Stan MC

This GPT Image 2 prompt is going insanely viral right now. “Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse. It should be vaguely similar but also not really, kind of matching but also off in a confusing, awkward way, with that low-quality pixel-by-pixel feel that really emphasizes how ridiculously bad it is. Actually, you know what, whatever, just draw it however you want.”

Karpathy的最新演讲，把我对AI的认知彻底刷新了一遍， 他说所有人都搞错了LLM的真正价值， 它根本不是用来加速你现有工作的， 核心价值是用来创造那些以前根本不可能存在的东西， 最震撼的是那个叫menugen的App，就是你输入一张图片然后输出一张图片， 没有一行传统代码， 整个产品就是LLM原生的， 感觉以前的软件1.0和2.0被彻底绕过去了， 以后我们写的可能都不是.sh脚本，应该是.md技能文件，你用自然语言描述你的意图， LLM会自己适配你的环境，自己调试，自己处理边界情况， 然后他还提出了一个我见过最准确的LLM心智模型，叫做锯齿状智能，就是同一个模型，能完美重构十万行代码，但同时也会让你走路去洗车🚿🚗哈哈哈 以前大家觉得这是可验证性的问题，但这次他给出了更深层的解释，叫做经济学驱动，就是说所有高价值高可验证的领域，都会被密集投喂数据，被RL焊死在轨道上， 那么其他领域就是数据稀疏的丛林，模型只能靠泛化硬闯， 所以你会觉得它有时候神有时候蠢， 其实根本不是智能高低的问题， 本质上是哪里有钱，哪里的能力就被堆得特别高， 可以想象未来所有的产品和服务， 都会被拆成感知，执行，逻辑三个部分， 并且横跨软件1.0，2.0，3.0三种范式， 这样的话，程序员的角色也彻底变了，他们不再是写代码的人了哈哈，变成了设计代理系统，守护人类品味和判断的人，听起来有没有很酷兄弟们😎😎😎 最骚的的是他自己说的，作为一个写了三十年代码的程序员， 他现在每天都觉得自己在落后， 哇靠，当最顶尖的从业者都觉得自己跟不上的时候意味着什么？？ 说明范式真的在剧烈迁移了， 以后真正的护城河， 不是再是你会写多少行代码了， 而是你能不能读懂LLM的锯齿地图， 能不能设计出放大人类品味的agent系统， 敢不敢去做那些以前根本不可能存在的产品。