Wyatt Pan

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Wyatt Pan

Wyatt Pan

@wyatt_pan

EasyAcc® 合伙人, 非常想编码却无足够时间编码的一个打杂人员

中国, 湖南, 长沙 Katılım Mart 2010
575 Takip Edilen200 Takipçiler
Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
今晚是 Kimi k3 的 neocloud 狂欢🎉
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
大家是怎么忍受 k3, k3-256k 这种 20~30 tok/s 的响应的... 我看着一个 prompt 需要 2m 以上的时候, 心里就开始发毛了...
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
不得不佩服 DeepSeek V4 Pro 官方 API 的稳定程度和缓存比例, 稳定的 80+ TPS 和极容易 95% 的 cache 比例. 赶紧让正式版发布达到 Opus 4.6 的代码能力水平, 短时间内就不换来换去换模型了...
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图拉鼎
图拉鼎@tualatrix·
用汇丰 Pulse银联双币钻石卡缴了笔物业费,不使用微信/支付宝进行日常支付的挑战正式开始!
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
@hepin1989 @AstroHanRay 我 codex 用的 $20 用来对比的,没用 $200 的套餐,用的都是保持有 ZDR 特性的提供商😂,按我的 Token 用法,预估 Ollama Cloud 的 $100 大约在 5B/月的 token 量,他家按 GPU 时间算钱,token 个人差距大…
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AstroHan
AstroHan@AstroHanRay·
@wyatt_pan 是的,只看额度其实不算很香,Pro 很好了。但是并发更高!TPS 我没注意 Pro 和 Max 的差距,GLM-5.2 但是都比 Z.ai 官方快,是官方速度的 2 倍左右
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
@BtreeWw 我们也是 2c 的企业, 在推动普通成员使用 AI, 和 coding agent 这种极度聚焦的场景太不一样, 普通场景思考感觉都是 RPA 的场景...
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BinaryTree
BinaryTree@BtreeWw·
@wyatt_pan 不光是资源吧。Token是一方面,另一方面是像这种我们这种更2C的公司和他们coding agent解决的事完全不同的问题。
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BinaryTree
BinaryTree@BtreeWw·
最近公司请了一些A\的人过来分享AI。感觉纯外行指导内行。 天天就宣传这些个Loop,编排 1000+Agent,就是说不出来对这个产出到底有什么帮助。 一举例都是些老生常谈的代码迁移,修复Flaky test,删除没用的Unit Test。 这些人感觉对模型和coding agent可能理解真的很深,但是对实际产品需要什么真的一点都不清楚。
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
@YinsenW_ 企业版客户期待企业版正式发布.
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Yinsen
Yinsen@YinsenW_·
Cherry Studio V2 史诗级支持了 Deepseek 模型上传图片(因为拼接了一个 OCR),再也不会有用户问为什么 DeepSeek 不支持图片识别了,泪流满面。
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
amd zen6 发布了,这个也相当厉害啊,但当前的 timeline 上完全没消息😂
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
2026.7 月推出的模型, 基本都能够解决 Coding 层面的问题了, 除了追求前沿, 还需要 tok/s 的速度和价格的性价比, 才能够让用户敞开来用.
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
@LuBtc888 做过硬件的人才知道,对硬件这么长时间的兼容度有多难做…
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0x鸣人
0x鸣人@LuBtc888·
真牛逼! 苹果还是太顶了,当别的厂商还在淘汰老设备的时候。 苹果直接宣布,IOS 27 最低可升级机型为iphone 11
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
@karminski3 唯一怕的是 ai 会喜欢自动作出意料外的写动作的 ops,在产品环境比较危险。😂
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Yuepan Chao
Yuepan Chao@smallnest·
使用Go又重写pi agent, 以前重写是为了复制openclaw,这次纯粹是为了它的小巧灵。 还专门为项目写了本书: github.com/smallnest/pigo
Yuepan Chao tweet mediaYuepan Chao tweet mediaYuepan Chao tweet media
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
@MaxForAI @Zai_org 我感觉这是一篇明知不对但刻意装成专业有意留下的给他人口舌的文章。
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Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
今天晚上各个群都在传一份《国内大模型蒸馏风波的来龙去脉》。 我大概看了一下,很可惜,这更像是一份由外行根据各种流言拼凑出来的 AI slop。 里面的内容有真有假,但几个核心判断基本都经不起推敲。 比如里面声称,智谱 @Zai_org 在今年 4 月份就已经破解并开始蒸馏 Fable。 这个时间线真的很离谱。 因为 4 月份的时候,Fable (那个时候还是Mythos)甚至还没有正式发布,能够使用的基本都是 Anthropic 的内部测试用户,通过Project Glasswing进行访问。 那智谱是怎么拿到的访问权限呢? 难道是 @AnthropicAI 的邀请或者是五角大楼反代吗🤣 还有一个比较典型的问题,是作者对于传闻中DeepSeek 将部分请求路由到 Fable 表示不理解,认为这样算不过来经济账。 实际上,但凡是个从业者或者稍微了解模型公司的研发流程,就知道这件事情不能简单按照 API 成本计算。 如果一个 frontier model 可以帮助你生成高质量训练数据、评测数据,或者提升模型迭代速度,那么获取这些能力本身就是一种研发投入。 用单次调用价格去判断整个策略是否划算,本身就是把模型公司的研发逻辑想简单了。 但最离谱的部分,是 PDF 里面声称 @Kimi_Moonshot 在 K3 发布前,把整个 RL 团队全部解雇了❓❓ 这个说法目前没有任何可靠依据。 实际上情况恰恰相反,根据我的确认Kimi RL 相关团队目前仍然存在,并没有所谓“整个 RL 组被裁撤”的情况。 甚至 PDF 里面还进一步延伸出一套完整叙事: K3 = 蒸馏 + 刷榜 + 裁撤 RL。 我一开始还在认真的区分哪些是事实,哪些是推测,哪些只是作者脑补出来的故事。 直到我看到 PDF 后半部分开始大量加入意识形态化表达,把技术讨论上升到所谓“国模黑暗时代”“技术偷取”等叙事,我反而释然了。 因为这已经不是在分析 AI 行业,而是在借 AI 叙事讲另一个故事。 PS:我感觉这个PDF是黑KIMI来的,因为KIMI的篇幅最大,但里面的大部分内容都是假的,其他家就有真有假了。
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Wyatt Pan
Wyatt Pan@wyatt_pan·
DeepSeek 快把提前24h涨价的邮件发出来,期盼着正式版赶紧出来…
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