine eigenen Posts nicht verstanden hat."
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Steffienchen
Steffienchen@szteffienchen·
Da geht’s München wie mir: mir fehlen auch 41 Millionen 🥴
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Schnurre-Bünzli (Besterwisser)
@Mueller_NJ_USA Klimatologische Relativitätstheorie: Für Schneeflöckchen sind schon virtuelle Temperaturen ein Höllensommer, was früher bestes Badewetter war; darüber hinaus ein hervorragender Weinjahrgang.
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Satire-S@bine-Mueller™ 🇺🇸 @elonmusk
Eine Einordnung der alarmistischen Warnungen vor Hitzewellen. Zwischen 1901 und 1960 gab es viel häufiger Hitzewellen als heute – die Rohdaten der NOAA beweisen es Die Behauptung, Hitzewellen würden durch den Klimawandel „immer schlimmer“, „häufiger“ und „noch nie dagewesen“ wird, ist eine der am lautesten wiederholten Erzählungen unserer Zeit. System-Medien, Politiker und Klimaaktivisten trommeln sie bei jeder Sommerhitze heraus. Doch wer die offiziellen Rohdaten anschaut, statt nur die fertigen Pressemitteilungen, kommt zu einem ganz anderen Ergebnis. Eine Auswertung der täglichen Stationsdaten des Global Historical Climatology Network (GHCN-Daily) der NOAA zeigt klar: Die durchschnittliche Zahl der Tage pro Jahr, an denen in den USA 95 °F (etwa 35 °C) erreicht oder überschritten wurden, lag im Zeitraum 1961–2020 rund 18 Prozent niedriger als im Zeitraum 1901–1960. Auch die Tage mit 100 °F (37,8 °C) und 105 °F (40,6 °C) sind seit 1895 tendenziell rückläufig. Die 1930er-Jahre – die Zeit der Dust Bowl – waren in weiten Teilen der Vereinigten Staaten heißer und hatten deutlich mehr extreme Hitzetage als die jüngere Vergangenheit. Das sind keine Meinungen, das sind Zahlen. Der unbequeme Meteorologe Chris Martz hat sie aus den unveränderten Rohdaten berechnet und öffentlich dargestellt. Die NOAA selbst liefert diese Messwerte von zehntausenden Landstationen, teilweise bis ins 19. Jahrhundert zurück. Wer behauptet, die Wissenschaft sei „eindeutig“ und die Debatte „vorbei“, hat diese Zahlen entweder nicht gesehen – oder will nicht, dass andere sie sehen. Für Europa wird oft eine Zunahme von Hitzewellen diagnostiziert. Doch selbst hier gibt es nüchterne Erklärungen jenseits des CO₂-Narrativs: Die starke Reduktion von Aerosolen und Luftverschmutzung (vor allem Schwefelpartikel aus Industrie und Kohlekraftwerken) hat dazu geführt, dass mehr Sonnenstrahlung den Boden erreicht. Das britische Met Office hat darauf hingewiesen. Saubere Luft ist erwünscht – aber sie macht die Sonnenerhitzung der Erde bedeutsam stärker. Das ist Physik, keine Klimakatastrophe. Natürlich hat sich das Klima immer gewandelt. Mittelalterliche Warmzeit, Kleine Eiszeit, die heißen 1930er – all das gab es, lange bevor der moderne CO₂-Ausstoß die Debatte dominierte. Die monokausale Zuspitzung auf menschengemachtes CO₂ als alleinige Ursache für jede Hitzewelle ist ideologisch, nicht wissenschaftlich. Institutionelle Anreize belohnen Alarm: Forschungsgelder, politische Macht und mediale Aufmerksamkeit fließen dorthin, wo Katastrophen verkündet werden. Widersprechende Rohdaten werden oft „homogenisiert“, angepasst oder einfach ignoriert. Niemand bestreitet, dass sich Temperaturen ändern. Die Frage ist, ob die aktuelle Erzählung von „nie dagewesenen“ und „immer schlimmer werdenden“ Hitzewellen den Daten standhält. Für die USA – mit einem der längsten und dichtesten Messnetze der Welt – lautet die Antwort klar: Nein. Zwischen 1901 und 1960 gab es häufiger extreme Hitzetage als in den letzten sechs Jahrzehnten. Wer heute noch behauptet, die Daten würden das Gegenteil zeigen, sollte die GHCN-Rohdaten selbst öffnen. Die Wahrheit steckt nicht in der Schlagzeile, sondern in den Zahlen.
Satire-S@bine-Mueller™ 🇺🇸 @elonmusk tweet media
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Alexander Wallasch
Alexander Wallasch@AlexWallasch·
Überall die selben stillen Dramen und keine Statistiken: Städtische Eltern mit Fünfjährigen, die noch verzweifelt versuchen, umzuziehen, dorthin, wo es weniger Migrantenkinder in den Vierteln und Schulklassen gibt.
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Emanuel Boeminghaus
Emanuel Boeminghaus@E_Boeminghaus·
Historisch: BASF-Chef Markus Kamieth rechnet mit EU-Klimapolitik ab: „Industrieller Niedergang Europas“ Er sieht es jetzt auch. Vor einigen Monaten hörte er sich noch ganz anders an. berliner-zeitung.de/article/basf-c…
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Birgit Kelle
Birgit Kelle@Birgit_Kelle·
Ich bin sehr froh, zu hören, dass die Herren nicht aus Versehen ein Kind gekauft haben, sondern sehr bewusst.
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Morlock Nr.2
Morlock Nr.2@MGGA2021h·
Wir brauchen mehr Klappsmühlen. Sehr viel mehr.
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Tim Reality 🏴 🚩
Tim Reality 🏴 🚩@TimRealityDE·
Wählt man alle Wetterstationen im östlichen Russland und Zentralasien aus, die seit mindestens 100 Jahren aktiv sind, zeigen diese keinerlei Erwärmung, sondern Abkühlung um 0,5°C seit 1850. Ein Beispiel: Syktywkar, ca. 1000km nordöstlich von Moskau. Trotz Bevölkerungsexplosion von einem Dorf zu einer Großstadt mit 170.000 Einwohnern zeigt diese Station seit 1817 keinerlei Erwärmung. Datenquelle: GHCN-M (unadjusted), via KNMI climate explorer. Stationsliste: TURUHANSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 65.78N, 87.93E, 38.0m (prob: 64m) WMO station code: 23472 Rural station Terrain: flat NORTH. TAIGA Found 139 years with data in 1881-2019 ENISEJSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 58.45N, 92.15E, 79.0m (prob: 188m) WMO station code: 29263 Associated with small town (pop.20000) Terrain: flat SOUTH. TAIGA Found 149 years with data in 1871-2019 BRATSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 57.28N, 101.75E, 416.0m (prob: 446m) WMO station code: 30309 Associated with urban area (pop. 214000) Terrain: hilly SOUTH. TAIGA Station is located next to large lake Found 119 years with data in 1901-2019 KIRENSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 57.77N, 108.07E, 259.0m (prob: 340m) WMO station code: 30230 Rural station Terrain: hilly TUNDRA Found 128 years with data in 1892-2019 VILJUJSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 63.77N, 121.62E, 111.0m (prob: 109m) WMO station code: 24641 Rural station Terrain: flat marsh MAIN TAIGA Found 122 years with data in 1898-2019 KRASNOJARSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.03N, 92.75E, 276.0m (prob: 261m) WMO station code: 29570 Associated with urban area (pop. 796000) Terrain: hilly SOUTH. TAIGA Found 122 years with data in 1891-2015 OLEKMINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 60.40N, 120.42E, 226.0m (prob: 237m) WMO station code: 24944 Associated with small town (pop.29000) Terrain: hilly MAIN TAIGA Found 108 years with data in 1882-2019 OSTROV DIKSON (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 73.50N, 80.40E, 47.0m (prob: 0m) WMO station code: 20674 Rural station Terrain: hilly WATER Station is located at 1km from coast Found 104 years with data in 1916-2019 TOMSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.50N, 84.92E, 139.0m (prob: 73m) WMO station code: 29430 Associated with urban area (pop. 421000) Terrain: flat COOL CROPS Found 133 years with data in 1837-1990 SURGUT (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 61.25N, 73.50E, 56.0m (prob: 90m) WMO station code: 23849 Associated with urban area (pop. 107000) Terrain: flat MAIN TAIGA Found 104 years with data in 1884-2019 MINUSINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.70N, 91.70E, 254.0m (prob: 369m) WMO station code: 29866 Associated with urban area (pop. 56000) Terrain: hilly COOL CROPS Found 133 years with data in 1886-2019 BARGUZIN (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.62N, 109.63E, 489.0m (prob: 1136m) WMO station code: 30636 Rural station Terrain: mountain valley E. SOUTH. TAIGA Found 105 years with data in 1898-2019 JAKUTSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 62.02N, 129.72E, 101.0m (prob: 142m) WMO station code: 24959 Associated with urban area (pop. 152000) Terrain: hilly COLD IRRIGATED Found 175 years with data in 1829-2019 SALEHARD (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 66.53N, 66.67E, 16.0m (prob: 30m) WMO station code: 23330 Associated with small town (pop.22000) Terrain: flat BOGS, BOG WOODS Found 138 years with data in 1882-2019 HANTY-MANSIJS (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 61.02N, 69.03E, 46.0m (prob: 90m) WMO station code: 23933 Associated with small town (pop.25000) Terrain: flat MAIN TAIGA Found 116 years with data in 1897-2019 BARABINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 55.33N, 78.37E, 120.0m (prob: 100m) WMO station code: 29612 Associated with small town (pop.37000) Terrain: flat BOGS, BOG WOODS Found 102 years with data in 1900-2019 IRKUTSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 52.27N, 104.32E, 469.0m (prob: 490m) WMO station code: 30710 Associated with urban area (pop. 550000) Terrain: flat COOL FOR./FIELD Found 176 years with data in 1820-2019 BEREZOVO (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 63.93N, 65.05E, 27.0m (prob: 95m) WMO station code: 23631 Rural station Terrain: flat NORTH. TAIGA Found 125 years with data in 1881-2019 BARNAUL (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.43N, 83.52E, 184.0m (prob: 199m) WMO station code: 29838 Associated with urban area (pop. 533000) Terrain: flat COOL GRASS/SHRUB Found 169 years with data in 1838-2019 VERHOJANSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 67.55N, 133.38E, 137.0m (prob: 270m) WMO station code: 24266 Rural station Terrain: mountain valley marsh NORTH. TAIGA Found 135 years with data in 1885-2019 ULAN-UDE (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 51.83N, 107.60E, 515.0m (prob: 641m) WMO station code: 30823 Associated with urban area (pop. 300000) Terrain: mountain valley E. SOUTH. TAIGA Found 105 years with data in 1886-2019 TOBOL'SK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 58.15N, 68.25E, 50.0m (prob: 30m) WMO station code: 28275 Associated with urban area (pop. 62000) Terrain: flat BOGS, BOG WOODS Found 168 years with data in 1832-2019 MOGOCA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.75N, 119.73E, 625.0m (prob: 875m) WMO station code: 30673 Associated with small town (pop.18000) Terrain: hilly TUNDRA Found 103 years with data in 1910-2019 CITA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 52.08N, 113.48E, 671.0m (prob: 881m) WMO station code: 30758 Associated with urban area (pop. 303000) Terrain: hilly E. SOUTH. TAIGA Found 128 years with data in 1890-2019 OMSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 55.02N, 73.38E, 122.0m (prob: 95m) WMO station code: 28698 Associated with urban area (pop. 1014000) Terrain: flat COOL CROPS Found 133 years with data in 1887-2019 UST'-MAJA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 60.38N, 134.45E, 170.0m (prob: 152m) WMO station code: 24966 Rural station Terrain: hilly MAIN TAIGA Found 103 years with data in 1893-2019 KJAHTA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 50.37N, 106.45E, 797.0m (prob: 846m) WMO station code: 30925 Associated with small town (pop.15000) Terrain: hilly COOL GRASS/SHRUB Found 100 years with data in 1895-2019 PETROPAVLOVSK (KAZAKHSTAN) coordinates: 54.83N, 69.15E, 142.0m (prob: 120m) WMO station code: 28679 Associated with urban area (pop. 207000) Terrain: flat COOL FIELD/WOODS Found 114 years with data in 1890-2010 BOMNAK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 54.72N, 128.93E, 357.0m (prob: 452m) WMO station code: 31253 Rural station Terrain: flat forest MAIN TAIGA Station is located next to large lake Found 110 years with data in 1909-2019 NERCINSKIJ ZA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 51.32N, 119.62E, 619.0m (prob: 756m) WMO station code: 30879 Rural station Terrain: hilly COOL FIELD/WOODS Found 167 years with data in 1839-2019 BORZJA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 50.40N, 116.52E, 676.0m (prob: 566m) WMO station code: 30965 Associated with small town (pop.28000) Terrain: flat COOL CROPS Found 101 years with data in 1901-2019 KURGAN (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 55.47N, 65.40E, 74.0m (prob: 125m) WMO station code: 28661 Associated with urban area (pop. 310000) Terrain: flat COOL FIELD/WOODS Found 103 years with data in 1893-2019 SEMIPALATINSK (KAZAKHSTAN) coordinates: 50.42N, 80.30E, 196.0m (prob: 168m) WMO station code: 36177 Associated with urban area (pop. 283000) Terrain: flat COOL DESERT Found 129 years with data in 1891-2019 SADRINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.07N, 63.65E, 89.0m (prob: 121m) WMO station code: 28552 Associated with urban area (pop. 82000) Terrain: flat COOL CROPS Found 106 years with data in 1894-2019 TROICKO-PECER (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 62.70N, 56.20E, 139.0m (prob: 106m) WMO station code: 23711 Rural station Terrain: flat MAIN TAIGA Found 119 years with data in 1888-2019 BISER (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 58.52N, 58.85E, 463.0m (prob: 388m) WMO station code: 28138 Rural station Terrain: mountain top COOL MIXED Found 120 years with data in 1888-2019 SVERDLOVSK USSR (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.80N, 60.60E, 237.0m (prob: 275m) WMO station code: 28440 Associated with urban area (pop. 1211000) Terrain: flat COOL MIXED Found 178 years with data in 1831-2019 CERDYN' (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 60.40N, 56.52E, 207.0m (prob: 109m) WMO station code: 23914 Rural station Terrain: flat marsh COOL MIXED Found 117 years with data in 1891-2019 KOKPEKTY (KAZAKHSTAN) coordinates: 48.75N, 82.37E, 512.0m (prob: 578m) WMO station code: 36535 Rural station Terrain: flat COOL GRASS/SHRUB Found 116 years with data in 1894-2019 CELINOGRAD (KAZAKHSTAN) coordinates: 51.13N, 71.37E, 347.0m (prob: 300m) Near WMO station code: 35188.1 Associated with urban area (pop. 234000) Terrain: flat COOL GRASS/SHRUB Found 104 years with data in 1881-1990 HAILAR (CHINA) coordinates: 49.22N, 119.75E, 611.0m (prob: 630m) WMO station code: 50527 Associated with urban area (pop. 120000) Terrain: flat COOL FIELD/WOODS Found 102 years with data in 1909-2019 ATBASAR (KAZAKHSTAN) coordinates: 51.82N, 68.37E, 304.0m (prob: 251m) WMO station code: 35078 Associated with small town (pop.37000) Terrain: flat COOL CROPS Found 112 years with data in 1901-2019 UST'-CIL'MA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 65.43N, 52.27E, 68.0m (prob: 60m) WMO station code: 23405 Rural station Terrain: flat MAIN TAIGA Found 116 years with data in 1889-2019 OHOTSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 59.37N, 143.20E, 6.0m (prob: 34m) WMO station code: 31088 Rural station Terrain: hilly marsh WATER Station is located at 1km from coast Found 120 years with data in 1890-2019 PERM (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 57.95N, 56.20E, 170.0m (prob: 150m) WMO station code: 28225 Associated with urban area (pop. 999000) Terrain: hilly COOL MIXED Found 118 years with data in 1882-2019 KUSTANAI (KAZAKHSTAN) coordinates: 53.22N, 63.62E, 156.0m (prob: 180m) WMO station code: 28952 Associated with urban area (pop. 165000) Terrain: flat COOL CROPS Found 117 years with data in 1902-2019 BLAGOVESCENSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 50.25N, 127.57E, 132.0m (prob: 183m) WMO station code: 31510 Associated with urban area (pop. 172000) Terrain: flat COOL CROPS Found 126 years with data in 1881-2019 MALYE KARMAKU (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 72.37N, 52.70E, 15.0m (prob: 8m) WMO station code: 20744 (get data) Rural station Terrain: hilly TUNDRA Station is located at 1km from coast Found 107 years with data in 1897-2019 SYKTYVKAR (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 61.72N, 50.83E, 119.0m (prob: 80m) WMO station code: 23804 Associated with urban area (pop. 171000) Terrain: flat MAIN TAIGA Found 170 years with data in 1817-2019 IM POLINY OSI (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 52.42N, 136.50E, 73.0m (prob: 62m) WMO station code: 31416 Rural station Terrain: hilly marsh COOL CONIFER Found 102 years with data in 1911-2019
Tim Reality 🏴 🚩 tweet mediaTim Reality 🏴 🚩 tweet mediaTim Reality 🏴 🚩 tweet mediaTim Reality 🏴 🚩 tweet media
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🇩🇪LilitThyra🩶
🇩🇪LilitThyra🩶@LilitThyra·
Na hoppla! Die Deutschen Bahn erhebt schwere Vorwürfe gegen Dunja Hayali. Eine Dokumentation der ZDF-Journalistin soll massive handwerkliche Fehler enthalten, Fakten bewusst verschweigen und überwiegend auf Behauptungen basieren...
🇩🇪LilitThyra🩶 tweet media
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Matthias V. Diener
Matthias V. Diener@MDiener72345·
## Hayali ist mit Abstand die schlechteste Journalistin, die das ZDF zu bieten hat ! ## Was wirft die Bahn Hayali vor? „Dieser Film basiert in weiten Teilen rein auf Behauptungen und Meinungen und klammert entscheidende Fakten bewusst aus“, schreibt der Staatskonzern in einem Blogbeitrag auf seiner Webseite. 43 Minuten lang werde einseitig die angebliche Realität der Deutschen Bahn gezeigt, „so entsteht keine sachliche Aufbereitung, sondern ein Zerrbild für die Zuschauenden“.
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Dr. Cornelia Hegele-Raih
@OttoFriedel Warken hat auch nichts von Gesundheit verstanden. Spahn auch nicht. So ist das bei diesem Staat, der uns alles vorschreibt und kaputt macht.
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OttoFriedel
OttoFriedel@OttoFriedel·
Ist ungefähr so als würde der Englischlehrer Französischlehrer werden, auch wenn er kein französisch kann.🤷‍♂️
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malca goldstein-wolf
malca goldstein-wolf@WolfMalca·
Mittlerweile bin ich sicher, das Marketing Team der @CDU ist unterwandert. Kann gar nicht anders sein. 🫣
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Schnurre-Bünzli (Besterwisser)
@GebauerCarlosA Die politische und klimatische Hitze weichen den dehnbaren Jura-Kaugummi weiter auf. Gesetze sind nicht nur da, um eingehalten, sondern können auch gebrochen werden. Von Irrungen und Wirrungen. Was, Weshalb, Wie, Wann, Wo, .... , ob sich die Römer in den Gräbern umdrehen?
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Carlos A. Gebauer
Carlos A. Gebauer@GebauerCarlosA·
Die Rechte, wählen zu können und gewählt werden zu können - also aktives und passives Wahlrecht - sind in einer Demokratie so elementare (Grund-)Rechte, daß jedwede Verkürzung dieser Rechte vernünftigerweise nur mit äußerster Zurückhaltung in Betracht kommt. Artikel 18 unserer Verfassung nennt einen Verlust dieser Wahlrechte nicht einmal für Menschen als möglich, die gegen die freiheitlich demokratische Ordnung kämpfen. Das heißt: Nicht einmal das Bundesverfassungsgericht kann einem Gegner der Verfassungsordnung seine Wählbarkeit als verwirkt bestätigen. § 45 StGB ermöglicht Gerichten, Verbrechern ihre Wählbarkeit als Nebenfolge einer strafrechtlichen Verurteilung zu entziehen. Wer also wegen eines Vergehens strafrechtlich verurteilt wird (und sei es zu einer mehrjährigen Haftstrafe!), kann nicht von der Wählbarkeit ausgeschlossen werden. Zum Rechtsstaat gehört, daß seine sämtlichen Normen kohärent sein müssen. Widersprüchliche Normanordnungen stehen nicht in Einklang mit dem Rechtstaatsprinzip. Wertungswidersprüche aber sind auch nicht statthaft. Gleiches muß prinzipiell gleich und Ungleiches prinzipiell ungleich behandelt werden. Diese Grundlagen lernt der Jurist zu Beginn seines Studiums. Die materiellrechtliche Vorentscheidung eines kleinen Verwaltungsgremiums, wer würdig ist, sich zur Wahl stellen zu dürfen (und wer nicht), gleicht einer Art demokratischer Vorzensur; für die Pressefreiheit ist ausgesprochen, daß eine solche Zensur unerlaubt ist. Wie könnte legitim sein, per Gremienentscheidung der Wählerschaft Wahlmöglichkeiten im Vorhinein zu nehmen? Ob ein Wahlbewerber überhaupt in ein Wahlamt gewählt wird, weiß vor dem Wahlgang niemand. Vereinigt ein Kandidat genügend Stimmvertrauen auf sich, um Wahlbeamter werden zu können, ist immer noch hinreichend Zeit, um dann - vor seiner Ernennung - seine verfassungsrechtliche Eignung nach etablierten beamtenrechtlichen Regeln zu prüfen und darüber zu entscheiden. Dem Souverän Wahlbewerber vorzuenthalten, weil die staatliche Exekutive durch ein kleines Gremium eine Einschätzungsentscheidung zur möglichen Unzuverlässigkeit des Bewerbers trifft, zäumt das Problem von der falschen Seite auf. Meinungsfreiheit heißt, Äußerungen ertragen zu müssen, die mit der eigenen Meinung nicht übereinstimmen. Demokrat zu sein heißt, Wahlergebnisse hinnehmen zu müssen, bei denen man selbst unterlegen ist - es wird ja anschließend wieder eine weitere Wahl geben. Wer diese Rahmensetzungen infrage stellt, rüttelt am Selbstverständnis unseres Gemeinwesens. Man unterschätze die Vehemenz dieses aktuellen friesischen Angriffs auf die Axiome unseres Staates nicht! Regelbefolgungsbereitschaft ist eine Echokammer eigener Art; wer unfair spielt, riskiert dadurch die aufkommende Auffassung anderer, es ihm gleichtun zu können. In auch meiner persönlichen Weltsicht ist der hier von der BILD-Zeitung thematisierte Ausschluß von der Wahl eine Provokation. Wir wollen hoffen, daß der Rechtsstaat sie mit effektivem Rechtsschutz nach gebotenen rechtsstaatlichen Prinzipien umgehend in die Grenzen des Gesetzes zurückweist. Die Beschädigung einer Idee kann sonst schnell in die Zerstörung einer Idee übergehen. Da sei Gott vor. bild.de/politik/inland…
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