小西 芳樹 / Yoshiki Konishi

タスク管理の「コスト」について。 以前は各チームメンバーがGithub等でタスク管理していた。コーポレート業務は細切れ過ぎて、タスクを管理するコストがタスクを消化するコストより高いという問題が起きていた。 今はSlackの全チャンネルを横断してAIが未完了タスクを自動一覧化し毎朝届く。今朝は35件。 管理コストがゼロになったとき、組織は初めて「やること」だけに集中できる。207にとってAIは組織設計の部品。

Stripe CEOのAI活用法

新しいFigjamのMCPを使ってテキスト情報から業務フロー作成できることを確認しました。 過去の業務フロー生成スキルをフル活用できたので、いきなり品質高く作ることができました。 ニーズあればnoteで公開しようかな。

Rippling AI was the most successful launch we've ever done. On the heels of this launch, Rippling's revenue is now growing 78% YoY (at ARR over $1 Billion). And this growth rate has now increased, every quarter, for three straight quarters.

メルカリのClaude Codeセキュリティ設定の組織展開戦略、めちゃくちゃ実践的で参考になる。 ▼ 以下要点メモ Claude Codeは便利だけど、コマンド実行・ファイル読み書き・Web取得ができる＝PCの認証情報や重要ファイルへのリスクがある。 そこでメルカリがやった5つの対策： ① bypassモード禁止（人間が必ず確認） ② curl等の危険コマンドは都度確認 ③ 環境変数読み込み・sudo禁止 ④ Sandboxでディレクトリ外操作・ネットワーク制限 ⑤ システムプロンプトにセキュリティポリシー埋め込み で、これを全社員にどう届けるか？ → MDM（端末管理）で一斉配布。 社員は何もしなくても安全な設定が入った状態になる。 ただ、MDM設定は「最高優先度」で適用される＝社員が上書きできない。 すると： ・エンジニア →「カスタマイズさせてくれ」 ・非エンジニア →「最初から安全にしてくれ」 → 両方を満たす1つの設定は存在しない。 メルカリの解決策：MDMから「社員の属性（エンジニア/非エンジニア）」を判別し、それぞれに別の設定セットを配布する二層構造に。 エンジニアには安全性を保ちつつカスタマイズ可能な設定、非エンジニアには最も安全な設定をそのまま提供。 大企業でClaude Codeを全社導入する際の「設定をどう配るか」問題、まさにこれから多くの企業がぶつかる課題だと思うので、MDMで一律配布→属性別に分離、という実践的な知見は貴重。

HQ、創業当初は、 「これ、SaaSじゃないよね？」 と投資家に言われ、評価を得られませんでした。 「AIの時代がくるので、データベース、アーキテクチャが大切なんだ！」 と言っても、きょとんとされるだけの時代がありました。 この主張に心から賛同してくれたのは、 元々GAFAM やAI/Data業界にいた創業期のエンジニア達でした。 10年がかりの地道なチャレンジになることを知ったうえで、ミッションに共感してもらい、同じ船に乗ってもらいました。 20名弱になったエンジニアチームは、まだ一人の退職者もなく、心を燃やして、理想を忘れない製品開発を続けてくれています。 本記事では、キャッチーな発言のみが取り上げられていますが、 AIネーティブ、というbuzzwordはどうでもよいことです。 21世紀の最大の技術『AI』を起点に、あらゆる物事をゼロベースで考えることに本質があります。 「自分らしい生き方を支える社会インフラ」 をつくることに心からワクワクしています！

anthropic killed this, anthropic killed that, why cant anthropic kill Microsoft Teams

Introducing Claude Managed Agents: everything you need to build and deploy agents at scale. It pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure, so you can go from prototype to launch in days. Now in public beta on the Claude Platform.